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元末陶宗仪南村草堂研究

建筑史学刊 2024年第1期5卷 26-34页

作者：许又文清华大学美术学院

陶宗仪是元末明初著名的文学大家,不乐仕进,退隐松江泗泾,构筑南村草堂,王蒙为其绘写《南村草堂图》。此园以南村草堂建筑为主体,形制简朴,植物繁盛,景致素雅,借景尚佳,颇具乡野气息,成为当时士人的文化桃源,文学记载丰富。通过整理相... 详细信息

陶宗仪是元末明初著名的文学大家,不乐仕进,退隐松江泗泾,构筑南村草堂,王蒙为其绘写《南村草堂图》。此园以南村草堂建筑为主体,形制简朴,植物繁盛,景致素雅,借景尚佳,颇具乡野气息,成为当时士人的文化桃源,文学记载丰富。通过整理相关文献资料,梳理陶宗仪的生平经历,论述南村草堂的营建历程。对园景图进行考证,分析园林景致特征,探寻陶宗仪丰富的园居生活,揭示其园林实践所呈现出的园林观念与意识。

关键词：元代园林陶宗仪园林实践南村草堂

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用好红色资源让红色历史“活”起来

群众 2024年第12期 49-50页

作者：许思文连云港市档案馆

习近平总书记多次强调,要用好红色资源、赓续红色血脉,努力创造无愧于历史和人民的新业绩。红色资源是中国共产党人辉煌奋斗历程的印迹,用好用活红色资源,是历史之责、时代之需,更是当务之急。2024年1月12日,《江苏省红色资源保护利用... 详细信息

习近平总书记多次强调,要用好红色资源、赓续红色血脉,努力创造无愧于历史和人民的新业绩。红色资源是中国共产党人辉煌奋斗历程的印迹,用好用活红色资源,是历史之责、时代之需,更是当务之急。2024年1月12日,《江苏省红色资源保护利用条例》(以下简称《条例》)出台,为江苏全省加强红色资源保护利用,用好用活丰富红色资源,传承弘扬红色文化提供了法治保障和路径遵循。

关键词：资源保护利用法治保障传承弘扬奋斗历程《条例》红色江苏省

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中国实力派书法家许若文作品

汉字文化 2024年第10期 199-201页

作者：许若文中国艺术研究院北京中国书画协会

关键词：

基于BO-LSTM的排露沟流域气象水文演变分析及径流预测模型建立

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水利水电技术(中英文) 2024年

作者：康永德陈佩许尔文任小凤敬文茂张娟兰州理工大学水利水电工程系甘肃省祁连山水源涵养林研究院甘肃祁连山森林生态系统国家定位观测研究站

【目的】为揭示祁连山排露沟流域水文情势演变特征，并且为流域未来的水资源管理和优化配置提供依据和参考，【方法】根据祁连山野外观测站2000—2019 年实测径流和水文资料，采用线性趋势法、Pettitt 检验、小波分析等方法，开展了降... 详细信息

【目的】为揭示祁连山排露沟流域水文情势演变特征，并且为流域未来的水资源管理和优化配置提供依据和参考，【方法】根据祁连山野外观测站2000—2019 年实测径流和水文资料，采用线性趋势法、Pettitt 检验、小波分析等方法，开展了降水与气温对径流量变化的影响，并建立了BO-LSTM排露沟流域径流预测模型。【结果】结果显示：（1）2000—2019 年排露沟流域降水、气温和径流呈现两段式的上升趋势，分界点在2010年，降水和径流，第一阶段上升趋势均高于第二阶段，斜率依次为10.74、3.16；气温则相反，第二阶段高于第一阶段，斜率为0.11。并且降水、气温和径流的MK突变检验z值均大于0。（2）降水量在5—10月对径流量变化的贡献率较大；而气温在12月—次年4月份对径流变化的贡献率大。（3）排露沟流域气温主要有3a、14a两个主周期，其中第一主周期为14a；径流存在19a、9a和3a三个主周期，其中第一主周期为19a；降水主要存在4a、11a两个主周期，第一主周期为11a。（4）BO-LSTM排露沟径流预测模型，精度R2为0.63，均方根误差为14047 m3，模型在径流量较小月份的预测精度大于径流量较大的月份。【结论】近20年来排露沟流域的降水、气温及径流均呈上升趋势；排露沟流域径流、降水及气温均存在明显的周期性；气温和降水是影响排露沟流域径流的重要因素；径流预测模型可以适用于排露沟流域。上述研究结果为祁连山水资源效应研究和内陆河流域水资源预测提供科学支撑。

关键词：水文水资源径流演变排露沟流域径流预测神经网络 LSTM(Long Short-Term Memory)模型贝叶斯优化算法

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轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别

太阳能学报 2024年第6期45卷 341-348页

作者：陶志勇易廷军林森杜福廷辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕... 详细信息

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕、阴影、微小瑕疵、无缺陷图像数据库共15767片上,M-CNN对粗糙分类检测准确率和瑕疵分类检测准确率分别是99.83%和93.38%,模型参数量是1.29 MB。相较先进的MobileNetV3、DeepVit和MobileVit等网络,M-CNN有缺陷识别率高和模型参数量低的优势。

关键词：太阳电池深度学习卷积神经网络图像处理缺陷识别

科幻如何中国:作为文化战略的科幻电影——以《流浪地球》系列电影为中心

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中国现代文学研究丛刊 2024年第8期 131-152页

作者：李泽廷北京大学中文系 100871

科幻在21世纪的兴起及其与当下时代发展的密切关系使得这一类型题材具有某种潜在的战略意义,为大众文化讲述“中国故事”提供了重要的形式载体。《流浪地球》系列电影作为中国科幻电影史上的里程碑,也在很大程度上实践了这一有关科幻的... 详细信息

科幻在21世纪的兴起及其与当下时代发展的密切关系使得这一类型题材具有某种潜在的战略意义,为大众文化讲述“中国故事”提供了重要的形式载体。《流浪地球》系列电影作为中国科幻电影史上的里程碑,也在很大程度上实践了这一有关科幻的文化战略,文章尝试从形式改造与意识形态生产两个角度对此展开分析。在改编小说原著时,电影对“中国”抱有高度的自觉,基于民族历史经验与文化传统生成了一种“拟文明叙事”,并通过流浪地球计划所承载的“人的文明”与中国式的政治理想,内在表征了中国的主体性。然而在文化战略的期待中,科幻讲述的“中国故事”还应当具有面向全球的价值考量。在这方面,《流浪地球》系列电影既做出了探索,也存在着不足。

关键词：科幻电影《流浪地球》系列电影文化战略 “中国故事”