检索结果-南通市图书馆

作者：李占升广西师范大学

学位级别：硕士

定罪与量刑，是刑事司法活动的两个基本环节。准确定罪是正确量刑的前提和基础，量刑是定罪过程的延续和展开。罪刑相适应是刑事司法的基本要求。可以说，刑事审判活动，归根结底，都是为了正确的定罪和量刑。刑事政策，就是作为定罪量... 详细信息

定罪与量刑，是刑事司法活动的两个基本环节。准确定罪是正确量刑的前提和基础，量刑是定罪过程的延续和展开。罪刑相适应是刑事司法的基本要求。可以说，刑事审判活动，归根结底，都是为了正确的定罪和量刑。刑事政策，就是作为定罪量刑基础的政策。因为刑事司法本身不是目的，只是达到一定目的手段，即一种政策的作用。所以，刑法的制定与运用、罪与刑的确定与执行，都应该以刑事政策的观点出发，以是否合于刑事政策的要求为指归，不合于刑事政策的立法，是不良的立法，离开了刑事政策指导和评价的裁判和执行，也必定是不良的裁判与执行。刑事政策给予我们评价现行法律的标准，它向我们阐明应当适用的法律;它也教导我们从他的目的出发，来理解现行法律，并按它的目的来适用法律。在这一意义上，我们可以说，刑法规范是形式化的工具理性，刑事政策则属于非刑式化的目的理性，刑事政策对刑法规范的适用获得了指导地位。但这一地位是相对的而非绝对的。在现代法治社会决不允许超越刑事法律明确规定的规格和标准对行为人滥用刑罚。但我国司法实践长期遵循和固守的却是：把刑法作为“刀把子”和“专政机器”的刑事政策。在这种刑事政策理念的指导下，在犯罪对策上，注重镇压、惩办、轻预防。由于过分强调了专政职能，犯罪控制的模式基本是国家本位，即犯罪控制的主体是国家，尤其是司法机关，控制的手段就是国家司法权的运用和行使。在刑法机能上，崇尚维护社会秩序，漠视人权保障。无疑中国长期执著追求的超稳定的社会秩序，是以牺牲公民应有的权利和自由为代价的。几十年的实践教训说明了一个问题，刑事政策的作用不能过分扩张。如果作为理论指南的同时，又取代刑事法律成为具体刑事案件的直接标准，不仅可以导致法律虚伪主义，更助长刑事案件处罚无法规格化、明确化，随着市场经济体制的确立和进一步发展，法治化进程加快，人权保障意识不断高涨。我们面临一个重大问题，就是刑事司法过程中如何规范约束刑罚权，进一步强化保障人权，实现刑法机能的良性运转，而这离不开刑事政策观念的更新。本文重在研究刑事政策与刑事司法的互动关系。第一章：主要探讨了刑事政策的定义及其法理的演变，概括指出了，它经历了一个“惩治—矫正—预防”的理念演变过程;第二章：刑事政策与定罪，认为在定罪问题上，犯罪构成结构集中体现了一国刑事政策的要求。司法实践中能否实现对刑罚权的规范和约束，关键在于犯罪构成结构的合理化。通过对两大法系与我国犯罪构成结构的比较分析，主张借鉴大陆法系的犯罪构成结构模式，改造现行的犯罪构成结构，并提出了几项基本改革原则;第三章，刑事政策与量刑：认为量刑基准充分体现了刑事政策的价值取向，并分析了我国刑法中的量刑基准的缺陷所在，针对当前司法实践存在的问题，要求对之进行合理完善。第四章：中国刑事政策问题反思;从以下两个角度进行：基本刑事政策和具体刑事政策，后者以“死刑”和“严打”以例进行合理定位与反思;第五章，刑事政策与定罪量刑互动关系的合理化：在法治时代，刑事政策不仅应关注如何有效地同犯罪作斗争，而且也应该关注如何有效地在同犯罪作斗争的过程中增进法治精神。指出中国刑事政策应该走“两极化”的道路，同时轻重兼顾;倡导理性和科学的刑事司法政策，强调合理组织对犯罪的反应。即刑事司法必须立足于长期性、整体性、包容性的观念，借助对制度过程的理性设计和实施来达到预防犯罪、控制犯罪的目标。

关键词：刑事政策定罪量刑

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基于深度学习的服装检测算法研究

基于深度学习的服装检测算法研究

作者：赵红升中原工学院

学位级别：硕士

在当今电子商务快速发展的时代下,服装产品不仅在人们日常生活中占据很大的比例,而且还与人们的生活息息相关,为提高用户的服装购物体验和舒适度,各个电商平台依托计算机视觉的相关技术与服装领域相结合,不断更新优化电商平台功能,推出... 详细信息

在当今电子商务快速发展的时代下,服装产品不仅在人们日常生活中占据很大的比例,而且还与人们的生活息息相关,为提高用户的服装购物体验和舒适度,各个电商平台依托计算机视觉的相关技术与服装领域相结合,不断更新优化电商平台功能,推出了以图搜物、服装搭配、虚拟试穿等功能,这些功能背后基本的实现就是服装检测,服装检测的效果直接影响服装上游任务的结果呈现。本文基于现有服装检测模型的背景,将深度学习模型引用到服装类别中,对服装网络的速度和精度进行考量,在此基础上进一步进行模型轻量化的探索,并最终构建轻量高效的服装网络模型。具体研究工作如下:(1)探索与构建基于深度学习环境下的服装网络架构。针对大目标检测感受野不足的情况下,通过加深特征提取网络的深度,采用四特征层预测的方式,实现网络检测精度上的提升;通过对网络速度和精度综合考量,采用结构重参数化网络作为特征提取网络,在训练和推理阶段采用不同的结构,进行模型速度和精度之间的平衡;考虑位置信息对特征图的重要性,对特征图的空间位置信息进行建模,提出基于位置注意力机制模块去捕捉位置信息的长距离依赖;在特征金字塔融合过程中对于每个尺度的特征图设置一组自适应的特征融合参数,增强特征融合丰富度并引入基于距离控制的损失函数,避免反三角函数求导过程中计算量大的问题,从而加快模型的收敛速度。(2)服装检测模型的轻量化设计。针对现有的服装检测模型参数量大,其难以部署在移动端设备的情况下,采用模型剪枝的方法对特征图的通道进行裁剪:首先对服装检测模型进行迭代训练,然后对特征图每个通道引入一个缩放因子,并对其因子施加一个L1正则化来进行稀疏化训练,最后设置不同的剪枝率完成通道的裁剪,并微调剪枝后的网络。采用通道剪枝的方法实现对模型的压缩,相较于原YOLOv5s模型FPS有所提高,模型的参数量减少64.7%,m AP@0.5精度值提高2.16%,兼顾了模型的速度与精度,实现服装检测模型的轻量化的设计。

关键词：深度学习服装检测 YOLOv5s网络模型剪枝

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钢筋混凝土连续梁火灾下抗剪性能试验研究

钢筋混凝土连续梁火灾下抗剪性能试验研究

作者：舒升华北理工大学

学位级别：硕士

建筑火灾的发生给人民的生命安全带来巨大的危害,有必要对建筑结构进行合理科学的抗火设计,以防止结构在火灾中损坏,造成建筑坍塌所引起的人员伤亡。钢筋混凝土连续梁作为建筑结构的主要承重构件,被普遍的应用在各式各样的建筑中,对其... 详细信息

建筑火灾的发生给人民的生命安全带来巨大的危害,有必要对建筑结构进行合理科学的抗火设计,以防止结构在火灾中损坏,造成建筑坍塌所引起的人员伤亡。钢筋混凝土连续梁作为建筑结构的主要承重构件,被普遍的应用在各式各样的建筑中,对其耐火性能的研究显得尤其重要,故对火灾高温下钢筋混凝土连续梁的抗剪性能做了试验研究,具体内容如下:1)对8根两跨钢筋混凝土连续梁进行恒载升温试验,研究不同荷载比、混凝土保护层厚度、剪跨比、配箍率和受火工况等因素对钢筋混凝土连续梁的抗剪性能以及耐火极限的影响。2)进行了4根不同剪跨比、混凝土保护层厚度和配箍率的钢筋混凝土简支梁恒载升温试验,并与相同设计参数的钢筋混凝土连续梁进行对比,分析比较钢筋混凝土连续梁与钢筋混凝土简支梁在火灾高温下的抗剪性能及耐火极限的差异。试验结果表明:钢筋混凝土连续梁在火灾下的抗剪性能及耐火极限,随着荷载比和剪跨比的增大而减小,随着混凝土保护层和配箍率的增大而增大。单跨受火试件的耐火极限和抗剪性能要高于双跨受火试件。在相同的设计参数下,连续梁的耐火极限和抗剪性能均优于简支梁。图72幅;表12个;参47篇。

关键词：连续梁抗剪性能耐火极限

民族乡村酒店服务补救策略和服务失败归因对顾客行为意向的影响机制研究

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民族乡村酒店服务补救策略和服务失败归因对顾客行为意向的影响机...

作者：杨宗升桂林理工大学

学位级别：硕士

随着民族村寨旅游进入大众化时代以及被置于乡村振兴语境下,旅游成为少数民族村寨经济增长的新引擎。在我国少数民族村寨中,民族旅游资源禀赋优异,农旅融合能够成为民族村寨拓宽农民旅游增收渠道的有效手段。酒店行业的稳定性以及相较... 详细信息

随着民族村寨旅游进入大众化时代以及被置于乡村振兴语境下,旅游成为少数民族村寨经济增长的新引擎。在我国少数民族村寨中,民族旅游资源禀赋优异,农旅融合能够成为民族村寨拓宽农民旅游增收渠道的有效手段。酒店行业的稳定性以及相较于其余行业的可进入性使其成为旅游发展中的支柱型产业。乡村酒店已经成为了农民获得收入的重要途径。大力发展乡村酒店业是带动当地农民增收、缓解当地人口就业压力的一个重要手段,也是发展民族村寨地区旅游经济的一种重要方式。随着乡村酒店服务人员与顾客交涉的次数越多,顾客越发关心酒店带来的服务体验。服务的无形性特点导致了乡村酒店的服务质量具有极大不确定性,服务水准难以测量。如果乡村酒店方提供的服务出现了问题,就可能会让顾客产生消极情绪,在产生经济利益损害的同时,还会引起顾客抱怨、顾客流失等一系列的结果,从而给酒店的长期运营带来极大的口碑性损害,影响酒店的长远发展。而优秀的服务补救措施则可以弥补发生的服务失败,降低顾客的负面感受,提高顾客的入住体验,降低顾客的流失率。那么经验总结能否在理论层面上进行总结?又能否在微观层面上给予系统、全面的考察和分析验证?基于此,文章以SOR(刺激-机体-反应)为理论框架,以西江千户苗寨为情境案例地,主要运用情境实验法,将归因理论、SOR理论和期望理论引入对乡村酒店服务方面的研究,探索民族乡村酒店服务补救策略和服务失败归因对顾客行为意向的影响机制。以期为旅游地和政府部门提供民族乡村酒店服务质量提升的优化方案和政策建议。研究主要结论分为4点:(1)服务补救策略(服务失败前预防与服务失败后补救)对顾客的酒店印象存在着显著差异,相对于失败后补救,失败前预防给顾客的印象会更好。(2)服务失败归因调节了服务补救策略与酒店印象之间的关系,当顾客将服务失败归因于主观因素时,乡村酒店采取不同服务补救策略对顾客的酒店印象影响差异更大。(3)酒店印象在两种类型的服务补救策略(服务失败前预防与服务失败后补救)与顾客重购意愿间起到中介作用,两种类型的服务补救策略(服务失败前预防与服务失败后补救)通过影响酒店印象来进一步影响顾客的重购意愿。(4)顾客对服务失败的归因调节了服务补救策略对酒店印象的影响,并进一步影响顾客的重购意愿,即服务失败归因调节了服务补救策略→酒店印象→重购意愿这一中介过程。研究聚焦民族乡村酒店服务失败与服务补救问题,用定量定性结合的方法挖掘和探索问题,以更多样化的样本作为实证研究对象,强调了不同归因尺度下服务补救策略的异质性和共通性。同时,研究以SOR理论为模型框架提出了适合本研究的理论模型,为今后民族乡村酒店服务质量的优化提升和可持续发展等研究提供了分析理论框架,为民族乡村酒店如何实现提质创收提供了路径和政策方向。

关键词：乡村酒店服务补救服务失败归因行为意向

共沉淀法制备掺镱铥铒的氧化钆粉体及性能研究

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共沉淀法制备掺镱铥铒的氧化钆粉体及性能研究

作者：刘卉昇吉林建筑大学

学位级别：硕士

发光材料广泛应用于日常生活中,如场发射显示(FED)、白光二极管(WLED)、阴极射线管(CRT)、电致发光(EL)、等离子体显示板(PDP)等。稀土离子掺杂氧化物粉体是一种低成本、环保、多功能的材料,它可以采用多种不同的方法合成,能够在广泛的... 详细信息

发光材料广泛应用于日常生活中,如场发射显示(FED)、白光二极管(WLED)、阴极射线管(CRT)、电致发光(EL)、等离子体显示板(PDP)等。稀土离子掺杂氧化物粉体是一种低成本、环保、多功能的材料,它可以采用多种不同的方法合成,能够在广泛的可见光领域中产生不同颜色的发光。基于氧化物的下转换和上转换粉体性能的发光材料可用于固态照明和太阳能电池等多领域的应用。因此,制备出发光稳定和高纯度的再掺杂氧化物材料,是广大科研工作者研究的热点问题。本文采用共沉淀法制备了GdO:Yb,Tm,Er粉体,通过对比不同沉淀剂(氨水和碳酸氢铵)下,对样品的煅烧温度、溶液pH值以及掺杂稀土离子浓度等因素进行调控,探讨它们对所制备粉体的晶体结构、形貌以及发光性能的影响规律,通过对制备样品的X射线衍射(XRD)、热重及差热(TG-DSC)、扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱(FTIR)以及荧光光谱(PL)等测试表征手段,得出以下结论:采用共沉淀法制备GdO:Yb,Tm,Er粉体在600℃煅烧下即可形成晶相。碳酸氢铵共沉淀法制备GdO:Yb,Tm,Er粉体的最佳制备工艺:pH=8,900℃下煅烧4h;在980 nm紫外光激发下,可以得到蓝光和绿光发射;氨水共沉淀法制备GdO:Yb,Tm,Er粉体的最佳制备工艺:pH=8-9,900℃下煅烧4h;在980 nm紫外光激发下,可以得到蓝光和绿光发射;通过对比发现,同样制备条件下的碳酸氢铵为沉淀剂样品的XRD峰值和发光强度要略高于氨水作为沉淀剂所制备的样品,由此确定,碳酸氢铵为制备GdO:Yb,Tm,Er粉体的最佳沉淀剂。

关键词：共沉淀法稀土掺杂氧化钆性能研究

基于动态数据流分析的生产车间数据监测与异常感知

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基于动态数据流分析的生产车间数据监测与异常感知

作者：陈琳升贵州大学

学位级别：硕士

在信息系统与物理系统深度融合的工业4.0背景下,急需改革的制造业享受着数据信息带来的便利,基于大数据与传统车间衍生的智能制造成为行业研究热点。传感器应用普及为生产车间带来丰富数据资源,而数据信息能直接或间接反应整个车间运行... 详细信息

在信息系统与物理系统深度融合的工业4.0背景下,急需改革的制造业享受着数据信息带来的便利,基于大数据与传统车间衍生的智能制造成为行业研究热点。传感器应用普及为生产车间带来丰富数据资源,而数据信息能直接或间接反应整个车间运行状况,如工件加工工序、机床健康状况、产品质量、人员调配、订单调整等。为充分挖掘海量数据隐藏信息,神经网络、深度学习等人工智能技术与车间生产被紧密结合,并且数据分析能力成为了生产车间是否具备高度智慧性能的重要评价指标之一。工业数据分析主要依赖于应用聚类、分类、回归分析等技术。随着传统制造车间智能化迅猛提升,衍生出的数据流具备多源、不间断、时序性、新颖性等特征,传统数据分析方法出现低适应性、泛化能力差、精度降低等缺陷。针对智能车间中数据流动态信息无法被充分挖掘的问题得到学者重视,如复杂装备故障诊断、数据异常监督、智能调度等问题。由于实际应用场景复杂多样,动态环境下数据流信息挖掘的工作具备挑战性,尤其对时间序列与概念漂移等动态特征分析逐渐成为领域内研究热点。针对生产车间非平稳环境下的数据流分析,本文进行动态数据流特征的监测与异常感知研究。主要研究如下:(1)针对车间动态生产过程中数据流监督问题,本文基于增长神经气模型(Growing Neural Gas,GNG)提出适应性更高的GNG-L模型,该模型主要包含权值自适应、节点删除及生成机制。首先,权值自适应机制的提出是基于对数据流局部特征改变的分析;其次,节点自适应删除机制会淘汰并移除由于数据流演化而不再更新的节点;最后,当数据流演化特征需要在特征空间新区域中被描述时,便会触发节点自适应生成机制。提出的GNG-L模型被公共数据集验证,结果显示该模型能够高效跟踪非平稳环境下数据流动态分布特征。(2)结合某加工工艺案例分析,搭建基于改进GNG模型的氮氧化物排量、原料燃烧效率监测模型,利用主成份分析法完成多指标筛选,提出监督结果与核心指标控制相结合的思路,完成对加工工艺实时动态监测与控制,同时在理论上为加工车间提供生产指导意见。(3)基于动态数据流特征监测模型分析结果,完成数据异常感知分析与研究。在研究内容(1)、(2)基础上,提出了混合预测模型GS-GMDH,该模型能及时、准确对时序数据进行特征监测与奇异点识别,并基于神经网络完成预测工作。在铝电解生产中,GS-GMDH模型完成对电解产物中杂质元素铁、硅含量精准预测,为后续生产过程提供理论支持与智能决策。

关键词：智能车间数据流数据监测时间序列增量聚类

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甜玉米小斑病抗性遗传基础的初步研究

甜玉米小斑病抗性遗传基础的初步研究

作者：范競升华南农业大学

学位级别：硕士

甜玉米（Zea mays *** sturt）是一种重要的粮食和饲料作物。然而,由玉蜀黍离孺孢（Bipolaris maydis）导致的玉米小斑病会严重降低甜玉米的产量和品质,是世界玉米产区最重要的叶面病害之一,同时也是广东省鲜食玉米高产、稳产的主要障... 详细信息

甜玉米（Zea mays *** sturt）是一种重要的粮食和饲料作物。然而,由玉蜀黍离孺孢（Bipolaris maydis）导致的玉米小斑病会严重降低甜玉米的产量和品质,是世界玉米产区最重要的叶面病害之一,同时也是广东省鲜食玉米高产、稳产的主要障碍之一。因此,研究甜玉米和小斑病菌的互作机制,挖掘与玉米小斑病抗性相关的基因可以为培育适合本区域的高产优质抗病品种提供理论支撑,对玉米抗病育种工程具有重要意义。本研究利用140份甜玉米自交系进行小斑病抗性鉴定,对小斑病抗性表型性状进行全基因组关联分析,并筛选抗病自交系K13与感病自交系K39进行玉米与小斑病菌互作的转录组分析,初步探究玉米与小斑病菌互作过程的分子机制,挖掘了玉米在小斑病防御过程密切相关的基因,主要研究结果如下:（1）利用140份甜玉米自交系为关联群体,在小斑病胁迫条件下于2018年秋季、2019年春季和2019年秋季在广州市增城区开展田间抗性鉴定,结果表明:三个环境的小斑病病情指数分布符合正态分布,不同环境之间病情指数的相关系数范围为0.41～0.60,均达到极显著水平（P<0.01）,BLUP值与三个环境的病情指数均极显著相关,相关系数达0.81以上。（2）通过全基因组关联分析确定了40个小斑病抗性显著相关的SNP位点（P<0.001）,分布于bin2.04、bin6.01、bin7.02和bin7.04等区域,其中bin2.04和bin6.01可能是影响小斑病抗性的重要区段。在40个SNP上下游各50kb的区间共挖掘84个与小斑病关联的候选基因,根据候选基因注释的功能,多数基因被报道参与调控植物的防御反应,可能参与RNA转录、信号转导、金属离子结合以及蛋白质合成及降解等生理生化过程,其中SNP24712在3个环境下被重复检测到,对应的候选基因Zm00001d016063编码BTB/POZ结构域的蛋白POB1,可能是影响小斑病抗性的重要基因。（3）以甜玉米抗感小斑病自交系K13和K39为材料,对接种小斑病菌0d、1d和3d时间点的叶片进行转录组测序。与接种前相比,K13分别在接种后1d和3d鉴定到了8196和8677个差异表达基因,K39分别鉴定到了8561和8500个差异表达基因。GO和KEGG分析结果显示,玉米对小斑病的抗性机制涉及信号转导和防御以及茉莉酸介导的防御反应等,推测抗病自交系K13抗小斑病的分子机制依赖于“植物-病原相互作用”途径中的Ca2+信号传导。（4）在GWAS检测到84个候选基因中,共15个基因在RNA-seq结果中差异表达,大多数候选基因编码的蛋白被证明参与植物的防御功能,包括Ras相关的小GTP结合蛋白RABE1C、C2H2型ZFP转录因子、肌动蛋白解聚因子ADF和羧酸酯酶。其中Zm00001d016483仅在抗病系K13中被高度诱导表达,其编码产物为MACPF结构域蛋白,参与水杨酸介导的植物免疫反应;Zm00001d018857编码羧酸酯酶,在抗病系K13和感病系K39中都被诱导上调表达,与玉米抗病性间接相关。

关键词：甜玉米小斑病转录组分析关联分析

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海洋动态缆触地点疲劳寿命研究

海洋动态缆触地点疲劳寿命研究

作者：安敢升哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

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基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测方法研究

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测方法研究

作者：潘升重庆交通大学

学位级别：硕士

铁路作为国家战略性、先导性的重要交通基础设施,是国家区域发展引擎以及综合交通运输体系骨干。随着铁路列车运行速度、运营密度和载重量的增长,钢轨表面与列车车轮之间的摩擦不断增大,从而增大了钢轨表面出现缺陷的概率。钢轨表面缺... 详细信息

铁路作为国家战略性、先导性的重要交通基础设施,是国家区域发展引擎以及综合交通运输体系骨干。随着铁路列车运行速度、运营密度和载重量的增长,钢轨表面与列车车轮之间的摩擦不断增大,从而增大了钢轨表面出现缺陷的概率。钢轨表面缺陷的存在轻则影响旅客出行的体验感,重则产生安全隐患,甚至引起铁路交通事故。所以,对钢轨表面缺陷进行准确检测并及时维护十分重要。目前用于钢轨表面缺陷检测的方法难以适应钢轨复杂的服役环境,本文针对钢轨表面图像在被噪声污染条件下难以有效降噪的问题,以及污渍导致误检测和缺陷形状不一导致难以准确检测的问题展开研究,并开发钢轨表面缺陷检测系统,主要内容如下:(1)为解决钢轨表面缺陷图像降噪依赖人工设置参数和缺陷边缘模糊的问题,提出基于注意力引导多尺度降噪卷积神经网络的钢轨表面缺陷图像降噪方法。首先采用多尺度卷积提取和学习含噪图像的特征,克服单尺度卷积特征提取不够精细导致边缘模糊的问题;其次利用跳跃连接融合网络深层特征和浅层特征,强化浅层特征的影响;然后利用注意力机制调节特征在空间不同位置的权重,筛选出能够表征噪声的特征,得到噪声信息;最后,采用重建模块去除含噪图像的噪声信息,实现端到端的图像降噪。实验结果从定性和定量角度证明所提方法不仅降噪效果更好,且更有效地保留了缺陷边缘信息。(2)考虑钢轨表面缺陷检测时污渍导致误检测和缺陷形状不一导致难以准确检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的钢轨表面缺陷检测方法。首先在构建数据集时添加包含污渍的钢轨图像作为负样本,利用标签差异使网络学习区分缺陷和污渍的特征,克服缺陷检测时将污渍误检为缺陷的问题;其次将可实现语义信息和细节信息融合的YOLOv7作为基础构建模型,使用可变形卷积替换网络中的普通卷积,利用其为卷积采样点添加偏置的能力,增强网络对缺陷几何形变的适应能力;同时将通道注意力机制嵌入网络中,利用其为不同通道特征加权的特点,使网络提取特征信息时考虑不同通道的重要性,增强模型对缺陷特征的提取能力;最后,依据构建的改进YOLOv7网络实现端到端钢轨表面缺陷检测。实验结果证明了所提方法的有效性和可行性。(3)结合钢轨表面图像特点和机器视觉缺陷检测流程,分析钢轨表面缺陷检测系统的功能需求,进行基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统总体方案的设计和功能实现。软件能实现数据采集、数据管理、数据标注、数据集划分、降噪模型训练和应用、检测模型训练和应用、检测结果统计和人工核查的功能,为降噪方法和检测方法实际应用提供了借鉴。论文的末尾对全篇工作进行了总结,阐述现有方法仍存在的不足,并对后续的相关研究进行了展望。

关键词：钢轨表面缺陷检测多尺度卷积可变形卷积注意力机制

几种单一基质白色发光材料的制备和光学性能研究

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几种单一基质白色发光材料的制备和光学性能研究

作者：孙启升兰州大学

学位级别：硕士

近几年来,材料科学领域的研究热点之一是如何实现白光发射。在实际应用中,通常采用几种荧光材料共存的形式以实现白光发射,然而这会造成白光不稳定和流明效率低等问题。一个合理的解决方案是开发新型单一基质白光发光材料。实现白光发射... 详细信息

近几年来,材料科学领域的研究热点之一是如何实现白光发射。在实际应用中,通常采用几种荧光材料共存的形式以实现白光发射,然而这会造成白光不稳定和流明效率低等问题。一个合理的解决方案是开发新型单一基质白光发光材料。实现白光发射,Dy是理想的稀土离子掺杂剂;Bi通过能量传递可以增强Dy的发光强度,可以被选作敏化剂。此外,全无机钙钛矿纳米晶CsPbX(X=C l,Br,I),自2015年被首次报道以来便被广泛关注,该材料拥有实现单一基质白色发光的潜力。本论文对两类Dy/Bi掺杂的新型单一基质白光发光材料进行了系统制备和光学性能研究,初步探究了全无机钙钛矿纳米晶CsPb Br的合成。主要内容如下:采用高温固相法制备Dy掺杂的Sr2(1–y))CaY(SiO)O(0≤y≤1)单一基质白色荧光粉。Sr/Ca离子比例的变化,引起激活离子晶体场环境的重大变化。在紫外(UV)、真空紫外(VUV)以及阴极射线(CL)激发下,样品均能呈现较强的白光发射,同时Dy特征发射峰强度比值(蓝黄比)呈现明显变化。基于光学性质、衰减时间及热猝灭性能,对该现象做了合理解释。引入Bi作为敏化剂,使得最佳样品的发射强度提升3.75倍。LED封装测试表明,Dy掺杂的Sr2(1–y))CaY(SiO)O(0≤y≤1)是较为理想的单一基质白色发光材料。采用高温固相法制备系列Dy掺杂的CaAl(PO)荧光粉。该材料在紫外、真空紫外以及阴极射线激发时均能呈现Dy的特征发射,且位于白光范围。此外,还调研了Dy掺杂的CaAl(PO)荧光粉的热稳定性。通过饱和重结晶法系统制备了CsPbBr及其相关纳米晶。基于Cs与其他离子的溶解度差异,探究了前驱体中PbBr与CsBr的比例、浓度,前驱体使用量,反应时间等因素对纳米晶物相、形貌、尺寸、光学性能的影响。该研究对室温下采用饱和重结晶法制备CsPbBr纳米晶具有重要的指导意义。

关键词：白光荧光粉 Dy3+ 光学性能 CsPbBr3