检索结果-南通市图书馆

导流洞改作水电站尾水洞的技术问题的试验研究

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水利水电技术 1992年第4期23卷 58-61页

作者：许景贤天津大学

为满足水利枢纽整体布置的要求和缩短引水管道的长度,地下式水电站常具有很长的尾水洞,其工程量相当大。为节省投资,在一些大型工程中,经常考虑一洞多用问题,如将施工导流隧洞,在工程后期进行封堵并采用其他辅助工程措施,改作发电尾水隧... 详细信息

为满足水利枢纽整体布置的要求和缩短引水管道的长度,地下式水电站常具有很长的尾水洞,其工程量相当大。为节省投资,在一些大型工程中,经常考虑一洞多用问题,如将施工导流隧洞,在工程后期进行封堵并采用其他辅助工程措施,改作发电尾水隧洞,这样既可减少岩体的洞室开挖工程量。

关键词：水电流导流隧洞尾水隧洞

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二滩水电站尾水系统水流特性的试验研究

水力发电学报 1994年第1期13卷 35-43页

作者：许景贤曾文其天津大学电力部水利部成都勘测设计研究院

本文根据二滩水电站地下式厂房尾水系统的整体水力学模型试验，分析研究了长条形尾水调压室在各种工况下运行所产生的纵向振荡及流速分布形态，并提出了改善水流条件可能的途径和措施。

关键词：尾水系统水流特性水力发电站

二滩水电站尾水隧洞过渡过程中明满流的试验研究

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水力发电学报 1990年第4期9卷 58-70页

作者：许景贤林斌良天津大学

本文通过大型水力模型试验,分析了二滩水电站利用施工导流隧洞改作发电尾水洞的特点及导流洞中明满流的特征。加深了对利用导流洞的技术可能性和经济效益的认识。可供工程设计与科研工作参考。

关键词：尾水隧洞明满流二滩水电站试验

引滦尔王庄暗渠泵站十条输水管道处理工程分析

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海河水利 1989年第3期 48-51页

作者：许景贤陈环天津大学

一、工程概况尔王庄暗渠泵站是引滦工程中的重要枢纽,担负着向天津市人民及各行各业供水的艰巨任务。尔王庄暗渠泵站,采用半分离式布置,选用12CJQ～100型水泵七台;12CJQ～90型水泵三台,共十台水泵。泵房下游侧有十条输水管道,直径均为1.... 详细信息

一、工程概况尔王庄暗渠泵站是引滦工程中的重要枢纽,担负着向天津市人民及各行各业供水的艰巨任务。尔王庄暗渠泵站,采用半分离式布置,选用12CJQ～100型水泵七台;12CJQ～90型水泵三台,共十台水泵。泵房下游侧有十条输水管道,直径均为1.4米。

关键词：暗渠泵站输水管道变形处理

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基于时空域联合的红外视频增强技术研究

基于时空域联合的红外视频增强技术研究

作者：许景贤西安电子科技大学

学位级别：硕士

红外相机通过目标与背景辐射能量的差异来获取图像,可实现全天时工作,已广泛应用于许多领域。由于红外传感器的设计加工工艺限制以及传感器噪声、环境因素等的影响,使得获取到的红外图像存在纹理细节信息丢失、边缘模糊、噪声污染等问题... 详细信息

红外相机通过目标与背景辐射能量的差异来获取图像,可实现全天时工作,已广泛应用于许多领域。由于红外传感器的设计加工工艺限制以及传感器噪声、环境因素等的影响,使得获取到的红外图像存在纹理细节信息丢失、边缘模糊、噪声污染等问题,在影响视觉判断的同时,极大干扰了后续高级任务中对图像有效信息的获取。因此,亟需对原始红外图像进行增强以提高其图像质量。本文重点从时空域角度入手,对红外视频细节增强技术进行了研究,主要完成工作如下。(1)针对非制冷红外相机设计加工工艺限制、相机噪声等效温差较大以及相机自身噪声等因素使得获取到的红外图像细节缺失、边缘模糊、噪声混杂等问题,本文研究并实现了一种基于时空关系一致性的红外视频细节增强算法,通过在多尺度特征聚合模块中应用帧间特征块融合机制自适应聚合多帧特征,同时在细节增强模块中加入一个多尺度融合模块来优化多尺度特征,并输出最终增强结果。通过对比多种传统和基于深度学习的图像增强算法,并进行主观视觉和客观指标分析,表明本文实现方法在细节重建恢复方面表现更好,在恢复纹理细节的同时噪声也得到良好的抑制。(2)针对上述基于深度学习的时空关系一致性的红外视频细节增强算法模型参数量和计算量大,难以部署到边缘设备的问题,本文研究并实现了一种基于时空稀疏卷积优化的红外视频细节增强方法。基于对图像细节增强任务内在空间特征稀疏性以及增强网络中特征通道稀疏性的分析,采用了稀疏掩码生成与卷积模块来优化整体细节增强网络以减少计算量,同时利用线性映射掩码生成模块来减少不同尺度的稀疏掩码生成次数,实现多尺度稀疏特征聚合,最终实现整体网络优化。对优化后的视频细节增强方法进行了性能评估,结果表明,本文优化后网络在有效增强细节的情况下,参数量和计算量更少,能够有效部署在边缘设备上。(3)为验证本文所实现的时空域细节增强方法的有效性,通过将已有红外相机与AGX信息处理板进行组合搭配,并设计相关算法软件,完成红外视频细节增强系统的构建,最后基于此系统完成对软件、硬件以及本文相关算法的测试,证明本文实现的基于时空域的红外视频细节增强算法的可行性与有效性。

关键词：红外成像图像质量提升深度学习视频增强

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基于深度学习的认知成像激光雷达(特邀)

光子学报 2021年第10期50卷 95-104页

作者：袁帅延翔许景贤朱文锐秦翰林西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071

为提升传统成像激光雷达系统对场景的感知能力和信号处理算法的泛化能力,提出了一种基于深度学习的认知成像激光雷达方法,通过深度学习点云目标检测算法的处理结果进一步调控核心成像参数,形成认知反馈,提升系统成像质量和环境感知能力... 详细信息

为提升传统成像激光雷达系统对场景的感知能力和信号处理算法的泛化能力,提出了一种基于深度学习的认知成像激光雷达方法,通过深度学习点云目标检测算法的处理结果进一步调控核心成像参数,形成认知反馈,提升系统成像质量和环境感知能力。为验证该方法的可行性,设计并实现了一套认知成像激光雷达演示模块,通过实验对比分析,选择激光器的发射功率、成像系统的扫描视场和扫描角分辨率三个成像参数进行认知反馈,并结合深度学习方法实现了与场景的动态交互学习,解决了传统激光雷达成像参数固化的问题。实验结果表明,采用基于深度学习的认知成像工作模式有效提升了现有深度学习点云目标检测算法的泛化能力和目标检测精度。

关键词：激光雷达认知系统深度学习反馈控制自适应算法