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高掺渣油比催化裂解催化剂RMMC-1的开发

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石油学报（石油加工） 2014年第4期30卷 581-586页

作者：许昀刘宇键田辉平龙军中国石化石油化工科学研究院北京100083

为提高多产低碳烯烃催化剂应对装置掺炼渣油的能力,开发了新一代催化裂解催化剂RMMC-1。RMMC-1采用大孔结构（9~13nm）的基质,改善催化剂孔分布,强化基质的炭捕集区来提高催化剂活性中心可接近性,增加对渣油等大分子烃的一次裂化。RMMC-... 详细信息

为提高多产低碳烯烃催化剂应对装置掺炼渣油的能力,开发了新一代催化裂解催化剂RMMC-1。RMMC-1采用大孔结构（9~13nm）的基质,改善催化剂孔分布,强化基质的炭捕集区来提高催化剂活性中心可接近性,增加对渣油等大分子烃的一次裂化。RMMC-1催化剂对渣油等重质油的催化裂解能力强,实现多产丙烯目的的同时,液态产品质量略有改善。

关键词：低碳烯烃催化剂乙烯丙烯渣油

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《阿房宫赋》备教策略

语文教学通讯（高中）（A） 2008年第7期 96-98页

作者：许昀丽吴泓山西太原市第二外国语学校

学情分析策略：我们所在的学校作为一所区教育局直属学校，就生源水平而言，属于区二类学校。以我们所执教的班级学生为例，虽说差中选优，然而，经过高一上学期的了解，学生的基础知识、阅读和表达能力大多还处于中等水平，一些学生甚... 详细信息

学情分析策略：我们所在的学校作为一所区教育局直属学校，就生源水平而言，属于区二类学校。以我们所执教的班级学生为例，虽说差中选优，然而，经过高一上学期的了解，学生的基础知识、阅读和表达能力大多还处于中等水平，一些学生甚至处于中下水平。为此，高一上学期，学生在学习先秦历史散文、

关键词：《阿房宫赋》先秦历史散文学情分析基础知识表达能力上学期学生学校

一种并行Adaboost算法的硬件实现与性能分析

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一种并行Adaboost算法的硬件实现与性能分析

作者：许昀上海交通大学

学位级别：硕士

人脸检测技术近年来在安全访问控制、视觉检测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域得到越来越突出的应用。目前,该领域最成熟的算法是基于Haar特征的Adaboost算法,该算法引入了积分图的概念和层叠的分类器结构,图像经过前级分类器后... 详细信息

人脸检测技术近年来在安全访问控制、视觉检测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域得到越来越突出的应用。目前,该领域最成熟的算法是基于Haar特征的Adaboost算法,该算法引入了积分图的概念和层叠的分类器结构,图像经过前级分类器后,大片不包含人脸的区域被过滤,从而减少图像中的检测区域,由此提高了人脸检测速度。但该算法计算量大,访问数据频繁,对实现平台的计算能力有很高的要求。尽管基于该算法的软件方案已经能在桌面计算平台上达到实时性水平;然而在嵌入式系统平台上,基于Adaboost算法的应用还未达到实时性水平。本文在研究了基于Haar特征的Adaboost算法后,设计了一种硬件架构,该架构采用了双窗口扫描,能够对图像数据进行并行积分运算;扫描阶段,窗口间通过边界重合的判别来协同工作,由此实现了更高的人脸检测速度。基于该硬件架构的人脸检测系统在Xilinx Virtex5 FPGA上进行了验证,并对分辨率为640x480的8位灰度图进行了性能测试。结果表明该系统在人脸检测率(正面)为98%的条件下,检测速度为47帧/秒,达到了实时性水平。

关键词： Adaboost Virtex5 人脸检测实时性

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低分辨率监控系统中的行人再识别算法研究

低分辨率监控系统中的行人再识别算法研究

作者：许昀璐上海交通大学

学位级别：硕士

行人再识别,是指在多摄像头无重叠域的监控环境中,通过一系列的图像处理和模式识别技术,在多个摄像头下寻找某个感兴趣的目标。但是由于视频监控中的一些限制,如摄像头得到的图像质量,往往像素较低,非近处的人很可能模糊不清,当着装相... 详细信息

行人再识别,是指在多摄像头无重叠域的监控环境中,通过一系列的图像处理和模式识别技术,在多个摄像头下寻找某个感兴趣的目标。但是由于视频监控中的一些限制,如摄像头得到的图像质量,往往像素较低,非近处的人很可能模糊不清,当着装相似时肉眼也难以分辨;又如背景较为复杂,扰动因素多,人物的轮廓不完整,目标不能很好得被识别出来并定位;再如,在不同的摄像头之间的人物进行匹配和再识别的过程中,由于摄像头搭设的位置、角度、环境的差异,导致环境的光照、拍摄人物的视角可能有很大的差异,加之人在不同的情况下动作与姿势的差异,造成很大的外形变化,使得再识别的难度非常之大。而克服这些挑战成了现在研究的难点和重点。本文针对上述挑战性问题,提出了两种具有创新性的应用于行人再识别的算法。首先,本文提出了一种新的基于稀疏编码的行人再识别方法。在特征提取上,本方法融合了不同尺度的特征计算方式,即同时提取条带(stripe-level)和块(patch-level)的尺度上的特征,以获得更多的位置信息;在度量学习上,本文提出了基于字典学习的方法,并将字典分解为相对独立的两部分:视角统一(view-invariant)的共享字典和视角独立(view-specific)的特异字典,以此来更好得刻画对不同摄像头下的光照、角度、人体姿态等具有不变性的特征和足够大的个体差异。在与该领域最优算法的比较中,该方法体现出了明显的提升效果,表明了本文提出方法在特征提取和距离度量两大方面创新性思路的优越性。再者,本文设计了一种深度学习网络算法,该算法是基于人体结构分块信息提取特征的网络结构,并有一种自动学习得到不同区域特征融合方式的机制。不同于常见的损失计算方式,本文提出的算法结合了分类损失和验证损失同时进行损失计算,充分利用了人物标识中包含的信息,也深度挖掘了人体结构区域包含的图像信息。损失计算方法的改进和深度网络区域融合的学习方式,不仅在现有网络的基础上获得了很好的提升效果,这样的思路在非行人再识别的深度学习应用中也有很好的指导意义和拓展性。本文基于稀疏编码的行人再识别方法和基于深度学习网络算法的提出在算法思路设计上都具有创新性,并在充分的实验评测和与当前最优算法的对比中有理有据得说明了本文所提出的两种算法的有效性和优越性,为行人再识别任务的准确率提升起到了一定的推进作用。

关键词：行人再识别字典学习深度学习视频监控

家畜乳质谱指纹特征和真实性判别模型研究建立

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家畜乳质谱指纹特征和真实性判别模型研究建立

作者：许昀晖内蒙古农业大学

学位级别：硕士

现代质谱仪产生大量的质谱数据(质谱指纹),通常用于鉴定纯物质或复杂体系全部或组分的分子种类和构成,这需要很专业的分析并相当费时。直接利用质谱指纹实现复杂成分食品真实性的判别及产品追溯无疑是创新的方法学研究。本研究旨在探索... 详细信息

现代质谱仪产生大量的质谱数据(质谱指纹),通常用于鉴定纯物质或复杂体系全部或组分的分子种类和构成,这需要很专业的分析并相当费时。直接利用质谱指纹实现复杂成分食品真实性的判别及产品追溯无疑是创新的方法学研究。本研究旨在探索六种家畜乳的质谱指纹特征,并试图建立基于乳脂肪质谱指纹的家畜乳真实性判别模型。采集蒙古马(马)、荷斯坦牛(牛)、双峰驼(驼)、山羊、牦牛和水牛乳代表性样品56份,正己烷提取乳脂肪,超临界流体色谱-四极杆-飞行时间质谱仪(SFC-Q-TOF-MS)进行电喷雾电离源正离子模式(ESI)质谱采集,得到总基峰色谱图(BPI)和总质谱指纹图(MS)。鉴定六种家畜乳脂肪中的甘油三酯分子(TAGs)进行PCA分析,作为标准对比评价质谱指纹的聚类效果。对BPI和MS图进行有效保留时段、特定质荷比及分子离子相对丰度等三维度截取,获得多组质谱指纹数据,进行主成分分析(PCA)和层聚类分析(HCA)。同时也鉴定六种家畜乳脂肪中的甘油三酯分子(TAGs),进行PCA分析,对比评价质谱指纹和化学指纹对乳样的聚类效果。最后,选择聚类效果最好的质谱指纹和PCA条件参数建立SIMCA模型。BPI图显示六种家畜乳存在明显的物种差异,提示以色谱指纹建立物种真实性判别可行。六种家畜乳正己烷提取物共鉴定出113种TAGs,分子量在470～880之间,PCA分析乳样以物种聚类,以此结果为标准,直接对质谱指纹进行PCA分析,观察各质谱段对乳样的聚类效果,并选出截取效果最优段。BPI图截取保留时间5～14min段,MS图横轴截取乳TAGs分子离子480～910 m/z段,纵轴截取相对丰度30%以上,获得变量数(分子离子及碎片)3092个的质谱指纹,进行PCA分析效果最佳,聚类特征符合物种分类学规律。马乳、双峰驼乳与牛科家畜乳分别在空间三个不同相区聚类;牛科的牛、牦牛、水牛和山羊乳聚类很近,聚类距离符合牛属(牛和牦牛)、水牛属和山羊属的分类,基本达TAGs聚类分析的效果。发现有机和非有机荷斯坦牛乳分开聚类,提示乳TAGs和脂肪酸指纹不同。HCA分析与PCA结果一致。以本次研究最佳指纹截取和PCA参数建立SIMCA模型,进行家畜乳物种判别,内部和外部验证准确率分别为100%和95%,证明用乳脂肪质谱指纹进行家畜乳真实性的快速判别可行,为家畜乳真实性判别和追溯提供了一种创新思路、策略和技术。

关键词：家畜乳真实性超临界流体色谱-四极杆飞行时间质谱质谱指纹聚类分析 SIMCA

分子筛催化体系中汽油噻吩类含硫化合物烷基化反应脱硫的研究

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石油炼制与化工 2005年第2期36卷 38-42页

作者：许昀龙军张久顺吴志国石油化工科学研究院北京100083

考察了HY,Hβ,HZSM-5,SAPO-11四种分子筛催化剂对FCC汽油中噻吩类含硫化合物烷基化反应深度脱硫的影响。结果表明:在360℃,1MPa的反应条件下,强酸酸量比例大、B酸中心多的HZSM-5分子筛催化剂能达到催化噻吩类含硫化合物与烯烃进行烷基... 详细信息

考察了HY,Hβ,HZSM-5,SAPO-11四种分子筛催化剂对FCC汽油中噻吩类含硫化合物烷基化反应深度脱硫的影响。结果表明:在360℃,1MPa的反应条件下,强酸酸量比例大、B酸中心多的HZSM-5分子筛催化剂能达到催化噻吩类含硫化合物与烯烃进行烷基化转化的目的,使汽油中大部分含硫化合物经烷基化反应生成大分子含硫化合物进入更高沸点的馏分油中;另一方面,HZSM-5分子筛独特的孔结构能够有效地减少噻吩类的过度缩合,减少生焦和烯烃类的多聚,最大限度保证汽油产品收率。以量子力学理论为基础,运用分子模拟手段计算噻吩类含硫化合物的动力学直径,研究了含硫化合物及烯烃与ZSM-5的化学吸附作用,并根据计算结果提出了在分子筛催化体系中噻吩类含硫化合物烷基化的反应历程。

关键词：噻吩类催化体系烷基化反应 HZSM-5分子筛含硫化合物烯烃产品收率量子力学酸量反应历程

加工俄罗斯原油常压渣油对催化裂化装置的影响及应对措施

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石油炼制与化工 2018年第8期49卷 61-65页

作者：周贵仁许昀朱根权中国化工集团大庆中蓝石化有限公司黑龙江大庆163713 中国石化石油化工科学研究院

介绍了俄罗斯原油常压渣油在中国化工集团大庆中蓝石化有限公司催化裂化装置的工业应用情况。该常压渣油硫含量高,密度高,胶质、沥青质含量高,因此催化裂化加工难度大,焦炭产率高,平衡剂重金属含量高。针对原料油的加工特点,进行了装置... 详细信息

介绍了俄罗斯原油常压渣油在中国化工集团大庆中蓝石化有限公司催化裂化装置的工业应用情况。该常压渣油硫含量高,密度高,胶质、沥青质含量高,因此催化裂化加工难度大,焦炭产率高,平衡剂重金属含量高。针对原料油的加工特点,进行了装置关键部位的材质升级,并针对汽油辛烷值降低等变化采取了相应的措施,保证了装置在原料变化前后的平稳过渡。

关键词：俄罗斯原油催化裂化催化剂辛烷值腐蚀

HPLC测定犬血中抗肿瘤化合物8-氯腺苷的药代动力学

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中国药学杂志 1999年第5期34卷 321-323页

作者：王欣宇张蔚青朱凤坤邹安庆许昀楼雅卿北京医科大学药学院北京医科大学基础医学院药理系

目的：测定８－氯腺苷（８－Ｃｌ－Ａ）及其代谢物８－Ｃｌ－Ａｄ和８－Ｃｌ－Ⅰ在犬血中的药动学。方法：用ＲＰ－ＨＰＬＣ测定犬血中和组织中８－Ｃｌ－Ａ及其代谢物。结果：犬单剂量和多剂量静脉点滴８－Ｃｌ－Ａ后，计算得到８－Ｃ... 详细信息

目的：测定８－氯腺苷（８－Ｃｌ－Ａ）及其代谢物８－Ｃｌ－Ａｄ和８－Ｃｌ－Ⅰ在犬血中的药动学。方法：用ＲＰ－ＨＰＬＣ测定犬血中和组织中８－Ｃｌ－Ａ及其代谢物。结果：犬单剂量和多剂量静脉点滴８－Ｃｌ－Ａ后，计算得到８－Ｃｌ－Ａ的代谢物８－Ｃｌ－Ａｄ的药动学参数。结论：８－Ｃｌ－Ａ在犬体内迅速代谢和消除血中未出现蓄积性现象，８－Ｃｌ－Ａ在犬体内主要以８－Ｃｌ－Ａｄ代谢物分布于主要脏器组织中。

关键词： 8-氯腺苷药代动力学抗癌药高效液相色谱法

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渣油催化裂化工艺及技术进展

石油与天然气化工 2001年第2期30卷 79-82页

作者：许昀山红红石油大学化学化工学院国家重质油加工重点实验室

原油的日益重质化使得渣油催化裂化 (RFCC)成为发展的必然趋势 ,近年来这一技术已取得了重大进步。本文概括介绍了渣油的特点和加工难点、渣油催化裂化工艺技术和催化剂的主要研究进展情况。技术方面包括新型进料喷嘴、两段提升管催化... 详细信息

原油的日益重质化使得渣油催化裂化 (RFCC)成为发展的必然趋势 ,近年来这一技术已取得了重大进步。本文概括介绍了渣油的特点和加工难点、渣油催化裂化工艺技术和催化剂的主要研究进展情况。技术方面包括新型进料喷嘴、两段提升管催化裂化、提升管末端快分技术、MTC、催化剂两段再生、外取热技术等 ,工艺装置介绍了几套有代表性RFCC装置。工业应用表明 ,RFCC在提高轻油收率、降低焦炭产率等方面取得了良好的经济效益。

关键词：渣油催化裂化工艺技术进展