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“十七年”电影的残障叙事模式

电影艺术 2024年第2期 153-160页

作者：游长冬福建师范大学传播学院

“十七年”电影为观众呈现了两种残障形象:遭受旧社会剥削的残疾百姓和为建设社会主义新中国而致残的英雄。前者通过在苦难共同体中脱域,在新中国中重构新主体来彰显新政权的合法与制度性的优越;后者通过歌颂、治愈新时代英雄的残障来... 详细信息

“十七年”电影为观众呈现了两种残障形象:遭受旧社会剥削的残疾百姓和为建设社会主义新中国而致残的英雄。前者通过在苦难共同体中脱域,在新中国中重构新主体来彰显新政权的合法与制度性的优越;后者通过歌颂、治愈新时代英雄的残障来消解社会集体运动中的残疾焦虑,并召唤献身精神。经由对残障叙事装置的分析拆解,可以发现这套共享的叙事模式不仅借用残障形象来装载新政权意识形态,同时借用残障程式来确保彼此的正确性。

关键词： “十七年”电影残疾形象残疾叙事社会主义英雄

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大选后的印尼,走向“后佐科时代”

世界知识 2024年第6期 26-28页

作者：许利平中国社科院亚太与全球战略研究院东南亚研究中心

2月14日,“五合一”印尼大选投票结束。根据3月1日印尼大选委员会对77.9%投票站的统计结果(大选的官方计票结果将于3月20日前公布),二号组合即现任国防部长普拉博沃与现任梭罗市长、总统佐科的长子吉布兰获得58.83%的支持率,几乎笃定赢... 详细信息

2月14日,“五合一”印尼大选投票结束。根据3月1日印尼大选委员会对77.9%投票站的统计结果(大选的官方计票结果将于3月20日前公布),二号组合即现任国防部长普拉博沃与现任梭罗市长、总统佐科的长子吉布兰获得58.83%的支持率,几乎笃定赢得正副总统选举。

关键词：佐科五合一大选印尼支持率

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双轨式国家建构与后发国家治理秩序生成

江苏社会科学 2024年第3期 65-74页

作者：汤峰杨雪冬对外经济贸易大学国际关系学院清华大学社会科学学院

在某种程度上,国家建构是政治力量主导下的国家与社会关系的重构,据此提出双轨式国家建构的解释框架。基础性权力拓展与政治吸纳推进是国家建构展开的两条路径,当二者同步推进、相互支撑时,国家建构成功的可能性更大;相反,若二者不能同... 详细信息

在某种程度上,国家建构是政治力量主导下的国家与社会关系的重构,据此提出双轨式国家建构的解释框架。基础性权力拓展与政治吸纳推进是国家建构展开的两条路径,当二者同步推进、相互支撑时,国家建构成功的可能性更大;相反,若二者不能同向而行,且相互消解,极易导致国家建构走向失败。根本原因在于,加强基础性权力能确保国家对社会进行系统性渗透嵌入;政治吸纳则有助于国家将多元化的社会力量整合进体制,壮大支持政权的社会基础,进而弱化反体制力量的作用。以阿富汗为案例的研究初步验证了双轨式国家建构解释框架的有效性,具体揭示了国家建构的展开过程。

关键词：国家建构民主转型基础性权力政治吸纳后发国家

中印尼启动“2+2”对话机制有利于地区和平稳定

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世界知识 2024年第17期 26-27页

作者：许利平中国社科院亚太与全球战略研究院中国社科院东南亚研究中心

8月13日,外交部副部长孙卫东和中央军委国际军事合作办公室副主任张保群在雅加达同印尼外交部亚太非总司长卡迪尔、国防部战略总司秘书长奥克塔罗共同主持召开中印尼外长防长“2+2”对话机制首次高官会。这标志着中印尼“2+2”对话机制... 详细信息

8月13日,外交部副部长孙卫东和中央军委国际军事合作办公室副主任张保群在雅加达同印尼外交部亚太非总司长卡迪尔、国防部战略总司秘书长奥克塔罗共同主持召开中印尼外长防长“2+2”对话机制首次高官会。这标志着中印尼“2+2”对话机制正式启动,也标志着两国战略互信迈上新台阶,有利于地区和平稳定。

关键词：对话机制战略互信卡迪尔副部长印尼

旋转爆轰发动机内煤粉-氢气两相爆轰流场数值研究

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航空兵器 2024年第2期31卷 60-70页

作者：翁春生倪晓冬续晗南京理工大学瞬态物理全国重点实验室南京210094

旋转爆轰发动机因其较高的热循环效率在航空航天领域备受关注。为了研究气固混合燃料在空气氛围中的旋转爆轰特性,在圆柱坐标系中建立了气固混合相燃料爆轰理论模型,并基于三维守恒元与求解元方法,对圆盘形燃烧室内的爆轰过程进行三维... 详细信息

旋转爆轰发动机因其较高的热循环效率在航空航天领域备受关注。为了研究气固混合燃料在空气氛围中的旋转爆轰特性,在圆柱坐标系中建立了气固混合相燃料爆轰理论模型,并基于三维守恒元与求解元方法,对圆盘形燃烧室内的爆轰过程进行三维数值模拟。计算获得了气固混合相旋转爆轰波稳定传播时的流场结构,分析了爆轰流场的热力学参数分布特征、化学反应区分布以及旋转爆轰波后的波系分布特点。研究结果表明,微米级煤粉在氢气辅助作用下可快速反应并支持旋转爆轰波的稳定传播,但因盘形燃烧室的扁平结构特征和非预混喷注方式,导致爆轰波波阵面呈现为不规则的曲面。煤粉和氢气射流穿透空气层的能力差异导致气固混合燃料的化学反应区发生分离,最终以双反应区的爆轰组织形式支持旋转爆轰波稳定传播。旋转爆轰波不规则的曲面结构使其在扁平的燃烧室中发生多次反射,进而在爆轰波后有规律地出现多道反射激波。

关键词：气固混合相爆轰爆轰波粉末燃料煤粉非预混数值模拟

多级市场体系下形成数据要素资源化、资产化、资本化政策闭环的总体设想

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电子政务 2024年第2期 12-20页

作者：孙静王建冬北京大学工学院国家发展和改革委员会价格监测中心

按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前,国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系,为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市... 详细信息

按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前,国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系,为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市场经验,构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场,明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系,提出三级市场联动的数据价格创新机制,实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”,推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。

关键词：数据要素数据市场数据资源数据资产数据资本

从介入到融入：翻译与现代中国政治学的形成与发展

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清华大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 204-214+243-244页

作者：杨雪冬许超清华大学社会科学学院中国政法大学政治与公共管理学院

百年来中国政治学译介海外著作的过程大致分为酝酿、奠基、沉潜和融通四个时期，其中，20世纪上半叶中国政治学著作翻译的奠基期尤为值得注意。在这一阶段，政治学著作翻译深刻影响着中国政治的理论实践，既寄托着翻译者对政治典范或国... 详细信息

百年来中国政治学译介海外著作的过程大致分为酝酿、奠基、沉潜和融通四个时期，其中，20世纪上半叶中国政治学著作翻译的奠基期尤为值得注意。在这一阶段，政治学著作翻译深刻影响着中国政治的理论实践，既寄托着翻译者对政治典范或国家理想的期待，同时为现实政治辩论提供了理论资源。著作译介也在促进着中国政治学的知识体系建构，既推动政治学的学科体系、课程体系逐渐完备，也在影响和塑造着政治学的学术体系，为政治学学科发展供给概念、议题和方法。政治学本土化乃至自主知识体系建构实际上都必须充分考虑翻译在其中发挥的重要作用，也只有将中国政治学的知识转型置于中国与世界互动的近代语境中才能理解几代人追求的学科本土化、自主性的深层逻辑。简单拒斥西方政治学传统，与盲目移植套用西方概念或理论，对于中国政治学而言，同样是历史虚无主义的表现。认真对待不同源流的学术传统，重视本土资源与西学东渐的互动融合，才有可能走出中国政治学知识体系建构的创新之路。

关键词：中国政治学译介知识转型自主知识生产

改善惯性响应与一次调频的风电全直流系统协调控制策略

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电力工程技术 2024年第3期43卷 52-62页

作者：汝冬蔺红新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830046

针对风电全直流系统并网给交流电网带来的系统惯量降低、调频能力不足等问题,提出一种改善惯性响应与一次调频的变系数风电全直流系统协调控制策略。在惯量响应方面,网侧换流站采用惯性同步控制,直流升压站采用恒变比控制,实现直流电容... 详细信息

针对风电全直流系统并网给交流电网带来的系统惯量降低、调频能力不足等问题,提出一种改善惯性响应与一次调频的变系数风电全直流系统协调控制策略。在惯量响应方面,网侧换流站采用惯性同步控制,直流升压站采用恒变比控制,实现直流电容对电网的惯量支撑及直流低压侧的直流电压对交流系统频率的感知,在此基础上对直流风电机组(direct current wind turbine,DCWT)附加变虚拟惯性系数的虚拟惯量控制,使风电全直流系统在不同频率响应阶段具备不同的等效惯量。在一次调频方面,DCWT采用超速与变桨相结合的减载运行方式,通过变下垂控制来改变其有功出力,充分利用不同风速下的备用容量,使风电全直流系统更有效地参与一次调频。仿真算例表明,文中所提策略改善了风电全直流系统接入后电力系统的惯性响应及一次调频。

关键词：风电全直流系统直流电容直流风电机组(DCWT) 惯量响应一次调频变系数

基于全连接的长短期记忆网络实现采空区CO多步预测

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 940-952页

作者：罗振敏张利冬宋泽阳西安科技大学安全科学与工程学院西安710054 陕西省工业过程安全与应急救援工程技术研究中心西安710054

煤自燃是煤矿的主要自然灾害之一。煤自燃的物理化学过程十分复杂,且影响因素众多,给煤自燃危险性的预测带来很大的挑战。利用深度学习理论与方法加强对煤自燃危险性预测技术的研究,有助于提升煤矿安全生产智能化管控水平。该研究运用... 详细信息

煤自燃是煤矿的主要自然灾害之一。煤自燃的物理化学过程十分复杂,且影响因素众多,给煤自燃危险性的预测带来很大的挑战。利用深度学习理论与方法加强对煤自燃危险性预测技术的研究,有助于提升煤矿安全生产智能化管控水平。该研究运用循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)3种算法,建立了采空区CO动态序列预测模型。对数据集进行特征变量分布检验以及数据归一化处理,降低了变量依赖性。在模型构建过程中,添加了全连接层和Dropout类以避免模型出现过拟合,通过均方误差确定模型的选代次数,引入了平均绝对误差、均方根误差和确定系数3个模型性能检验指标,分析优化了模型的参数,检验了模型性能。研究结果表明:RNN、LSTM和GRU模型均能实现对CO体积分数的动态预测,且误差小于1%;在同一序列数据下,LSTM模型预测精度最高,其次是RNN模型和GRU模型。

关键词：煤自燃 CO体积分数预测长短期记忆(LSTM)网络深度学习