检索结果-南通市图书馆

中国脊柱脊髓杂志 2009年第2期19卷 155-156页

作者：许永琪江苏省高邮市车逻中心卫生院放射科 225606

颈椎病是中老年常见病，临床表现较为复杂，其中以吞咽障碍或咽部异物感为主要临床症状的食管型颈椎病容易误诊或漏诊。我们应用食管钡餐透视结合颈椎正侧位X线片诊断食管型颈椎病，取得了满意效果，报告如下。

关键词：食管型颈椎病 X线像中老年常见病咽部异物感临床表现临床症状吞咽障碍钡餐透视

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全指腹侧皮瓣前移修复指端指腹软组织缺损

右江民族医学院学报 1990年第3期12卷 47-48页

作者：许永琪张家港市第一人民医院

报告全指腹侧皮瓣前移修复指端、指腹软组织缺损15例19个手指,提出了手术要点和术中注意事项,认为该术式有较多的优点,操作简便,一般基层医院亦可开展。

关键词：软组织缺损指端指腹全指腹侧皮瓣

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青年颈椎病的影像学诊断要点

临床误诊误治 2011年第9期24卷 74-76页

作者：许永琪高邮市车逻中心卫生院放射科江苏高邮225606

目的探讨青年颈椎病的X线影像学特点。方法回顾性分析经临床及X线影像确诊的青年颈椎病38例的影像学资料。结果本组生理曲度异常31例(81.6%),椎体失稳25例(65.8%),椎间隙狭窄14例(36.8%),椎体骨质增生8例(21.1%),椎间孔改变6例(15.8%),... 详细信息

目的探讨青年颈椎病的X线影像学特点。方法回顾性分析经临床及X线影像确诊的青年颈椎病38例的影像学资料。结果本组生理曲度异常31例(81.6%),椎体失稳25例(65.8%),椎间隙狭窄14例(36.8%),椎体骨质增生8例(21.1%),椎间孔改变6例(15.8%),钩突增生、韧带钙化各4例(各占10.5%)。结论诊断青年颈椎病需X线影像表现与临床相结合,多体位投照的颈椎X线平片对青年颈椎病具有诊断价值。

关键词：颈椎病青少年放射摄影术

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大面积皮肤撕脱伤反取皮回植治疗8例报告

苏州医学院学报 1997年第2期17卷 279-280页

作者：许永琪江苏省张家港市第一人民医院外科 215600

8例大面积皮肤撕脱伤应用反取皮回植方法治疗成功．认为该方法是一种有效、简便的方法．并就其提高回植成功率的有关问题进行了探讨．

关键词：皮肤撕脱伤反取皮回植

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X线动态观察初治肺结核DOTS疗程的价值

上海医学影像 2011年第4期20卷 313-314页

作者：许永琪江苏省高邮市车逻中心卫生院放射科 225606

在采用标准治疗方案，对肺结核患者实行医务人员直接督导下的短程治疗（directlyobservedtreatmentshort-course，DOTS），疗程结束后并达到临床治愈的患者，X线检查显示肺部病灶一般不会完全吸收或硬结钙化，由于基层医生经验不足及患... 详细信息

在采用标准治疗方案，对肺结核患者实行医务人员直接督导下的短程治疗（directlyobservedtreatmentshort-course，DOTS），疗程结束后并达到临床治愈的患者，X线检查显示肺部病灶一般不会完全吸收或硬结钙化，由于基层医生经验不足及患者的担心，经常会出现过诊的现象。

关键词： X线动态观察初治肺结核 DOTS 疗程肺结核患者价值标准治疗方案短程治疗

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肝脏血管平滑肌脂肪瘤的CT诊断

中国中西医结合影像学杂志 2012年第1期10卷 62-64页

作者：许永琪江苏省高邮市车逻中心卫生院放射科江苏高邮225606

目的:探讨肝脏血管平滑肌脂肪瘤(HAML)的CT表现特征及其鉴别诊断。方法:采用GE Lightspeed 16层螺旋CT机,全肝平扫后行肝脏常规三期动态增强扫描,分析5例HAML的CT表现。结果:HAML呈分叶状或球形混合密度影,CT值为-70～40HU,平扫病变低... 详细信息

目的:探讨肝脏血管平滑肌脂肪瘤(HAML)的CT表现特征及其鉴别诊断。方法:采用GE Lightspeed 16层螺旋CT机,全肝平扫后行肝脏常规三期动态增强扫描,分析5例HAML的CT表现。结果:HAML呈分叶状或球形混合密度影,CT值为-70～40HU,平扫病变低于肝实质密度,边缘清楚,其特征性表现为含有不同数量的脂肪成分,增强扫描动脉期肿块呈明显强化并见到瘤内血管,门脉期和延迟期非脂肪性成分强化程度逐渐降低,可出现"假包膜"。结论:HAML的CT表现有一定特征性,CT不但能准确定位和定性,而且能确定肿瘤的大小、数目及其与相邻结构的关系,为临床治疗、随访和判断预后提供可靠的依据。

关键词：肝肿瘤体层摄影术 X线计算机

基于DSCI-YOLOv8的纺织品材质分类方法

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电子测量技术 2024年第18期47卷 130-137页

作者：王敏许永琪曹小萌曹冉欧翔南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥230601

为了实现工厂的无人化生产,需要高效地对纺织品进行分类。针对传统纺织品生产厂的人工分类方法存在着效率低下、难以满足大规模生产需求的问题。将人工智能和计算机视觉先进技术应用到纺织品材质分类中,提出了一种基于DSCI-YOLOv8的纺... 详细信息

为了实现工厂的无人化生产,需要高效地对纺织品进行分类。针对传统纺织品生产厂的人工分类方法存在着效率低下、难以满足大规模生产需求的问题。将人工智能和计算机视觉先进技术应用到纺织品材质分类中,提出了一种基于DSCI-YOLOv8的纺织材质分类算法。在YOLOv8模型原有分类网络的基础上添加坐标信息注意力模块,增强模型对不同尺度纺织品材质特征的提取能力,提高了网络分类的准确率,同时减少了计算所需的一部分计算量和参数量;其次将分布偏移卷积加入到C2f网络模块,改进了分类神经部分的网络结构,从而存储器的使用得到降低,计算速度也得到提高。实验结果表明,在自制的纺织品材质分类数据集FMCD上进行测试,改进后的模型相较于YOLOv8模型准确率提高了2.09个百分点,每秒处理图片数提高13.5%。大幅减少计算成本的同时,有效提高了纺织品材质分类的精度和速度。可以满足纺织工业对产品类别分类和质量的检测需求。

关键词：深度学习纺织品分类注意力机制 YOLOv8 分布偏移卷积