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锂离子电池预锂化技术研究进展及工程化应用展望

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储能科学与技术 2025年

作者：许陈程王湛李爽蒋江民鞠治成中国矿业大学材料与物理学院

锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命成为广泛使用的储能器件之一。然而，在初始循环过程中，固体电解质界面的形成以及一些不可逆副反应的发生需要消耗部分活性锂，导致初始库伦效率降低，整体电化学性能不佳。因此，需要开发出一种... 详细信息

锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命成为广泛使用的储能器件之一。然而，在初始循环过程中，固体电解质界面的形成以及一些不可逆副反应的发生需要消耗部分活性锂，导致初始库伦效率降低，整体电化学性能不佳。因此，需要开发出一种补锂策略来改善这一问题，而预锂化技术被认为是当前解决这一问题的最有效策略之一。本文通过调研相关文献，首先从固体电解质界面膜的形成以及不可逆反应的发生两个角度出发阐明了锂离子电池初始容量损失机理。其次，重点对现有的各种预锂化策略进行了系统分类和总结，对于负极预锂化技术，主要介绍了化学预锂化、负极富锂添加剂以及电化学预锂化等策略；对于正极预锂化技术，主要介绍了过锂化正极材料以及正极预锂化添加剂两种策略。此外，本文还探讨了预锂化技术当前所面临的瓶颈，并为各种预锂化策略提出了后续的改进建议，展望了预锂化技术在大规模实际应用中的潜力，旨在为锂离子电池先进预锂化技术的开发及应用提供有价值的参考。

关键词：预锂化技术固态电解质界面膜,库伦效率高能量密度锂离子电池

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鸟瞰K?hler势空间中的测地线问题

中国科学:数学 2025年第1期 115-130页

作者：陈秀雄程经睿徐钰伦中国科学技术大学几何与物理研究中心 Department of Mathematics Stony Brook University

本文讨论K?hler势空间中的测地线问题及其在常标量曲率问题中的应用.本文从Mabuchi(1987)、Donaldson (1999)和Semmes (1992)发现的几何图景出发,讲述测地线问题产生的背景,然后讨论关于测地线问题的最新进展,最后讨论测地线在常标量曲... 详细信息

本文讨论K?hler势空间中的测地线问题及其在常标量曲率问题中的应用.本文从Mabuchi(1987)、Donaldson (1999)和Semmes (1992)发现的几何图景出发,讲述测地线问题产生的背景,然后讨论关于测地线问题的最新进展,最后讨论测地线在常标量曲率的唯一性和存在性问题当中的应用.

关键词： K?hler势空间测地线常标量曲率K?hler度量

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基于余弦校验关系的卷积神经网络LDPC码盲识别

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系统工程与电子技术 2025年

作者：陈文洁张浦史高翔刘林刘烜中国电子科技集团第十研究所西南交通大学信息编码与传输省重点实验室 93147部队

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余... 详细信息

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余弦校验关系统计分布间的差异性，利用LDPC码与候选集校验矩阵计算得到的余弦校验关系的统计特性作为卷积神经网络的输入，利用卷积神经网络的深层信息挖掘能力，设计了一种结构简单的四层CNN模型，实现了LDPC码的有效识别。仿真结果表明，仅使用一个码字的条件下，在信噪比为3.25dB时，对码率1/2、2/3B、3/4A、3/4B、5/6，码长2304的LDPC码的正确识别率达到90%以上，与传统算法相比，性能提升了0.25～1.25dB。

关键词：低密度奇偶校验码闭集识别余弦校验关系卷积神经网络

预纤维化、连续LAGP骨架增强超薄有机-无机固态电解质（英文）

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Science China Materials 2025年第1期 199-206页

作者：李诗雅王书豪杜高锋梁嘉宁童钊明崔言明林久许哓雄刘喜正翟天佑李会巧 State Key Laboratory of Materials Processing and Die & Mould Technology School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and Technology Key Laboratory of Optoelectronic Chemical Materials and Devices (Ministry of Education) School of Optoelectronic Materials & Technology Jianghan University Zhejiang Funlithium New Energy Technology Co. Ltd.

有机–无机电解质复合被认为是提高固态电解质整体性能的有效措施.然而,简单地将粉末材料填料添加到有机聚合物中并不能显著提高电解质的机械性能.在这项工作中,我们设计了一种超薄、高机械强度和离子电导率的有机–无机复合固态电解质...

有机–无机电解质复合被认为是提高固态电解质整体性能的有效措施.然而,简单地将粉末材料填料添加到有机聚合物中并不能显著提高电解质的机械性能.在这项工作中,我们设计了一种超薄、高机械强度和离子电导率的有机–无机复合固态电解质,其中无机固态电解质(Li1.5Al0.5Ge1.5（PO4）3, LAGP)被预纤维化成一个三维纳米网络骨架,预纤维化的LAGP作为聚氧化乙烯（PEO）基质的自支撑骨架.这种连续的骨架结构不仅显著提高了PEO基电解质的机械强度,还形成了一个连续的锂离子传导路径,促进了锂离子的快速迁移.纤维增强的复合电解质膜在60°C时的离子电导率为8.27×10-4S cm-1,拉伸强度高达4.29 MPa.此外,当用于Li/Li对称电池时,它表现出较低的过电势和超过1700 h的循环稳定性.组装的LiFePO4（LFP）|Li电池在0.5 C电流下经过300个循环后比容量为142 mAh g-1,循环稳定性良好.该工作为设计下一代安全可靠的有机-无机复合固态电解质膜提供了新思路.

关键词：

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基于改进时空模型的终端区多航班航迹预测方法

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：贺怀清史小爽刘浩翰惠康华中国民航大学计算机科学与技术学院

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向... 详细信息

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向门控循环单元BiGRU引入航迹预测领域，并对TCN进行改进，提出了含有双层多尺度时间卷积的MMTCN，分别从全局和局部两个方面提取时间特征；其次，将层归一化和残差引入图注意力网络GAT以捕捉航班之间的复杂空间依赖关系；最后，针对航迹位置点数据突变导致的数据不确定性问题，将得到的时空特征输入到条件变分自编码器CVAE中以学习航迹数据的潜在表示，最后生成多条预测轨迹。在训练过程中采用学习率调整策略，加速模型训练。实验结果表明，改进模型在ADE和FDE两个指标上均表现最优，其ADE和FDE分别为0.0826和0.1111，显著优于其他基准模型；并且在通用航空数据集上，所提模型误差最大降低了约9.59%（ADE）和7.75%（FDE），这说明该模型一方面能够更有效地提取时空特征，另一方面具有训练稳定性。

关键词：终端区航迹预测改进时空模型双层多尺度时间卷积不确定性

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基于曲面差值与噪声的红外探测器盲元检测法

激光与光电子学进展 2025年

作者：李荣幸郭杰许方宇史小充云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室中国科学院云南天文台

当前对红外探测器进行盲元检测常用红外焦平面阵列参数测试方法（GB/T 17444-2013）中的国标法，然而这可能会导致盲元检测时的误判。为了更精确的检测出红外探测器的盲元，在国标法基础上提出了一种基于曲面差值与噪声的盲元检测方法... 详细信息

当前对红外探测器进行盲元检测常用红外焦平面阵列参数测试方法（GB/T 17444-2013）中的国标法，然而这可能会导致盲元检测时的误判。为了更精确的检测出红外探测器的盲元，在国标法基础上提出了一种基于曲面差值与噪声的盲元检测方法。首先分析国标法在盲元检测时造成误判的原因，之后由有效像元近似拟合出两个曲面，使用两曲面的差值为各个像元制定单独的死像元判定指标，从而精确的选出死像元，然后通过分析红外图像的噪声进一步检测过热像元，检测出的死像元和过热像元共同构成了全部的盲元，最后开展对比实验分析不同的盲元检测法。结果表明所提出的方法相比国标法盲元检测的准确性更高。

关键词：红外探测器盲元检测噪声曲面拟合

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自然语言处理研究综述

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 89-111,F0002页

作者：赵铁军许木璠陈安东哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域... 详细信息

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

关键词：自然语言处理句法分析语义分析机器翻译问答系统信息抽取

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肉豆蔻酸-棕榈酸-石蜡三元复合相变材料的制备及性能表征

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化工新型材料 2025年

作者：张屹东张红婴闻静许润泽江西理工大学土木与测绘工程学院

以肉豆蔻酸（MA）、棕榈酸（PA）和石蜡（PS）为原料，采用熔融共混法制备了MA-PA-PS（MPP）三元复合相变材料，并对其进行性能表征。结果表明：MPP中MA、PA与PS的最佳质量配比为42∶20∶38，MPP的相变温度与相变潜热分别为40.63℃与177... 详细信息

以肉豆蔻酸（MA）、棕榈酸（PA）和石蜡（PS）为原料，采用熔融共混法制备了MA-PA-PS（MPP）三元复合相变材料，并对其进行性能表征。结果表明：MPP中MA、PA与PS的最佳质量配比为42∶20∶38，MPP的相变温度与相变潜热分别为40.63℃与177.27J/g；MPP中各组分是通过物理作用结合，并未发生化学反应；MPP具有良好的储热性能；MPP在温度不高于144.54℃时不发生分解，具有较好的热可靠性；在经历500次冷热循环后，MPP相变温度与相变潜热的最大偏差均小于10%，具有良好的热稳定性与化学结构稳定性。因此，MPP在建筑节能领域具有较好的应用前景。

关键词：脂肪酸石蜡复合相变材料热性能建筑节能

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基于改进鲸鱼优化算法的超声电机自抗扰控制

系统工程与电子技术 2025年

作者：冯建鑫李昊阳巩建雄龚柏春南京航空航天大学航天学院

针对超声电机强非线性和时变性，提出一种基于改进鲸鱼优化算法的自抗扰控制方法。首先，将改进线性自抗扰控制与史密斯预估器结合，设计了三阶自抗扰控制器。然后，采用鲸鱼优化算法对控制器参数进行优化，并对传统鲸鱼算法进行改进。... 详细信息

针对超声电机强非线性和时变性，提出一种基于改进鲸鱼优化算法的自抗扰控制方法。首先，将改进线性自抗扰控制与史密斯预估器结合，设计了三阶自抗扰控制器。然后，采用鲸鱼优化算法对控制器参数进行优化，并对传统鲸鱼算法进行改进。将tent混沌映射应用于种群初始化并引入K-means++聚类算法实现种群分类，对不同类别种群采用相应收敛因子，同时设计非线性惯性权重，进一步提高算法的优化效果。最后在考虑摩擦的情况下用粒子群算法、蜻蜓算法、改进前后的鲸鱼优化算法分别优化所设计的控制器，通过仿真验证本文设计的有效性。

关键词：超声电机自抗扰控制鲸鱼优化算法参数优化