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关于新设“古籍保护与文献学”二级学科的思考

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大学图书馆学报 2024年

作者：冯昊昱张美芳中国人民大学信息资源管理学院

近年来，随着古籍保护事业越来越受到重视，社会各界对于古籍保护人才的需求也越来越强烈，关于如何设立古籍保护学科的讨论也如火如荼。文章通过梳理古籍保护学科的发展历程，分类分析目前关于古籍保护学科设立的几种主要观点，从而对... 详细信息

近年来，随着古籍保护事业越来越受到重视，社会各界对于古籍保护人才的需求也越来越强烈，关于如何设立古籍保护学科的讨论也如火如荼。文章通过梳理古籍保护学科的发展历程，分类分析目前关于古籍保护学科设立的几种主要观点，从而对新设立的“古籍保护与文献学”二级学科进行讨论，阐述学科定位，拟构建学科的知识体系和课程设置，以期对我国古籍保护与文献学的建设提供建议。

关键词：古籍保护文献学二级学科

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八年级学生数学问题表征能力的实证研究

八年级学生数学问题表征能力的实证研究

作者：许晓娟南京信息工程大学

学位级别：硕士

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新出唐初道门领袖尹敬崇墓志考释

宗教学研究 2024年第3期 23-27页

作者：王庆昱暨南大学中外关系研究所

《尹敬崇墓志》近年出土于陕西西安。尹敬崇作为唐初道门领袖,史书只记载了只言片语,得以一窥其精于道教礼仪以及学术之一面。《尹敬崇墓志》的出土,对于其出身以及生卒年有所补充,弥足珍贵的是记载了其曾跟随重玄派高道成玄英学习的经... 详细信息

《尹敬崇墓志》近年出土于陕西西安。尹敬崇作为唐初道门领袖,史书只记载了只言片语,得以一窥其精于道教礼仪以及学术之一面。《尹敬崇墓志》的出土,对于其出身以及生卒年有所补充,弥足珍贵的是记载了其曾跟随重玄派高道成玄英学习的经历。尹敬崇在唐太宗贞观后期幼年入道,唐玄宗开元初去世,然其与唐太宗、唐高宗、武则天、唐中宗、唐睿宗、唐玄宗都有交往的经历,为我们展示了尹敬崇作为道门领袖受到唐代皇帝重视的一面,同时也从一个侧面反映了唐初道教发展的情况。《尹敬崇墓志》的出土,丰富了唐代前期道教史的资料,补充了尹敬崇的入道宦历,对唐初道教史研究有积极意义。

关键词：唐睿宗唐代前期武则天唐太宗道教史成玄英唐初唐高宗

Oldroyd-B黏弹性液滴弹跳行为的改进SPH模拟

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计算力学学报 2024年第2期41卷 359-364页

作者：许晓阳周亚丽西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

基于光滑粒子流体动力学SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)方法对Oldroyd-B黏弹性液滴撞击固壁面产生的弹跳行为进行了模拟与分析。首先,为了解决SPH模拟黏弹性自由表面流出现的张力不稳定性问题,联合粒子迁移技术提出了一种改进SP... 详细信息

基于光滑粒子流体动力学SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)方法对Oldroyd-B黏弹性液滴撞击固壁面产生的弹跳行为进行了模拟与分析。首先,为了解决SPH模拟黏弹性自由表面流出现的张力不稳定性问题,联合粒子迁移技术提出了一种改进SPH方法。然后,对Oldroyd-B黏弹性液滴撞击固壁面产生的铺展行为进行了改进SPH模拟,与文献结果的比较验证了方法的有效性。最后,通过降低Reynolds数捕捉到了液滴的弹跳行为;并在此基础上,分析了液滴黏度比、Weissenberg数和Reynolds数对液滴弹跳行为的影响。结果表明,改进SPH方法可有效地模拟黏弹性自由表面流问题;液滴黏度比、Weissenberg数和Reynolds数对液滴最大回弹高度均有显著的影响。

关键词：光滑粒子流体动力学 Oldroyd-B黏弹性液滴张力不稳定粒子迁移技术弹跳行为

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生成式人工智能的反垄断规制

电子政务 2024年第5期 53-63页

作者：李希梁张钦昱清华大学法学院中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断。现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险。鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能治理 AI治理生态型垄断反垄断

基于深度学习的目标检测及人体姿态估计算法研究

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基于深度学习的目标检测及人体姿态估计算法研究

作者：余文昱南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)

功能性训练对校园足球10-11岁男生下肢爆发力影响研究

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功能性训练对校园足球10-11岁男生下肢爆发力影响研究

作者：孟昊昱南京体育学院

学位级别：硕士

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J国有企业宽带薪酬体系构建研究

J国有企业宽带薪酬体系构建研究

作者：张筱昱西南科技大学

学位级别：硕士

企业发展第一资源是人才,发达国家称之为“人力资本”,因此营造优良的用人氛围,构建成熟的人才管理体系,是改善企业长期发展能力、提升企业竞争力的重要保证。薪酬管理制度作为人力资源管理基础职能,不仅关系到企业的经营效益,而且与员... 详细信息

企业发展第一资源是人才,发达国家称之为“人力资本”,因此营造优良的用人氛围,构建成熟的人才管理体系,是改善企业长期发展能力、提升企业竞争力的重要保证。薪酬管理制度作为人力资源管理基础职能,不仅关系到企业的经营效益,而且与员工工作效率和自身利益紧紧相连。在当前社会,如何制定一个合理的、科学的、有效激发员工积极性和责任感的薪酬管理制度,成为现代人力资源管理的工作重心,也是企业迅速成长的重点所在。本文以J国有金融企业为研究对象,运用文献研究法、问卷调查法、案例分析法和定性与定量相结合的研究方法,结合薪酬、薪酬管理、薪酬设计、宽带薪酬及公平理论等方面的文献资料和理论知识,按照发现问题、分析问题、解决问题的研究思路,通过内部薪酬问卷调查与外部市场薪酬调查确定J公司的薪酬体系中存在的问题并分析成因。基于J公司构建宽带薪酬体系的可行性和必要性分析,依据宽带薪酬设计目标、原则,按照岗位分析——岗位价值评估(要素计点法)——岗位等级划分——确定薪酬等级——确定薪酬中位数——确定薪酬带宽——确定薪酬档数——得出宽带薪酬测算表的设计流程,从而构建J公司宽带薪酬体系。最后为保障宽带薪酬体系有效实施,提出公司管理层大力支持、科学的薪资预算和成本管理、完善的绩效考核体系、有效的宣传推广等措施。本研究希望通过宽带薪酬的体系构建实现对内留住人才,对外吸引人才的目的,以便提升J公司核心竞争力,促进公司长远发展。同时,对相似背景的国有企业薪酬设计具有良好的借鉴意义。

关键词：国有金融企业宽带薪酬薪酬满意度岗位价值