检索结果-南通市图书馆

作者：周佳航河北大学

学位级别：硕士

异常检测(Novelty Detection)被视为单类分类任务,其目标是检测出数据集中的异常数据。随着数据规模和维度的不断增加,传统的异常检测方法面临计算可扩展性差和“维度灾难”问题。为了解决该问题,传统异常检测方法通常需要大量的特征工... 详细信息

异常检测(Novelty Detection)被视为单类分类任务,其目标是检测出数据集中的异常数据。随着数据规模和维度的不断增加,传统的异常检测方法面临计算可扩展性差和“维度灾难”问题。为了解决该问题,传统异常检测方法通常需要大量的特征工程,相比之下,基于深度学习的方法能够自动学习数据中的潜在特征,从而有效解决计算可扩展性差和“维度灾难”问题,有效提高检测性能。因此,基于深度学习的方法在异常检测领域取得了成功,其中基于自编码器(Autoencoder,AE)的异常检测方法和深度支持向量数据描述(Deep Support Vector Data Description,Deep SVDD)方法被广泛用于异常检测任务。然而,基于AE的异常检测方法和Deep SVDD存在以下不足:一、在上述两种方法的训练过程中,训练集仅由正常数据构成,缺少异常数据的相关信息,导致模型检测异常数据的效果往往不够理想;二、基于AE的异常检测方法在部分异常数据与正常数据上产生的重构误差非常接近,导致这些异常数据容易被错分为正常数据;三、Deep SVDD旨在最小化超球体积,并没有考虑如何通过深度神经网络获得更具代表性的样本潜在特征,导致模型检测性能不够稳定。本文对基于AE的异常检测方法和Deep SVDD进行了改进,主要工作包含以下两个方面:1.提出了基于双自编码器和变换网络的异常检测方法,所提模型由两个并行的AE和一个变换网络组成。首先,所提变换网络通过输入样本编码后的隐层特征表示(称为潜在特征)生成带有异常数据信息的潜在特征,称为伪异常潜在特征,从而在训练集中增加异常数据的相关信息;其次,双自编码器将伪异常数据的潜在特征尽可能重构为正常数据而非重构其本身,进而使测试阶段异常数据取得与正常数据差别较大的重构误差,提高模型的检测性能;最后,与相关方法相比,所提方法在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和KDD-CUP99数据集上均取得了更优的检测性能。2.提出了基于伪异常生成网络的Deep SVDD。首先,通过最大化正常数据和它们的重构样本之间的重构误差,利用伪异常生成网络生成伪异常数据;然后,将AE中的编码器用作Deep SVDD中的映射网络,并利用正常数据和伪异常数据经过编码器后所得的潜在特征联合确定超球中心;最后,同时对正常数据经AE所得的重构误差以及超球半径进行最小化,求取映射网络的网络连接权重,并确保正常数据的潜在特征落在超球内部,而伪异常数据的潜在特征落在超球外部。在测试阶段,计算待测样本经编码器所得的潜在特征与超球中心之间的距离,以确定其为正常数据或异常数据。与相关方法相比,所提方法在MNIST、CIFAR-10和MVTec AD三个数据集上均取得了更优的检测性能。

关键词：深度学习支持向量数据描述自编码器神经网络异常检测

跨体制“政策企业家”在中国环境治理领域的应用性研究

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跨体制“政策企业家”在中国环境治理领域的应用性研究

作者：徐琳航贵州大学

学位级别：硕士

所有的政策过程理论实质上都是要素式的,研究者们意图在具备自变量属性的制度、社会要素和作为因变量的“政策议程、政策创新与变迁”间建立因果联系。在各种要素式的理论框架和模型中,一种关键要素值得关注,即“政策企业家”。自金登... 详细信息

所有的政策过程理论实质上都是要素式的,研究者们意图在具备自变量属性的制度、社会要素和作为因变量的“政策议程、政策创新与变迁”间建立因果联系。在各种要素式的理论框架和模型中,一种关键要素值得关注,即“政策企业家”。自金登将其引入多源流模型后,扮演“政策企业家”角色的个人和团体逐渐成为推动议程设置、推进政策创新、促成政策变迁的关键要素。相关研究的深入业已证实政策企业家可以成为政策科学化和民主化的增量。本文致力于对中国情境下的政策企业家进行挖掘,立基于特殊的政社和央地关系尝试性刻画一种本土化政策企业家形象——跨体制政策企业家——并构建以其为核心的分析框架,继而结合环境治理领域的应用场景和典型对象对框架进行应用验证。首先,通过西方政策过程理论中对政策企业家的论述进行梳理,管窥政策企业家的传统形象。在多源流理论中,政策企业家是机会之窗的把握者;在间断平衡理论中,政策企业家是系统政治的扰动者;在倡议联盟框架中,政策企业家是创新思想的解读者。其次,结合西式理论传统,基于中国情境构建一个本土化的“跨体制政策企业家”形象,从“体制内政治身份和体制外社会身份叠加、内发性和外生性行为动机兼具和跨体制流动”等方面细致阐述跨体制政策企业家具备的新兴特征,意图对其作准确的概念界定。再次,将研究视角落沉到环境治理的领域背景中,在跨体制政策企业家与政策议程、政策创新和变迁间搭建具备因果解释意义的分析框架,框架包含“影响因素、类型界定、行为动机、行动策略和结果效应”五个组成部分。影响因素指涉跨体制政策企业家的个人特质、所处的制度环境和社会环境;类型界定是对跨体制政策企业家形象的基本锚定;行为动机在类型上从属于“内发性和外生性”两大范畴;行动策略则在于剖析跨体制政策企业家通过何种手段达成政策目标,包括“问题策略、创新策略、实践策略、联盟策略、宣传策略和人际策略”等;结果效应是指经由分析框架整套流程后的输出结果,包括“议程建立、政策创新与变迁”。最后,通过案例研究方式对环境治理领域中的H先生作系统性深描,结合访谈材料和相关文本确证分析框架的合理性和适用性。研究发现H先生“环保记者+环保志愿者+政协委员”的多重身份叠加符合了跨体制政策企业家的类型界定;属地情感驱动的政策创新实践和环境污染与焦点事件倒逼从属于内发性和外生性行为动机两大范畴;“问题策略+联盟策略+实践策略+人际策略”的组合策略运用契合了对跨体制政策企业家行动策略的一般性归纳。

关键词：政策过程理论跨体制政策企业家政策创新环境治理 NGO

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考虑拥堵与低碳的冷链物流车辆路径问题研究

考虑拥堵与低碳的冷链物流车辆路径问题研究

作者：孙翊航河南工业大学

学位级别：硕士

在全球气候变暖的大环境下,如何实现碳达峰成为全世界关注的焦点,冷链物流因其存在高消耗、高碳排放的特点,控制碳排放尤为重要。随着城市人口增加,城市道路拥堵成为常见现象,这会严重影响冷链物流碳排放量。如何在城市道路拥堵的情境下... 详细信息

在全球气候变暖的大环境下,如何实现碳达峰成为全世界关注的焦点,冷链物流因其存在高消耗、高碳排放的特点,控制碳排放尤为重要。随着城市人口增加,城市道路拥堵成为常见现象,这会严重影响冷链物流碳排放量。如何在城市道路拥堵的情境下,考虑冷链物流配送的车辆路径问题,使冷链物流在降低配送成本的同时减少碳排放,实现经济效益与社会效益双重目标,是本文重点考察的问题。本文首先对国内外关于车辆路径问题、冷链物流配送的车辆路径问题以及求解车辆路径问题算法的文献进行梳理和总结,并阐述了冷链物流、车辆路径问题以及车辆路径问题代表性算法等理论。其次,以相关理论和现有研究成果为基础,将冷链物流配送过程中的城市拥堵情境以城市拥堵指数特征模型量化,并将冷链物流配送过程中产生的碳排放通过碳税机制转化为碳排放成本,同时考虑冷链物流配送过程中产生的车辆固定成本、车辆油耗成本、货损成本、冷链车制冷成本、时间窗惩罚成本等,以配送总成本最小为目标函数,从是否考虑拥堵、低碳两个角度构建A、B、C三个模型。其中A模型中不考虑城市拥堵,B模型中不考虑低碳约束,C模型以A、B模型为基础既考虑城市拥堵又以低碳为约束。再次,设计改进遗传算法,引用破坏和修复的思想,扩大算法求解搜索范围,提升算法求解质量。最后,以W冷链物流公司为研究对象,针对该公司的配送路线规划存在实际成本超标,配送路径不科学等问题,结合W公司的冷链物流配送现状,选取W公司在Z市内的55个需求点作为仿真对象,通过仿真实验分别得到各模型的运输路线与各部分成本等结果,由结果可知模型中是否考虑拥堵影响与低碳约束,会对车辆配送路线、车辆使用数目、各项成本与碳排放量产生影响。本文从是否考虑拥堵与低碳两个角度分别构建冷链物流配送模型,以W公司为例,通过对比分析不同模型的仿真实验求解结果,证明了在冷链物流配送车辆路径规划时考虑拥堵影响与低碳约束既贴近企业实际配送情况,又有效降低配送成本与碳排放量,为W公司及相同类型的公司提供冷链物流配送的路径规划建议。

关键词：车辆路径优化冷链物流遗传算法低碳

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光学电流传感层叠抗外磁干扰技术研究

光学电流传感层叠抗外磁干扰技术研究

作者：梁卓航华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

电子式互感器由于其自身具有的暂态性能良好,绝缘性能优良等优点,在未来的电网发展中有良好的应用前景,而磁光式光学电流互感器(Magnetic-Optical Current Sensor,MOCS)是电子式互感器中发展较为迅速的一类。直通光路式MOCS运行稳定性高... 详细信息

电子式互感器由于其自身具有的暂态性能良好,绝缘性能优良等优点,在未来的电网发展中有良好的应用前景,而磁光式光学电流互感器(Magnetic-Optical Current Sensor,MOCS)是电子式互感器中发展较为迅速的一类。直通光路式MOCS运行稳定性高,但存在易受外磁干扰的问题。为此,本文聚焦于外磁场干扰的基本理论问题,研究外磁场干扰具有的内在规律以及对应的抗外磁干扰技术,为提高MOCS的抗外磁干扰能力提出可行的解决方案。首先,从基本的安培环路定律出发,通过定义非连续积分路径,积分张角等概念,推导得出电流位于非连续闭合路径内外时对应的磁场积分表达式。进而建立了适用于按对称多边形方式布置的直通光路式MOCS所受外磁干扰分析的数学模型。此数学模型对电流所处位置与磁光传感单元数量无特殊要求,为提出解决直通光路式MOCS的外磁场干扰问题奠定了理论基础。其次,基于外磁场干扰数学模型,提出了闭合路径中心偏转模型。在此模型的基础上,进一步得出了最佳中心偏转角。通过理论证明,对于含任意数量磁光传感单元,按对称多边形方式布置的直通光路式MOCS,总有唯一的最佳中心偏转角。基于此提出了一种新型的层叠式MOCS结构。理论与仿真实验均证明该结构基本抗御了传感结构外任意位置电流给MOCS带来的磁场干扰。再次,提出了通用的抗外磁干扰技术误差评价模型。研究了影响层叠式MOCS抗外磁干扰效果的因素,并提出了相应的改进方案。同时对比分析了层叠式MOCS与普通构型的MOCS的抗干扰能力,理论计算与仿真实验均证明,层叠式MOCS在稳态与暂态情况下的测量误差完全可以忽略不计,层叠式MOCS具有优异的抗外磁干扰能力。最后,研制了层叠式MOCS样机,并在多种情况下对其进行了性能检测试验。试验结果表明,所研制的层叠式MOCS样机满足0.2/5P准确级,具备较为优异的抗外磁干扰性能。此类型MOCS对干扰电流与传感器的相对空间位置无特殊要求,推进了 MOCS的实用化进程。

关键词：光学电流互感器最佳中心偏转角层叠光学结构抗外磁干扰

网络平台“隐私政策”对用户知情同意权的侵害及应对研究

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网络平台“隐私政策”对用户知情同意权的侵害及应对研究

作者：詹航贵州师范大学

学位级别：硕士

大数据、AI、物联网等网络技术在近年来得到了前所未有的发展,其本质是通过海量的数据分析和利用形成经济效益,信息的合理使用能够推动社会进步、经济增长,但与此同时给公民个人信息带来的危害却不容小觑。知情同意权是网络平台中的用... 详细信息

大数据、AI、物联网等网络技术在近年来得到了前所未有的发展,其本质是通过海量的数据分析和利用形成经济效益,信息的合理使用能够推动社会进步、经济增长,但与此同时给公民个人信息带来的危害却不容小觑。知情同意权是网络平台中的用户对个人信息支配的权利,用户在同意网络平台提供的“隐私政策”后,网络平台才可以收集并利用其个人信息。然而,由于个人信息在大数据时代中内含的巨大经济价值,网络平台意图获得更多个人信息以实现数据分析、业务发展等目的,设置“隐私政策”从保护用户的知情同意权的重要手段逐渐成为了网络平台规避法律风险的方式之一。本文从强制同意、用语模糊和性质不明三个方面,在对案件充分分析的基础上,结合国内外立法和司法实践,寻找调整“隐私政策”的方法。本文通过收集和整理各类网络平台“隐私政策”中与前述问题相关的内容,总结网络平台通过“隐私政策”侵害用户知情同意权的主要方式,并分析其对用户知情权和同意权的侵害问题。结合欧盟和美国的最新立法和实践,从理论和实践方面提出对应举措,为我国网络平台“隐私政策”的制订和监督提供一定建议,为保障广大用户知情同意权助力。

关键词： “隐私政策” 知情同意权侵害及应对网络平台

基于组合预测模型的港口吞吐量预测研究 ——以衡阳港为例

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基于组合预测模型的港口吞吐量预测研究 ——以衡阳港为例

作者：唐艺航长沙理工大学

学位级别：硕士

港口作为生产要素配置和综合运输体系的重要节点,其发展水平对促进社会经济增长及综合交通网建设都有着显著的影响。而港口吞吐量作为衡量港口发展水平和能力的重要指标,正确预测港口吞吐量对于港口科学的制定发展战略及合理的进行规划... 详细信息

港口作为生产要素配置和综合运输体系的重要节点,其发展水平对促进社会经济增长及综合交通网建设都有着显著的影响。而港口吞吐量作为衡量港口发展水平和能力的重要指标,正确预测港口吞吐量对于港口科学的制定发展战略及合理的进行规划布局具有重大意义。随着“一带一路”战略和交通强国建设的全面开展,对内河水运体系的建设提出了更高的要求,基于此背景,衡阳港正在开展新一轮的港口规划。本文以港口吞吐量作为研究对象,目的在于探究一种合理准确的港口吞吐量预测模型,以对新时期衡阳港港口规划提供一定的参考。首先,本文基于国内外关于港口吞吐量影响因素的研究,从港口腹地的经济情况、港口腹地集疏运能力和港口自身条件三个方面出发,研究分析了港口吞吐量的影响因素,结合实际情况,初步选取了 15个影响衡阳港港口吞吐量的可量化指标,在此基础上通过灰色关联分析和主成分分析两种定量分析方法对初选指标进行筛选,进一步得出了衡阳港港口吞吐量的关键影响因素,为衡阳港港口吞吐量预测奠定了数据基础。其次,在预测衡阳港港口吞吐量时,先分别构建了多元线性回归模型和灰色GM(1,1)模型对其预测,并对两种单项模型的预测结果进行了检验。其中,利用灰色GM(1,1)模型进行预测时,产生的误差较大,主要是因为衡阳港吞吐量的实际数据存在着波动性,因此引入了马尔科夫链模型对GM(1,1)预测结果进行修正,同时通过后验差比值、小概率误差对两种模型的精度进行检验,结果表明灰色—马尔科夫模型能够更好的反映出衡阳港吞吐量的变化情况。最后,本文基于两种预测模型,通过方差倒数加权法确定权重构建了组合预测模型,根据均方误差、平均绝对误差、平方和误差、均方百分比误差及平均相对误差五项指标,并结合预测结果拟合图对三种预测模型进行评价,结果表明,组合预测模型较各单项模型的精度更高,各项误差指标均为最优,其预测结果曲线与实际值曲线的拟合情况最佳,适用于衡阳港港口吞吐量的预测,同时在此基础上对衡阳港未来五年的港口吞吐量进行了预测,为衡阳港新一轮的港口规划提供了一定参考。

关键词：衡阳港港口吞吐量主成分分析灰色马尔科夫预测组合预测

口服ROS响应负载槲皮素的纳米颗粒治疗坏死性小肠结肠炎的作用研究

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口服ROS响应负载槲皮素的纳米颗粒治疗坏死性小肠结肠炎的作用研究

作者：郭科航华南理工大学

学位级别：硕士

研究背景坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)是新生儿最严重的肠道炎症疾病之一。目前,临床上治疗方式有限,效果欠佳,究其原因可能缺乏针对发病机制以及特异性定点释药的治疗策略。NEC发病过程中促炎因子与抗炎因子失衡,... 详细信息

研究背景坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)是新生儿最严重的肠道炎症疾病之一。目前,临床上治疗方式有限,效果欠佳,究其原因可能缺乏针对发病机制以及特异性定点释药的治疗策略。NEC发病过程中促炎因子与抗炎因子失衡,且活性氧(reactive oxygen species,ROS)产生过量,加重肠组织损伤。槲皮素(Quercetin)是一种天然的类黄酮化合物,不仅具有抗炎、抗氧化作用,而且来源广、安全性高,临床价值极高。因此,槲皮素是NEC治疗的潜在有效药物,而槲皮素的疏水性、生物利用度低、清除快等缺点,极大限制了其治疗效果。ROS响应纳米载体可以提高疏水性药物的溶解度,且能够在高水平ROS环境中特异性定点释放药物,提高药物生物利用度,降低毒副作用。NEC病变部位显著增多的活性氧为ROS响应纳米载体的定向释药提供了有利条件。海藻酸水凝胶保护纳米载体抵御胃液破坏,递送药物至结肠,充分发挥口服给药的方便、灵活、安全、依从性高等优势。研究目的1.制备一种负载槲皮素ROS响应纳米颗粒R-NP,探讨其表征与性质;海藻酸水凝胶包裹纳米颗粒R-NP,观察其在模拟胃肠环境中的释放;2.在细胞水平探讨ROS响应载药纳米颗粒R-NP对脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)刺激IEC-6细胞的氧化应激、炎症反应、细胞增殖与凋亡的影响;3.在动物模型中探讨口服ROS响应载药纳米颗粒R-NP对肠组织损伤修复的作用以及体内安全性评价。研究方法***响应纳米颗粒R-NP表征与性质:(1)采用粒度仪及透射电子显微镜(TEM)检测纳米颗粒R-NP尺寸及形貌;(2)使用紫外分光光度计验证R-NP对槲皮素的成功包被并计算包封率、载药量;(3)在模拟肠液环境PH=6.8和PH=7.4的PBS溶液检测R-NP的稳定性;(4)在含有或不含1 m M HO的PBS溶液中,观察纳米颗粒R-NP包被的槲皮素释放;在模拟胃液(PH=1.2)和模拟肠液(PH=6.8)检验水凝胶包裹的纳米颗粒R-NP中的槲皮素释放。***响应纳米颗粒R-NP体外生物学效应:(1)采用MTT实验检测空R-NP对IEC-6细胞的细胞活力影响;(2)激光共聚焦和流式细胞技术分析LPS刺激的IEC-6细胞对R-NP的摄取;(3)实验分为正常组(Control)、损伤组(LPS)、游离药物治疗组(LPS+Free Quercetin)、非响应纳米颗粒治疗组(LPS+NC)、ROS响应性纳米颗粒治疗组(LPS+R-NP),通过DCFH-DA荧光探针观察细胞内ROS水平,分别用超氧化物歧化酶(SOD)比色法和丙二醛(MDA)比色法检测细胞内SOD、MDA表达水平;(4)ELISA法检测LPS刺激的IEC-6细胞的炎症因子(TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-10)表达水平,髓过氧化物酶比色法测定MPO含量;(5)采用细胞免疫荧光检测细胞PCNA阳性细胞数和TUNEL染色观察细胞凋亡水平。***响应纳米颗粒R-NP体内生物学效应:(1)新生乳鼠分为正常组(Control)、损伤组(NEC)、游离药物治疗组(NEC+Free Quercetin)、非响应纳米颗粒治疗组(NEC+NC)、ROS响应性纳米颗粒治疗组(NEC+R-NP)。出生5天,采用人工喂养、缺氧、冷刺激、LPS灌胃的方式构建NEC模型;(2)观察新生乳鼠的活动量、皮下脂肪、便血、体重变化与生存情况等一般情况;肉眼观察肠组织有无胀气、出血等NEC样损伤病理变化;(3)HE染色观察肠组织病理损伤并组织学评分。(4)采用超氧化物歧化酶比色法检测肠组织内SOD表达水平;丙二醛比色法分析肠组织MDA表达水平。(4)通过ELISA检测肠组织炎症因子(TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-10)表达水平和髓过氧化物酶比色法测定肠组织MPO含量;(5)免疫组化(PCNA)观察肠组织上皮细胞增殖;TUNEL染色分析肠组织上皮细胞凋亡;(6)采用免疫组织荧光检测肠组织ZO-1、Occludin、Mucin 2、E-Cadherin的表达分布;(7)口服给药后观察新生乳鼠的体重、血常规、血生化检测以及主要器官的HE染色,评价R-NP纳米颗粒的体内生物安全性。研究结果***响应的纳米颗粒R-NP表征与性质:R-NP纳米颗粒为球形,形态规则,大小均一,粒径为70 nm左右;槲皮素的吸收波峰发生偏移,R-NP在450 nm显示较强的紫外吸收,载药量为6.2±0.65%,包封率为65.90±2.55%;R-NP纳米颗粒在PBS溶液,室温条件下储存7d,粒径未发生显著改变;R-NP在含有HO的溶液中释放速率加快,6 h内随着时间增加药物释放率上升,达到80%以上;而在不含HO的溶液中,释放速率缓慢。水凝胶包

关键词：坏死性小肠结肠炎 ROS响应槲皮素氧化应激炎症反应

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新浪微博中新冠疫苗信息传播的说服效果研究

新浪微博中新冠疫苗信息传播的说服效果研究

作者：刁航重庆交通大学

学位级别：硕士

疫苗(Vaccine preventable disease,VPD)作为一种能够控制可预防疾病传染的有效手段,已得到预防医学界的认可。然而在推广疫苗接种的过程中,疫苗犹豫(Vaccine hesitancy)成为各国政府共同面对的难题。“疫苗犹豫”已被世界卫生组织(WHO... 详细信息

疫苗(Vaccine preventable disease,VPD)作为一种能够控制可预防疾病传染的有效手段,已得到预防医学界的认可。然而在推广疫苗接种的过程中,疫苗犹豫(Vaccine hesitancy)成为各国政府共同面对的难题。“疫苗犹豫”已被世界卫生组织(WHO)列为全球卫生领域面临的十大威胁之一。有研究发现虽然疫苗信息能够提高公众疫苗接种率,却不一定能减轻公众对疫苗的抗拒态度。因此从更深层次分析疫苗犹豫的成因成为亟需解决的问题。新浪微博以其开放的特性,成为公众接收信息的重要窗口,在疫苗接种进程中有一定助推作用,受众在新浪微博平台输出的观点能够在一定程度上反映疫苗犹豫现象的成因。本研究旨在通过新浪微博平台的客观数据探讨疫苗信息与个体接种态度之间的关联,探究新冠疫苗信息传播过程中的说服效果及影响个体接种态度的因素,缓解疫苗犹豫。本研究以新浪微博为数据收集平台,聚焦新冠疫苗信息的说服效果,通过霍夫兰说服模型,构建出贴合新浪微博平台特性的“新冠疫苗信息说服效果模型”,并运用“理性行为理论”对说服对象进行行为意愿判断。该模型从说服者、说服信息、说服对象以及说服情景四个维度进行搭建,并基于权威性标准进行说服者类型编码,通过文本情绪倾向与文本专业度建构说服信息,以地域差异和人口学因素编码说服对象,基于疫苗接种三阶段的社会客观环境与微博信息媒介丰富度建构说服情景。本研究基于客观数据,对模型中的具体指标进行了量化分析,共抓取新浪微博平台在2020年7月1日至2022年11月28日时间段内,有关“新冠疫苗”帖子数据1006071条,并依据衡量新浪微博传播力的z指数计算公式,选取传播力度靠前的2500名微博博主,再对这部分博主及对应评论的相关指标进行二次数据抓取,数据清洗后共获得1969位博主信息,48215条帖子,254902条评论,共303117条数据,依托本研究构建的新冠疫苗信息说服效果模型,进行各项指标的说服效果测算。研究结果表明:在新浪微博环境中,信源类型、经济地区差异、信息输出强度、信息文本专业度、个体性别差异、媒介丰富度以及疫苗接种社会环境等因素会影响新冠疫苗信息的说服效果;从媒体优化信息发布机制、政府机构平衡媒体区域差距、各类信源提高媒介丰富程度、合力构建健康传播话语体系四个方面进行信息传达的改进,有利于促成个体疫苗接种的积极态度,提高新冠疫苗信息的说服效果。

关键词：新冠疫苗说服模型理性行为理论健康传播

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财务共享平台下E集团业财融合优化研究

财务共享平台下E集团业财融合优化研究

作者：徐翊航福建农林大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,经济全球化发展与市场竞争逐渐激烈,经济发展越发复杂,企业的发展面临着更多的不确定因素;企业内部的传统财务管理模式也出现了更多更严峻的挑战。在此背景下,优化企业财务管理、推动企业财务转型已经是很多企业... 详细信息

随着大数据时代的到来,经济全球化发展与市场竞争逐渐激烈,经济发展越发复杂,企业的发展面临着更多的不确定因素;企业内部的传统财务管理模式也出现了更多更严峻的挑战。在此背景下,优化企业财务管理、推动企业财务转型已经是很多企业重点关注的问题。大数据的推广和应用给企业财务转型带来了很大的启发和切入点,借助于信息化网络平台发展被越来越多的企业所运用,而信息化要求业务需要与财务进行一定的融合发展。因此在财务共享基础上发展业财融合成为了越来越多企业的选择。财务共享能够加强企业核算能力,为企业财务工作与业务工作的结合提供了助力和保障,使得财务工作能走入业务的前段。而业财融合能加强企业对相关流程的把控力度,为管理层决策的制定提供数据信息支持,而且业务相关工作可以根据财务信息进行及时有效的调整,为业务流程的优化改进提供帮助。基于财务共享的业财融合管理模式加强了财务部门和业务部门的协作和沟通,实现了财务对于业务的全流程监督,是未来企业财务发展的新趋势。然而两者的融合在也存在问题,例如,许多企业建立财务共享只是形式的变化,没有更好的为下一步业财融合的发展提供帮助,以及业务财务融合深度不够等问题。因此,如何将财务共享与业财融合更好的联系到一起,在财务共享的基础上发展业财融合,从而使财务共享成为业财融合模式发展的一大助力成为亟待解决的关键问题。本文的案例企业E集团在其发展中建立了财务共享平台,并基于此发展业财融合,建立了一个相对完善的财务运行机制。因此,本文以E集团为研究对象,分析其在财务共享背景下业财融合的发展状态,对其财务共享到业财融合的过程进行详细的剖析,从而得出E集团发展业财融合的效果与成功的经验。然后,根据发展情况和未来的发展方向进一步的分析E集团在发展业财融合的过程中出现的问题。最后,从流程、员工以及业财流程发展等方面对应提出了优化方案。本文旨在通过对E集团的业财融合模式的研究找到能使E集团稳步前进、持续发展的策略,同时为未来计划发展或已经在发展业财融合的企业带来帮助,提供相应的理论基础和实践经验,为其提供借鉴与帮助。

关键词：业财融合财务共享组织变革财务管理

基于热成像技术的图像非均匀性校正与优化研究

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基于热成像技术的图像非均匀性校正与优化研究

作者：张科航长春理工大学

学位级别：硕士

红外焦平面阵列成像原理为仪器被动接收目标释放的热辐射,根据目标的温度分布特征进行成像。与可见光成像相比,具有针对性强、探测范围广、识别伪装目标能力强等特点。但由于制造工艺和材料水平等因素的限制,焦平面阵列中各探测器单元... 详细信息

红外焦平面阵列成像原理为仪器被动接收目标释放的热辐射,根据目标的温度分布特征进行成像。与可见光成像相比,具有针对性强、探测范围广、识别伪装目标能力强等特点。但由于制造工艺和材料水平等因素的限制,焦平面阵列中各探测器单元响应特性存在差异,导致非均匀性和盲元的出现,严重影响了红外图像的成像质量,对后续目标检测识别等工作造成干扰。因此,针对红外热成像的非均匀性问题进行校正与优化研究具有十分重要的意义。本文分析了影响红外热成像系统成像质量的因素,并针对各种因素进行了算法研究。通过动态范围压缩算法、盲元补偿算法、对比度增强算法等图像预处理算法优化了成像的质量。针对非均匀性的问题,本文通过研究非均匀性的产生机理,提出了一种基于神经网络的非线性滤波残差估计校正算法。该方法首先采用非线性滤波的方法滤除单柱图像的非均匀性,并计算与原始图像的实际残差;接着利用前一帧的预测残差和实际残差得到当前残差;最后,引入局部动态场景变化参数控制自适应校正计算增益系数和偏置系数。通过实验验证得出,该方法有效的抑制了伪影问题与非均匀性。另外,针对本文提出的方案,提炼了红外热成像图像增强算法与非均匀校正算法的要素,设计了红外成像系统的上位机软件与图像处理算法动态链接库,构建了红外热成像实验平台。通过实验平台采集真实场景的红外图像,将本文所提算法与常用典型算法进行了综合分析。实验结果表明,在一般场景下本文提出的算法在200帧测试图像中滤除了61.3%的非均匀性,在均匀辐射场中测试本文算法的图像峰值信噪比(PSNR)为40.7,较原始图像提高了13.4%。相比之下,本文提出的算法非均匀性校正的效果更明显,校正后的结果更接近理想图像。

关键词：非制冷红外热成像条纹非均匀性残差估计伪影抑制自适应校正