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ChatGPT中的“一般情感”问题

自然辩证法通讯 2024年第2期46卷 11-18页

作者：张润坤复旦大学马克思主义研究院上海200433

以ChatGPT为代表的人工智能强调自身“没有情感”,但能根据算法分析人类情感,并将情感要素添加到人机交谈过程中。据此现象,本文提出与马克思的“一般智力”概念相似且有密切关联的“一般情感”概念,从社会性、对象化、交互性三大方面... 详细信息

以ChatGPT为代表的人工智能强调自身“没有情感”,但能根据算法分析人类情感,并将情感要素添加到人机交谈过程中。据此现象,本文提出与马克思的“一般智力”概念相似且有密切关联的“一般情感”概念,从社会性、对象化、交互性三大方面说明一般情感的特征。本文讨论了一般情感在生产和社会生活领域中所产生的现象,即情感的商品化,对一般智力的繁荣与作用的确认,情感劳动作用领域的压缩。在相应问题背后,是技术对情感的规定以及人对自身情感的技术操作。本文认为,在ChatGPT的时代,面对一般情感,应把握人类情感的直接性、主动性、有限性这三大特征,把握真实的社会生活。

关键词： ChatGPT 一般智力一般情感技术人类情感

迈向整体限制的程序倒流改革——以诉讼进程调控机制为视角的分析

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浙江工商大学学报 2024年第05期 143-155页

作者：王宇坤中央民族大学法学院

程序倒流具有查清案件事实，保障刑事追诉正确的作用。这种功能定位造成诉讼拖延、超期羁押、权利侵犯等负面后果。立法者意识到了程序倒流的危害，在历次司法改革中逐步限制其适用次数、适用事由以及法律后果。这种限制单一一项程序倒... 详细信息

程序倒流具有查清案件事实，保障刑事追诉正确的作用。这种功能定位造成诉讼拖延、超期羁押、权利侵犯等负面后果。立法者意识到了程序倒流的危害，在历次司法改革中逐步限制其适用次数、适用事由以及法律后果。这种限制单一一项程序倒流措施适用的改革模式取得一定成效。但是，由于单项限制模式无法进行整体限制，程序倒流的负面后果无法根除。通过比较发现，整体限制程序倒流的前提是建立诉讼进程调控机制。目前，我国案件质量评价指标已经具备一定的调控诉讼进程的功能，但其属于一种宏观调控，因而不能规范具体案件办理，无法保证个案中的程序倒流得到限制。未来，需要建立整体的、系统的刑事诉讼进程调控机制，确立刑事诉讼程序不可逆机制及其例外情形、保障措施，整体限制程序倒流。

关键词：程序倒流进程调控单项限制整体限制程序不可逆

渊薮与旨归:工程教育与刘仙洲中国机械史研究

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自然辩证法通讯 2024年第4期46卷 121-126页

作者：孙正坤清华大学科学史系北京100084

通过对刘仙洲学术思想逻辑的系统梳理,本文发现工程教育的需要触发了其中国机械史的研究,而中国机械史的研究使刘仙洲领悟到后来人们所称的“李约瑟难题”。刘仙洲关于学者传统与工匠传统的割裂甚至对立阻碍了中国科技发展的观点比“梅... 详细信息

通过对刘仙洲学术思想逻辑的系统梳理,本文发现工程教育的需要触发了其中国机械史的研究,而中国机械史的研究使刘仙洲领悟到后来人们所称的“李约瑟难题”。刘仙洲关于学者传统与工匠传统的割裂甚至对立阻碍了中国科技发展的观点比“梅森命题”早了20余年。刘仙洲没有仅停留在理论探索层面,更提出理论与实践贯通的工读协作制的工程教育主张。可以说,刘仙洲的中国机械史研究来源于工程教育又复归于工程教育。

关键词：刘仙洲工程教育中国机械史研究工读协作制

论黑格尔与马克思视域下贫困问题的主客观维度

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教学与研究 2024年第1期 31-41页

作者：张润坤复旦大学马克思主义研究院上海200433

贫困问题是见诸于黑格尔与马克思的思想中的关键问题,也是学界热议的关于马克思对黑格尔的超越的重要议题。在一般的讨论中,马克思视域下贫困问题的客观维度收获了多于主观维度的关注;但若我们返回黑格尔的作品,会发现贫困问题的主客观... 详细信息

贫困问题是见诸于黑格尔与马克思的思想中的关键问题,也是学界热议的关于马克思对黑格尔的超越的重要议题。在一般的讨论中,马克思视域下贫困问题的客观维度收获了多于主观维度的关注;但若我们返回黑格尔的作品,会发现贫困问题的主客观维度得到了黑格尔的同时强调,因此黑格尔为我们考察马克思视域下的贫困问题做了思路上的提示。本文从黑格尔和马克思视域下的贫困问题出发,试图在详细阐述和考察二者对贫困问题的主客观维度的讨论的基础上,指明在马克思这里贫困问题的主客观维度既是同时共在的,又是缺一不可的,只有同时关注到这两大维度,才能够理解马克思在贫困问题上对黑格尔的最终超越。在完成了上述讨论之后,我们也便能够反思以韦伯和哈特、奈格里为代表的对马克思视域下贫困问题的两种讨论方式;同时讨论内在于马克思视域下贫困问题中的主客辩证法,及其带给我们的当代启示。

关键词：贫困市民社会贱民劳动无产阶级

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基于客流中心性的出租车综合服务区布局研究

重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 100-106,114页

作者：肖赟李嘉鑫程许志合肥大学城市建设与交通学院安徽合肥230601

出租车综合服务区是服务巡游和网络预约出租车驾驶员的综合性服务平台,客流中心性反映了区域的客流密度和重要性,是综合服务区选址的重要依据。以黄山市出租车北斗卫星定位数据为基础,分析了出租车载客行车轨迹;通过分层抽样调查,计算... 详细信息

出租车综合服务区是服务巡游和网络预约出租车驾驶员的综合性服务平台,客流中心性反映了区域的客流密度和重要性,是综合服务区选址的重要依据。以黄山市出租车北斗卫星定位数据为基础,分析了出租车载客行车轨迹;通过分层抽样调查,计算了不同时间段的载客系数,分析了不同时空条件下出租车客流规模和分布特征;研究了城市客运网络拓扑结构,结合度中心性、紧密中心性、介数中心性、客流强度4个指标,构建了基于变异系数优劣解距离算法的客流中心性识别模型,提出了出租车综合服务区布局方法,并根据客流最大覆盖原则对布局科学性进行了验证。

关键词：交通运输工程交通规划出租车综合服务区布局方法客流中心性

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采用钛阴极从碱液中旋流电积回收镓

Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第3期34卷 1027-1036页

作者：许志鹏刘左伟郭学益李栋邹铭金田庆华中南大学冶金与环境学院长沙410083 有色金属资源循环利用国家地方联合工程研究中心长沙410083

为了抑制浓差极化并提高电流效率,提出一种旋流电解法回收镓的工艺。通过电化学研究确定GaO_(2)^(-)在120 g/L NaOH溶液中的扩散系数为1.65×10^(-7)cm^(2)/s。考察各种参数对镓电积的影响,确定电积的最佳条件为:钛阴极、电流密度750 A/... 详细信息

为了抑制浓差极化并提高电流效率,提出一种旋流电解法回收镓的工艺。通过电化学研究确定GaO_(2)^(-)在120 g/L NaOH溶液中的扩散系数为1.65×10^(-7)cm^(2)/s。考察各种参数对镓电积的影响,确定电积的最佳条件为:钛阴极、电流密度750 A/m^(2)、镓浓度39.9 g/L、NaOH浓度120 g/L、循环流量200L/h。在这些条件下,电积的电流效率和镓回收率分别为47.9%和90.2%。析出的镓较易从阴极上分离,经过洗涤后的镓最终纯度为99.993%。镓旋流电积能耗约为9048 kW·h/t。该研究表明旋流电积是一种具有高电流效率和低能耗的有前途的镓生产工艺。

关键词：镓旋流电积砷化镓废料电流效率

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真空蒸馏制备高纯金属的研究进展

Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第5期34卷 1634-1654页

作者：许志鹏贾莉犁何志强郭学益田庆华中南大学冶金与环境学院长沙410083

随着科学技术的发展,高新技术产业对金属的纯度要求越来越高。然而,痕量杂质的存在会对金属的性能产生不良影响。真空蒸馏工艺因其金属回收率高、环保性能好、设备简单等优点,被广泛应用于制备高纯金属。本文作者围绕真空蒸馏的原理和工... 详细信息

随着科学技术的发展,高新技术产业对金属的纯度要求越来越高。然而,痕量杂质的存在会对金属的性能产生不良影响。真空蒸馏工艺因其金属回收率高、环保性能好、设备简单等优点,被广泛应用于制备高纯金属。本文作者围绕真空蒸馏的原理和工艺,系统地总结了高纯金属制备的总体进展。介绍了真空蒸馏的原理、真空蒸馏炉的改进设计、参数优化和仿真模拟。根据该技术制备高纯金属的现状,指出在科学研究中机理研究和仿真模拟是必不可少的。本研究对提高生产效率、节约生产成本及提高金属纯度具有一定的借鉴意义。

关键词：真空蒸馏高纯金属理论计算工艺研究模拟

“双高计划”背景下高职院校科教融汇的探索与实践——以漳州职业技术学院为例

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郑州铁路职业技术学院学报 2024年第1期36卷 52-57页

作者：许志跃漳州职业技术学院福建漳州363000

以漳州职业技术学院为例,探索实践“双高计划”背景下高职院校科教融汇理论与实施路径。阐述科教融汇的背景、内涵与意义,介绍漳州职业技术学院实施科教融汇的具体举措,通过总结实践经验指出当前高职院校科教融汇存在的普遍问题,针对性... 详细信息

以漳州职业技术学院为例,探索实践“双高计划”背景下高职院校科教融汇理论与实施路径。阐述科教融汇的背景、内涵与意义,介绍漳州职业技术学院实施科教融汇的具体举措,通过总结实践经验指出当前高职院校科教融汇存在的普遍问题,针对性提出改进策略,为高职院校更好地推进科教融汇提供有益参考和启示。

关键词： “双高计划” 高职院校科教融汇

基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型

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高电压技术 2024年第09期 3860-3870页

作者：王永生李海龙关世杰温彩凤许志伟高静内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古工业大学能源与动力工程学院信创海河实验室内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题，提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先，通过时间滑动窗口和... 详细信息

为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题，提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先，通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后，结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解，充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后，建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明，采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系，深入捕捉数据的时序关联性，而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能，与其他预测模型相比，所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。

关键词：风电功率预测傅里叶变换小波变换时间滑动窗口风电功率指标梯度提升回归树

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