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面对不确定性供应中断风险的制造商采购策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确... 详细信息

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确定型供应商处单源采购，或额外从高成本供应可靠型供应商处双源采购，探究了不同信息条件下信号质量效应、不确定性效应及最优采购策略。研究结果表明，供应中断信息不对称下制造商需要向高可靠性供应商支付信息租金，防止高可靠性供应商模仿低可靠性供应商。提高信号质量或减少中断的不确定性并不一定对制造商有益，制造商可以通过调整采购策略减少信息不对称的负面影响。此外，当供应商成本差异中度时，较大的市场规模可以对冲信息差对采购策略转换造成的风险。

关键词：信息不对称不确定性中断风险采购策略

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阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒检测方法的研究进展

中华结核和呼吸杂志 2024年第6期47卷 554-559页

作者：许绍蓉彭程王彦贵州医科大学附属医院护理部贵阳550001 天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科天津300052

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生风险非常重要。传统的觉醒判读需要睡眠专家对整夜的PSG记录进行手动评分,耗时长且专家之间的一致性较低,因此寻找简便、高效、可靠的觉醒检测方法,可为临床医生提供有力的帮助。本文系统综述识别OSA患者觉醒的不同方法,包括自主神经标志物(脉搏传导时间、脉搏波波幅、外周动脉张力、心率等)及基于机器学习的自动觉醒检测系统,发现自主神经标志物可能在特定的亚群中更有益,深度人工网络仍然是未来自动检测觉醒的主要研究方法。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停临床医生自主神经动脉张力机器学习认知功能障碍脉搏波认知障碍

基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定

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哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 964-973页

作者：贺宁李尚许恭博郝文斌西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室陕西西安710049 Monash University Faculty of EngineeringVictoria 3800Australia

针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)变风量空调系统(variable air volume,VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,基于输出斜率等新型模糊目标参数及高斯双边形隶属度函数建立模糊预测模型,提高了隶属函数拟合度以更贴切地反映系统当前时刻状态。利用麻雀智能算法(sparrow search algorithm,SSA)构建隶属度函数,对GPC控制器中的柔化因子和加权系数进行在线分段整定,有效提升了系统性能。此外,在参数整定过程中,引入事件触发机制(event-triggered mechanism,ETM),在保证控制性能的同时,避免了不必要的控制器采样与更新,降低了系统在线计算量并减少了能源消耗。最后通过VAV空调系统仿真实验验证,证明了本文提出方法的可行性和有效性。

关键词：广义预测控制参数整定模糊逻辑柔化因子加权系数事件触发机制

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2024年2月大气环流和天气分析

气象 2024年第5期50卷 642-648页

作者：许先煌张芳华国家气象中心北京100081

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置... 详细信息

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置偏东,西太平洋副热带高压显著偏强。2月全国平均气温为-1.8℃,较常年同期(-1.3℃)偏低0.5℃;平均降水量为22.5 mm,较常年同期(16.3 mm)偏多38%。月内有3次主要冷空气过程,其中2月17—22日强寒潮造成剧烈降温和显著低温。受南下冷空气和强盛的西南暖湿气流共同影响,月内出现2次大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程,冻雨强度大、范围广,降水量具有极端性,对春运造成严重影响。此外,2月还出现了年度首次沙尘和强对流天气过程。

关键词：大气环流寒潮雨雪冰冻持续性低温极端性

碳化钨粉末表面涂层改性金刚石粉末的涂层工艺及机理

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中国机械工程 2024年第2期35卷 208-214页

作者：许左琳黄传真刘含莲刘盾山东大学机械工程学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室山东大学先进射流技术研究中心济南250061 燕山大学机械工程学院秦皇岛066004

粉末表面涂层技术能赋予粉末新的物理化学性质,电泳沉积技术能在改性碳化钨(WC)粉末表面涂层改性金刚石粉末。通过不同表征手段分析了金刚石的核壳结构及金刚石粉末与WC粉末间的包覆情况,研究了金刚石粉末含量对涂层效果的影响,比较了... 详细信息

粉末表面涂层技术能赋予粉末新的物理化学性质,电泳沉积技术能在改性碳化钨(WC)粉末表面涂层改性金刚石粉末。通过不同表征手段分析了金刚石的核壳结构及金刚石粉末与WC粉末间的包覆情况,研究了金刚石粉末含量对涂层效果的影响,比较了不同包覆工艺下粉末间的结合强度。结果表明,WC粉末质量与金刚石粉末质量的比为6∶1时,涂层效果最佳,改性后粉末间的强结合力来自COO-W、C-O-W等共价键形成的化学吸附与范德华力形成的物理吸附。

关键词：粉末表面改性电泳沉积核壳结构结合强度

心理咨询初学者在模拟咨询互动中内隐心智化特征的质性研究

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心理咨询初学者在模拟咨询互动中内隐心智化特征的质性研究

作者：许杏子上海师范大学

学位级别：硕士

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基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

作者：许张弛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许... 详细信息

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许多深度学习方法专注于提取空间信息,却忽视了高光谱图像中重要的光谱上下文信息。为此,本文结合注意力机制网络、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及卷积长短期记忆网络(convolutional LSTM,ConvLSTM)对高光谱图像进行特征提取。论文的主要研究工作如下:(1)为了充分利用高光谱图像中丰富的光谱信息,在通过LSTM提取光谱上下文特征的基础上,引入注意力机制,提出一种基于LSTM的多尺度光谱特征提取网络。该网络采用感受野与分组多尺度策略,从不同尺度下提取更具表征能力的特征。为了解除分组策略中的组数限制,提出一种光谱注意力机制网络,帮助LSTM再次回顾网络中不同时刻的输出,进一步提高LSTM在长序列问题上的特征提取能力。在两个真实数据集上的实验结果表明,提出方法能够有效提高LSTM的性能,并且取得了具有竞争力的结果。(2)为了提取空间上下文特征,提出一种基于ConvLSTM的多尺度空间特征提取网络,将空间注意力机制自然地作用于卷积层之间,在多尺度分支网络中突出图像邻域中的重要信息。此外,为了综合考虑光谱与空间上下文信息,采用一种得分融合策略将光谱与空间网络进行整合,进一步提升网络性能。实验结果表明,与不同的光谱、空间、空-谱联合特征提取方法相比,提出方法所提取的光谱与空间特征能够稳定、有效地提升高光谱图像分类的准确率。(3)针对深度学习方法普遍训练时间较长的问题,本文对一种全局学习网络框架进行了研究。通过对比三种全局网络模型的表现,证明了光谱信息(特别是光谱上下文信息)在小样本条件下的重要性。在此基础上,提出一种结合ConvLSTM辅助学习的空-谱联合特征提取方法。网络的主体部分使用二维卷积层进行编解码,以加速计算。在横向连接部分,提出一种ConvLSTM辅助模块作为支路,以一种特殊的方式使用ConvLSTM,进而更轻便、高效地获取光谱依赖。实验证明,提出方法能够在保证分类性能的前提下,有效缩短训练时长。

关键词：高光谱图像特征提取深度学习长短期记忆网络注意力机制

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珠三角地区气象场对臭氧贡献的定量评估

珠三角地区气象场对臭氧贡献的定量评估

作者：许亦非中山大学

学位级别：硕士

近年来,我国大气臭氧（O）污染问题日益凸显,尤其是在珠三角地区,这一现象尤为严重,其作为首要大气污染物的角色愈发突出。自2014年起,珠三角地区的O浓度持续上升,这对当地居民健康与生态系统稳定性构成了极大威胁。鉴于此,迫切需要对... 详细信息

近年来,我国大气臭氧（O）污染问题日益凸显,尤其是在珠三角地区,这一现象尤为严重,其作为首要大气污染物的角色愈发突出。自2014年起,珠三角地区的O浓度持续上升,这对当地居民健康与生态系统稳定性构成了极大威胁。鉴于此,迫切需要对近地面O污染的时空分布特征、内在形成机制及其与气象环境和人为活动之间复杂的相互作用进行深入剖析,以揭示污染物在不同地理区域、时间阶段和气象条件下独特的污染特性。本论文运用WRF-CMAQ数值模式、合成分析与随机森林算法等研究方法,对珠三角地区的O污染问题进行了探究,考察了年际、季节及周变化三个时间尺度上的演变规律,并采用敏感性试验量化了气象条件对O浓度变化的具体贡献,同时运用随机森林算法评估了关键气象要素对O污染程度的重要性。研究的主要结论概述如下:（1）年尺度变化:珠三角地区的O浓度在年际变化中呈现出显著的上升趋势,广州市与佛山市成为O污染加剧的焦点地带。在长期演变过程中,主要气象要素如地面气温与太阳短波辐射显著升高,而比湿与地面风速则呈现下降趋势,这些不利的气象条件协同作用,加速了O污染的生成与积累。随机森林分析结果显示,太阳短波辐射与地面气温是驱动珠三角地区O污染水平升高的关键因素,其中气温的重要性正在逐渐增加。敏感性试验结果表明,气象条件对O总增长量的贡献为24.2%,而人为排放量的长期变化才是O污染恶化的决定性因素,其贡献占比高达71.7%,明确指出了工业生产、交通等活动释放的NO与VOCs对O污染的显著影响。（2）季节尺度变化:从夏季到秋季,珠三角地区O浓度同样展现出明显的上升态势。此时,季节转换带来了更为显著的气象条件变化,地面气温、短波辐射、比湿与地面风速普遍下降,尤其是比湿与风速的季节性降幅远大于年际变化。气温在夏季对O影响的重要性显著高于其他气象要素,但至秋季则大幅降低,太阳短波辐射成为首要影响要素。在季节尺度上,气象因素对O增长的贡献显著增长至61.6%,超越人为排放成为主导O浓度上升的力量;而人为排放的贡献比例降至30.41%。（3）周尺度变化:气象条件在研究时段内呈现出了剧烈的短期波动,表现为地面与高空气温明显上升、太阳短波辐射增强、地面比湿下降以及风速在地面和高空均显著减小,这些变化共同有利于O污染的生成与积聚。在周时间尺度上,气象因素对O污染的相对影响极为突出,贡献高达85.8%,相比之下,人为排放因素的影响仅占13.3%。具体而言,气象条件通过物理过程（如平流与扩散）与化学过程（如气相化学反应）共同作用于O污染,其中气相化学反应对O浓度的影响占比为36.9%,其余主要物理过程对O浓度加剧的贡献占比为63.1%。综上所述,珠三角地区的O污染问题是由多因素交织而成,其中首要问题是人为排放污染物的影响,同时,现有减排措施仍需进一步改善。与此同时,气象条件的变化在O污染问题中扮演着至关重要的角色,特别是在短期时间尺度内,对局地O污染的形成和发展可能产生决定性影响。因此,针对珠三角地区的O污染防控,根本途径在于科学规划并严格执行人为污染物减排措施;另一方面,充分认识并积极应对气象条件对O污染的动态影响,尤其是短期气象条件的波动带来的挑战。这要求在面对不同时间段出现的O污染问题时要采取有针对性的应对措施,灵活调整污染防控策略,包括进一步探索并利用气象调控手段,结合实时气象监测预警与灵活的污染控制措施,实现大气环境的科学精准管理。本论文通过构建系统性的定量评估方法、对比分析多时间尺度下气象场对O污染的作用、识别关键气象要素及其对O浓度的影响,揭示了气象条件对珠三角地区O污染的影响强度随时间尺度缩小而增强的规律,强调了地面气温与太阳短波辐射对区域O浓度的核心作用。本论文研究成果有助于揭示O污染的成因机理、明确污染驱动要素及其影响路径,为制定针对不同时段的科学防治策略提供了坚实依据,为后续研究与应用提供支持,为遏制我国O污染加剧的趋势、提升空气质量、保护人类健康、促进经济社会可持续发展等方面贡献力量。

关键词：臭氧污染多时间尺度气象贡献 WRF-CMAQ 随机森林

数字化转型对城市商业银行经营绩效的影响研究

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数字化转型对城市商业银行经营绩效的影响研究

作者：许周元齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的进步,现代新兴科学技术和金融行业的有机结合发展已经成为一种普遍的现象,中国也积极参与其中,国内许多金融机构的发展开始向数字化转型阶段过渡,通过科学技术创新的产品和服务受到了大众的一致好评。银行业首先从大型商... 详细信息

随着科学技术的进步,现代新兴科学技术和金融行业的有机结合发展已经成为一种普遍的现象,中国也积极参与其中,国内许多金融机构的发展开始向数字化转型阶段过渡,通过科学技术创新的产品和服务受到了大众的一致好评。银行业首先从大型商业银行开始陆续进行了数字化转型探索,城市商业银行也紧随其后,但数字化转型带来了便利的同时也带来了一些风险隐患,为了探寻数字化转型对商业银行的经营绩效的影响以及面临潜在的风险,以便更好地应用数字技术,因此本文基于商业银行数字化转型的大背景展开研究,探讨城市商业银行在数字化转型发展的过程中出现的困难、问题以及其对经营绩效产生的影响,并从相应的研究结果中提出可行的意见和建议。在本研究的开篇深入探讨了数字化转型的重要性和背景,并建立了一个详细的研究架构。此外,本文还梳理了关于数字化转型在国际及国内的发展、商业银行经营绩效以及城市商业银行的成长等方面的文献,总结了各方面的研究成果。紧接着,文章详细讲解了若干理论的基础,涉及银行业的革新、金融领域的创新、客户关系的管理以及战略管理等领域。在理论阐述之后,本研究通过具体的实证分析,探究了城市商业银行在数字化转型进程中对其业绩表现的影响。具体方法包括利用面板模型回归分析以及中介效应分析等手段。首先,研究构建了一个固定效应的面板模型,选定了2012至2021年期间,包括青岛银行、齐鲁银行在内的17家国内上市城市商业银行作为研究样本。通过分析这些银行年度报告中提及数字化转型关键字的频次作为数字化转型力度的衡量指标。同时,采用净资产收益率(ROE)和破产风险(Z值)作为业绩和风险的度量指标,对银行的盈利能力和风险管理进行分析。分析结果表明,数字化转型的深入与银行的盈利能力及风险管理能力成正比关系。进一步通过中介变量分析,发现数字化转型有效降低了不良贷款率,从而增强了银行的风险控制和盈利水平。为了验证这些发现的稳健性,本研究还对模型进行了调整并重新验证,结果与初次分析一致,证明了研究结果的可靠性。基于实证分析结果,本文以北京银行为例进行了案例研究,通过分析其财务指标,具体展示了数字化转型如何影响银行的经营活动,并提出了针对性的建议。本文通过进行实证分析和案例分析得出了城市商业银行通过数字化转型可以提高其盈利能力经营绩效和风险管控能力的结论。基于此,本文提出以下建议,对于城市商业银行来说,在数字化转型的过程中应当加强三会一层数字化战略水平的认知,吸纳金融、科技复合型人才,持续加强与金融科技企业、高等院校等机构的合作,走和大型商业银行不同的差异化、特色化的发展道路,将本地优势发挥出来,用心服务好当地经济发展。对于监管部门来说,其应当跟上时代和科技进步的步伐,及时填补相关领域监管空白,利用数字技术赋能监管,提升监管能力和效率,优化监管流程,构建多维度的监管大数据平台,同时也要加强对消费者的教育引导,充分利用好消费者权益保护日,最后要强化五大监管:机构监管、行为监管、功能监管、穿透式监管和行为监管,做好数字金融这篇大文章。

关键词：城市商业银行数字化转型经营绩效风险管理金融监管