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自动称重式煤矿呼尘质量浓度检测装置设计

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作者：许曾生安徽理工大学

学位级别：硕士

中断与质量多重风险下的供应链动态采购策略研究

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管理工程学报 2024年第2期38卷 180-194页

作者：胡韩莉曹裕吴堪长沙理工大学经济与管理学院湖南长沙410004 长沙理工大学现代企业管理研究中心湖南长沙410004 中南大学商学院湖南长沙410083 长沙学院经济与管理学院湖南长沙410022

新冠病毒疫情的暴发对全球供应链稳定造成了较大冲击,导致多种风险凸显。本文建立马尔科夫决策模型,研究由两个供应商、一个制造商与两类零售商组成的供应链在应对供需中断与质量多重风险下的多期动态采购决策问题,并比较了检查与延期... 详细信息

新冠病毒疫情的暴发对全球供应链稳定造成了较大冲击,导致多种风险凸显。本文建立马尔科夫决策模型,研究由两个供应商、一个制造商与两类零售商组成的供应链在应对供需中断与质量多重风险下的多期动态采购决策问题,并比较了检查与延期付款两种质量控制机制对采购决策的影响。研究表明,供应中断风险不会影响延期付款机制下的采购决策,但在检查机制下,供应中断风险越高,越倾向于采购高质量产品;区域需求中断风险与供应中断风险对采购决策的影响是一致的,不同的是区域需求中断会降低整体的采购量。同时,在高质量产品库存较低时,提高检查精度或延长延期付款期,会使得制造商向低质量的供应商采购;而在高质量产品库存较大时,延期付款机制会使制造商向高质量供应商采购,但检查机制下制造商不会改变采购决策。此外,比较检查与延期付款机制可知,在次品率较低时,制造商应选择检查机制,反之则应选延期付款机制,但这种选择会随着中断风险而改变,在中断风险越高时,增加检查精度并不能提高制造商的收益,但延长延期付款期可以提高制造商的收益。

关键词：供应商选择中断风险检查机制延期付款机制马尔科夫过程

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粤西地区ABO血型分布

检验医学 1994年第2期9卷 109-109页

作者：许堪生东方红农场医院

粤西地区ＡＢＯ血型分布东方红农场医院（广东海康县５２４２００）许堪生本文累积本院历年来血型资料及１９９２年该地区血型抽样调查共３９４１５例，对其血型抗原的分配率及基因频率的分布状态进行了统计分析，并比较了上海与北京两... 详细信息

粤西地区ＡＢＯ血型分布东方红农场医院（广东海康县５２４２００）许堪生本文累积本院历年来血型资料及１９９２年该地区血型抽样调查共３９４１５例，对其血型抗原的分配率及基因频率的分布状态进行了统计分析，并比较了上海与北京两地的资料。我们为粤西地区各厂场及部...

关键词：血型分布东方红农场粤西地区 ABO

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基于离散元的沥青砂浆拉压细观特性对比

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第1期48卷 121-126页

作者：何亮生许木照广东省交通运输建设工程质量检测中心广州510420

文中基于沥青胶砂单轴拉伸强度试验,构建并校准了离散元模型,对拉压荷载下的接触、概率密度、力链分布及线粘性比例等进行了细观对比分析.结果表明:拉伸和压缩荷载方向的改变,沥青砂浆体系接触力及数量分布规律、应力概率密度分布规律... 详细信息

文中基于沥青胶砂单轴拉伸强度试验,构建并校准了离散元模型,对拉压荷载下的接触、概率密度、力链分布及线粘性比例等进行了细观对比分析.结果表明:拉伸和压缩荷载方向的改变,沥青砂浆体系接触力及数量分布规律、应力概率密度分布规律及力链分布规律无显著差异,沥青砂浆材料组成相同,抵抗外部荷载的空间细观结构不变;沥青砂浆单轴拉伸和压缩强度差异显著的根本原因在于抵抗荷载的主体的差异,压缩荷载下由沥青砂浆中集料嵌挤和沥青胶结作用共同抵抗,拉伸荷载下由沥青砂浆中沥青胶结作用抵抗.

关键词：道路工程沥青砂浆拉压强度概率密度力链线粘性比例

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基于电压控制的LC振荡放电融冰电源研究

高压电器 2024年第4期60卷 185-192页

作者：李颖许周羽生周文晴杨航王敏长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 湖南信息学院电子科学与工程学院长沙410151

高频电流的趋肤效应使等效导体中电流产生的热损耗增大,为输电线路融冰提供了一种新的技术方法。文中提出了一种基于LC振荡放电的高频融冰方法,利用RLC串联电路从某一稳态向另一稳态转换时由电容充放电引起电流变化的特性,通过控制电压... 详细信息

高频电流的趋肤效应使等效导体中电流产生的热损耗增大,为输电线路融冰提供了一种新的技术方法。文中提出了一种基于LC振荡放电的高频融冰方法,利用RLC串联电路从某一稳态向另一稳态转换时由电容充放电引起电流变化的特性,通过控制电压方波来获得高频的电流。该方法可以有效降低IGBT的开关频率,减少开关损耗。根据功率器件的性能设计了一台融冰电源,仿真实验表明,对长度分别为40 km和35 km的LGJ-400/50导线、LGJ-240/40导线、LGJ-120/25导线和LGJ-70/10导线可获得1 kHz有效融冰电流。

关键词：融冰振荡放电趋肤效应高频电源电压控制

交易费用视角下村委会行为对农地流转和契约选择的影响

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经济与管理评论 2024年第2期40卷 72-82页

作者：张溪张堪钰山东财经大学公共管理学院山东济南250014 达尔豪斯大学哈利法克斯B3H 4R2

农地规模化流转是农村土地规模化经营的前提。基于交易费用理论通过案例分析和完全信息静态博弈方法研究了村委会行为对农地流转中交易费用、风险性、契约选择的影响。研究发现,当村委会配合参与农地流转时,有助于降低交易费用、增强书... 详细信息

农地规模化流转是农村土地规模化经营的前提。基于交易费用理论通过案例分析和完全信息静态博弈方法研究了村委会行为对农地流转中交易费用、风险性、契约选择的影响。研究发现,当村委会配合参与农地流转时,有助于降低交易费用、增强书面契约的使用率和执行力,同时减少违约风险,稳定交易双方总收益的最大化,有利于实现农业适度规模化经营和规模效益;当村委会不作为或过度参与时,会因利用职权谋求自身利益,造成交易费用和失地风险增加,导致书面契约执行困难,阻碍农地规模化流转和农业规模化经营。

关键词：村委会农地流转模式交易费用契约选择

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

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火力与指挥控制 2024年第1期49卷 124-130,138页

作者：许宜明李东生杨浩国防科技大学电子对抗学院合肥230031

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNe... 详细信息

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。

关键词：视频SAR 动目标检测 Faster R-CNN 图像增强 K-means 遗传算法

2023年积石山Ms6.2级地震InSAR同震形变探测与断层滑动分布反演

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成都理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 22-32,75页

作者：李雨森李为乐许强许善淼王运生地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都610059 应急管理部滑坡灾害风险预警与防控实验室成都610059

2023年12月18日,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生了Ms6.2级地震,地震灾害损失显著高于同震级地震,查明其同震形变场与断层滑动分布特征,有助于揭示此次地震灾害损失严重的原因。利用Sentinel-1卫星升、降轨雷达影像,采用合成孔径雷达... 详细信息

2023年12月18日,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生了Ms6.2级地震,地震灾害损失显著高于同震级地震,查明其同震形变场与断层滑动分布特征,有助于揭示此次地震灾害损失严重的原因。利用Sentinel-1卫星升、降轨雷达影像,采用合成孔径雷达干涉技术获取了本次地震的同震形变场,进而基于Okada弹性位错模型,确定了本次地震的震源参数,并基于分布式滑动模型反演了本次地震断层面上的滑动分布。结果表明,积石山地震为逆冲型地震,升、降轨同震形变场沿视线向最大形变量分别为7.1 cm和7.8 cm,断层最大滑动量为0.31 m,主要集中在地下0~8 km。与2019年6月17日四川长宁Ms 6.0级地震对比发现,长宁地震地表最大形变量为8 cm,断层最大滑动量为0.38 m,均大于积石山地震,推测积石山地震灾害损失严重的主要原因为震区居民房屋相对集中、房屋抗震性能差和黄土区场地地震波放大效应等。

关键词：积石山地震合成孔径雷达干涉测量同震形变断层滑动震源机制反演

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基于季节趋势分解的PM浓度混合预测模型

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王平许濒月雷卓祎张贵生吴青东山西财经大学资源环境学院兰州大学信息科学与工程学院山西大学环境与资源学院

为提高PM2.5浓度预测精度，提出了基于季节趋势分解的时间序列混合预测模型(Hybrid-X12)。首先，使用季节趋势分解算法将PM2.5时序分解为趋势-循环、季节和不规则子序列；然后，分别使用自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated M... 详细信息

为提高PM2.5浓度预测精度，提出了基于季节趋势分解的时间序列混合预测模型(Hybrid-X12)。首先，使用季节趋势分解算法将PM2.5时序分解为趋势-循环、季节和不规则子序列；然后，分别使用自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对以上子序列进行预测；最后，集成子序列结果得到最终的预测结果。仿真实验选用华北地区主要六个城市PM2.5月浓度数据，MAE(mean absolute error)、RMSE(root mean square error)和IA(index of agreement)为模型评价指标，实验结果证明混合预测模型能明显提高预测精度，与传统单一模型ARIMA、LSTM和SVM相比，以北京为例，MAE分别降低了18.72%、60.14%和43.15%，验证了季节趋势分解算法有助于时序季节趋势信息挖掘，针对不同特征子序列选择合适的算法充分发挥不同模型优势，为PM2.5浓度预测提供了新思路。

关键词： PM 浓度预测季节趋势分解自回归移动平均模型长短期记忆网络支持向量机