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考虑分布式电源集群无功调节能力的配电网无功优化

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现代电力 2023年第3期40卷 419-426页

作者：赵晶晶许宏源李梓博朱炯达张宇上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090

近年来,光伏、风电等分布式电源大规模集群并网,增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群(distributed generation cluster,DGC)并网后出现较大无功缺额时的电压越限问题。因此,研究了DGC容量特性曲线,当系统出现无功... 详细信息

近年来,光伏、风电等分布式电源大规模集群并网,增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群(distributed generation cluster,DGC)并网后出现较大无功缺额时的电压越限问题。因此,研究了DGC容量特性曲线,当系统出现无功不足时,通过减载集群有功出力,提高集群无功出力范围,以满足系统无功需求。建立了含DGC的配电网无功优化模型,从配电网安全运行方面考虑,将电压偏差、网络损耗以及购电费用作为优化目标,通过ε约束法刻画多目标问题,并调用算法包进行求解。最后在IEEE33节点算例上验证了模型的有效性。

关键词：分布式电源集群容量曲线无功调节能力多目标问题无功优化

利用紫苏粕和豆粕发酵生产紫苏酱的制曲工艺研究

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中国调味品 2018年第1期43卷 132-136页

作者：张昕徐连爽王雪莹许宏源吉林工商学院粮油食品深加工吉林省高校重点实验室长春130507 吉林工商学院粮食学院长春130507

研究利用紫苏粕和豆粕发酵生产风味紫苏酱的制曲工艺条件。采用从自然发酵的紫苏粕中分离的菌种高大毛霉F3.06,选择接种量、制曲温度、制曲时间、相邻2次翻曲间隔时间进行单因素和正交试验。优化得到最优制曲工艺条件:高大毛霉1×10~6 c... 详细信息

研究利用紫苏粕和豆粕发酵生产风味紫苏酱的制曲工艺条件。采用从自然发酵的紫苏粕中分离的菌种高大毛霉F3.06,选择接种量、制曲温度、制曲时间、相邻2次翻曲间隔时间进行单因素和正交试验。优化得到最优制曲工艺条件:高大毛霉1×10~6 cfu/mL孢子悬液的接种量为6mL/100g,制曲温度为29℃,制曲时间为54h,相邻2次翻曲间隔时间为6h。在最优工艺条件下成曲中性蛋白酶活力最高为698.3U/g,比优化前提高了17.62%。该研究为工业化发酵生产风味紫苏酱提供了制曲工艺参数。

关键词：紫苏粕豆粕紫苏酱制曲

多模态MRI成像对急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化及临床预后的预测价值

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中国医师杂志 2024年第2期26卷 218-222页

作者：张沐源崔瑜胡娜许宏伟高腾蛟郑义承德市中心医院放射医学影像科承德067000

目的探讨多模态MRI成像在急性缺血性脑卒中(AIS)早期神经功能恶化(END)及临床预后预测中的应用价值。方法选取2019年10月至2022年10月承德市中心医院收治的200例AIS患者作为研究对象。根据入组7 d内是否发生END分组,发生组40例,未发生组... 详细信息

目的探讨多模态MRI成像在急性缺血性脑卒中(AIS)早期神经功能恶化(END)及临床预后预测中的应用价值。方法选取2019年10月至2022年10月承德市中心医院收治的200例AIS患者作为研究对象。根据入组7 d内是否发生END分组,发生组40例,未发生组160例,分析AIS患者发生END的影响因素及多模态MRI成像参数对END的预测价值;根据改良Rankin(mRS)评分分为预后良好、预后不良组,分析多模态MRI成像参数对AIS患者预后不良风险的影响。结果END发生组与未发生组在溶栓后多模态MRI成像相关参数表观扩散系数(ADC)、脑血流量(CBF)及其溶栓前后差值、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、年龄、发病至入院时间方面比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ADC、CBF溶栓前后差值、发病至入院时间、入院时NIHSS评分、年龄均为AIS患者发生END的独立影响因素(均P<0.05)。ADC、CBF溶栓前后差值联合预测AIS患者发生END的曲线下面积(AUC)为0.924,高于单一指标预测(P<0.05)。发生END患者预后不良发生率明显高于未发生患者,差异有统计学意义(P<0.05)。ADC溶栓前后差值<45.83×10^(-6) mm^(2)/s的AIS患者预后不良发生风险是≥45.83×10^(-6) mm^(2)/s患者的3.136倍;CBF溶栓前后差值<10.52 ml/(min·100 g)的AIS患者预后不良发生风险是≥10.52 ml/(min·100 g)患者的2.640倍。结论多模态MRI成像检查可用于AIS患者END评估,可为临床评估预后提供参考。

关键词：磁共振成像缺血性卒中神经功能恶化预后脑血流量

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具象绘画的平面性形式研究

具象绘画的平面性形式研究

作者：许宏姝广州大学

学位级别：硕士

基于时序分解与深度学习的湖库水质预测系统研究

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基于时序分解与深度学习的湖库水质预测系统研究

作者：许宏辉浙江科技大学

学位级别：硕士

水资源是维持生态平衡和人类生存的基本需求,随着人口的增加、城市化与工业化进程的加速,对水资源的需求呈现出爆炸性的增长。湖库作为重要的水资源供给源之一,其水质的好坏对供水系统和供水质量有着显著的影响。然而,由于湖库本身存在... 详细信息

水资源是维持生态平衡和人类生存的基本需求,随着人口的增加、城市化与工业化进程的加速,对水资源的需求呈现出爆炸性的增长。湖库作为重要的水资源供给源之一,其水质的好坏对供水系统和供水质量有着显著的影响。然而,由于湖库本身存在封闭性、水流慢等客观特点,更容易积聚污染物与富营养化物质,从而发生富营养化问题。因此,为更好地管理湖库水环境,对湖库相关水质因子实现精准可靠的预测是必要的。考虑数据的复杂性,为充分挖掘数据特征,提升预测精度,需对其进行分解降频。而当前水质数据分解方法存在降频不彻底、分解个数过多等缺陷,水质预测模型的预测效果也不理想。针对上述问题,同时结合物联网等技术,设计了一种基于时序分解与深度学习的移动端湖库水质预测系统,主要研究工作如下:(1)时序数据分解方法的设计。针对当前水质数据分解方法存在的两个缺陷:一是缺乏对分解后高频序列的二次处理,影响后续模型预测;二是分解产生过多子序列,增加模型计算复杂度、降低预测效率。为此,本研究提出一种基于变分模态分解(VMD)与模糊熵(FE)的VMD-FE组合分解法。该方法将VMD的分解优势、FE的复杂度评判及数据重构能力以及鲸鱼算法(WOA)的参数寻优能力结合,并通过有效的分解与重构策略,在降低数据非平稳性的同时,很好地解决了因分解出过多序列而降低预测效率的问题。为验证该方法的有效性,选用国家地表水质自动监测站所发布的数据对相关水质数据分解方法进行仿真验证,结果表明本文所提的一种基于VMD-FE组合分解法所分解出的数据稳定性更好,且能优化分解个数,更利于后续模型的预测。(2)水质预测方法的构建与实现。为提升对水质因子的信息提取、学习能力及拟合灵活性,使模型更好地适应湖库水质变化的复杂特性,提高预测的准确性,本文将时序卷积神经网络(TCN)在时间维度上的细节信息学习能力及门控循环单元(GRU)对时序数据的非线性拟合优势相结合,并进行改进,提出一种基于St TCN-GRU的水质预测模型,首先在TCN的残差块中加入软阈值机制(Soft threshold mechanism),以削弱噪声在网络中的波动,减轻冗余特征的干扰。同时,针对长时序序列数据处理时难以把握信息重要程度的问题,在GRU基础上进行改进,引入注意力机制,让模型聚焦于对水质预测重要性更大的特征信息。此外,使用WOA算法优化预测模型,对关键参数进行寻优,减轻调参的工作量并提高模型的预测性能。最后,将该水质预测模型与本文的组合分解法结合,构建出一种基于VMD-FE-St TCN-GRU的水质预测方法。为验证方法的有效性,选取国家地表水质自动监测站所发布的数据对相关水质预测方法进行仿真验证,结果表明,本文所提基于VMD-FE-St TCN-GRU水质预测方法的预测效更佳,更能精确地预测水质因子未来的变化趋势。(3)湖库水质智能预测预警系统的设计与实现。为使湖库管理人员能更为迅速直观地掌握湖库各关键水质因子的变化趋势、未来预测情况以及相应的预警信息,设计了湖库水质预测预警系统。选用XW-9300水质分析仪作为数据采集终端来进行水质数据的采集,随后对所获取的水质数据进行相应的处理,利用云服务器的数据处理端将数据存入My SQL数据库中。通过微信小程序的MINA框架来完成客户端的开发与设计,实现用户信息录入、水质数据库可视化、水质因子当前及未来变化趋势可视化、水质恶化与水体富营养化的相关预警等功能。最后,对本文所设计的系统整体功能进行了验证测试,验证系统的有效性,结果表明,水质数据采集终端能实现数据的采集,并将数据传送至云服务器的数据处理端。数据处理端能有效解析所接收到的信息,调用水质预测方法进行预测,并将数据存入My SQL数据库对应的表单内。微信小程序实现了数据可视化呈现,相关人员可通过微信小程序来查看历史数据、当前及未来水质因子的变化趋势,并可参考所给出的预测分析及决策建议,从而更好地防范湖库水质恶化及水体富营养化,实现对湖库水环境更加精致化的管理。

关键词：信号分解二次分解策略水质预测深度学习微信小程序

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无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical *** fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly *** example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to *** we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe *** employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal *** to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,*** the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi *** findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity

计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面

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共溶剂作用下锌沉积界面行为

硅酸盐学报 2024年第7期52卷 2254-2263页

作者：许宏吉高睿胡灵龙马静怡冯明吉林师范大学功能材料物理与化学教育部重点实验室长春130103

电解液共溶剂改性方法是一种调控金属锌负极沉积的有效方式。本文以添加四乙二醇二甲醚(TEGDME)为共溶剂的硫酸锌电解液体系为研究对象,通过准原位原子力显微镜(AFM),原位石英晶体微天平(E-QCM)和原位阻抗时域分析(EIS-DRT)对共溶剂化... 详细信息

电解液共溶剂改性方法是一种调控金属锌负极沉积的有效方式。本文以添加四乙二醇二甲醚(TEGDME)为共溶剂的硫酸锌电解液体系为研究对象,通过准原位原子力显微镜(AFM),原位石英晶体微天平(E-QCM)和原位阻抗时域分析(EIS-DRT)对共溶剂化作用对金属锌负极沉积行为的影响进行了多尺度详细研究。首次从微观角度揭示了共溶剂可以通过影响双电层结构,稳定局域电场来调控金属锌的沉积行为。该工作为后续共溶剂体系的开发和水系锌离子电池的机理解析提供了一种全新的研究思路和研究角度。

关键词：金属锌负极枝晶共溶剂作用原子力显微镜电化学阻抗

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档案助力民营经济品牌建设的实践和探索

浙江档案 2024年第4期 12-13页

作者：许宏志祝笛台州市档案馆

民营经济是坚持和发展中国特色社会主义的重要经济基础。台州是中国民营经济发祥地、股份合作经济发源地、市场经济先发地。2002年12月21日，时任浙江省委书记习近平到台州考察调研，高瞻远瞩地提出要“毫不动摇地鼓励、支持和引导民营...

民营经济是坚持和发展中国特色社会主义的重要经济基础。台州是中国民营经济发祥地、股份合作经济发源地、市场经济先发地。2002年12月21日，时任浙江省委书记习近平到台州考察调研，高瞻远瞩地提出要“毫不动摇地鼓励、支持和引导民营经济的发展，大力推进台州民营经济发展再创新辉煌，再上新台阶”。

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