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绿色金融政策的碳减排效应——来自绿色金融改革创新试验区的实践

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中国管理科学 2024年

作者：吕承超姜延杰何加豪青岛科技大学经济与管理学院中南财经政法大学金融学院

在全球气候变化问题日益严峻的背景下，积极稳妥推进“双碳”目标成为我国贯彻新发展理念，推动高质量发展的必然要求。本文采用2006—2022年279个地级市层面数据，构建包含绿色金融政策的内生增长理论模型，并运用双重差分模型对绿色... 详细信息

在全球气候变化问题日益严峻的背景下，积极稳妥推进“双碳”目标成为我国贯彻新发展理念，推动高质量发展的必然要求。本文采用2006—2022年279个地级市层面数据，构建包含绿色金融政策的内生增长理论模型，并运用双重差分模型对绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应及其影响机制进行实证检验。研究发现，绿色金融改革创新试验区的建立促使地级市层面的碳排放强度降低46.72%。机制检验结果表明，该政策能够通过促进绿色技术创新和优化产业结构成功实现碳减排效应，并且在环境规制的调节作用下，绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应依然显著为正。进一步分析来看，大型及以上城市和非资源型城市的碳减排效应更加显著。本文研究表明绿色金融改革创新试验区政策是帮助解决全球气候危机、落实“双碳”战略的有效举措，同时为推动绿色发展、实现中国式现代化提供了政策依据和经验启示。

关键词：绿色金融政策碳减排绿色技术创新产业结构优化环境规制

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基础模型训练使用作品的版权保护困境及出路

中国出版 2024年第15期 5-12页

作者：谢惠加谭钧豪华南理工大学法学院知识产权学院

版权作品是基础模型的重要训练数据资源。基础模型训练对作品的利用方式、作品在基础模型训练中所起到的作用,均有别于传统的作品使用。版权法不应只关注文艺创作的激励,还应为技术创新留下相应的制度空间。为推动人工智能基础模型技术... 详细信息

版权作品是基础模型的重要训练数据资源。基础模型训练对作品的利用方式、作品在基础模型训练中所起到的作用,均有别于传统的作品使用。版权法不应只关注文艺创作的激励,还应为技术创新留下相应的制度空间。为推动人工智能基础模型技术的发展,版权法应依循人工智能风险分层治理逻辑的指引,采取法律与技术二元协同的路径化解基础模型训练的版权纠纷。具体而言,版权法应将使用作品训练基础模型认定为合理使用,进而为人工智能技术创新提供数据资源保障,并结合版权侵权防控技术措施,持续规范人工智能与保护人类智力成果的价值对齐。

关键词：人工智能基础模型分层治理合理使用

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榆荚仁黄酮的提取、纯化及活性研究

榆荚仁黄酮的提取、纯化及活性研究

作者：许家豪长春工业大学

学位级别：硕士

榆荚仁（Ulmus pumila Fruits）,别名榆树钱,是榆树Ulmus pumila L.的种子。中华本草记载,榆荚仁味甘、微辛、性平,具有清热利水、健脾安神、止咳化痰等功效;分布于中国东北、华北、西北及西南各省区,资源丰富。榆荚仁在民间应用广泛,... 详细信息

榆荚仁（Ulmus pumila Fruits）,别名榆树钱,是榆树Ulmus pumila L.的种子。中华本草记载,榆荚仁味甘、微辛、性平,具有清热利水、健脾安神、止咳化痰等功效;分布于中国东北、华北、西北及西南各省区,资源丰富。榆荚仁在民间应用广泛,可作为野生蔬菜食用。榆荚仁中富含黄酮类、脂肪酸、挥发油及精油以及各种单、多糖类活性物质,具有显著的抗氧化、抗癌、抑菌、降血糖等生物活性,在食品、化妆品、医药等领域都有良好的发展前景和科学研究价值。目前我国榆荚仁大部分没有被充分研发利用,造成资源浪费。因此,本课题主要研究分析榆荚仁黄酮的提取工艺、分离纯化和理化性质,并通过体外实验,研究榆荚仁黄酮生物活性。取得了以下研究结果:（1）榆荚仁黄酮的提取:采用乙醇回流提取法从榆荚仁中提取黄酮类化合物,研究分析乙醇体积分数、液料比、提取时间和温度四个因素对榆荚仁黄酮的影响,利用Box-Behnken响应面法优选榆荚仁黄酮的提取工艺:当乙醇体积分数72%、温度为81℃、液料比21:1 m L/g、提取时间121 min时,榆荚仁黄酮提取率为20.38 mg/g。（2）榆荚仁黄酮的分离纯化:利用大孔树脂对榆荚仁黄酮粗提液进行纯化,以静态吸附率和解吸率作为评价指标,对D-101、D-101-Ⅰ、AB-8三种大孔树脂进行了筛选,结果表明AB-8大孔树脂的吸附率和解吸率最好。研究分析AB-8对榆荚仁黄酮静态吸附解吸的主要因素后,纯化条件为:选用1.0 mg/m L浓度,p H值为5的榆荚仁黄酮上样液上样400 m L,吸附平衡时间5 h,80%乙醇作为洗脱剂,3.0 BV/h流速进行洗脱。在此条件下,大孔树脂纯化物中得到的总黄酮纯度,由17.3%提升到61.4%。（3）榆荚仁黄酮的结构分析:对榆荚仁黄酮纯化物的组成成分进行分析。显色反应可知,榆荚仁提取物中可能含有黄酮醇或二氢黄酮。红外光谱显示3366 cm和1640 cm为黄酮醇的红外特征振动吸收峰。通过HPLC-MS对榆荚仁纯化物进行组分鉴定,可推断鉴别纯化物中含有连翘脂苷A、异绿原酸C、槲皮素-3-葡萄糖醛酸苷、新藤黄酸。（4）榆荚仁黄酮的体外活性研究:通过对DPPH·,·O和·OH的清除率实验来评价榆荚仁黄酮抗氧化活性,结果表明:纯化后的榆荚仁黄酮对自由基清除率也明显高于纯化前且与其浓度成正比,浓度为0.4 mg/m L时,对DPPH·、·O和·OH的清除率分别为93.2%、62.8%和60.9%。采用脂多糖（LPS）诱导巨噬细胞RAW264.7建立炎症模型,通过对细胞NO的释放量进行测定,评价榆荚仁黄酮抗炎活性。结果显示,榆荚仁黄酮在100μg/m L时能够有效抑制脂多糖（LPS）诱导的RAW264.7巨噬细胞NO的分泌。（5）榆荚仁黄酮的稳定性研究:研究p H值、温度、金属离子对榆荚仁黄酮稳定性的影响。结果表明,榆荚仁黄酮在p H值为5的弱酸环境稳定性良好,在碱性环境中易受到损坏。在Al、Fe的干扰下榆荚仁黄酮含量下降明显,存放时应避免与Al、Fe接触。榆荚仁黄酮在4℃的条件下,黄酮损失极小,在实际场景中适合冷藏,在高温的环境中稳定性较差,保存时应注意避免接触高温。

关键词：榆荚仁黄酮提取纯化抗氧化抗炎

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古代经典名方六和汤的关键信息考证

中国实验方剂学杂志 2024年

作者：高加欣王家豪陈仁寿南京中医药大学

六和汤是《古代经典名方目录（第二批）》发布的经典名方之一，研究采用文献学方法，系统梳理六和汤古代文献，共获取有效数据 127 条，涉及古籍 82 部（日本古籍2部），对六和汤的处方源流、组成、方义及药味基原、炮制方法、剂量、制... 详细信息

六和汤是《古代经典名方目录（第二批）》发布的经典名方之一，研究采用文献学方法，系统梳理六和汤古代文献，共获取有效数据 127 条，涉及古籍 82 部（日本古籍2部），对六和汤的处方源流、组成、方义及药味基原、炮制方法、剂量、制用法、功能主治等进行分析与考证。考证发现，六和汤出自宋代《太平惠民和剂局方》，处方组成为砂仁、半夏、苦杏仁、人参、甘草、赤茯苓、藿香叶、白扁豆、木瓜、香薷、厚朴、生姜、大枣；药味基原均与2020版《中华人民共和国药典》一致，其中砂仁、苦杏仁、人参、甘草、赤茯苓、藿香叶、木瓜、香薷、生姜、大枣用生品，半夏为清半夏，甘草为炒甘草，白扁豆为姜炙白扁豆，厚朴为姜厚朴；建议每次服用药物剂量为砂仁、半夏、苦杏仁、人参、甘草各0.79 g，赤茯苓、藿香叶、白扁豆、木瓜各1.57 g，香薷、厚朴各3.15 g；制用法为将以上药物打碎，制为10目混散，每服加水450 mL，生姜、大枣各3 g，煎至240 mL，过滤后，日服3次。六和汤古代主要用于治疗暑湿伤脾，脾胃不和所致的霍乱吐泻，痰喘咳嗽，胸膈痞满，头目昏痛，肢体浮肿，嗜卧倦怠，不思饮食，小便赤涩等症，现代主要应用于消化系统，常用于治疗肠炎、肝炎、胃痛、泄泻等疾病。上述研究确定了经典名方六和汤的关键信息，为其临床应用提供了依据。

关键词：六和汤源流方义关键信息古今应用

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集装箱港口集疏运重卡电动化的经济性分析

气候变化研究进展 2024年第3期20卷 351-360页

作者：陶学宗林泽宇许登豪上海海事大学交通运输学院上海201306

为分析集装箱港口集疏运重卡电动化的经济性,考虑购置税优惠、补贴、贷款、排放成本等因素,建立广义总拥有成本现值估算模型,构建经济性分析指标,并分析“购买底盘+电池”(方案1)和“购买底盘+租赁电池”(方案2)的经济性。结果表明,在... 详细信息

为分析集装箱港口集疏运重卡电动化的经济性,考虑购置税优惠、补贴、贷款、排放成本等因素,建立广义总拥有成本现值估算模型,构建经济性分析指标,并分析“购买底盘+电池”(方案1)和“购买底盘+租赁电池”(方案2)的经济性。结果表明,在设定条件下,无论是否考虑排放成本,两种方案都不具经济性,但考虑排放成本能有效缓解重卡电动化的成本劣势。当考虑排放成本且其他因素不变时,若电池租金8.72元/L,或柴油重卡能耗强度≥0.41 L/km,或电动重卡能耗强度≤1.28 (kW·h)/km。免征电动重卡购置税能有效改善两种方案的经济性指标。调增单位排放成本或电动重卡补贴额度虽能确保两种方案都具有经济性,但其所需调增幅度较高,可能增加重卡司机或政府的经济负担。

关键词：集装箱港口集疏运重卡电动化经济性分析广义总拥有成本(GTCO) 排放成本

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数字经济视角下森林生态产品价值实现的重塑:现状、机遇与挑战

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世界林业研究 2024年第2期37卷 94-101页

作者：许周迎田昕加鲁青艳东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

数字经济为森林生态产品价值实现开辟了新的发展道路,其不仅仅局限于技术层面的革新,更体现在对森林生态产品价值实现的全面重塑。文中探讨了数字经济如何促进森林生态产品价值实现的重塑,并探究数字经济在森林生态产品价值实现中的具... 详细信息

数字经济为森林生态产品价值实现开辟了新的发展道路,其不仅仅局限于技术层面的革新,更体现在对森林生态产品价值实现的全面重塑。文中探讨了数字经济如何促进森林生态产品价值实现的重塑,并探究数字经济在森林生态产品价值实现中的具体作用,基于数字经济赋能森林生态产品价值实现重塑的机理分析,提出了数字经济赋能森林生态产品价值实现重塑的路径:构建森林生态产品价值实现重塑的供给支撑体系,提高森林生态产品价值实现的转化效率;构建森林生态产品价值实现重塑的需求拉动体系,增加森林生态产品的市场需求;构建森林生态产品价值实现重塑的制度保障体系,确保合理的政策和法规支持森林生态产品价值实现的数字化转型。

关键词：数字经济林业产业森林生态产品价值实现农村发展

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燃烧室减速熄火条件下滑动弧等离子体对火焰演化的影响

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推进技术 2024年

作者：侯豪豪陈一屈美娇吴云胡长淮许书英王宇陈威西安工程大学机电工程学院航空动力系统与等离子体技术全国重点实验室(西安) 西安交通大学机械工程学院空军工程大学航空工程学院西安交通大学航天航空学院

飞行器在空中大机动和急加减速时，航空发动机燃烧室油气比骤变，某些瞬间会跨越油气比极限，导致稳焰困难，面临熄火风险。针对上述问题，本文提出在燃烧室头部施加滑动弧放电激励，通过等离子体助燃技术改善燃烧室减速熄火特性，基于... 详细信息

飞行器在空中大机动和急加减速时，航空发动机燃烧室油气比骤变，某些瞬间会跨越油气比极限，导致稳焰困难，面临熄火风险。针对上述问题，本文提出在燃烧室头部施加滑动弧放电激励，通过等离子体助燃技术改善燃烧室减速熄火特性，基于单头部模型燃烧室，研究了不同减油速率下滑动弧等离子体对火焰演化的影响规律。结果表明，施加等离子体助燃能降低脱体火焰距离，将火焰维持在头部附近，以及抑制火焰的衰减速率。在减油速率为8 g/s2条件下，施加等离子体助燃后，脱体火焰距离从63.1 mm缩短至24.8 mm；在燃烧室临近熄火状态下，施加等离子体助燃后火焰质心会向燃烧室头部方向移动，在减油速率为8 g/s条件下，施加等离子体助燃后火焰质心向燃烧室头部方向移动41.7 mm；另一方面，减油速率为2 g/s时，施加等离子体助燃使得火焰最大衰减速率降低9.2%。

关键词：航空发动机燃烧室等离子体助燃滑动弧等离子体减速熄火火焰演化

氮磷硫共掺杂生物质基多孔炭的制备及其电化学性能

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农业工程学报 2024年

作者：杨旋于学文许圣豪卢贝丽黄彪林冠烽宁波工程学院新能源学院福建农林大学材料工程学院

为了提升农林废弃物在储能领域的高附加值利用，该研究以杉木屑为原料，磷酸三聚氰胺为磷、氮源，基于冷冻NaOH/硫脲体系溶解木质原料中纤维素，通过一步热解制备氮、磷、硫共掺杂多孔炭，并考察活化温度、NaOH/杉木屑质量比和冷冻条件... 详细信息

为了提升农林废弃物在储能领域的高附加值利用，该研究以杉木屑为原料，磷酸三聚氰胺为磷、氮源，基于冷冻NaOH/硫脲体系溶解木质原料中纤维素，通过一步热解制备氮、磷、硫共掺杂多孔炭，并考察活化温度、NaOH/杉木屑质量比和冷冻条件对多孔炭结构及电化学性能的影响。通过X射线光电子能谱(XPS, X-ray photoelectron spectroscop)和比表面积分析仪(BET,Brunauer-Emmett-Teller)研究多孔炭的表面结构和孔隙结构；采用循环伏安(CV,cyclic voltammetry)、恒流充放电(GCD,galvanostatic charge/discharge)和交流阻抗(EIS,electrochemical impedance spectroscopy)等测试手段表征其电化学性能。研究结果表明：随着活化温度和NaOH/杉木屑质量比的增加，多孔炭的表面积、全孔孔容和比电容呈现先增加后减小的趋势；冷冻条件和磷酸三聚氰胺的加入可以增加多孔炭的比表面积和全孔孔容，提升电化学性能。当活化温度900℃，NaOH/杉木屑质量比为1.2时，制备的氮、磷、硫共掺杂多孔炭的比表面积为2 048 m2/g，全孔孔容为1.655 cm3/g，介孔率为99.7%，氮、磷、硫的含量为3.41%、0.29%、1.40%。三电极体系下、6 mol/L KOH电解液中，当电流密度0.5 A/g时，比电容可达261 F/g。用NPS-900-1.2组装的对称超级电容器5 A/g电流密度条件下，比电容值为108 F/g，循环5 000次后库伦效率接近100%，电容保持率为92%。对称的超级电容器功率密度为248 W/kg时，能量密度可达17.2 Wh/kg。该研究为农林废弃物制备高性能超级电容器提供了参考依据。

关键词：生物质电化学性能杉木屑磷酸三聚氰胺 NaOH/硫脲体系掺杂多孔炭

基于深度学习的隧道微震监测及岩爆预警技术与系统研究

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岩石力学与工程学报 2024年第5期43卷 1041-1063页

作者：李天斌许韦豪马春驰张航张彧轩代坤坤成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 成都理工大学环境与土木工程学院四川成都610059 重庆市城市建设投资(集团)有限公司重庆400023

针对隧道工程建设中微震监测信息处理智能化不高、隧道三维可视化信息不全和隧道岩爆灾害预警难等亟待解决的问题,采用微震监测、深度学习和虚拟仿真技术,建立隧道微震信息自动一体化处理及岩爆智能预警技术体系与系统平台。提出基于双... 详细信息

针对隧道工程建设中微震监测信息处理智能化不高、隧道三维可视化信息不全和隧道岩爆灾害预警难等亟待解决的问题,采用微震监测、深度学习和虚拟仿真技术,建立隧道微震信息自动一体化处理及岩爆智能预警技术体系与系统平台。提出基于双模态特征提取的微震多分类模型,建立基于深度卷积编解码网络的波形降噪–到时拾取双任务模型以及基于引力搜索法的微震定位算法,实现隧道微震分类–降噪–拾取–定位–震源参数计算的自动、高效、准确处理;选取累积视体积和能量指数震源参数作为关键指标,建立基于LSTM多变种网络的微震参数平行序列预测模型和岩爆孕育阶段判识预警模型,实现岩爆当前–未来状态时效演化的预警。同时,基于三维可视化框架Cesium实现隧址地理信息、地质模型、隧道模型、灾害(微震)信息的集成与显示,形成微震信息采集模块、微震信息云处理模块、岩爆预测预警模块于一体的隧道微震监测与岩爆预警系统。将系统应用于峨汉高速公路大峡谷隧道岩爆灾害段,实现海量微震数据的自动、高效、准确处理,验证隧道微震信息自动一体化处理及岩爆智能预警技术体系的有效性。

关键词：岩石力学隧道微震监测岩爆预警深度学习虚拟仿真

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