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A银行个人信贷项目风险管理研究

A银行个人信贷项目风险管理研究

作者：曹宇晨吉林大学

学位级别：硕士

自我国实施改革开放政策以来,国民经济水平呈逐年递升的发展趋势,随之,人民的生活水平也得到了改善,家庭经济状态有所改进。在此背景下,越来越多的人开始注重提高自身的生活质量,此为带动消费提供了重要的前提条件。为满足个人对贷款资... 详细信息

自我国实施改革开放政策以来,国民经济水平呈逐年递升的发展趋势,随之,人民的生活水平也得到了改善,家庭经济状态有所改进。在此背景下,越来越多的人开始注重提高自身的生活质量,此为带动消费提供了重要的前提条件。为满足个人对贷款资金使用需求的要求,银行开始了个人信贷业务,且该项业务也逐渐发展成为了银行业务的重要组成部分。目前,该银行的个人信贷业务品种主要集中在购买汽车、自住商品房和学生贷款等范畴。由此可见,银行个人信贷业务种类较多,但是随着个人信贷业务量的增加,为缩短信贷时间、简化审批流程,银行所面临的风险管理形势日益严峻,对风险进行全方位的管理与控制也成为了银行首要关注的问题。通过收集、分析大量的参考文献,了解国内外关于银行个人信贷项目风险管理现状,对本研究的研究意义、研究背景进行总结。在参考文献研究的基础上,阐述了风险与银行风险的概念,信息不对称理论,风险资产管理理论,委托代理理论,金融脆弱性理论,以及个人信贷项目风险管理方法。之后,本研究对A银行个人信贷项目风险管理现状进行了综合分析,并从内部与外部分析了A银行个人信贷项目风险管理问题的根本原因。指出其面临的主要风险为:操作风险,市场风险,信用风险,法律风险,道德风险和制度风险。在这方面,本研究确定并评估了A银行个人信贷项目的风险,并提出了基于AHP层次分析法的个人信用评级系统。通过个人信用评分风险等级表,解决了A银行个人信贷项目的风险管理问题。本研究提出在完善个人信贷项目风险管理方案的过程中,应重视个人信贷项目风险因素监控力度,对个人信贷项目进行动态评估,完善个人信贷项目的内部管理机制。面临竞争激烈、同质化显著的市场,应用优化后,通过完善个人信贷业务审核机制、提高信贷管理人员综合能力等途径,A银行提升了自身控制与管理个人信贷项目风险的水平。

关键词：个人信贷项目风险管理优化方案

高速公路不停车收费系统中车牌识别系统的研究

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高速公路不停车收费系统中车牌识别系统的研究

作者：栾晨西安建筑科技大学

学位级别：硕士

随着我国经济的飞速发展和交通需求的急剧增长，我国的高速公路已经具有相当大的规模，但是大部分仍然采用效率低下的人工收费方式。其缺点在于车辆要完全停下来缴费，这样势必会造成收费站车辆堵塞，其次停车收费消耗汽车燃油，排队也... 详细信息

随着我国经济的飞速发展和交通需求的急剧增长，我国的高速公路已经具有相当大的规模，但是大部分仍然采用效率低下的人工收费方式。其缺点在于车辆要完全停下来缴费，这样势必会造成收费站车辆堵塞，其次停车收费消耗汽车燃油，排队也会浪费时间，且汽车尾气会对环境造成污染。这些现象己经引起了越来越多人的不满。为解决这些问题，研究和开发不停车收费系统成为我国交通的迫切需要，而ETC是国际上正在努力推广的一种用于道路、桥梁和隧道的电子自动收费系统。 ETC(Electronic Toll Collection)电子不停车收费系统是一种应用于道路、桥梁和隧道的电子收费系统。一般车主在车窗玻璃上安装感应卡并预存费用，当车辆通过收费站时只需在指定的ETC车道上行驶，高速费便能从感应卡中自动扣除，整个过程不需人工收费也不需停车，耗时一般不到两秒，通行能力是人工收费车道的50倍。本文针对ETC中的车牌识别系统，分别对视频关键帧提取、车牌定位、字符分割和字符识别技术作了详细的研究，其主要内容如下：关键帧提取：设计了一种基于互信息量的关键帧提取方法，该方法用连续两帧中颜色之间的互信息量来衡量两帧图像的相似度。首先利用连续帧间互信息量的差异将视频分解为镜头序列，然后通过镜头序列中互信息量的平均差异进行二次聚类得到候选关键帧，最后再对候选关键帧的互信息量求平均值，找出最接近平均值的帧作为最终关键帧。实验证明该算法简单，容易实现，速度快，能较好的反映原视频的内容。车牌定位：采用基于车牌特征和底色识别的定位方法，该方法首先利用彩色边缘算子提取车牌图像的边缘，然后根据车牌的纹理特征进行密度扫描，剔除大量无用的信息，再利用数学形态学运算找出候选车牌区域并标记这些区域，最后根据车牌的固有特征和底色特征筛选出符合条件的车牌区域。该方法在背景复杂、有干扰的情况下能获得较为满意的定位结果。字符分割：在定位得到的车牌区域上进行字符分割，先对车牌区域进行灰度化和边缘二值化，然后用水平扫描和垂直扫描去除车牌的上下左右边框，再对处理后的车牌区域归一化，最后根据车牌字符的先验知识与垂直投影法相结合，对字符进行正确的分割。字符识别：是车牌识别系统中最关键的一步，本文采用模板匹配与特征点匹配相结合的方法，分别设计汉字，字母和字母数字混合三个模板库，对每个字符提取15个特征点与模板库中的字符进行相似度比较，从而正确的识别字符。该方法简单有效，容易实现，提高了字符特征提取的时间、速度和识别率。基于以上研究，本文设计了一个车牌识别系统，通过实验表明，本系统具有一定的实时性和准确性。

关键词：电子不停车收费系统车牌定位字符分割字符识别

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失能老人长期照顾者心理舒缓研究

失能老人长期照顾者心理舒缓研究

作者：李笑晨长春理工大学

学位级别：硕士

我国是一个人口大国,养老问题已经成为国家非常重要并且急需解决的问题。失能老人由于年事已高或者身体疾病,身体机能大幅下降,生活不能自理,由此伴随而来的则是照顾问题。截止到2016年我国失能老人人口数量已经达到了4000多万,在这个... 详细信息

我国是一个人口大国,养老问题已经成为国家非常重要并且急需解决的问题。失能老人由于年事已高或者身体疾病,身体机能大幅下降,生活不能自理,由此伴随而来的则是照顾问题。截止到2016年我国失能老人人口数量已经达到了4000多万,在这个如此庞大的人群背后,更是有着无数默默奉献的长期照顾者们。照顾失能老人并不是一件简单轻松的事情,除了需要有对老人无私奉献的爱心,更需要照顾者有着顽强的精神、毅力和耐心。我国深受“孝”文化的影响,养儿防老的观念深入人心,目前家庭养老依然是社会上主流的照顾方式,照顾老人的子女基本都是人到中年,在面对照顾失能老人的过程中,许多照顾者们出现了很多心理问题,他们几乎要牺牲掉自己所有的时间用来照顾老人,逐渐减少社交活动,和家人的相处出现矛盾,得不到精神上的支持和理解,并且逐渐会产生身体上的不适,长时间的照顾负担导致他们出现低沉、焦虑、烦躁等许多不良情绪。如果这种负面的情绪得不到及时的缓解,就有可能造成更严重的心理疾病。因此,社会工作介入失能老人长期照顾者的心理健康问题是非常有必要的。本文以个案工作为介入方式,以叙事疗法、家庭治疗理论和社会支持理论为理论根据,对已经产生心理问题的失能老人长期照顾者J阿姨进行了专业的个案辅导。在介入过程中,笔者和案主建立了专业关系,从案主的心理层面、家庭层面和社会层面分别进行介入,循序渐进的帮助案主正视自己的心理问题,最后解决心理问题,缓解了案主的心理压力,提升了案主的自我认同感,并且链接资源,帮助案主恢复正常社交活动、学习相关的专业护理知识,减轻其照顾压力。最后通过对案主的评估,可以证明这次的个案辅导取得了良好的效果,运用个案工作来帮助失能老人长期照顾者进行心理压力舒缓是有效的。

关键词：失能老人长期照顾者心理舒缓个案工作

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碳基纳米材料的MPCVD制备及性能研究

碳基纳米材料的MPCVD制备及性能研究

作者：张曼晨北京工业大学

学位级别：硕士

碳基纳米材料来源与储量广泛、电学性能良好、载流子迁移率高、柔性且质轻,广泛应用于化学和生物传感器、柔性基底集成电路、高性能锂硫电池及催化与环境保护领域。目前常见的碳基纳米材料制备方法主要是化学气相沉积法(Chemical Vapor ... 详细信息

碳基纳米材料来源与储量广泛、电学性能良好、载流子迁移率高、柔性且质轻,广泛应用于化学和生物传感器、柔性基底集成电路、高性能锂硫电池及催化与环境保护领域。目前常见的碳基纳米材料制备方法主要是化学气相沉积法(Chemical Vapor Deposition,CVD)。相较于传统CVD,微波等离子体化学气相沉积(Microwave Plasma Chemical Vapor Deposition,MPCVD)采用微波激发高密度等离子体,良好的无电极结构设计避免了污染的现象,加热效率高、热传导均匀、大幅降低反应温度,为实现碳基纳米材料产业化生产及碳基纳米材料制备与调控提供了一种新的思路与方法。基于此,本文采用MPCVD法制备多壁碳纳米管(Multi Walled Carbon Nanotube,MWCNT)及碳微纳球结构两种材料,并进一步研究气氛、腔压、温度、偏压、反应时间、基底等因素对于碳基纳米材料生长的影响。在此基础上,研究了碳基纳米结构材料的传感与电化学性能。论文取得主要研究进展如下:1、MPCVD法制备碳基纳米材料(1)通过调整气氛、腔压等工艺参数,制备N、C原子比为0.11到0.23、管壁数小于10层到70层的MWCNT;(2)采用各向同性石墨作为基底,成功生长出碳微纳球材料,随着反应温度或反应时间的增长,碳微纳球结构形貌由无规则碳纳米颗粒组装球结构转化为类似足球的多面体微米球形结构,过程中碳微纳米球直径不断增大。2、基于MPCVD法制备的碳基纳米材料生长机理研究(1)通过实验与理论计算,本课题重点关注了气氛调控作用下CNT的生长机理。N气氛可显著降低反应物CH的解离能,计算发现其解离能垒由18.31 eV降至2.87 eV以下。研究结果表明,适量N气氛环境可大幅度提升CNT的产率,此外,CNT的掺N量与反应中N的浓度正相关;(2)通过调控反应温度与时间,研究碳微纳球结构生长机理。从形核长大、晶面扩张两个角度分三阶段对碳微纳球结构生长机理做出解释。第一阶段,碳微纳球结构上聚集碳原子,形成由碳纳米球组装而成的碳微米球结构;第二阶段,出现活性晶面,活性晶面扩张直至受阻停止长大;第三阶段,升温、增长反应时间,活性晶面继续扩张,直至与其他活性面接触,停止生长。3、MPCVD法制得碳基纳米材料性能研究(1)采用SiO(300nm)/Si作为基底,低温聚合制备聚苯胺/碳纳米管(PANI/CNT)复合材料。气敏性能测试结果表明在室温条件下,PANI/CNT对NH存在特异性响应;(2)通过相关测试,本课题研究了碳微纳球结构材料的电化学性能,发现其具有较好的比电容性能,且能通过改变制备条件对其性能进行调控。

关键词：碳基纳米材料复合材料 CNT 碳微纳球材料

帕托珠利混悬液在仔猪的药动学及生物利用度研究

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帕托珠利混悬液在仔猪的药动学及生物利用度研究

作者：沈佳晨扬州大学

学位级别：硕士

帕托珠利为妥曲珠利的主要活性代谢产物,不仅具有抗球虫活性,而且对新孢子虫、弓形虫、鞭毛虫等原虫也均显示出良好的活性。目前帕托珠利已被开发用于治疗马原虫性脑脊髓炎(EPM),但迄今尚未见批准用于其他动物方面的报道。目前可用于猪... 详细信息

帕托珠利为妥曲珠利的主要活性代谢产物,不仅具有抗球虫活性,而且对新孢子虫、弓形虫、鞭毛虫等原虫也均显示出良好的活性。目前帕托珠利已被开发用于治疗马原虫性脑脊髓炎(EPM),但迄今尚未见批准用于其他动物方面的报道。目前可用于猪球虫病防控的药物品种很少,而帕托珠利的抗球虫活性有望开发用于预防仔猪球虫病。本研究通过对帕托珠利混悬液在仔猪体内的药动学特征以及口服给药的生物利用度的研究,旨在为其在防治仔猪球虫病方面的临床合理给药提供依据。1、猪血浆中帕托珠利含量的HPLC检测本研究建立了猪血浆中帕托珠利含量的HPLC测定法法。猪血浆中帕托珠利采用乙酸乙酯液液萃取和净化,采用C18反向色谱柱进行分离,高效液相色谱紫外检测器检测,检测波长为250nm,外标法定量。流动相为乙腈-0.2%乙酸水溶液(体积比53:47),流速1mL/min,柱温35℃。结果表明,帕托珠利血药浓度在0.100.00μg/mL范围内线性关系良好(R>0.999),方法检测限和定量限分别为0.04μg/mL和0.1μg/mL,批内和批间的回收率均大于90%,批内和批间的精密度RSD分别小于5%和9%。本研究确立了猪血浆中帕托珠利的净化和测定方法,适用于猪血浆中帕托珠利含量的测定。2、帕托珠利混悬液在仔猪的药动学和生物利用度研究采用平行实验设计。16头40日龄健康仔猪随机分成两组,每组8头(公母各半),分别进行单剂量静脉注射(6mg/kg bw)或单剂量口服给药(15mg/kg bw),所有猪给药前禁食12h,给药2h后恢复正常饮食。给药后按预定的采血点采集血样,血浆中帕托珠利含量采用经验证的HPLC检测方法进行测定。实测血药浓度数据采用Graphad prism 8.0拟合药时曲线图,并用Winnonlin5.2计算药动学参数。结果显示,单剂量静脉注射帕托珠利注射液后帕托珠利在仔猪体内主要药动学参数如下:平均消除半衰期(T1/2β)为136.98h,平均滞留时间(MRT)为165.92h,平均药时曲线下面积(AUC0-t)为1570.97h.μg/mL,平均表观分布容积(Vz)为695.59 mL/kg,平均血浆清除率(CL)为3.77 mL/h·kg。单剂量口服帕托珠利混悬液后帕托珠利在仔猪体内主要药动学参数如下:平均消除半衰期(T1/2β)为134.05h,平均达峰时间(Tmax)为42.00h,平均峰浓度(Cmax)为14.03μg/mL,平均滞留时间(MRT)为173.19h,平均药时曲线下面积(AUC0-t)为2831.00 h·μg/mL,帕托珠利混悬液口服给药绝对生物利用度为72.08%。结果表明,帕托珠利在仔猪体内分布较差,消除缓慢;帕托珠利混悬液口服给药后在仔猪体内吸收良好,消除时间缓慢。

关键词：帕托珠利混悬液仔猪药动学生物利用度

基于环境行为学的校园景观设计研究 ——以河南科技大学开元校区为例

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基于环境行为学的校园景观设计研究 ——以河南科技大学开元校区...

作者：刘熙晨河南科技大学

学位级别：硕士

大学作为现代社会发展培养高级人才的平台,其物化的表现形态是人类文明进化、演变、传承的场所。大学的环境景观具有特殊的教育属性,对学生的学习、成长、引导起到重要的作用。本论文回顾国内外大学校园的发展历程,通过对大学校园、现... 详细信息

大学作为现代社会发展培养高级人才的平台,其物化的表现形态是人类文明进化、演变、传承的场所。大学的环境景观具有特殊的教育属性,对学生的学习、成长、引导起到重要的作用。本论文回顾国内外大学校园的发展历程,通过对大学校园、现代学生需求等充分调研基础上,基于环境行为学理论,从大学生的知觉认知与行为需求出发,运用环境行为学,在提倡“环境育人”景观育人功能的大背景基础上,结合数据分析与实际调研,总结归纳出大学校园景观评价和改造方法,进一步总结出基于环境行为学的大学校园设计方法:以规划布局、交通流线、景观空间三个点为心,用一核三心的方式对大学景观展开研究,提升景观的使用频率。提出在大学景观设计中应把握:1.在设计景观环境与规划、建筑之间的整体关系时,应注重空间的安全性与可达性;2.在设计大学生态环境的可持续发展过程中,应注重共享理念和混合发展;3.营造地域性、文化性、时代性相融合的大学环境过程中,应注重大学景观的活力提升,实现环境育人的目的。论文具体研究方法:1.以PSPL调研法:通过对使用者的观察、活动记录、采访、统计分析相关数据等,对学子们的知觉认知进行数据收集与分析。2.并以河科大开元校区为理论结合的实践案例,通过Arc GIS软件、Depthmap空间句法软件等,结合实际调研的方法,对校园景观规划空间整体进行宏观布局规划分析、中观交通流线分析、微观景观空间分析,并对其采集的数据进行分析与总结。基于以上研究成果,对河南科技大学开元校区现有景观存在的共享经济应对策略不及时、环境景观设计忽略使用者需求、空间引导不明确等问题,进行针对性实践改造,对河南科技大学开元校区的现有空间景观进行解读,从学生的需求、习惯及环境育人引导等方面来进行规划设计,在原有大学校园景观环境建成基础上提升,满足使用者的同时进行积极的环境引导,可以最大限度提升环境育人的能效。改造后的校园景观环境普遍得到学生的认可。最后,对我国大学校园景观设计的更新与改造进行展望,为进一步地实践和研究提供理论依据和实际数据参考。

关键词：大学校园大学景观环境行为学环境育人

城乡居民大病保险促进居民健康吗——基于CHARLS数据的实证研究

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城乡居民大病保险促进居民健康吗——基于CHARLS数据的实证研究

作者：李紫晨广东财经大学

学位级别：硕士

自试点以来,城乡居民大病保险制度已实行了近十年,为广大人民群众提供了大病医疗保障。随着政策的不断完善,中国医保支付水平不断提升,居民医疗服务卫生利用率得到了显著的提升。但同时,中国人民的身体和健康问题日益凸显,慢性病的发病... 详细信息

自试点以来,城乡居民大病保险制度已实行了近十年,为广大人民群众提供了大病医疗保障。随着政策的不断完善,中国医保支付水平不断提升,居民医疗服务卫生利用率得到了显著的提升。但同时,中国人民的身体和健康问题日益凸显,慢性病的发病率在不断增加。根据国家卫生服务调查最新数据显示,2018年调查人口中居民慢性病患病率342.9‰相较于十年前157.4‰已经翻了一番。“因病致贫”和“因病返贫”的情况还时有发生。基于此,中国国务院六部委联合印发了《关于开展城乡居民大病保险工作的指导意见》(以下简称“《意见》”),开始建立大病保险制度,着手减轻城乡居民的大病负担等问题。大病保险制度将覆盖新型农村合作医疗保险(以下简称“新农合”)和城镇居民医疗保险(以下简称“城居保”)的所有参保(合)人并为他们提供大病医疗保障。大病保险作为减轻群众看病就医负担的重要制度安排,其是否能够改善广大参保人的健康状况,是一个值得关注的问题。为了获得微观层面的证据,本文在Andersen卫生服务利用模型和Grossman健康需求模型的框架下,选用了CHARLS2011、2013、2015和2018年一共四期的平衡面板数据,选择自评健康变量来构建居民健康评价指标体系并且在实证部分选用双重差分模型来研究大病保险是如何对居民健康产生影响的。主要得到以下结论:第一,大病保险对居民健康确有促进作用。在替换被解释变量进行稳健性检验后,仍得到了一致的实证结果。第二,大病保险可能通过提高医疗卫生服务利用率和改善个人健康行为来对居民健康产生正向作用。第三,大病保险对居民健康的影响存在异质性。大病保险对老年人群体的政策效应更为明显。同时,大病保险对男性和农村地区的居民健康水平促进效果更明显。同时,在前文的基础上提出了若干政策建议,从微观角度为解释大病保险的健康绩效问题提供了经验依据,也为政府优化和完善大病保险提供了政策启示。

关键词：城乡居民大病保险健康双重差分模型

基于快速序列视觉呈现的卫星图像脑电信号目标识别研究

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基于快速序列视觉呈现的卫星图像脑电信号目标识别研究

作者：赵海晨兰州理工大学

学位级别：硕士

随着脑电信号(Electroencephalogram,EEG)研究技术的进步,人们对脑电的理解日益深入,对脑电信号进行自动识别已经成为当前的一个重要研究方向。针对目前卫星图像脑电信号识别任务存在的数据集少且采集标准不统一,方法识别率低、泛化能... 详细信息

随着脑电信号(Electroencephalogram,EEG)研究技术的进步,人们对脑电的理解日益深入,对脑电信号进行自动识别已经成为当前的一个重要研究方向。针对目前卫星图像脑电信号识别任务存在的数据集少且采集标准不统一,方法识别率低、泛化能力差和训练周期长等问题,本文研究了基于快速序列视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)范式的卫星图像脑电数据目标识别方法,主要研究内容和工作总结如下:(1)设计RSVP范式脑电实验,构建脑电数据集。当前关于卫星图像脑电目标识别任务的公开数据集较少,并且设备采集标准不同,无法构建普适性方法。针对这一问题,本文基于RSVP范式使用卫星图像设计了脑电实验,使用Neuro Scan 64通道扫描系统采集EEG数据,随后进行数据预处理并使用独立成分分析方法(Independent Components Analysis,ICA)去除噪声。最后,在中国人民解放军军事科学院脑电实验室采集并构建了15名被试共3150个试次的卫星图像脑电信号数据集,观察分析了目标刺激和非目标刺激诱发的EEG信号中P300成分的明显不同。(2)提出了CNN-GRU脑电信号特征提取算法。解决了脑电目标识别任务中传统机器学习方法依赖人工提取特征,识别准确率低的问题。首先使用一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动提取每个通道的EEG有效特征,其中的卷积层和池化层结构可以对每个通道的EEG数据进行自适应的提取频率和空间特征信息。随后使用门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)进一步提取多通道融合特征,其中的门控机制可以挖掘EEG数据的时间相关特性。实验结果表明CNN-GRU算法可以自动地提取在卫星图像脑电目标识别任务中更具代表性的时间-空间-频率特征信息。(3)提出了基于注意力机制的GRU-Attention脑电信号特征选择算法。解决了脑电目标识别任务中现有深度学习方法模型训练时间长并且泛化能力差的问题。首先使用GRU进行特征提取,可以提取有效特征的同时减少网络的参数量,从而减少训练时间。随后使用经过Dropout改进的Attention模块进行特征选择。Dropout模块可以冻结部分神经网络节点进一步减少训练时间,Attention模块可以对提取的特征加权处理,筛选出更有代表性和普适性的P300特征。实验结果表明,通过选择性学习筛选出的特征,GRU-Attention算法可以缩短在卫星图像脑电目标识别任务中模型的训练周期并且提高模型的泛化能力。

关键词：目标识别脑电信号卷积神经网络门控循环单元注意力机制

基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测

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电力系统保护与控制 2017年第7期45卷 58-63页

作者：张颖超王雅晨邓华熊雄陈浩南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

为提高短期风电功率预测精度,提出一种基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测方法。该方法通过改进的人工鱼群算法来优化BP神经网络的权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力。利用2014年上海某风场实测数据对新算法进行检验。... 详细信息

为提高短期风电功率预测精度,提出一种基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测方法。该方法通过改进的人工鱼群算法来优化BP神经网络的权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力。利用2014年上海某风场实测数据对新算法进行检验。试验结果表明,改进的人工鱼群算法一定程度上克服了原算法后期搜索的盲目性较大,收敛速度减慢,搜索精度变低的缺陷。IAFSA-BPNN混合算法在预测的稳定性和精度、收敛速度等方面优于BPNN、AFSA-BPNN算法。IAFSA-BPNN算法不仅能提高短期风电功率预测的精度,而且改善了预测结果稳定性。

关键词：短期风电功率预测人工鱼群算法 BP神经网络 IAFSA-BPNN