检索结果-南通市图书馆

作者：许文璐南昌大学

学位级别：硕士

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节点评估与最大类间方差的孤立森林异常值检测

引用

北京工业大学学报 2024年第10期50卷 1188-1197页

作者：严爱军和世潇汤健北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与... 详细信息

针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与相对质量同时引入评分机制,使算法对全局和局部异常值敏感;然后,为了准确设定分数阈值,采用Otsu自适应设定异常值分数阈值;最后,在不同数据集上验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法可以有效兼顾全局和局部异常值的检测,提高iForest检测异常值的准确性。

关键词：孤立森林(isolation forest,iForest) 异常值检测最大类间方差(Otsu) 节点评估(node evaluation,NE) 分数阈值节点深度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浮标平台对流层大气参数剖面反演方法研究

浮标平台对流层大气参数剖面反演方法研究

引用

作者：孙逸潇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

对流层温湿度廓线、大气折射率是评估大气环境的关键性参数,在空管引导、无线电通讯等微波遥感方面有重要的作用。地基微波辐射计在中小尺度上的气象测量是现阶段理想的探测设备,地基微波辐射计具有高时间分辨率的优点可以全天时探测亮... 详细信息

对流层温湿度廓线、大气折射率是评估大气环境的关键性参数,在空管引导、无线电通讯等微波遥感方面有重要的作用。地基微波辐射计在中小尺度上的气象测量是现阶段理想的探测设备,地基微波辐射计具有高时间分辨率的优点可以全天时探测亮温数据,将地基微波辐射计应用至海洋浮标动平台中可以为海洋中小尺度气象探测提供一种新思路。将地基微波辐射计应用到海洋浮标平台,对海上对流层参数剖面进行探测反演,首先需要解决历史数据的依赖问题。本文针对这个问题,探讨一种在缺乏历史探测数据的海洋环境中,实现微波辐射计反演对流层温湿度廓线的方法,本文主要内容如下:介绍了地基微波辐射计测量过程中的物理理论基础,及本文使用的QFW-6000型地基微波辐射计的工作原理和结构构造,及本文使用的大气微波正演模型Mono RTM模型及其对应的模式选择。提出了一种不依赖历史数据的微波辐射计对流层大气温湿度剖面反演模型。构建大气参数先验经验库,分析比较了几种气压高度公式计算的气压廓线,介绍了元启发式算法的算法特点,并选取遗传算法和差分进化算法作为反演算法,并建立标准BP神经网络与所建立的反演模型进行对比。并通过仿真实验对基于遗传算法、差分进化算法、BP神经网络算法反演的温湿度廓线进行了误差统计分析及个例误差分析及廓线分布分析。仿真实验初步验证了本文提出的基于遗传算法、差分进化算法建立的不依赖历史数据的对流层大气温湿度剖面反演模型的可行性。提出一种建立浮标运动补偿的校正算法,倾斜路径上的亮温数据校正到天顶路径亮温中。使用Smith-Weintraub方程、Thayer方程对大气折射率进行计算,最后对海洋浮标实验的结果进行结果分析,海试实验验证了本文提出的基于遗传算法、差分进化算法不依赖历史数据的微波辐射计对流层大气温湿度剖面反演模型和浮标运动补偿的校正模型在海洋环境中的可行性。

关键词：浮标动平台微波辐射计大气温湿度廓线遗传算法大气折射率

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差异化反应路径探针的单碱基突变检测方法的研究

基于差异化反应路径探针的单碱基突变检测方法的研究

引用

作者：杨会潇北京化工大学

学位级别：硕士

单碱基突变(Single nucleotide variants,SNVs)的检测在疾病的早期诊断和个体化治疗中具有至关重要的作用。然而,目前基于聚合酶链式反应(PCR)和DNA杂交探针的方法对SNVs的识别敏感度较低,难以在临床实践中广泛应用。这是由于此类方法... 详细信息

单碱基突变(Single nucleotide variants,SNVs)的检测在疾病的早期诊断和个体化治疗中具有至关重要的作用。然而,目前基于聚合酶链式反应(PCR)和DNA杂交探针的方法对SNVs的识别敏感度较低,难以在临床实践中广泛应用。这是由于此类方法中突变型和野生型(Wild type,WT)序列往往具有相同的反应路径,产生浓度依赖性信号,导致在高浓度野生型背景的影响下难以识别低丰度的突变型。本论文利用DNA动态反应网络发展了一种新型的DNA分子探针——差异化反应路径探针(Differential reaction pathway probe,DRPP)。该探针利用错配相关的热力学能量惩罚和反应网络层之间的瞬时核酸物种浓度差异使得突变型与野生型行驶不同的反应路径,突变型产生震荡性特征荧光指纹型动力学信号,而野生型产生微弱的单调荧光上升信号。借助机器学习的分析功能对动力学曲线实现自动化识别分类。对于10种疾病相关的突变基因,该检测方法实现99%的准确率,对于低频率突变型检测实现97%的准确率。能够在拟真实样本上实现多重检测,并且能够应用于卵巢癌临床样本,检测准确率达到100%。差异化反应路径探针颠覆了传统分子探针的信号模式,解决了传统探针对突变型识别准确低,难以发现低频突变等问题。在机器学习的辅助下,差异化反应路径探针进一步减少人为判断误差,实现了临床样本中高度准确的突变型识别。DRPP有望与快速转化技术和一体化核酸检测设备一起整合到临床诊断中,为推进精准医疗和疾病管理带来希望。

关键词：动态DNA纳米技术单碱基突变检测动力学机器学习 SARS-CoV-2 卵巢癌

来源：

同方学位论文库评论