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基于迁移学习和多参数融合优化的COVID-19辅助诊断模型

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分子影像学杂志 2022年第2期45卷 157-166页

作者：蒋正锋许昕广西民族师范学院数理与电子信息工程学院广西崇左532200 广西南宁市悦美韩星医疗门诊部广西南宁530023

目的针对传统CT影像诊断准确性不高和效率低下问题,探讨深度学习技术在影像学中辅助诊断COVID-19的模型研究。方法首先构建早期、进展期和重症期三类别的COVID-19影像学数据集,然后构建一个基于VGG-16迁移学习的诊断COVID-19的初始模... 详细信息

目的针对传统CT影像诊断准确性不高和效率低下问题,探讨深度学习技术在影像学中辅助诊断COVID-19的模型研究。方法首先构建早期、进展期和重症期三类别的COVID-19影像学数据集,然后构建一个基于VGG-16迁移学习的诊断COVID-19的初始模型,最后通过逐步对全连接层网络结构、激活函数、损失函数、优化算法、学习率和样本批次大小的多参数融合优化,设计出一个COVID-19辅助诊断模型。结果在COVID-19影像学测试集上COVID-19辅助诊断模型的准确率为98.10%,其中早期、进展期和重症期样本的敏感度分别为0.97、1.00、0.97,F1-score分别为0.98、0.97、0.99。结论通过迁移学习和多参数融合优化策略,设计的COVID-19辅助诊断模型在测试集上有较高的准确率。在防控疫情时,辅助诊断模型能帮助医务工作者提高工作效率。

关键词：迁移学习深度学习辅助诊断 COVID-19 CT

慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者血清B型利钠肽、颗粒蛋白前体、同型半胱氨酸、皮质醇水平与病情严重程度的关系研究

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现代医学与健康研究电子杂志 2023年第2期7卷 109-112页

作者：许昕王易中周凯常州市第一人民医院检验科江苏常州213004

目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者血清B型利钠肽(BNP)、颗粒蛋白前体(PGRN)、同型半胱氨酸(Hcy)、皮质醇(COR)水平变化情况及其与病情严重程度的相关性,为临床治疗AECOPD患者提供参考依据。方法回顾性分析常州市第一人... 详细信息

目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者血清B型利钠肽(BNP)、颗粒蛋白前体(PGRN)、同型半胱氨酸(Hcy)、皮质醇(COR)水平变化情况及其与病情严重程度的相关性,为临床治疗AECOPD患者提供参考依据。方法回顾性分析常州市第一人民医院2020年3月至2022年3月收治的136例AECOPD患者的临床资料,将其作为AECOPD组;另回顾性分析136例稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床资料,将其作为稳定期COPD组;另回顾性分析同期在院内进行体检的149例健康体检者的临床资料,将其作为健康对照组,并根据病情严重程度将AECOPD组患者分为轻度组(39例)、中度组(44例)、重度组(53例)。所有研究对象均进行血清BNP、PGRN、Hcy、COR及第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、FEV_(1)占预计值百分比(FEV_(1)%)、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV_(1)/FVC)检测,比较各组研究对象上述指标水平,并分析AECOPD病情严重程度与上述指标的相关性。结果与健康对照组比,稳定期COPD组、AECOPD组研究对象血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平呈逐渐升高趋势,FEV_(1)、FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC水平呈逐渐降低趋势;与轻度组比,中度组、重度组患者血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平呈逐渐升高趋势,FEV_(1)、FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC水平呈逐渐降低趋势;经Pearson相关性分析显示,血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平与FEV_(1)、FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC均呈负相关(均P<0.05)。结论AECOPD患者病情越严重,血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平越高,且血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平与肺功能密切相关,临床上对患者血清BNP、PGRN、Hcy、COR水平进行密切检测,有利于对病情严重程度进行评估,给予针对性治疗,以改善预后。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期 B型利钠肽颗粒蛋白前体同型半胱氨酸皮质醇

多囊卵巢综合征证候特征与超声下卵巢形态学及血流动力学参数的相关性研究

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现代中医临床 2023年第2期30卷 37-43页

作者：张雅冬许昕首都医科大学附属北京中医医院北京100010

目的探讨多囊卵巢综合征(PCOS)证候特征与超声下卵巢形态学及血流动力学参数的相关性。方法将300例PCOS患者根据证候分为4组,肾虚组62例,脾虚痰湿组104例,肝郁血瘀组54例,阳明浊热组80例。采集患者一般资料,包括年龄、初潮年龄、病史、... 详细信息

目的探讨多囊卵巢综合征(PCOS)证候特征与超声下卵巢形态学及血流动力学参数的相关性。方法将300例PCOS患者根据证候分为4组,肾虚组62例,脾虚痰湿组104例,肝郁血瘀组54例,阳明浊热组80例。采集患者一般资料,包括年龄、初潮年龄、病史、体质量指数(BMI)。经阴道或直肠进行超声检查,检测卵巢体积、卵泡数量及最大卵泡直径。选择卵巢髓质内最粗大动脉,检测其血流阻力指数(RI)和血流搏动指数(PI)。对4组PCOS患者年龄、初潮年龄、病史及BMI进行比较。对4组PCOS患者卵巢形态学特征进行比较,包括卵巢体积、卵泡数量、最大卵泡直径。对4组PCOS患者卵巢血流动力学特征进行比较,包括RI、PI。结果4组患者在年龄、初潮年龄及BMI方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。病史肾虚组较阳明浊热组缩短,差异有统计学意义(P0.05)。卵泡数量肾虚组较脾虚痰湿组、阳明浊热组均减少,差异均有统计学意义(P0.05);肝郁血瘀组较脾虚痰湿组、阳明浊热组均减少,差异均有统计学意义(P0.05)。最大卵泡直径肾虚组较脾虚痰湿组、肝郁血瘀组、阳明浊热组均减小,差异均有统计学意义(P0.05)。卵巢RI、PI肾虚组较肝郁血瘀组、阳明浊热组均降低,差异均有统计学意义(P0.05)。结论4组PCOS患者卵巢形态学及血流动力学各有特点,可为中医临床辨证提供依据。

关键词：多囊卵巢综合征中医辨证超声卵巢参数

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甜瓜翠雪7号高质量种子生产及加工技术研究

浙江农业科学 2024年第7期 1618-1622页

作者：寿伟松艾美许昕阳何艳军沈佳浙江省农业科学院蔬菜研究所

甜瓜种子质量决定出苗率、出苗整齐度和幼苗的健壮生长，继而影响甜瓜的产量以及品质。随着甜瓜育苗向集约化和规模化方向的发展，育苗场或者种植户对高质量甜瓜种子的需求也越来越高。基于对甜瓜种植密度、授粉数量、单株坐果数和采收... 详细信息

甜瓜种子质量决定出苗率、出苗整齐度和幼苗的健壮生长，继而影响甜瓜的产量以及品质。随着甜瓜育苗向集约化和规模化方向的发展，育苗场或者种植户对高质量甜瓜种子的需求也越来越高。基于对甜瓜种植密度、授粉数量、单株坐果数和采收时间等因素的分析以及基于木酢液可破除种子休眠特性，研究甜瓜品种翠雪7号高质量种子生产和加工处理技术，以期为厚皮甜瓜高质量种子生产提供借鉴。

关键词：甜瓜种子质量加工发芽势木酢液休眠

来源：博看期刊

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筹集建设资金应该明确和解决的几个问题

当代财经 1989年第1期 35-37页

作者：许昕江西财院

这里说的筹集建设资金仅指通过向城乡居民和企事业单位集资等方式变一部分消费基金为积累基金。为什么要通过集资等方式筹集建设资金?筹集建设资金是否要掌握一定的界限?应该采取那些重要的政策措施才能园满实现集资的目的?本文就这三... 详细信息

这里说的筹集建设资金仅指通过向城乡居民和企事业单位集资等方式变一部分消费基金为积累基金。为什么要通过集资等方式筹集建设资金?筹集建设资金是否要掌握一定的界限?应该采取那些重要的政策措施才能园满实现集资的目的?本文就这三个问题谈谈自己的看法。

关键词：建设资金消费基金消费资料积累基金生产资料生产企事业单位人均国民收入建设规模筹集城乡居民

基于优化MCKD与能量熵在柴油机故障诊断中的应用

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国外电子测量技术 2022年第2期41卷 132-137页

作者：许昕李磊磊潘宏侠景雪瑞中北大学机械工程学院太原030051

针对柴油机工作环境恶劣,故障信号特征难以提取且诊断效率较低,引入最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪、小波包和希尔伯特变换相结合的能量熵特征提取,最后用灰狼优化的支持向量机(GWO-SVM)分类的方法。首先利用排列熵、包络谱稀疏度选取最... 详细信息

针对柴油机工作环境恶劣,故障信号特征难以提取且诊断效率较低,引入最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪、小波包和希尔伯特变换相结合的能量熵特征提取,最后用灰狼优化的支持向量机(GWO-SVM)分类的方法。首先利用排列熵、包络谱稀疏度选取最优MCKD的滤波器长度L与冲击周期T;然后通过小波包分解和希尔伯特变换分别提取各节点能量熵和IMF分量的Hilbert边际谱能量熵构成高维特征向量,最后用GWO-SVM进行诊断。通过水泵不同状态下的试验数据验证了该方法的有效性。

关键词： MCKD 小波包分解 HHT变换能量熵故障诊断

基于模糊熵与CS-ELM的供输弹系统早期故障识别

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机床与液压 2022年第7期50卷 164-169页

作者：韩慧苗许昕潘宏侠李磊磊中北大学机械工程学院山西太原030051 中北大学系统辨识与诊断技术研究所山西太原030051

针对供输弹系统早期采集的信号中成分复杂,故障特征难以提取和识别的问题,提出一种基于模糊熵与布谷鸟改进的极限学习机(CS-ELM)的供输弹系统早期故障预示方法。运用改进的可调品质因子小波变换对信号进行滤波降噪,提取各子带信号的模... 详细信息

针对供输弹系统早期采集的信号中成分复杂,故障特征难以提取和识别的问题,提出一种基于模糊熵与布谷鸟改进的极限学习机(CS-ELM)的供输弹系统早期故障预示方法。运用改进的可调品质因子小波变换对信号进行滤波降噪,提取各子带信号的模糊熵特征;选取模糊熵值较大的5个子带进行重构,完成降噪并将其模糊熵组成特征向量;运用CS-ELM对所提取的特征向量进行早期故障预示并与ELM的诊断结果进行对比。试验结果验证了该方法的有效性,其预示准确率达90.7%。

关键词：供输弹系统故障识别模糊熵布谷鸟搜索算法极限学习机

基于EEMD和GA-LSTM算法的行星齿轮故障诊断方法

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机电工程 2023年第11期40卷 1700-1708页

作者：陶浩然许昕潘宏侠王同徐轟钊中北大学机械工程学院山西太原030051 中北大学系统辨识与诊断技术研究所山西太原030051

在强烈的背景噪声下,如何较好地提取行星齿轮的微弱故障特征,这是行星齿轮故障诊断领域需要解决的难题。针对行星齿轮振动信号的非线性和非平稳性,为了提高其故障诊断的准确性,提出了一种利用遗传算法优化的长短时记忆网络(GA-LSTM)和... 详细信息

在强烈的背景噪声下,如何较好地提取行星齿轮的微弱故障特征,这是行星齿轮故障诊断领域需要解决的难题。针对行星齿轮振动信号的非线性和非平稳性,为了提高其故障诊断的准确性,提出了一种利用遗传算法优化的长短时记忆网络(GA-LSTM)和集合经验模式分解(EEMD)的行星齿轮故障诊断方法。首先,通过试验采集了4种行星齿轮故障类型的振动信号,并采用EEMD方法将行星齿轮的原始振动信号分解为6个本征模态函数(IMF)分量,将其作为特征分量以便进一步处理;然后,使用遗传算法(GA)对LSTM网络的超参数进行了优化,以提高故障类型识别的准确性;最后,将特征分量输入到已经训练好的GA-LSTM模型中,将其网络模型作为最终分类器,对行星齿轮进行了故障诊断识别,并通过对比未经优化的网络,以及在原始信号中人为地加入噪声模拟的实际工程信号,验证了基于EEMD和GA-LSTM算法的有效性和泛化性。研究结果表明:训练后的网络实现了不到2%的损失率,具有良好的稳定性,GA-LSTM方法故障分类精度达到了94.17%;与未经优化的网络相比,GA-LSTM模型的验证精度高于LTSM,该网络模型在所有分量上都表现出更好的时序性能,在识别添加了噪声的工程信号时,也能保持较高的故障诊断精度,从而表明其在行星齿轮故障诊断中的优越性。该研究在提高机械传动设备故障诊断能力方面有一定的理论参考价值。

关键词：齿轮传动强背景噪声微弱故障特征集合经验模态分解长短时记忆网络分类精度特征提取遗传算法

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图像史学对于中学历史教育的建构意义

品位·经典 2022年第1期 152-154,157页

作者：顾博文冯笑寒许昕苏州大学江苏苏州215325

在国家新一轮基础教育改革中,新课标对中学历史学科提出了三维目标的新要求。而图像史学作为研究历史的新形式,在培养学生学习兴趣、提高学生历史素养方面具有重要作用。江苏苏州无论是自然还是文化生态方面都有丰富的图像资源,合理利... 详细信息

在国家新一轮基础教育改革中,新课标对中学历史学科提出了三维目标的新要求。而图像史学作为研究历史的新形式,在培养学生学习兴趣、提高学生历史素养方面具有重要作用。江苏苏州无论是自然还是文化生态方面都有丰富的图像资源,合理利用图像资源对中学历史教育的建构大有裨益。

关键词：图像史学中学教育建构意义