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储能变流器信号高精度故障诊断方法

计算机工程 2024年

作者：王宇祁琦王纯许才国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院电网技术中心南京南瑞继保电气有限公司研究院

随着能源转型和碳中和的全球趋势，储能变流器作为关键组件的稳定性变得至关重要。特别是其功率器件和散热器，在实际运行中的稳定性直接关系到整个系统的可靠性。本文主要关注储能变流器功率模组振动信号的故障诊断问题，传统诊断方法... 详细信息

随着能源转型和碳中和的全球趋势，储能变流器作为关键组件的稳定性变得至关重要。特别是其功率器件和散热器，在实际运行中的稳定性直接关系到整个系统的可靠性。本文主要关注储能变流器功率模组振动信号的故障诊断问题，传统诊断方法处理复杂信号时往往面临挑战，需要频繁地参数调整。此外，由于储能变流器的工作环境复杂，现有深度学习诊断方法的性能也不尽如人意。本文提出了一种新的深度学习方法：基于大模型知识和通道注意力网络的储能变流器功率模组故障诊断方法LLMCAN。首先，通过预训练的大规模语言模型（LLM）在特征提取过程中利用丰富的领域知识，从而增强模型对复杂功率模组振动信号的分析能力。其次，引入通道注意力网络使模型能够自适应学习信号中不同通道之间的关系，进一步提高故障诊断的准确性。LLMCAN在一个包含1000条真实工况数据的储能变流器信号数据集上进行验证，其中包括正常工况和9种故障模式。经大量实验验证，该方法在多种度量指标下均显示出优越性能，其中诊断准确率高达99.8%，远超传统方法，为储能变流器功率模组的故障诊断提供了一个高效、准确的解决方案。

关键词：储能变流器故障诊断深度学习注意力机制信号处理

卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

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激光与光电子学进展 2024年

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取... 详细信息

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同的物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入到动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中的各个像素类别进行分类。在三个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其它五种高光谱图像分类方法相比，此方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积

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秋茄新生小枝生长性状季节动态规律研究

广西植物 2024年

作者：许丙岩李键洪滔福建农林大学林学院

新生小枝是植物分支系统中最活跃的部分，对光照、温度等生境变化的响应最为敏感。分析植物新生小枝茎叶性状差异和评价其生长状况，对于理解植物的生长生存策略和适应性机制极为关键。秋茄作为常绿阔叶小乔木，其冠层在一年内不同季节... 详细信息

新生小枝是植物分支系统中最活跃的部分，对光照、温度等生境变化的响应最为敏感。分析植物新生小枝茎叶性状差异和评价其生长状况，对于理解植物的生长生存策略和适应性机制极为关键。秋茄作为常绿阔叶小乔木，其冠层在一年内不同季节都会产生一定数量新生小枝，为深入了解秋茄新生小枝生长状况及季节动态规律，该研究通过对新生小枝茎叶生长性状的调查与测定，结合方差分析、多重比较和主成分分析等统计方法，综合评价不同季节秋茄新生小枝生长表现，探究以秋茄为代表的红树植物生长生存策略。结果表明：（1）表征秋茄新生小枝生长状况的14个性状指标具有较大变异，变异系数处于13.856%～56.469%，平均变异系数为35.627%；并且指标间具有较强相关性。（2）秋茄新生小枝生长性状在不同季节存在显著差异（P5月>3月>10月。（3）秋茄新生小枝生长性状重要性排序为叶性状（55.050%）>生物量（35.480%）>茎构型（9.470%）；叶密度、叶茎生物量比、叶数量、叶生物量、大叶面积、茎长、叶面积比7个性状指标总权重占比为87.146%，是表征秋茄新生小枝生长状况的关键指标。综上认为，秋茄新生小枝生长状况反映了树体对资源水平的适应策略，外因光照和温度及内因生长策略共同影响着新生小枝生长状况。该研究结果揭示了秋茄新生小枝对不同生长季节环境变化的响应，为秋茄种群保护和可持续发展提供了参考依据。

关键词：生长性状主成分分析生长策略红树植物植物生态

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考虑转化效率的竞争企业产能共享策略研究

中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和... 详细信息

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和盈利能力的影响。研究结果表明产能共享可以软化企业的价格竞争，但承诺过高的产能共享价格不一定会提高企业利润。企业利润受到价格敏感者非单调影响，而产能容量与替代性对其的影响取决于企业间产能转化效率，同时产能共享盈利性存在一个沉没成本阈值效应，更多的价格敏感者、更大的企业产能容量及更低的产能转化效率会抑制该阈值效应，从而降低企业达成产能共享的可能性。

关键词：转化效率产能共享供需匹配价格竞争

面对不确定性供应中断风险的制造商采购策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确... 详细信息

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确定型供应商处单源采购，或额外从高成本供应可靠型供应商处双源采购，探究了不同信息条件下信号质量效应、不确定性效应及最优采购策略。研究结果表明，供应中断信息不对称下制造商需要向高可靠性供应商支付信息租金，防止高可靠性供应商模仿低可靠性供应商。提高信号质量或减少中断的不确定性并不一定对制造商有益，制造商可以通过调整采购策略减少信息不对称的负面影响。此外，当供应商成本差异中度时，较大的市场规模可以对冲信息差对采购策略转换造成的风险。

关键词：信息不对称不确定性中断风险采购策略

基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定

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哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 964-973页

作者：贺宁李尚许恭博郝文斌西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室陕西西安710049 Monash University Faculty of EngineeringVictoria 3800Australia

针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)变风量空调系统(variable air volume,VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,基于输出斜率等新型模糊目标参数及高斯双边形隶属度函数建立模糊预测模型,提高了隶属函数拟合度以更贴切地反映系统当前时刻状态。利用麻雀智能算法(sparrow search algorithm,SSA)构建隶属度函数,对GPC控制器中的柔化因子和加权系数进行在线分段整定,有效提升了系统性能。此外,在参数整定过程中,引入事件触发机制(event-triggered mechanism,ETM),在保证控制性能的同时,避免了不必要的控制器采样与更新,降低了系统在线计算量并减少了能源消耗。最后通过VAV空调系统仿真实验验证,证明了本文提出方法的可行性和有效性。

关键词：广义预测控制参数整定模糊逻辑柔化因子加权系数事件触发机制

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2024年2月大气环流和天气分析

气象 2024年第5期50卷 642-648页

作者：许先煌张芳华国家气象中心北京100081

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置... 详细信息

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置偏东,西太平洋副热带高压显著偏强。2月全国平均气温为-1.8℃,较常年同期(-1.3℃)偏低0.5℃;平均降水量为22.5 mm,较常年同期(16.3 mm)偏多38%。月内有3次主要冷空气过程,其中2月17—22日强寒潮造成剧烈降温和显著低温。受南下冷空气和强盛的西南暖湿气流共同影响,月内出现2次大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程,冻雨强度大、范围广,降水量具有极端性,对春运造成严重影响。此外,2月还出现了年度首次沙尘和强对流天气过程。

关键词：大气环流寒潮雨雪冰冻持续性低温极端性

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碳化钨粉末表面涂层改性金刚石粉末的涂层工艺及机理

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中国机械工程 2024年第2期35卷 208-214页

作者：许左琳黄传真刘含莲刘盾山东大学机械工程学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室山东大学先进射流技术研究中心济南250061 燕山大学机械工程学院秦皇岛066004

粉末表面涂层技术能赋予粉末新的物理化学性质,电泳沉积技术能在改性碳化钨(WC)粉末表面涂层改性金刚石粉末。通过不同表征手段分析了金刚石的核壳结构及金刚石粉末与WC粉末间的包覆情况,研究了金刚石粉末含量对涂层效果的影响,比较了... 详细信息

粉末表面涂层技术能赋予粉末新的物理化学性质,电泳沉积技术能在改性碳化钨(WC)粉末表面涂层改性金刚石粉末。通过不同表征手段分析了金刚石的核壳结构及金刚石粉末与WC粉末间的包覆情况,研究了金刚石粉末含量对涂层效果的影响,比较了不同包覆工艺下粉末间的结合强度。结果表明,WC粉末质量与金刚石粉末质量的比为6∶1时,涂层效果最佳,改性后粉末间的强结合力来自COO-W、C-O-W等共价键形成的化学吸附与范德华力形成的物理吸附。

关键词：粉末表面改性电泳沉积核壳结构结合强度

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基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

作者：许张弛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许... 详细信息

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许多深度学习方法专注于提取空间信息,却忽视了高光谱图像中重要的光谱上下文信息。为此,本文结合注意力机制网络、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及卷积长短期记忆网络(convolutional LSTM,ConvLSTM)对高光谱图像进行特征提取。论文的主要研究工作如下:(1)为了充分利用高光谱图像中丰富的光谱信息,在通过LSTM提取光谱上下文特征的基础上,引入注意力机制,提出一种基于LSTM的多尺度光谱特征提取网络。该网络采用感受野与分组多尺度策略,从不同尺度下提取更具表征能力的特征。为了解除分组策略中的组数限制,提出一种光谱注意力机制网络,帮助LSTM再次回顾网络中不同时刻的输出,进一步提高LSTM在长序列问题上的特征提取能力。在两个真实数据集上的实验结果表明,提出方法能够有效提高LSTM的性能,并且取得了具有竞争力的结果。(2)为了提取空间上下文特征,提出一种基于ConvLSTM的多尺度空间特征提取网络,将空间注意力机制自然地作用于卷积层之间,在多尺度分支网络中突出图像邻域中的重要信息。此外,为了综合考虑光谱与空间上下文信息,采用一种得分融合策略将光谱与空间网络进行整合,进一步提升网络性能。实验结果表明,与不同的光谱、空间、空-谱联合特征提取方法相比,提出方法所提取的光谱与空间特征能够稳定、有效地提升高光谱图像分类的准确率。(3)针对深度学习方法普遍训练时间较长的问题,本文对一种全局学习网络框架进行了研究。通过对比三种全局网络模型的表现,证明了光谱信息(特别是光谱上下文信息)在小样本条件下的重要性。在此基础上,提出一种结合ConvLSTM辅助学习的空-谱联合特征提取方法。网络的主体部分使用二维卷积层进行编解码,以加速计算。在横向连接部分,提出一种ConvLSTM辅助模块作为支路,以一种特殊的方式使用ConvLSTM,进而更轻便、高效地获取光谱依赖。实验证明,提出方法能够在保证分类性能的前提下,有效缩短训练时长。

关键词：高光谱图像特征提取深度学习长短期记忆网络注意力机制