检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层时序网络视角下的最优投资组合策略研究

中国管理科学 2024年

作者：刘超许澜涛北京工业大学经济与管理学院

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网... 详细信息

从股票资产间的线性和非线性关联性及动态演化特征出发理解股票市场，对于投资组合优化研究具有深刻的意义。将多层时序网络与最优化理论相结合，以多层时序网络特征向量中心性测度为基础设计网络风险度量指标，创新性地提出全局最小网络风险投资组合模型，基于2010～2022年沪深300成分股数据模拟动态投资过程并结合多种评价指标评估投资组合模型。研究表明：多层时序网络可综合探明股票资产的关联性结构和演变特征，准确刻画复杂金融系统的结构，识别出优质的投资资产；边缘投资组合模型可以获得更好的投资绩效及累积收益率，且这种收益不被系统性风险因子暴露所抵消；边缘全局最小网络风险投资组合模型在外样本期间有着最优的投资表现，且在股市波动依然保持较强的稳健性，适合风险承受能力低的投资者使用。研究结论丰富了投资者的投资策略，尤其是对风险承受能力较低的散户有一定的参考意义。

关键词：多层时序网络股票市场投资组合优化

远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：汤静雯赖惠成王同官新疆大学计算机科学与技术学院华中农业大学信息学院

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生，然而面对遮挡和远距离行人的情景，现有检测器会出现漏检、误检，以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题，提出了基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO(Multiscale Effi... 详细信息

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生，然而面对遮挡和远距离行人的情景，现有检测器会出现漏检、误检，以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题，提出了基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO(Multiscale Efficient-YOLO)。设计一种高效特征提取模块EM，使得网络更好学习行人特征和捕捉行人特点，减少了网络参数量的同时提高了检测精度。提出一个重构的检测头模块，重新整合后的检测层增强了网络对小目标的识别能力，有效检测小目标行人。引入双向特征金字塔网络来设计新的颈部网络BDR-FPN，利用扩张残差模块和附权注意力机制来扩展感受野和有所侧重地学习行人特征，缓解网络对遮挡行人不敏感问题。所提算法在CityPersons数据集上进行训练和验证，相比较原算法YOLOv8，ME- YOLO算法的AP50提高了 5.6个百分点，模型参数量减少了41%，模型大小压缩了40%。在数据集TinyPerson上验证算法的有效性和泛化性，AP50提高了4.1个百分点，AP50:95提高了1.7个百分点。该算法在大幅度减少模型参数和大小的同时有效提高了检测精度，在智慧社区场景中有较好的应用价值。

关键词：行人检测智慧社区小目标行人特征金字塔 YOLOv8

虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中的应用探究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西部素质教育 2024年第13期10卷 114-117页

作者：李向东张飞卢永仲许存宾贵州理工学院食品药品制造工程学院贵州贵阳550025

文章首先阐述了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中应用的优势,然后论述了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中的具体应用,最后从优化实验环节设计、提升实验项目的工程性两个方面提出了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中的应... 详细信息

文章首先阐述了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中应用的优势,然后论述了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中的具体应用,最后从优化实验环节设计、提升实验项目的工程性两个方面提出了虚拟仿真技术在生物制药专业实验教学中的应用策略。

关键词：虚拟仿真技术实验教学生物制药专业

水量热法^(60)Coγ射线水吸收剂量的绝对测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核技术 2024年第7期47卷 25-31页

作者：杨乾范杰许诗朦中国测试技术研究院成都610021

目前国内大多数放射治疗剂量只能溯源到^(60)Co γ射线空气比释动能,与溯源至空气比释动能相比,将放射治疗剂量直接溯源至水吸收剂量的不确定度要小很多。为了解决^(60)Co γ射线水吸收剂量量值溯源与传递问题,进一步提升^(60)Co γ射... 详细信息

目前国内大多数放射治疗剂量只能溯源到^(60)Co γ射线空气比释动能,与溯源至空气比释动能相比,将放射治疗剂量直接溯源至水吸收剂量的不确定度要小很多。为了解决^(60)Co γ射线水吸收剂量量值溯源与传递问题,进一步提升^(60)Co γ射线水吸收剂量的量值溯源与传递能力,中国测试技术研究院(National Institute of Measurement and Testing Technology,NIMTT)采用水量热法建立了^(60)Co γ射线水吸收剂量绝对测量装置,实现了水吸收剂量的绝对测量,复现了^(60)Co γ射线水吸收剂量,其量值复现的相对标准不确定度为0.45%。为了进一步验证^(60)Co γ射线水吸收剂量复现结果的准确性与一致性,将NIMTT实验室与加拿大国家研究委员会(National Research Council,NRC)实验室的复现结果进行了实验室之间的比对,结果在相对标准不确定度0.71%以内呈现一致性,归一化误差En值为-0.45。表明NIMTT具有^(60)Co γ射线水吸收剂量量值溯源与传递的能力,本研究结果也为^(60)Co γ射线吸收剂量的绝对测量提供了参考。

关键词：水量热法水吸收剂量电离辐射绝对测量

SMAD4过表达干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白的表达

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2024年第23期28卷 3648-3653页

作者：姚婷官蓉威高原成都医学院第二附属医院内分泌科四川省成都市610000 成都医学院第二附属医院骨科四川省成都市610000

背景:SMAD家族成员4(SMAD4)能够促进骨质疏松大鼠骨重建,然而SMAD4是否干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达尚不清楚。目的:探究SMAD4过表达对骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达的影响。方法:大鼠随机分为假手术组、卵巢摘除组、转染对照... 详细信息

背景:SMAD家族成员4(SMAD4)能够促进骨质疏松大鼠骨重建,然而SMAD4是否干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达尚不清楚。目的:探究SMAD4过表达对骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达的影响。方法:大鼠随机分为假手术组、卵巢摘除组、转染对照组和SMAD4过表达组,后3组切除卵巢建立骨质疏松大鼠模型,假手术组仅切除脂肪组织。1周后行股骨髓腔腺病毒注射,SMAD4过表达组和转染对照组分别注射过表达SMAD4基因的腺病毒及对照空载病毒,注射1个月后进行指标检测。显微CT、苏木精-伊红染色、抗酒石酸酸性磷酸酶染色检测骨质疏松大鼠骨形成和骨吸收情况;ELISA检测血清铁蛋白、铁调素水平;免疫组化染色检测股骨组织碱性磷酸酶、骨钙素、核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶水平;RT-qPCR检测股骨组织SMAD4、铁调素、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA水平;Western blot检测股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素、核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物、铁调素、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1蛋白水平。结果与结论:①假手术组大鼠股骨组织骨小梁完整,几乎未见破骨细胞;卵巢摘除组、转染对照组骨小梁稀疏,存在大量破骨细胞;SMAD4过表达组大鼠骨小梁增多,破骨细胞减少;②与假手术组相比,卵巢摘除组大鼠股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素蛋白水平、血清和股骨组织铁调素水平明显降低,股骨组织核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物蛋白水平、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA和蛋白水平明显升高(P<0.05);③与转染对照组相比,SMAD4过表达组大鼠股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素蛋白水平、血清和股骨组织铁调素水平明显升高,股骨组织核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物蛋白水平、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA和蛋白水平明显降低(P<0.05);④提示过表达SMAD4通过干预铁代谢相关蛋白表达促进骨质疏松大鼠骨重建。

关键词： SMAD4 过表达铁调素骨质疏松铁代谢相关蛋白

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域感知实时人像超分辨率重建网络

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 588-595页

作者：龚柯存周梦琳唐东明西南民族大学国家民族事务委员会计算机系统重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 详细信息

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

关键词：区域感知单图像超分辨率门控单元通道划分块深度学习