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阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒检测方法的研究进展

中华结核和呼吸杂志 2024年第6期47卷 554-559页

作者：许绍蓉彭程王彦贵州医科大学附属医院护理部贵阳550001 天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科天津300052

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生风险非常重要。传统的觉醒判读需要睡眠专家对整夜的PSG记录进行手动评分,耗时长且专家之间的一致性较低,因此寻找简便、高效、可靠的觉醒检测方法,可为临床医生提供有力的帮助。本文系统综述识别OSA患者觉醒的不同方法,包括自主神经标志物(脉搏传导时间、脉搏波波幅、外周动脉张力、心率等)及基于机器学习的自动觉醒检测系统,发现自主神经标志物可能在特定的亚群中更有益,深度人工网络仍然是未来自动检测觉醒的主要研究方法。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停临床医生自主神经动脉张力机器学习认知功能障碍脉搏波认知障碍

“交叉路口”的彷徨:国产“言情+”古装网剧的女性主义叙事研究

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当代电视 2024年第3期 24-29页

作者：楼庭兼湖州学院澳门科技大学中国

“言情+”网剧已经成为女性叙事的重要载体,为性别文化研究提供了有效案例。以女性主义叙事作为切入点,分析“言情+”古装网剧中女性声音构建以及激发女性化情感反应的叙事技巧,探讨性别叙事下女性意识的觉醒,可揭示出消费主义背景下国... 详细信息

“言情+”网剧已经成为女性叙事的重要载体,为性别文化研究提供了有效案例。以女性主义叙事作为切入点,分析“言情+”古装网剧中女性声音构建以及激发女性化情感反应的叙事技巧,探讨性别叙事下女性意识的觉醒,可揭示出消费主义背景下国产“言情+”古装网剧所反映的女性文化身份认识所处的“交叉路口”的现状。

关键词：言情+ 女性主义叙事网剧

基于SNA的大型工程项目关键利益相关者和社会稳定风险因素识别

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 2048-2058页

作者：许璨宇德明罗含中南大学土木工程学院湖南长沙410075

大型工程项目关乎国计民生、影响深远,在多种因素的作用下易引发社会稳定风险,甚至可能引发更深层次的社会危机,为识别出大型工程项目的关键利益相关者和社会稳定风险因素,大型工程项目社会稳定风险研究势在必行。首先,收集61个大型工... 详细信息

大型工程项目关乎国计民生、影响深远,在多种因素的作用下易引发社会稳定风险,甚至可能引发更深层次的社会危机,为识别出大型工程项目的关键利益相关者和社会稳定风险因素,大型工程项目社会稳定风险研究势在必行。首先,收集61个大型工程项目社会稳定风险事件。然后,通过共现的方法得到“利益相关者-社会稳定风险因素”2-模网络,将数据导入Netdraw软件中,形成可视化的利益相关者-社会稳定风险因素关系网络图,并利用社会网络分析软件Ucinet计算2-模网络的度数中心度。最后,将2-模网络转化为2个1-模网络(利益相关者关系网络/社会稳定风险因素关系网络),识别出大型工程项目的关键利益相关者和社会稳定风险因素。研究结果表明:“利益相关者-社会稳定风险”2-模网络整体密度较高,大型工程项目中社会稳定风险因素和利益相关者关系密切,S6政府部门-R2环境安全风险与S8当地居民-R2环境安全风险是需重点关注的关系;大型工程项目中社会稳定风险中的关键利益相关者是业主、承包商、政府部门、当地居民、网络媒体;关键社会稳定风险因素是环境安全风险、决策信息公开不充分、公众参与不足、应对行为不当、社会舆情。研究成果为大型工程项目社会稳定风险研究提供新的视角,有助于提高大型工程项目管理者的风险认知水平,为管理者决策提供理论依据。

关键词：社会稳定风险利益相关者大型工程社会网络分析风险识别

空间距离对在线评论效果的影响:感知努力的中介作用

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南开管理评论 2024年第3期27卷 226-233,I0041,I0042页

作者：金玉芳张倩毓大连理工大学经济管理学院

卫星导航技术的发展,使空间距离线索被网络经济广泛使用。本研究探查在线评论中评论发布者与浏览者之间的距离信息对评论效果的影响及其机理。通过三个实验,研究发现:空间距离的呈现会改变在线评论的有用性感知,远距离会提升星级评论的... 详细信息

卫星导航技术的发展,使空间距离线索被网络经济广泛使用。本研究探查在线评论中评论发布者与浏览者之间的距离信息对评论效果的影响及其机理。通过三个实验,研究发现:空间距离的呈现会改变在线评论的有用性感知,远距离会提升星级评论的有用性感知。由于浏览者会认为评论发布者在文本信息上付出的努力显著高于在星级评论上付出的努力,因此会认为文本评论更有用;而当距离线索出现时,由于星级评论本身的信息量不足,距离会成为浏览者处理信息的边缘线索,此时,浏览者会认为远距离的星级评论付出了更多的努力,因此有用性得到提升。上述效果在高、低涉入度两种情境下均成立。本研究拓展了在线评论领域的研究视角,同时对在线评论的管理也具有指导意义。

关键词：空间距离在线评论感知努力评论有用性

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基于交叉注意力的点击率预测模型

计算机工程与应用 2024年

作者：何李杰高茂庭上海海事大学信息工程学院

有效特征的挖掘是点击率预测的关键，针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分，对组合特征的重要度表达不准确的问题，提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN)，通过交叉注意力机制突出组合特征与全... 详细信息

有效特征的挖掘是点击率预测的关键，针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分，对组合特征的重要度表达不准确的问题，提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN)，通过交叉注意力机制突出组合特征与全局特征间的联系和交流，以充分挖掘有效特征。先通过全局平均池化分别得到每个特征的特征值并拼接成全局特征；再采用轴加权融合的方式来捕获组合特征；然后，通过交叉注意力机制实现全局特征与组合特征交叉，得到组合特征的权重来表达其重要性，并将加权的组合特征融合到全局特征，以提高信息交流；最后，通过多层感知机学习，得到点击率预测值。在两个公开和真实的数据集上的实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：点击率预测交叉注意力特征交互神经网络

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心灵归处始到家评新编秦腔历史剧《蔡文姬》

中国戏剧 2024年第2期 31-32页

作者：费毓珺重庆对外经贸学院音乐舞蹈学院

东汉是个文化包容、重史重文的时代,涌现出多位“才女”。她们的故事历来被广为传颂,近年来纷纷以新编历史剧的形式被搬上戏剧舞台,展现出浓烈的人文情怀与史诗品格。例如,讲述班昭悲壮续写《汉书》的昆曲《班昭》,表现甄宓与曹氏家族... 详细信息

东汉是个文化包容、重史重文的时代,涌现出多位“才女”。她们的故事历来被广为传颂,近年来纷纷以新编历史剧的形式被搬上戏剧舞台,展现出浓烈的人文情怀与史诗品格。例如,讲述班昭悲壮续写《汉书》的昆曲《班昭》,表现甄宓与曹氏家族恩怨纠葛的京剧《洛神赋》,咏叹王昭君因和亲而经历荣耀与屈辱的复杂一生的秦腔《昭君行》等。近期,由甘肃演艺集团秦腔艺术剧院出品的秦腔《蔡文姬》无疑又一次延续了这一经典的文人戏创作思路,为我们更为完整地呈现了文学史上这位独树一帜的女诗人鲜为人知的心路历程。

关键词：戏剧舞台新编历史剧《洛神赋》艺术剧院创作思路文化包容女诗人王昭君

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多层时序网络视角下的最优投资组合策略研究

中国管理科学 2024年

作者：刘超许澜涛北京工业大学经济与管理学院

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网... 详细信息

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网络风险投资组合模型，基于2010～2022年沪深300成分股数据模拟动态投资过程并结合多种评价指标评估投资组合模型。研究表明：多层时序网络可综合探明股票资产的关联性结构和演变特征，准确刻画复杂金融系统的结构，识别出优质的投资资产；边缘投资组合模型可以获得更好的投资绩效及累积收益率，且这种收益不被系统性风险因子暴露所抵消；边缘全局最小网络风险投资组合模型在外样本期间有着最优的投资表现，且在股市波动依然保持较强的稳健性，适合风险承受能力低的投资者使用。研究结论丰富了投资者的投资策略，尤其是对风险承受能力较低的散户有一定的参考意义。

关键词：多层时序网络股票市场投资组合优化

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改进组合赋权下的土石坝运行安全云模型评价

水利水电科技进展 2024年

作者：周兰庭郭枫王浩河海大学水利水电学院

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分... 详细信息

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分别获得评价指标的主客观权重，融合博弈论思想求解最优权重组合系数，并引入云模型理论降低评价过程中隶属区间的模糊性。运用该方法对某土石坝安全状态进行评价，并与传统组合赋权法所得评价结果进行对比。结果表明，三者的评价结果相近且与实际情况相符，但改进组合赋权法考虑了评价指标间的关联性，克服了传统方法中主客观权重系数分配不够合理的缺陷，能更客观的反映土石坝的真实运行状态。

关键词：土石坝运行安全评价 G1法改进熵权法博弈论组合赋权云模型

基于YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN的奶牛身体分割方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 282-289,391页

作者：张姝瑾许兴时邓洪兴温毓晨宋怀波西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

奶牛身体部位的精准分割广泛应用于奶牛体况评分、姿态检测、行为分析及体尺测量等领域。受奶牛表面污渍和遮挡等因素的影响,现有奶牛部位精准分割方法实用性较差。本研究在YOLO v8n-seg模型的基础上,加入多尺度融合模块与双向跨尺度加... 详细信息

奶牛身体部位的精准分割广泛应用于奶牛体况评分、姿态检测、行为分析及体尺测量等领域。受奶牛表面污渍和遮挡等因素的影响,现有奶牛部位精准分割方法实用性较差。本研究在YOLO v8n-seg模型的基础上,加入多尺度融合模块与双向跨尺度加权特征金字塔结构,提出了YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN奶牛身体部位分割模型。其中,多尺度融合模块使模型更好地提取小目标几何特征信息,双向跨尺度加权特征金字塔结构实现了更高层次的特征融合。首先在奶牛运动通道处采集奶牛侧面图像作为数据集,为保证数据集质量,采用结构相似性算法剔除相似图像,共得到1 452幅图像。然后对目标奶牛的前肢、后肢、乳房、尾部、腹部、头部、颈部和躯干8个部位进行标注并输入模型训练。测试结果表明,模型精确率为96.6%,召回率为94.6%,平均精度均值为97.1%,参数量为3.3×10^(6),检测速度为6.2 f/s。各部位精确率在90.3%~98.2%之间,平均精度均值为96.3%。与原始YOLO v8n-seg相比,YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN的精确率提高3.2个百分点,召回率提高2.6个百分点,平均精度均值提高3.1个百分点,改进后的模型在参数量基本保持不变的情况下具有更强的鲁棒性。遮挡情况下该模型检测结果表明,精确率为93.8%,召回率为91.67%,平均精度均值为93.15%。结果表明,YOLO v8n-seg-FCA-BiFPN网络可以准确、快速地实现奶牛身体部位精准分割。

关键词：奶牛身体部位分割语义分割 FCABasicBlock BiFPN YOLO v8n

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