检索结果-南通市图书馆

个人住房抵押贷款证券化──房地产金融改革的必然趋势

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经济问题探索 1999年第10期 42-43页

作者：许洁萍西安理工大学

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以Web标签为基础的相似歌曲研究

山东大学学报（理学版） 2012年第5期47卷 53-58页

作者：刘璇许洁萍陈捷中国人民大学信息学院北京100872 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

以***音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站***上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降... 详细信息

以***音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站***上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降维,并利用改进的K-means算法,根据音乐歌曲间的相似度对歌曲分类,完成了歌曲相似性计算。实验结果表明本文提出的基于LSA音乐语义标签模型的相似计算能取得较好的效果。

关键词：标签歌曲相似 LSA 降维 Web

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乐器识别中的时序特征整合

清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期 1288-1293页

作者：范丽许洁萍王君中国人民大学信息学院北京100872

特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。该文在多变量自动回归模型(multivariate auto regressive... 详细信息

特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。该文在多变量自动回归模型(multivariate auto regressive,MAR)特征的基础上,利用音乐最小单位音符为处理单元,提出了动态多变量自动回归模型(dynamic MAR,DMAR)特征,实现了音色时序特征整合;并将该特征向量应用于乐器音色识别中,同时在乐器识别的后处理中,利用加权平均求概率的方法去判断歌曲所属类别,使8种乐器的平均识别率从75.7%增加到87%,取得了较大提高。

关键词：乐器识别时序特征整合特征向量支持向量机(SVM) 多变量自动回归模型

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关于资产证券化的运作工具

中国城市金融 1999年第11期 49-50页

作者：许洁萍西安理工大学

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关于个人住房抵押贷款证券化运作方式的研究

关于个人住房抵押贷款证券化运作方式的研究

作者：许洁萍西安理工大学

学位级别：硕士

资产证券化作为七十年代以来在世界范围兴起的一种金融创新，对于化解金融风险及完善金融市场起到了明显作用．我国九届人大一次会议已提出取消居民福利分房、实行住房商品化，要使住房消费成为我国新的经济增长... 详细信息

资产证券化作为七十年代以来在世界范围兴起的一种金融创新，对于化解金融风险及完善金融市场起到了明显作用．我国九届人大一次会议已提出取消居民福利分房、实行住房商品化，要使住房消费成为我国新的经济增长点。但若供需矛盾不解决，就会拖国家整个经济发展的后腿。论文从我国实际出发，结合国外的先进经验，提出我国应首先实行个人住房抵押贷款证券化，然后以此为突破口进一步发展为整个房地产证券化。同时对我国开展证券化进行了可行性分析，通过损益与回报的比较来说明证券化后能降低投资风险、增加投资收益。随后从运作原理、运作工具、运作模式几个方面对抵押贷款证券化的运作方式展开了讨论和研究。论文详细介绍了抵押贷款证券化的各种运作工具，且对其现金流进行了具体分析。在工具选择上，指出在现阶段，我国应首选转递证券，条件成熟后，可以陆续行抵押担保债券、剥离式抵押担保债券。提出了抵押转递证券的提前偿付模型，并且用BLACK－SHOLES期权定价模型进行了转递证券的利率估算，从而为发行该证券的票面利率的制定提供了一定的参考。论文还在对美国、英国、香港等几个具有代表性的国家和地区的证券化现状进行分析的基础上，通过比较分析得出对我国的启示，且尝湘地提出了适合于我国国情的以银行为中心和以基金为中心的二种证券化模式。最后指出在我国发展证券化市场存在的障碍，并提出了解决办法的建议。

关键词：资产证券化住房抵押贷款证券化资产池提前偿付现金流信用增级

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基于软近邻投票的图像标签相关性计算

计算机学报 2014年第6期37卷 1365-1371页

作者：李锡荣许洁萍薛盛博杨刚中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

如何自动判断社会化标签与图像内容之间的相关性是社会化多媒体内容检索领域一个重要的研究问题.近邻投票算法是已知的计算标签相关性的最有效方法之一.但该算法采用硬投票策略,并未考虑近邻图像的权重以及近邻图像自身标签的质量.针对... 详细信息

如何自动判断社会化标签与图像内容之间的相关性是社会化多媒体内容检索领域一个重要的研究问题.近邻投票算法是已知的计算标签相关性的最有效方法之一.但该算法采用硬投票策略,并未考虑近邻图像的权重以及近邻图像自身标签的质量.针对上述问题,文中提出一种一般性的软近邻投票框架,通过考察近邻权重和近邻标签权重这两个维度,系统性地比较了23种软近邻投票实现方案.以近120万张Flickr图像为训练集、约两万张图像为测试集的实验表明,软近邻投票策略要优于硬投票策略:平均查准率从0.764提升到0.783,且软近邻投票对于近邻个数这一重要参数的选取相对不敏感.

关键词：图像检索社会化标签图像标签相关性软近邻投票

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汉语语句重音对音高和音长的影响

声学学报 2000年第4期25卷 335-339页

作者：许洁萍初敏贺琳吕士楠中国科学院声学研究所!北京100080

提高汉语合成语音的自然度的关键是要建立一个完善的汉语韵律模型．本文以连续的广播语言为研究对象，对汉语中语句重音对韵律特征参数的影响进行了初步探讨，分析了不同语句重音条件下音长和音高的变化及其相互关系，指出：（1）音高... 详细信息

提高汉语合成语音的自然度的关键是要建立一个完善的汉语韵律模型．本文以连续的广播语言为研究对象，对汉语中语句重音对韵律特征参数的影响进行了初步探讨，分析了不同语句重音条件下音长和音高的变化及其相互关系，指出：（1）音高是语句重音的基本表达手段，随着语句重音级别的提高，音高分布曲线向高频方向推移。（2）在连续语流中词被‘重读”和“轻读”的情况下，音长分布出现双峰，表示它们的音长有的受语句重音的影响，有的不受语句重音的影响。（3）在“正常”、“重读”和“轻读”王种情况下，音高和音长的相互关系分别是：不相关、负相关和正相关，证实了汉语语句重音音高和音长之间的互补关系。这些研究结果为汉语会成系统中韵律模型的建立提供了基础。在此基础上，本文又用神经网络对连续语音的语句重音进行了部分标注，开集中的分类结果正确率为63％，对语音数据中重音等级的自动标注方法作了探索。

关键词：语句重音音长音延音高

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歌词与内容相结合的流行音乐结构分析

山东大学学报（工学版） 2010年第5期40卷 77-81,86页

作者：梁塽许洁萍李欣中国人民大学信息学院北京100872

针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的... 详细信息

针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。

关键词：音乐结构歌词分析内容分析支持向量机有无人声识别

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基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究

山东大学学报（理学版） 2013年第7期48卷 68-71,78页

作者：许洁萍殷宏宇范子文中国人民大学信息学院北京100872 北京邮电大学计算机学院北京100876

翻唱歌曲识别是音乐相似计算研究中的问题之一。通过对表征音乐和声的Chroma特征的分布分析,进行了基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究;在已收集的翻唱歌曲数据集上,完成了歌曲调的归一化处理、结构分割和特征抽取;比较了特征降维后,在EM... 详细信息

翻唱歌曲识别是音乐相似计算研究中的问题之一。通过对表征音乐和声的Chroma特征的分布分析,进行了基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究;在已收集的翻唱歌曲数据集上,完成了歌曲调的归一化处理、结构分割和特征抽取;比较了特征降维后,在EMD距离矩阵、欧式距离矩阵和余弦距离矩阵等不同测度下的音乐相似度计算。通过与MIREX中翻唱歌曲识别结果的比较表明,本研究中基于近似子乐句的研究方法在准确率上有一定程度的提升。

关键词：音乐信息检索翻唱歌曲识别音乐相似性计算