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基于EMD和全息谱的设备故障诊断方法研究

机械科学与技术 2011年第11期30卷 1922-1926页

作者：刘然许宝杰北京信息科技大学北京市重点实验室机电系统测控实验室北京100192

介绍了经验模态分解法(EMD)和全息谱分析技术。运用EMD方法将机械设备振动信号分解,选择与原信号密切相关的信号重组,较好的消除了信号噪声,并对重组信号进行全息谱分析,使幅度、频率、相位有机结合,充分反映了设备振动形态特征。运用... 详细信息

介绍了经验模态分解法(EMD)和全息谱分析技术。运用EMD方法将机械设备振动信号分解,选择与原信号密切相关的信号重组,较好的消除了信号噪声,并对重组信号进行全息谱分析,使幅度、频率、相位有机结合,充分反映了设备振动形态特征。运用二维全息谱分析,可以得到转子振动在各阶倍频下的旋转方向、大小、形状以及各阶倍频之间的相互关系等信息。传统的信号处理方法都不能很好的消除信号噪声。此方法在转子振动信号故障诊断的应用,很好的消除了噪声,较好地反映了设备振动形态特征。

关键词：经验模态分解全息谱故障诊断

旋转机械故障诊断监测专家系统中的时间序列模式识别技术研究

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机械工程学报 2002年第3期38卷 104-107页

作者：韩秋实许宝杰王红军方鹏北京机械工业学院机械系北京100085

介绍了时间序列法进行故障模式识别的基本原理和优点，并由ＡＲ（Ａｕｔｏ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）时间序列模型入手，建立了旋转机械的信息距离判别函数。将这一方法应用到旋转机械故障诊断专家系统的模式识别规则库中，　并进一步进... 详细信息

介绍了时间序列法进行故障模式识别的基本原理和优点，并由ＡＲ（Ａｕｔｏ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）时间序列模型入手，建立了旋转机械的信息距离判别函数。将这一方法应用到旋转机械故障诊断专家系统的模式识别规则库中，　并进一步进行了试验台试验。

关键词：时间序列法模式识别大型旋转机械故障诊断专家系统状态监测

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强化意识完善体系培养学生创新能力

实验技术与管理 2013年第4期30卷 1-3,11页

作者：许宝杰北京信息科技大学北京100192

以创新能力的内涵和构成要素为出发点,结合北京信息科技大学的专业和实践特色,形成了以强化创新思维意识、丰富创新实践活动、改革创新教育机制为内容的学生创新能力培养模式,探索了一条适合校情的创新培养之路,极大地提高了学生的创新... 详细信息

以创新能力的内涵和构成要素为出发点,结合北京信息科技大学的专业和实践特色,形成了以强化创新思维意识、丰富创新实践活动、改革创新教育机制为内容的学生创新能力培养模式,探索了一条适合校情的创新培养之路,极大地提高了学生的创新能力。

关键词：创新能力创新实践能力培养教学体系

非平稳振动信号分析中Hilbert-Huang变换的对比研究

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机械强度 2006年第2期28卷 165-169页

作者：李建伟许宝杰韩秋实北京机械工业学院机械工程系北京100085

Hilbert -Huang变换是一种信号分析新方法,特别适合于对非平稳信号进行分析。介绍该方法的基本理论,并利用它对一个典型的旋转机械非平稳振动信号进行分析。然后通过与利用短时傅里叶变换和小波变换所得到的分析结果的对比,研究Hilbert-... 详细信息

Hilbert -Huang变换是一种信号分析新方法,特别适合于对非平稳信号进行分析。介绍该方法的基本理论,并利用它对一个典型的旋转机械非平稳振动信号进行分析。然后通过与利用短时傅里叶变换和小波变换所得到的分析结果的对比,研究Hilbert- Huang变换在分析一般非平稳振动信号中的优势和缺陷。最后结合实际应用中遇到的问题,简要论述Hilbert- Huang变换中的经验模态分解在分析频率成分非常靠近的复杂信号时的不足和原因。研究结果表明,Hilbert- Huang变换和其他方法相比,具有分辨能力强、自适应分解、物理意义清晰、信息完整、形式简洁和易于精确分析等优点;同时也存在具有端点效应、实时性稍差和难以将复杂信号中特别靠近的频率成分分解为独立的本征模分量的缺陷。

关键词： Hilbert-Huang变换经验模态分解非平稳振动信号短时傅里叶变换小波变换

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大型旋转机组神经网络趋预测技术的研究

机械工程师 1999年第10期 1-3页

作者：徐小力许宝杰张森北京机械工业学院北京100085

趋势预测技术是实现机组预知维护的关键技术，在实验研究的基础上，构造了神经网络趋势预测模型。

关键词：大型旋转机组趋势预测神经网络预测模型

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基于虚拟仪器的大型旋转机组振动预测模型

西南交通大学学报 2003年第5期38卷 562-565页

作者：徐小力韩秋实许宝杰北京机械工业学院机械工程系北京100085

为预测大型机组状态,建立了灰色预测模型.并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统,以适应不同用户和不同环境该系统在LabVIEW平台下并结合VC++编程实现,在工业现场得到实际应用.在大型供水机组上应用结果表明:采用该技术... 详细信息

为预测大型机组状态,建立了灰色预测模型.并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统,以适应不同用户和不同环境该系统在LabVIEW平台下并结合VC++编程实现,在工业现场得到实际应用.在大型供水机组上应用结果表明:采用该技术可以预测机组趋势性故障日期、减少维修次数和维护费用.

关键词：振动预测模型大型旋转机组虚拟仪器

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机械设备趋势预测与神经网络预测方法的研究

现代机械 2000年第1期 62-64页

作者：徐小力许宝杰张森北京机械工业学院 100085

阐述了机械设备状态趋势预测的基本概念，讨论了机械设备状态预测的主要方法。研究了三种预测机械设备状态发展趋势的神经网络方法，对采用不同的神经网络预测方法的预测结果进行了分析比较。

关键词：机械设备状态趋势预测神经网络预测

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基于PXI总线的远程测控系统设计

仪表技术与传感器 2005年第1期 20-22页

作者：徐杨梅许宝杰徐小力北京机械工业学院机电系统测控北京重点实验室北京100085

介绍了一套基于虚拟仪器的远程测控系统,系统以多功能转子实验台作为被测对象,通过PXI采集平台和DataSocket技术实现数据的采集和远程通讯。整个系统柔性好,适应性强,不但可以用于实验室教学,还可以更广泛地应用到工业现场。

关键词： PXI总线虚拟仪器 DataSocket

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抑制EMD端点效应方法的研究

北京理工大学学报 2006年第3期26卷 196-200页

作者：许宝杰张建民徐小力李建伟北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081 北京机械工业学院北京市机电系统测控重点实验室北京100085

基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换在分解过程中产生端点效应,使得信号两端点附近出现失真问题,提出对端点效应进行抑制的多种方法.对全局统计平均法、平行线段延拓极值法、多项式拟合法、镜像延拓法、神经网络延拓法等抑制方法进行... 详细信息

基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换在分解过程中产生端点效应,使得信号两端点附近出现失真问题,提出对端点效应进行抑制的多种方法.对全局统计平均法、平行线段延拓极值法、多项式拟合法、镜像延拓法、神经网络延拓法等抑制方法进行对比研究.仿真和实验结果表明,端点效应得到有效抑制,Hilbert-Huang变换的分析性能得到改善.

关键词： Hilbert-Huang变换经验模态分解(EMD) 端点效应