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山区秋马铃薯高产栽培技术

福建农业 2004年第8期 12-13页

作者：许清淡德化县盖德乡农业服务中心

秋马铃薯多在立秋后播种，入冬前后收获，过去主要用于繁殖脱毒马铃薯种。近年来，由于种植技术不断改进，产量、效益明显提高，栽培秋马铃薯已成为我乡农业增产、农民增收的有效途径。其栽培技术是：

关键词：山区秋季马铃薯栽培技术肥水管理

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不同杀菌剂防治中稻穗颈瘟效果试验

现代农村科技 2013年第6期 52-53页

作者：许清淡福建省德化县盖德乡农业服务中心

稻瘟病是福建省德化县盖德乡杂交水稻主要病害之一,尤其是穗瘟重于叶瘟,严重影响该地水稻稳产、高产。目前高抗稻瘟病杂交组合品种还很少,化学防治仍然是防病保产的主要措施。为指导农民化学防控稻瘟病,2012年在县植保站的指导下,进行3... 详细信息

稻瘟病是福建省德化县盖德乡杂交水稻主要病害之一,尤其是穗瘟重于叶瘟,严重影响该地水稻稳产、高产。目前高抗稻瘟病杂交组合品种还很少,化学防治仍然是防病保产的主要措施。为指导农民化学防控稻瘟病,2012年在县植保站的指导下,进行3种杀菌剂小区试验和大面积示范,结果表明,75%三环唑可湿性粉剂每667m2剂量30g在破口期施第1次,隔7d施第2次,效果达100%,仅在破口期施1次,防效为91.5%。75%三环唑可湿性粉剂对预防穗瘟效果最理想,值得大力推广应用。

关键词：穗颈瘟杀菌剂防病效果试验示范

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梨树根朽病的防治技术

中国果业信息 2000年第5期 45-45页

作者：许清淡福建省德化县国宝乡农技站!362504

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甘薯优质高产栽培技术

福建农业 2005年第8期 11-11页

作者：许清淡德化县盖德乡农业技术服务中心

甘薯是块根作物,具有高产、稳产、适应性广、抗逆性强、营养丰富、用途广泛等特点.在调整种植结构中,近年来我乡积极引进甘薯新品种,大力推广优质高产新品种及其栽培技术,甘薯产量和品质进一步提高.

关键词：甘薯优质高产栽培技术产量品种选择育苗技术田间管理病虫害防治

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第四纪孢粉学面临的主要挑战与机遇

中国科学：地球科学 2024年第7期54卷 2178-2192页

作者：许清海吕厚远郑卓河北师范大学地理科学学院河北省环境演变与生态建设重点实验室石家庄050024 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院新生代地质与环境重点实验室北京100029 中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室珠海519082

第四纪孢粉学在全球气候变化等诸多研究领域发挥着重要作用,已经成为古环境定量研究不可替代的重要手段.然而,鉴于地表生态系统和植物类型的多样性,以及植物、气候、人类活动等信息间的复杂关系,第四纪孢粉学研究仍然存在一些有待改进... 详细信息

第四纪孢粉学在全球气候变化等诸多研究领域发挥着重要作用,已经成为古环境定量研究不可替代的重要手段.然而,鉴于地表生态系统和植物类型的多样性,以及植物、气候、人类活动等信息间的复杂关系,第四纪孢粉学研究仍然存在一些有待改进和提高的方面,主要包括:(1)孢粉形态学及其相关的化石鉴定统计方面,需要提高鉴定水平,特别是实现植物种间鉴定能力是第四纪孢粉学面临的困境和挑战,计算机智能识别可能是实现植物种间孢粉形态鉴定的有效途径;(2)古植被重建方面,基于孢粉重建古植被模型大多忽略了无植被覆盖区的重要性,古植被和古气候模拟如果不考虑裸地面积,会产生较大误差;(3)古气候重建方面,孢粉学可以提供较为可信的古气候变化信息,但古气候重建模型依赖现代孢粉和气候数据,使用人类活动干扰或破坏下植被产生的孢粉数据和气候参数,可能是产生古气候重建不确定性的关键;(4)人类活动响应方面,孢粉虽然可以指示人类活动的存在,但难以精确量化人类活动影响的强度;实现农作物花粉的精确鉴定,重建可靠土地覆被/土地利用数据,多学科数据结合,可能会有助于识别和量化孢粉记录中的人类活动信号.

关键词：第四纪孢粉学古气候古植被人类活动

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测算法研究与应用

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基于深度学习的工业产品表面缺陷检测算法研究与应用

作者：许清钰齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业4.0的兴起,工业和制造业的需求从数量的扩张转向质量的提升,工业产品的质量成为企业竞争的焦点。在生产过程中缺陷是不可避免的,因此对工业产品表面进行缺陷检测就显得尤为重要。传统的人工检测成本高、效率低,而基于图像处理... 详细信息

随着工业4.0的兴起,工业和制造业的需求从数量的扩张转向质量的提升,工业产品的质量成为企业竞争的焦点。在生产过程中缺陷是不可避免的,因此对工业产品表面进行缺陷检测就显得尤为重要。传统的人工检测成本高、效率低,而基于图像处理算法的机器视觉方法受限于人工特征设计难以广泛应用。能够自动学习关键特征的深度学习技术为解决这些挑战提供了新的途径,但由于实际工业生产的环境因素复杂,将其直接应用到工业产品的缺陷检测领域仍然比较困难。首先,工业产品表面缺陷中存在着许多不明显的特征。这些不明显的缺陷就存在两个问题。(1)缺陷特征微小,特征量不足,这就导致了当下的目标检测算法在直接应用于缺陷检测时,容易出现缺陷特征随着卷积次数增多而在网络的深层次中丢失细节信息,最终影响到缺陷的定位和分类。(2)缺陷不明显和背景相似,这就导致了当下缺少关注机制的检测网络,难以有效地区分出这些缺陷在背景中的位置,最终影响到检测精度。其次,工业产品表面缺陷中不少缺陷尺度相当的不规则,并且尺度变化大。这就给当下固定大小卷积核的检测网络带来困难,卷积核大小限制了网络的感受野,难以完整地提取到缺陷特征,最终同样会影响到缺陷检测的精度。同时,为了能够方便部署网络的计算成本应尽可能地少。针对上述问题,本文将针对先进的目标检测算法进行改进。本文主要研究成果及创新性工作可以概括为以下几个方面:(1)构建了基于冗余特征重用和感受野增强的工业产品表面缺陷检测算法。在本算法中,为了在改进的同时保持较低的计算成本,YOLOv5s被选为基线模型。该算法设计了冗余特征重用模块(RFRM)作为新的特征提取模块,以较低的成本深化网络结构,扩大感受野,同时减少细节信息的丢失。该算法在网络的颈部和头部之间引入了感受野增强模块(RFEM),进一步增强了捕获完整缺陷特征的能力。通过在颈部加入注意力模块,利用注意力机制加强特征表示,突出缺陷特征,抑制背景噪声,从而提高网络在缺陷检测任务中的性能。(2)构建了基于感受野增大和额外特征信息补充的工业产品表面缺陷检测算法。该算法中,YOLOv5s同样被选为基线模型。考虑到YOLOv5s中小卷积核的局限性,尽管可以通过堆叠卷积层和插入感受野增强模块来扩大网络的感受野,但网络浅层可能因感受野不足而丢失缺陷特征信息。为此,设计了一个感受野增大(C3RF)模块,利用大卷积核结构进行特征提取,以减少浅层缺陷特征的丢失,提高检测准确率。此外,还设计了具有额外信息分支补充的特征金字塔(EFPN),以有效地将浅层的细节信息传递给深度网络。针对不明显的缺陷,采用注意力机制加强特征并抑制背景噪声,进一步提升检测准确性。(3)构建了基于可变形卷积和浅层特征增强的工业产品表面缺陷检测算法。YOLOv8s由于采用了Anchor-Free机制和多尺度信息捕获的C2f模块,表现出更优的缺陷检测性能,因此被选为本算法的基线模型。考虑到YOLOv8s网络结构中卷积核尺寸固定和上述提到的两个算法中存在的感受野固定的问题。该算法进一步设计了可变形卷积特征提取(C3DCE)模块作为新的特征提取模块。同时,为降低浅层信息传递至深层网络的计算成本,设计了浅层特征增强(LFE)模块,以补充中层和深层网络的细节信息。经过实验,筛选出最适合模型的注意力机制,进一步提升了检测准确性。将所提算法应用于缺陷检测,实验结果证实,本文提出的算法在工业产品表面缺陷图像检测方面,相较其他主流目标检测方法,具有更优的检测效果。

关键词：注意力机制深度学习目标检测缺陷检测卷积神经网络

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载货汽车弯道侧翻路侧预测方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1302-1310页

作者：许清津付锐郭应时吴付威长安大学汽车学院西安710064 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室西安710064

载货汽车重心高的特点极易因操作不当引发侧翻,为此,依靠现有路侧测量设备提出一种可快速投入使用的车辆弯道侧翻预测方法。首先,提出基于改进KNN的车辆重心高度回归预测模型实现车辆重心高度路侧动态估计;然后,建立基于横向载荷转移率... 详细信息

载货汽车重心高的特点极易因操作不当引发侧翻,为此,依靠现有路侧测量设备提出一种可快速投入使用的车辆弯道侧翻预测方法。首先,提出基于改进KNN的车辆重心高度回归预测模型实现车辆重心高度路侧动态估计;然后,建立基于横向载荷转移率的车辆侧倾估计模型实现侧倾程度路侧估计;最后,提出在线ARIMA模型在线预测车辆侧倾状态。MATLAB/Simulink与TruckSim联合仿真结果表明:本文提出的侧翻预测方法在弯道全程均能准确预测车辆LTR变化趋势和其极限值,从而为路侧设施在弯道发布针对性预警提供依据。

关键词：交通工程侧翻预测在线ARIMA 路侧感知设备重心高度估计 TruckSim仿真

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梨树根朽病的防治技术

中国植保导刊 2000年第2期20　卷 25-25页

作者：许清淡李金灯陈森英福建省德化县国宝乡农技站!362504

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菜地蜗牛的防治措施

福建农业 2001年第5期 16-16页

作者：许清淡李金灯陈森英德化县国宝乡农技站

菜地蜗牛以齿舌取食叶、茎,造成孔洞或缺口,甚至咬断幼株,造成缺苗。蜗牛食性较杂,主要为害十字花科和茄科蔬菜,也为害豆科,禾本科等多种农作物,应认真防治。一、搞好冬翻土,四面光。蜗牛在菜田、绿肥田、冬闲田及房前屋后等潮湿处越冬... 详细信息

菜地蜗牛以齿舌取食叶、茎,造成孔洞或缺口,甚至咬断幼株,造成缺苗。蜗牛食性较杂,主要为害十字花科和茄科蔬菜,也为害豆科,禾本科等多种农作物,应认真防治。一、搞好冬翻土,四面光。蜗牛在菜田、绿肥田、冬闲田及房前屋后等潮湿处越冬,在冬天要进行深翻和做好四面光,就可将藏匿在土内的成、幼蜗牛和卵冻死。

关键词：蜗牛敌防治措施面光齿舌茄科蔬菜幼株十字花菜田冬闲田咬断