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道路桥梁施工中预应力的应用及存在的问题研究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第8期 0202-0205页

作者：许枝懂广西腾越建设工程集团有限公司广西桂平537200

该研究论文详细分析在路桥施工阶段预施应力技术的应用,聚焦于该技术如何积极优化桥梁的结构质量,尤其是其稳固性及承载能力方面的提升。经过细致的文献整理和实例分析的深入剖析,发现在运用过程中可能遭遇的问题与挑战。这些问题涵盖... 详细信息

该研究论文详细分析在路桥施工阶段预施应力技术的应用,聚焦于该技术如何积极优化桥梁的结构质量,尤其是其稳固性及承载能力方面的提升。经过细致的文献整理和实例分析的深入剖析,发现在运用过程中可能遭遇的问题与挑战。这些问题涵盖建筑施工技艺、建材挑选和技术管控的多个方面。通过文章,使读者能全面把握预应力建造技术在道路桥梁建设中使用的目前情况,并探讨如何有效处理相关问题,旨在为今后桥梁建造工程规划设计与施工提供宝贵的参考和指导。

关键词：道路桥梁预应力施工问题性能

基于LiteOS的New TP协议与TPv4协议互联互通系统的设计与实现

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基于LiteOS的New TP协议与TPv4协议互联互通系统的设计与实现

作者：于懂懂北京邮电大学

学位级别：硕士

我国装备制造业上市企业选择融资租赁的影响因素研究

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我国装备制造业上市企业选择融资租赁的影响因素研究

作者：任懂懂西北民族大学

学位级别：硕士

掺配废胶粉对水煤浆成浆性能及燃烧性能影响研究

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掺配废胶粉对水煤浆成浆性能及燃烧性能影响研究

作者：李懂安徽理工大学

学位级别：硕士

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风机用滑动轴承耐磨涂层制备及性能研究

风机用滑动轴承耐磨涂层制备及性能研究

作者：高懂河南工业大学

学位级别：硕士

基于自适应图注意力网络的多时间尺度配电网重构与无功功率协同优化

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南方电网技术 2024年

作者：滕杰刘会家肖懂三峡大学电气与新能源学院

随着配电网与新能源的发展，分布式电源（distributed generation, DG）广泛应用，DG的强间歇性、配电网络的空间分布特性以及配电网电气量的时序性，导致考虑维度单一的传统优化方法和优化算法在无功优化问题上难以实现配电网最优运行... 详细信息

随着配电网与新能源的发展，分布式电源（distributed generation, DG）广泛应用，DG的强间歇性、配电网络的空间分布特性以及配电网电气量的时序性，导致考虑维度单一的传统优化方法和优化算法在无功优化问题上难以实现配电网最优运行。在此背景下，本文将配电网的空间分布特性与时间序列特性同时纳入考虑，提出一种基于自适应图注意力网络的多时间尺度配电网重构与无功协同优化：基于自适应邻接矩阵与空间注意力机制改进的图卷积网络（Graph convolution network, GCN）进行空间相关性建模，采用多时间尺度划分与双向门控循环网络（Bi-GRU）网络优化进行时间相关性建模，进而获得整体优化模型；同时，将含分布式电源的配电网重构与无功优化协同考虑，并利用传统无功装置与柔性智能开关（soft open point, SOP）进行协同优化。最后，通过改进的IEEE 33节点配电系统进行实验并验证，结果表明本文所述方法在不同渗透率下平均降损达55.83%，相比于深度学习模型平均网损降低10.1%，保证每小时整体电压水平波动小于0.0055p.u.，验证了本文模型在无功优化问题有效性与准确性。

关键词：无功功率优化分布式电源配电网图卷积 SOP 多时间尺度

相同BMI肥胖与非肥胖男大学生低温环境下运动时底物代谢及相关生化指标变化特征研究

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相同BMI肥胖与非肥胖男大学生低温环境下运动时底物代谢及相关生...

作者：叶懂焕广州体育学院

学位级别：硕士

研究目的:通过观察相同BMI肥胖与非肥胖男大学生在低温环境下进行相同剂量的运动时底物代谢及相关生化指标变化,探讨不同强度运动结合环境温度对相同BMI肥胖与非肥胖男大学生对能量消耗及血液底物代谢相关生化指标变化特征的影响,为运... 详细信息

研究目的:通过观察相同BMI肥胖与非肥胖男大学生在低温环境下进行相同剂量的运动时底物代谢及相关生化指标变化,探讨不同强度运动结合环境温度对相同BMI肥胖与非肥胖男大学生对能量消耗及血液底物代谢相关生化指标变化特征的影响,为运动处方制定提供科学理论依据和健身指导。研究方法:以14名男大学生(肥胖组7名,非肥胖组7名)BMI等级相同、身高体重无显著性差异的受试者为研究对象,分别在常温(25℃)和低温环境(10℃)下,佩戴气体代谢分析仪以相同运动负荷进行静息、低强度(5.5km/h)、中等强度(8.0 km/h)和高强度(10.0 km/h)跑台运动持续20 min测试,测试过程中采集摄氧量、二氧化碳排出量、呼吸商等气体代谢指标,通过间接测热法推算糖、脂肪供能量和总能量消耗;在运动结束后采集静脉血样测定血液底物代谢相关生化指标,采用血糖和乳酸分析仪检测血糖(GLU)和血乳酸(Bla),用全自动生化分析仪检测甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)和尿素氮(BUN),用Elisa法检测血清游离脂肪酸(FFA)、胰岛素(INS)、肾上腺素(E)、去甲肾上腺素(NE)和多巴胺(DA)。采用SPSS统计软件对实验数据统计学处理,通过三因素方差分析比较不同温度、肥胖和运动强度底物代谢及相关生化指标变化差异;底物代谢与相关调节激素指标相关性采用Pearson相关分析,所有统计分析显著性水平为P<0.05。研究结果:(1)与非肥胖组相比,肥胖组在常温和低温环境下低、中、高强度运动时总能量消耗无显著性差异,但糖供能量、供能比例均高于非肥胖组(P<0.05),而脂肪供能量、供能比例均低于非肥胖组(P<0.01);与常温环境相比,低温环境下肥胖组和非肥胖组低强度、中等强度运动时糖供能量、供能比例均降低,而脂肪供能量、供能比例均增加,其中肥胖和非肥胖组均在低温环境下中等强度运动脂肪供能量最高(P<0.01)。(2)与非肥胖组相比,肥胖组在常温和低温环境下低、中、高强度运动中Bla、TG和LDL-C均较高(P<0.05),FFA较低(P<0.01),GLU只在高强度运动时较高(P<0.05);与常温环境相比,低温环境下肥胖与非肥胖组的Bla在低、中、高强度运动均下降,而FFA均上升(P<0.05)。(3)与非肥胖组相比,在常温和低温环境下低、中、高强度运动肥胖组的INS均较高(P<0.05),E和NE在中等强度运动较低(P<0.01),DA在高强度运动较低(P<0.01);与常温环境相比,肥胖组与非肥胖组的INS均下降,而E、NE和DA均上升(P<0.01)。(4)相关分析结果显示,INS与Bla(r=0.2937,P<0.01)、TG(r=0.379,P<0.01)、LDL-C(r=0.9241,P<0.01)显著正相关;DA与GLU呈负相关(r=-0.391,P<0.01),与FFA呈显著正相关(r=0.6015,P<0.01);E与Bla(r=0.7313,P<0.01)、FFA(r=0.3677,P<0.01)和HDL-C(r=0.2713,P<0.01)呈显著正相关;NE与Bla(r=0.7932,P<0.01)、FFA(r=0.24,P<0.01)、LDL-C(r=0.2328,P<0.05)显著正相关。研究结论:(1)相同BMI肥胖与非肥胖男大学生进行相同运动负荷时,无论在常温还是低温环境下肥胖个体的糖供能比例更高,同时心率、呼吸商、血乳酸和胰岛素水平上升。这些变化可能反映了肥胖个体在运动时心血管适应性和胰岛素敏感性降低,导致对糖代谢依赖性增强。(2)低温环境下运动能诱导更多脂肪氧化供能,增加能量消耗。相比常温环境,低温环境下同等运动强度中脂肪供能比例上升。(3)低温环境下运动能降低血乳酸水平,增加游离脂肪酸水平且与胰岛素和儿茶酚胺分泌相关,说明在低温环境运动可能对提高胰岛素敏感性和促进代谢调节具有积极影响。

关键词：肥胖 BMI 低温环境能量消耗底物代谢

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基于数据驱动的车辆换道行为识别与预测研究

基于数据驱动的车辆换道行为识别与预测研究

作者：赵懂宇北方工业大学

学位级别：硕士

在车辆的多种运动特征中,换道行为是对车辆自身与环境影响最为广泛的行为之一,当今的自动驾驶汽车需要对换道行为有更加准确的认知和判断。车辆在换道过程中发生的交通事故风险一直高于其它驾驶行为,如果自动驾驶汽车能够对周边车辆的... 详细信息

在车辆的多种运动特征中,换道行为是对车辆自身与环境影响最为广泛的行为之一,当今的自动驾驶汽车需要对换道行为有更加准确的认知和判断。车辆在换道过程中发生的交通事故风险一直高于其它驾驶行为,如果自动驾驶汽车能够对周边车辆的驾驶行为进行识别与预测,就可以大大降低自动驾驶车辆的运行风险。因此,需要设计一种准确的换道行为识别与预测算法提高自动驾驶的安全性并降低引发交通事故的风险。当前的一些地图导航APP已经可以实现获取周边车辆的运动信息,本文在此基础上提出了一种基于数据驱动的车辆换道行为识别与预测算法。(1)使用基于数据驱动的数据优化方法,对NGSIM数据集中的原始轨迹数据进行数据预处理。对轨迹数据进行平滑处理,消除其中的错误数据,提取数据中的有效信息,对无效数据进行剔除。最终根据数据集中不同车辆之间的关联性进行数据信息提取,将关联车辆的运动特征凝练到统一的上下文矩阵中。(2)建立基于注意力机制的车辆换道意图识别模型,同时与基于HMM模型的车辆换道行为识别模型进行了对比实验,结果表明在准确率与召回率指标上,基于注意力机制的车辆换道行为识别模型的训练效率更好,换道识别准确率更高。同时在不同的交通流密度下进行识别稳定性分析,模型的意图识别效果较为稳定,能够适应不同交通流密度下的交通场景。(3)将联合归一化方法与Informer模型相结合并考虑车辆的换道意图设计了BN-Informer车辆轨迹预测模型,实现长时间序列的车辆运动轨迹预测。最终使用均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)与传统的轨迹预测方法进行了比较与评估,并进行了稳定性分析。结果显示,BN-Informer模型在轨迹预测任务上具有更高的准确性,并且模型训练时间较少,提高了模型运行效率。实验结果表明,本文所使用的注意力机制模型能够准确地识别车辆的换道意图,平均的识别准确率保持在90%以上;BN-Informer模型能够有效地预测车辆的行驶轨迹,并且预测出的轨迹误差不超过0.5m,为自动驾驶汽车的换道预测与识别方面打下了理论基础。

关键词：运动轨迹预测自动驾驶换道意图识别注意力模型特征提取

中间热交换器二次侧流量分配及阻力特性试验研究

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核动力工程 2024年第1期45卷 55-59页

作者：宋广懂姜林邱斌斌刘昱宁邢帅中国原子能科学研究院北京102413 中国核动力研究设计院成都610213 西安交通大学西安710049

中间热交换器是液态金属钠冷反应堆堆芯和蒸汽发生器之间进行热交换的重要设备。由于管束众多,理论计算难以得到准确的流量分配情况及阻力特性参数。针对上述问题,以某型中间热交换器为原型,在1∶1模型上开展了流量分配及阻力特性试验,... 详细信息

中间热交换器是液态金属钠冷反应堆堆芯和蒸汽发生器之间进行热交换的重要设备。由于管束众多,理论计算难以得到准确的流量分配情况及阻力特性参数。针对上述问题,以某型中间热交换器为原型,在1∶1模型上开展了流量分配及阻力特性试验,获得了不同流量分配结构的流量分配因子以及二次侧中心下降段、换热管段等局部结构的阻力系数。结果表明,锥形盘和无流量分配结构会导致外层流量明显偏高;而孔板结构会降低外层流量分配因子,使流量分配更均匀。二次侧中心下降段、换热管段的阻力系数随雷诺数(Re)的增加而略微降低。二次侧下封头的阻力系数从大到小依次为锥形盘、孔板2、孔板1、无流量分配结构,总阻力系数的变化也满足这一规律。研究结果为中间热交换器的优化设计提供数据支持。

关键词：液态金属钠冷反应堆中间热交换器流量分配特性流动阻力特性