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中国电视剧在阿拉伯国家的传播实践探讨

电视研究 2024年第2期 80-82页

作者：杜浩男孟伟中国传媒大学传播研究院

中阿之间影视合作在译制推介、合作播出等领域进一步深化,电视剧成为促进中阿民心相通的重要桥梁纽带。本文梳理分析了中国电视剧在阿拉伯国家常态化译制与播出态势,立体化、多层次的触达模式以及主题选择上的突破,提出应建设国际化长... 详细信息

中阿之间影视合作在译制推介、合作播出等领域进一步深化,电视剧成为促进中阿民心相通的重要桥梁纽带。本文梳理分析了中国电视剧在阿拉伯国家常态化译制与播出态势,立体化、多层次的触达模式以及主题选择上的突破,提出应建设国际化长效市场机制,培育长效用户,切实提升中国电视剧在阿拉伯国家的传播效能。

关键词：中国电视剧电视中国剧场影视译制国际传播中阿卫视

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叠加导频传输无标识随机接入方案研究

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 1-8页

作者：郝孟男李颖宋光辉西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采... 详细信息

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采用基于前导序列来设计的随机接入方案,但这类方案在活跃设备数改变时的鲁棒性较差,且不能充分利用信道带宽,导致活跃设备数较大时系统性能较差。针对这一问题,提出一种叠加导频传输方案来提升信道利用率,并通过最优功率分配进一步提升不同活跃设备数下的系统性能,使系统在活跃设备数变化时具有良好的鲁棒性。在该方案中,首先将需要发送的消息序列的前B p个比特做为索引,选择一对导频序列和交织器。然后,利用选中的交织器对消息序列进行编码、调制和交织,并将选中的导频序列与交织后的调制序列进行叠加来得到发送信号。针对该传输方案,提出基于最小错误概率的功率优化方案来得到不同活跃设备数下的最优功率分配比例,设计了叠加导频检测消除和多用户检测译码的两阶段检测方案。仿真结果表明,叠加导频传输方案可以使基于前导序列的无标识随机接入方案和基于前导的稀疏无标识随机接入方案的性能分别提升约1.6~2.0 dB和0.2~0.5 dB,可以灵活地改变所能承载的活跃设备数量,并具有较低的译码复杂度。

关键词：无标识随机接入叠加导频多用户检测和译码功率分配

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基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 288-300页

作者：荆楠刘冠男张楠王林燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本... 详细信息

眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本文设计一个基于时间相关性的分离网络ES-Net1,该网络将具有时间相关和时间不相关的两个正负样本序列作为网络的输入,通过ES-Net1内部的特征提取器恢复眨眼和伴生干扰信号的时间结构,从而实现非线性混合信号的分离。本文基于TI公司的AWR1642毫米波雷达平台实现mmBlinkSEN原型系统,通过14 000组数据验证mmBlinkSEN的有效性。实验结果表明,在存在人体伴生干扰情况下,mmBlinkSEN对眨眼频率的检测精度高达88%。

关键词：眨眼检测伴生干扰深度对比学习毫米波雷达非线性独立分析

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雌性的历史与磁性的声音——蒋胜男访谈

小说评论 2024年第5期 141-148页

作者：蒋胜男乌兰其木格温州大学

乌兰其木格：大众对您的熟知主要来自两个方面，一方面，您是著名的网络文学作家，撰写出数量众多并令人印象深刻的作品；另一方面则是您作为全国人大代表和政协委员提出的一系列体现民意的惠民提案，“打破35岁年龄限制”“严格落实8...

乌兰其木格：大众对您的熟知主要来自两个方面，一方面，您是著名的网络文学作家，撰写出数量众多并令人印象深刻的作品；另一方面则是您作为全国人大代表和政协委员提出的一系列体现民意的惠民提案，“打破35岁年龄限制”“严格落实8小时工作制”等提案获得了大众和新闻媒体的广泛关注。事实上，除了大众所熟知的身份，您曾从事过财会工作，又曾在温州市艺术研究院从事编剧工作，2019年您入职温州大学并组建网络文创研究院，是什么促使您作出这样的选择？身份的转变和工作的多变对您的写作有什么影响？

关键词：

多模态档案知识服务平台的基本特征与价值取向——基于国内外20个案例的分析

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档案学通讯 2024年第1期 70-78页

作者：崔浩男中国人民大学信息资源管理学院北京100872

多模态档案知识服务体现出档案资源形态演进和档案利用工作数字转型的时代特色。通过案例分析法对20个典型的多模态档案知识服务项目展开网络调研,从资源维、技术维、设计维、目标维4个方面建立分析框架,归纳总结出多模态档案知识服务... 详细信息

多模态档案知识服务体现出档案资源形态演进和档案利用工作数字转型的时代特色。通过案例分析法对20个典型的多模态档案知识服务项目展开网络调研,从资源维、技术维、设计维、目标维4个方面建立分析框架,归纳总结出多模态档案知识服务平台的基本特征与价值取向,为提升档案开发利用水平和改善档案信息服务手段提供参考。分析发现:多模态档案知识服务平台具有基于核心模态向外围延伸、由面向机器趋于面向人机、立足需求打通服务全流程的基本特征,其价值取向包括跨模态留存历史记录、多维度建构数字记忆、宽口径实现知识增值和分众式满足利用需求。

关键词：档案信息资源多模态知识服务案例分析

基于路径导向视角的战略性新兴产业主导设计识别研究

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南开管理评论 2024年

作者：田胜男孙冰沈阳化工大学经济与管理学院哈尔滨工程大学经济管理学院

有效识别战略性新兴产业的主导设计有助于业内企业创造“先行一步”的领先优势。本文将技术演化的生命周期特征、收敛性特征与专利引文网络主路径分析相结合，构建面向战略性新兴产业的主导设计识别框架，并采用新能源汽车产业2000-202... 详细信息

有效识别战略性新兴产业的主导设计有助于业内企业创造“先行一步”的领先优势。本文将技术演化的生命周期特征、收敛性特征与专利引文网络主路径分析相结合，构建面向战略性新兴产业的主导设计识别框架，并采用新能源汽车产业2000-2020年相关专利数据进行实例研究。研究结果表明，新能源汽车产业技术创新活跃，呈现明显的技术去中心化趋势；增程式电动汽车成为现阶段新能源汽车产业的主导设计，其成功的关键在于技术轨道、生产领域效率以及主流市场消费者偏好三方面的主导作用；纯电动汽车技术轨道逐步建立，并从技术、市场双方面提升竞争产业主导设计的能力与可能性，故新能源汽车领域呈现出“短期增程式电动汽车技术主导，长期多动力技术轨道并行”的发展趋势。研究结论有助于洞察战略性新兴产业演化与技术创新的规律性特征，为企业创新实践、科技政策制定提供理论指导。

关键词：战略性新兴产业主导设计技术生命周期技术收敛主路径分析

冀北红旗营杂岩多期变质作用:古元古代俯冲/碰撞—晚古生代伸展—早中生代挤压的记录

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地学前缘 2024年第1期31卷 95-110页

作者：魏春景赵亚男初航北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871 中国地质调查局天津地质调查中心(华北地质科技创新中心) 天津300170

冀北红旗营杂岩记录了从古元古代到早中生代多期构造-热事件,并可能存在支持古元古代洋壳俯冲的关键证据,但是对其形成时代、变质演化历史和大地构造属性等众说纷纭。本文以总结红旗营杂岩变质作用和年代学研究为基础,探讨其复杂的多期... 详细信息

冀北红旗营杂岩记录了从古元古代到早中生代多期构造-热事件,并可能存在支持古元古代洋壳俯冲的关键证据,但是对其形成时代、变质演化历史和大地构造属性等众说纷纭。本文以总结红旗营杂岩变质作用和年代学研究为基础,探讨其复杂的多期构造演化过程。红旗营杂岩包括表壳岩、赤城混杂岩和正片麻岩三个岩石-构造单元。正片麻岩以古元古代(1.87~1.82 Ga)花岗闪长岩-二长花岗岩-正长花岗岩为主,出现少量新太古代(2.55~2.53 Ga)英云闪长质-花岗闪长质片麻岩。赤城混杂岩为典型蛇绿混杂岩,由退变榴辉岩(斜长角闪岩)和橄榄岩块体以及变质沉积岩组成,形成时代可能>1.88 Ga。表壳岩主要包括不同变质程度的碳质碎屑岩-碳酸盐岩和少量火山岩,可能形成于2.1~2.0 Ga。综合分析赤城混杂岩中的退变榴辉岩、斜长角闪岩和凤山地区含十字石石榴云母片岩的变质作用演化,可划分出5期变质作用。第一期变质作用(M1)存在于凤山地区的云母片岩中,为中压型,顺时针型p-T轨迹,峰期变质条件为1.0~1.1 GPa/>780℃,变质时间为约1.95 Ga。第二期变质作用(M2)见于退变榴辉岩中,顺时针型p-T轨迹,包括升温升压至峰期和峰后等温降压演化阶段,峰期p-T条件为>2.2 GPa/约750℃,地热梯度约为9℃/km。尽管退变榴辉岩中多数锆石限定晚古生代变质年龄,但榴辉岩相变质作用时间应>1.88 Ga。第三期变质作用(M3)出现于凤山地区的云母片岩中,以含十字石组合叠加在M1高级变质组合为特征,顺时针型p-T轨迹,峰期变质条件为0.6~0.7 GPa/610~630℃,变质年龄约为1.88 Ga。第四期变质作用(M4)出现于赤城混杂岩的斜长角闪岩中,由早期榴辉岩组合叠加变质形成,显示“大于号”形p-T轨迹,包括峰前减压升温和峰期后减压冷却变质过程,峰期p-T条件为0.5~0.7 GPa/780~830℃,地热梯度约为35℃/km(低压型),变质时间为晚古生代(354~289 Ma),并伴随广泛深熔作用。第五期变质作用(M5)以局部叠加绿片岩相组合为特征,为顺时针型p-T轨迹,推测变质作用时间为255~234 Ma。M1中压型变质作用与在华北克拉通西部2.0~1.95 Ga发生的碰撞造山事件有关;M2高压型变质作用与沿华北克拉通北缘1.95~1.88 Ga期间发生的洋壳俯冲有关,是支持现在样式板块构造启动的有力证据之一;M3中压型变质作用指示在华北克拉通北缘于1.88~1.83 Ga期间发生的另一次碰撞造山事件;M4低压型变质作用为晚古生代华北克拉通北缘区域伸展所致;M5低温型变质作用与沿索伦缝合带发生的碰撞闭合事件有关。可见,红旗营杂岩5期变质作用记录了古元古代碰撞-俯冲-碰撞、晚古生代伸展和早中生代挤压的复杂构造过程。红旗营杂岩在经历古元古代俯冲-碰撞事件之后位于不同地壳深度。西部红旗营表壳岩和赤城混杂岩位于中-下地壳层次,其中锆石记录了1.72~1.66 Ga、约450 Ma、354~289 Ma和255~234 Ma等多期热事件;而东部凤山地区表壳岩则位于中-上地壳,缺少后期热事件的锆石和独居石年龄记录。

关键词：多期变质作用古元古代混杂岩红旗营杂岩华北克拉通

西洋参-石菖蒲介导Nrf2-Keap1信号通路改善小鼠糖尿病脑病的机制研究

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中国现代应用药学 2024年第9期41卷 1173-1182页

作者：崔德智周游李佳男陈旭韩丽男哈尔滨商业大学药学院哈尔滨150000

目的观察西洋参-石菖蒲对糖尿病(diabetes mellitus,DM)小鼠学习记忆能力的影响,并通过网络药理学及动物实验探究西洋参-石菖蒲治疗糖尿病认知障碍(diabetic cognitive impairment,DCI)的机制。方法腹腔注射链脲佐菌素(80 mg·kg-1)复... 详细信息

目的观察西洋参-石菖蒲对糖尿病(diabetes mellitus,DM)小鼠学习记忆能力的影响,并通过网络药理学及动物实验探究西洋参-石菖蒲治疗糖尿病认知障碍(diabetic cognitive impairment,DCI)的机制。方法腹腔注射链脲佐菌素(80 mg·kg-1)复制DM小鼠模型,灌胃给药8周并通过Morris水迷宫观察药效。利用TCMSP、Swiss Target Prediction、Gene cards搜集西洋参-石菖蒲的活性成分及靶点;使用String数据平台以及Cytoscape构建蛋白互作网络并对“中药-成分-疾病靶点”进行可视化,利用Metascape数据库对预测基因进行富集分析;通过ELISA法、Western blotting检测西洋参-石菖蒲抗DCI的机制;使用HE染色观察DM小鼠海马神经元的变化。结果西洋参-石菖蒲可以缩短DM小鼠逃避潜伏期(P<0.05),对游泳速度影响无显著性差别。网络药理学结果提示西洋参-石菖蒲治疗DCI的主要成分为人参皂苷Re、人参皂苷Rh2、山柰酚等,通过调节Nrf2-Keap1信号通路来治疗DCI。动物实验表明西洋参-石菖蒲可提升DM小鼠SOD活力(P<0.05),降低MDA水平(P<0.01)、提升HO-1、Keap1、Nrf2在小鼠脑内的表达(P<0.01),减轻小鼠海马CA1、CA3及DG区颗粒细胞排列松散程度及细胞核固缩现象。结论网络药理学和动物实验相结合,初步揭示了西洋参-石菖蒲防治DCI的潜在靶点和作用机制;通过分子对接推测了西洋参-石菖蒲防治DCI的物质基础。这为西洋参-石菖蒲的更深入研究提供了方向和思路。

关键词：网络药理学西洋参-石菖蒲 Nrf2-Keap1信号通路

城镇住宅家庭用能画像构建——以京津冀地区为例

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1482-1491页

作者：刘心男宋来昊纪颖波北方工业大学土木工程学院北京100144

为精准引导城镇住宅家庭节能,该文基于用户画像理论从多维度视角构建了城镇住宅家庭用能画像模型。以京津冀地区城镇住宅家庭为研究对象,基于文献研究从家庭属性、建筑特征、家电设备、用能行为、能源消耗以及可再生能源使用6个维度构... 详细信息

为精准引导城镇住宅家庭节能,该文基于用户画像理论从多维度视角构建了城镇住宅家庭用能画像模型。以京津冀地区城镇住宅家庭为研究对象,基于文献研究从家庭属性、建筑特征、家电设备、用能行为、能源消耗以及可再生能源使用6个维度构建了家庭用能画像标签体系,采用调查问卷及半结构化访谈方法获取351份家庭用能数据。基于标签平均轮廓系数,采用向后特征选择法确定画像标签最优子集,采用k-means算法对城镇住宅家庭聚类分析。结果表明:城镇住宅家庭用能画像标签最优子集包括家庭人口、建筑面积、房屋使用方式、家电设备数量、空调行为、年用电量、年用气量和太阳能设备8个标签;可将京津冀地区城镇住宅家庭划分为用能品质型、节能潜力型、用能规律型和节能环保型4类。该研究结果可为制定家庭节能精准引导策略提供理论参考。

关键词：城镇住宅家庭家庭用能画像 k-means聚类特征选择