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机器振动级值趋势预示的方法

北京机械工业学院学报 1997年第2期12卷 17-23页

作者：徐小力许宝杰徐勇北京机械工业学院机械工程系

机器振动级值趋势预示是在状态监测和故障诊断的基础上,通过空间和时间的综合分析,进一步对机器工作状态的现状和发展进行分析和预测。文章叙述了机器振动级值趋势预示的基本概念,介绍了趋势预示的判据和评定方法,提供了机器振动级值趋... 详细信息

机器振动级值趋势预示是在状态监测和故障诊断的基础上,通过空间和时间的综合分析,进一步对机器工作状态的现状和发展进行分析和预测。文章叙述了机器振动级值趋势预示的基本概念,介绍了趋势预示的判据和评定方法,提供了机器振动级值趋势预示的一种计算方法。本项技术已在工业现场的大型机组上获得了实际应用。

关键词：机器振动级值趋势预示状态监测故障诊断

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生活垃圾燃烧烟气中CO和NO的排放特性

过程工程学报 2017年第4期17卷 866-872页

作者：邢献军邢勇强虞浸李永玲马培勇许宝杰合肥工业大学先进能源技术与装备研究院安徽合肥230009 合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009 北京信息科技大学机电系统测控重点实验室北京100085

采用自制燃烧实验平台,考察了燃烧温度和空气流量对生活垃圾(MSW)燃烧过程中CO和NO排放特性的影响,并与Logistic数学模型预测结果比较.结果表明,CO排放呈先增后减的单峰曲线,CO平均浓度和峰值浓度随燃烧温度提高先减小后增大,峰值前移,... 详细信息

采用自制燃烧实验平台,考察了燃烧温度和空气流量对生活垃圾(MSW)燃烧过程中CO和NO排放特性的影响,并与Logistic数学模型预测结果比较.结果表明,CO排放呈先增后减的单峰曲线,CO平均浓度和峰值浓度随燃烧温度提高先减小后增大,峰值前移,燃尽时间缩短;CO平均浓度随空气流量增加而减小,峰值后移,燃尽时间增加;空气流量13.3 L/min、燃烧温度800℃时,CO的平均浓度最小为44.56 mg/m^***排放呈增大-减小-增大-减小的双峰形态,NO平均浓度和峰值浓度随燃烧温度和空气流量增加而增加,空气流量13.3 L/min、燃烧温度950℃时,NO的平均浓度最大为25.26 mg/m^***模型能较好地描述燃烧过程中N析出率的变化.

关键词：生活垃圾燃烧温度空气流量 CO NO 排放特性

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机器振动级值趋势预示方法的改进

北京机械工业学院学报 1998年第1期13卷 1-6页

作者：徐小力许宝杰徐勇北京机械工业学院机械工程系

机器振动级值趋势预示能为以状态维护取代以时间为基础的预防性维护提供手段。采用灰色预测进行趋势预示,是一种较好的预测计算方法,但存在对随机性因素反应不足的问题,文章探讨了计算方法的改进。最后介绍了趋势预示技术在工业现场的... 详细信息

机器振动级值趋势预示能为以状态维护取代以时间为基础的预防性维护提供手段。采用灰色预测进行趋势预示,是一种较好的预测计算方法,但存在对随机性因素反应不足的问题,文章探讨了计算方法的改进。最后介绍了趋势预示技术在工业现场的实现方式。

关键词：振动级值趋势预示灰色预测机器故障诊断

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机电系统非平稳振动信号分析方法的研究

北京机械工业学院学报 2004年第3期19卷 1-6页

作者：李建伟许宝杰北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085

为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法,对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较,验证了3种方法的... 详细信息

为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法,对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较,验证了3种方法的有效性和各自特点,并分析了产生差异的原因,探讨了它们各自适合的应用场合。

关键词：非平稳信号短时傅立叶变换信号分析方法仿真小波分析验证状态振动信号分析机电系统故障诊断

旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究

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机械强度 2006年第Z1期28卷 37-39页

作者：徐小力韩秋实许宝杰左云波王涛北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085

在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小... 详细信息

在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数,提高神经网络的预测精度。在旋转机械工作状态预测中取得较为理想的预测效果。

关键词：旋转机械趋势预测新息加权神经网络均值函数

注水机组基于GA优化的BP神经网络预测系统

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注水机组基于GA优化的BP神经网络预测系统

2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议

作者：陈涛徐小力许宝杰北京理工大学北京信息科技大学

注水机组运行状态具有明显的非平稳特征,为保障设备的安全可靠运行及实现科学维护,研究了基于遗传算法的优化神经网络预测方法,构建趋势预测模型,提供了基于遗传算法的优化神经网络算法,介绍了基于遗传算法的优化神经网络预测流程,进行... 详细信息

注水机组运行状态具有明显的非平稳特征,为保障设备的安全可靠运行及实现科学维护,研究了基于遗传算法的优化神经网络预测方法,构建趋势预测模型,提供了基于遗传算法的优化神经网络算法,介绍了基于遗传算法的优化神经网络预测流程,进行了有关实验验证和分析。遗传算法优化的神经网络预测系统,综合了遗传算法和神经网络的优点,预测误差小,成功地用于大型注水机组状态预测中,且取得了较理想的预测效果。

关键词：注水机组遗传算法优化 BP神经网络预测

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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三轮摩托车的模态分析与噪声治理

振动．测试与诊断 1989年第4期9卷 22-28页

作者：翁善惠许宝杰徐小力北京机械工业管理学院

噪声是装有单缸二冲程发动机的三轮摩托车所存在的一个重大问题。为了寻求改进的途径,我们对此进行了实验和分析。本文讨论了用(?)分析和实验模态分析的方法来确定振动源和噪声源的一些问题。为了增强机械结构动特性,降低其噪声,在实验... 详细信息

噪声是装有单缸二冲程发动机的三轮摩托车所存在的一个重大问题。为了寻求改进的途径,我们对此进行了实验和分析。本文讨论了用(?)分析和实验模态分析的方法来确定振动源和噪声源的一些问题。为了增强机械结构动特性,降低其噪声,在实验分析的基础上提出了结构改进方案。试验结果表明,本课题的工作已获得显著的降噪效果。

关键词：摩托车模态分析噪声控制

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动态优化方法在三轮摩托车结构改进中的应用

摩托车技术 1989年第5期 18-23页

作者：翁善惠徐小力许宝杰北京机械工业管理学院机械系

国产三轮摩托车存在着振动大、噪声大等缺点。应用动态优化方法,从改善机械结构的动特性着手,在降低振动、噪声方面取得了令人满意的效果。

关键词：三轮摩托车动态优化法结构

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旋转机组烈度趋势预测技术研究

北京机械工业学院学报 2001年第1期16卷 11-16页

作者：徐洪安徐小力许宝杰北京机械工业学院机械工程系北京100085

组合预报在时序预测中应用广泛 ,而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐 ,并且多为定权系数 ,现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调不足的缺陷 ,针对以上两点 ,提出一种新的神经... 详细信息

组合预报在时序预测中应用广泛 ,而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐 ,并且多为定权系数 ,现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调不足的缺陷 ,针对以上两点 ,提出一种新的神经网络架构———变权重神经网络架构。这种新型神经网络架构利用了神经网络的非线性映射能力 ,避免了求解组合权系数的繁琐过程 ,又克服了对不同预测方法的适用性强调不足的缺陷。作为验证 ,给出模型在大型旋转机组烈度趋势预测中的应用实例。

关键词：烈度预测时间序列组合预报变权重神经网络旋转机组