检索结果-南通市图书馆

国防科技大学学报 1990年第2期12卷 100-105页

作者：卢世瑜陈元许展贞国防科技大学系统工程与数学系

文中介绍了IRM-PC机上多功能仿真软件GASP/PC的开发,叙述了GASP/PC仿真语言的形成以及对于连续、离散和复合仿真模型的GASP/PC语言的结构与仿真方法。

关键词：仿真语言仿真软件仿真模型微机

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《理查三世》中的历史书写与国家认同

西安外国语大学学报 2024年第1期32卷 109-113页

作者：许展洛阳理工学院外国语学院战略支援部队信息工程大学洛阳校区

历史认同隶属于国家认同,是国家认同的基础和重要组成部分。《理查三世》中,莎士比亚通过历史书写的虚构与变形,将理查三世和里士满分别塑造成道德堕落、畸形驼背的反面人物和解救国家于邪恶统治的、光辉正义的国家君主,将历史传统和国... 详细信息

历史认同隶属于国家认同,是国家认同的基础和重要组成部分。《理查三世》中,莎士比亚通过历史书写的虚构与变形,将理查三世和里士满分别塑造成道德堕落、畸形驼背的反面人物和解救国家于邪恶统治的、光辉正义的国家君主,将历史传统和国家想象相结合,戏剧化地展现了王室家族之间的斗争和王权最终确立的过程,反映出历史书写是塑造人格国家和维护国家认同的重要手段。

关键词：莎士比亚《理查三世》历史书写国家认同

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在深学细悟中提高党纪学习教育效果

七月风

七月风 2024年第6期 33-34页

作者：许展安徽省纪委监委

当前，全党正在开展党纪学习教育，其中，原原本本、逐章逐条学习2023年《中国共产党纪律处分条例》（以下简称《条例》）是基本要求之一。作为党员干部，学习好贯彻好《条例》是一项重要政治任务。一、“新”字贯穿，适应新时代纪律建...

当前，全党正在开展党纪学习教育，其中，原原本本、逐章逐条学习2023年《中国共产党纪律处分条例》（以下简称《条例》）是基本要求之一。作为党员干部，学习好贯彻好《条例》是一项重要政治任务。一、“新”字贯穿，适应新时代纪律建设新要求2003年《条例》施行后，此前历经2015年、2018年两次修订。此次修订作为第三次修订，与前两次相比，“新”字体现了以下三个方面。

关键词：

如何根据《条例》认定处理违规向群众筹资筹劳及摊派费用行为

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中国纪检监察 2024年第12期 55-56页

作者：许展吴洋安徽省纪委监委

新修订的《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)第一百二十二条第一款第(一)项将违规向群众筹资筹劳、摊派费用等行为认定为违反群众纪律。实践中,认定此类违纪行为需要注意以下几方面。常见违纪情形。筹资筹劳主要是指为兴办... 详细信息

新修订的《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)第一百二十二条第一款第(一)项将违规向群众筹资筹劳、摊派费用等行为认定为违反群众纪律。实践中,认定此类违纪行为需要注意以下几方面。常见违纪情形。筹资筹劳主要是指为兴办村民直接受益的集体生产生活等公益事业,按照相关规定经民主程序确定的村民出资出劳的行为。筹资筹劳应遵循村民自愿、直接受益、量力而行、民主决策、合理限额的原则。违规筹资筹劳表现形式主要有以下几类。一是超过适用范围和筹资筹劳的对象开展筹资筹劳。

关键词：筹资筹劳违纪行为公益事业民主程序《条例》违反群众纪律行为认定认定处理

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“互联网+”背景下智慧健康养老服务研究

互联网周刊 2024年第10期 69-71页

作者：许展汕尾职业技术学院

本文以发展智慧康养服务产业为例,围绕老年人的生活、安全、保健康复、医疗保健、娱乐休闲、学习分享等多个领域,提出一种创新的“智慧康养”服务模式,在“互联网+养老”的科技进步环境中,智能养老服务已经成为我国解决社会养老问题的... 详细信息

本文以发展智慧康养服务产业为例,围绕老年人的生活、安全、保健康复、医疗保健、娱乐休闲、学习分享等多个领域,提出一种创新的“智慧康养”服务模式,在“互联网+养老”的科技进步环境中,智能养老服务已经成为我国解决社会养老问题的新路径和方法。基于此,本文就“互联网+”背景下的智慧健康养老服务展开了相关研究。

关键词： “互联网+” 智慧健康养老服务

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数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

历史与现实的契合：英国初中历史教学中的生命教育

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中学历史教学 2024年第10期 58-60页

作者：许展晖佛山市顺德区乐从第一实验学校

如何在历史教学中渗透生命教育?英国初中(GCSE)历史教材从考情、学情的现实出发，根据考核评价的要求设置教学内容，采取符合学生的认知特点的编写逻辑，立足于解决现实问题。将历史素材和现实情况高度契合，培养学生的历史学科能力的... 详细信息

如何在历史教学中渗透生命教育?英国初中(GCSE)历史教材从考情、学情的现实出发，根据考核评价的要求设置教学内容，采取符合学生的认知特点的编写逻辑，立足于解决现实问题。将历史素材和现实情况高度契合，培养学生的历史学科能力的同时，教导学生尊重自己和他人的生命，追求更高的生命价值。

关键词：英国教材生命教育初中历史

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热压法在涤纶针织物防紫外整理中的应用研究

针织工业 2024年第8期 55-59页

作者：许展瑜熊斌周橙吴济宏武汉纺织大学纺织科学与工程学院湖北武汉430200 台巨纺织(上海)有限公司上海201100

使用六偏磷酸钠作为分散剂制得纳米TiO_(2)分散悬浮乳液,将涤纶针织物浸渍在乳液中,使TiO_(2)负载到织物上,通过热压使纳米TiO_(2)固着在织物上。用扫描电子显微镜、能谱分析、防紫外线性能等测试分别对织物整理前后的表面形貌、元素分... 详细信息

使用六偏磷酸钠作为分散剂制得纳米TiO_(2)分散悬浮乳液,将涤纶针织物浸渍在乳液中,使TiO_(2)负载到织物上,通过热压使纳米TiO_(2)固着在织物上。用扫描电子显微镜、能谱分析、防紫外线性能等测试分别对织物整理前后的表面形貌、元素分布、紫外线屏蔽性能及耐水洗性进行表征。结果表明,纳米TiO_(2)粒子成功均匀分散负载在织物上,织物的UPF值从57.43提升到229.14,防紫外线性能显著提升,经过10次水洗后织物的UPF值仍保持在200.00以上,且织物的力学性能、白度、透气性能和手感均没有明显变化。

关键词：涤纶针织物纳米二氧化钛热压法防紫外线性能

基于5G的重载车站智能调车系统总体方案研究

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中国铁路 2024年第8期 114-121页

作者：许展瑛刘青冯军蒋元华中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

以朔黄铁路黄骅港车站为示范用例,研究基于5G的重载车站智能调车系统总体方案,旨在解决调车作业人员的作业复杂性、工具落后及效率低下问题。系统通过5G通信平台实现重载车站自动化和智能化调车,并研制了涵盖大数据中心、智能调度与控... 详细信息

以朔黄铁路黄骅港车站为示范用例,研究基于5G的重载车站智能调车系统总体方案,旨在解决调车作业人员的作业复杂性、工具落后及效率低下问题。系统通过5G通信平台实现重载车站自动化和智能化调车,并研制了涵盖大数据中心、智能调度与控制、自动驾驶、远程驾驶、智能视频云防、智能双源制电力机车、定制5G专网等重载铁路智能调车先进技术装备。利用技术手段减轻作业人员劳动强度,减少现场作业人员,实施有效的现场作业人员人身安全防护,提高重载车站到发线使用率,推进“智慧、智能、智联、智感”的重载智慧车站建设。

关键词：重载车站 5G通信智能调度控制自动驾驶

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习