检索结果-南通市图书馆

卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

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激光与光电子学进展 2024年

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取... 详细信息

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同的物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入到动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中的各个像素类别进行分类。在三个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其它五种高光谱图像分类方法相比，此方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积

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考虑转化效率的竞争企业产能共享策略研究

中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和... 详细信息

市场竞争可能会导致供需不匹配。产能共享是将过度产能与过度需求相结合的一种常见做法。考虑共享产能的不完全替代性问题，构建由两个对称竞争企业组成的产能共享非合作博弈模型，探究市场细分、产能容量及替代性对企业产能共享策略和盈利能力的影响。研究结果表明产能共享可以软化企业的价格竞争，但承诺过高的产能共享价格不一定会提高企业利润。企业利润受到价格敏感者非单调影响，而产能容量与替代性对其的影响取决于企业间产能转化效率，同时产能共享盈利性存在一个沉没成本阈值效应，更多的价格敏感者、更大的企业产能容量及更低的产能转化效率会抑制该阈值效应，从而降低企业达成产能共享的可能性。

关键词：转化效率产能共享供需匹配价格竞争

三级综合医院紧密型多院区手术部位感染防控管理指标体系构建研究

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中国医院 2024年第7期28卷 47-49页

作者：李丽谢多双彭民金胡荍来瑞平孟昆唐以军湖北医药学院附属十堰市太和医院湖北省十堰市442000

目的:以系统管理理论为指导,采用德尔菲专家咨询法构建三级综合医院紧密型多院区手术部位感染防控管理指标体系,旨在通过探索与实践,将该指标体系推广至其他同类型医院,成为手术部位感染防控部门参照执行的管理范本。方法:通过检索文献... 详细信息

目的:以系统管理理论为指导,采用德尔菲专家咨询法构建三级综合医院紧密型多院区手术部位感染防控管理指标体系,旨在通过探索与实践,将该指标体系推广至其他同类型医院,成为手术部位感染防控部门参照执行的管理范本。方法:通过检索文献、专家小组讨论形成指标体系框架,将咨询问卷发放给20位专家,进行两轮咨询,最终构建出多院区手术部位感染防控管理指标体系。结果:两轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数为0.93,协调系数均值第一轮为0.07、第二轮为0.32。根据得分情况及专家修改意见,最终形成6个一级指标、20个二级指标和53个三级指标。结论:本研究咨询的专家具有较高的积极性和较好的代表性,且协调性逐步提高,拟定了一套三级综合医院紧密型多院区手术部位感染防控管理指标,为同类型医院手术部位感控防控管理提供了参考依据。

关键词：德尔菲法多院区手术部位感染防控管理指标

面对不确定性供应中断风险的制造商采购策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：王军进许淞俊刘家国大连海事大学航运经济与管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确... 详细信息

越来越多的供应商面临不确定性中断，他们不知道中断是否以及何时会发生，低估或高估供应的可靠性可能会导致采购过剩或不足。针对具有不确定性供应中断风险的制造商采购问题，构建了一种供应可靠性信号博弈模型，制造商可以从初始不确定型供应商处单源采购，或额外从高成本供应可靠型供应商处双源采购，探究了不同信息条件下信号质量效应、不确定性效应及最优采购策略。研究结果表明，供应中断信息不对称下制造商需要向高可靠性供应商支付信息租金，防止高可靠性供应商模仿低可靠性供应商。提高信号质量或减少中断的不确定性并不一定对制造商有益，制造商可以通过调整采购策略减少信息不对称的负面影响。此外，当供应商成本差异中度时，较大的市场规模可以对冲信息差对采购策略转换造成的风险。

关键词：信息不对称不确定性中断风险采购策略

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阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒检测方法的研究进展

中华结核和呼吸杂志 2024年第6期47卷 554-559页

作者：许绍蓉彭程王彦贵州医科大学附属医院护理部贵阳550001 天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科天津300052

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的主要特点是夜间间歇低氧及睡眠片段化。觉醒中断睡眠连续性,导致睡眠破碎,这可能会导致认知功能障碍、白天过度嗜睡以及心血管不良结局事件的发生,觉醒对于诊断OSA和降低并发症(包括心脏病和认知障碍)的发生风险非常重要。传统的觉醒判读需要睡眠专家对整夜的PSG记录进行手动评分,耗时长且专家之间的一致性较低,因此寻找简便、高效、可靠的觉醒检测方法,可为临床医生提供有力的帮助。本文系统综述识别OSA患者觉醒的不同方法,包括自主神经标志物(脉搏传导时间、脉搏波波幅、外周动脉张力、心率等)及基于机器学习的自动觉醒检测系统,发现自主神经标志物可能在特定的亚群中更有益,深度人工网络仍然是未来自动检测觉醒的主要研究方法。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停临床医生自主神经动脉张力机器学习认知功能障碍脉搏波认知障碍

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2024年2月大气环流和天气分析

气象 2024年第5期50卷 642-648页

作者：许先煌张芳华国家气象中心北京100081

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置... 详细信息

2024年2月北半球大气环流主要特征表现为极涡呈偶极型,东半球极涡中心位于鄂霍次克海到勘察加半岛上空,较常年同期偏强,影响我国的冷空气路径偏东;中纬度环流呈三波型,位于西伯利亚的平均槽较常年偏强,西风带短波槽活动频繁;南支槽位置偏东,西太平洋副热带高压显著偏强。2月全国平均气温为-1.8℃,较常年同期(-1.3℃)偏低0.5℃;平均降水量为22.5 mm,较常年同期(16.3 mm)偏多38%。月内有3次主要冷空气过程,其中2月17—22日强寒潮造成剧烈降温和显著低温。受南下冷空气和强盛的西南暖湿气流共同影响,月内出现2次大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程,冻雨强度大、范围广,降水量具有极端性,对春运造成严重影响。此外,2月还出现了年度首次沙尘和强对流天气过程。

关键词：大气环流寒潮雨雪冰冻持续性低温极端性

2012版和2023版武术套路竞赛规则的对比研究

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2012版和2023版武术套路竞赛规则的对比研究

作者：许桂艳成都体育学院

学位级别：硕士

基于柱孔收缩理论的含气土盾构施工引起地表沉降研究

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1270-1278页

作者：丁智彭少杰张霄许教明魏新江浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙大城市学院土木工程系浙江杭州310015 浙江省城市盾构隧道安全建造与智能养护重点实验室浙江杭州310015

依托杭州地铁塘青线盾构穿越含气地层的实际工程,对柱孔收缩理论进行修正,首次提出基于柱孔收缩理论的含气地层盾构施工引起地表沉降理论计算公式,并结合实际工程参数,分析隧道埋深、开挖半径、基质吸力等因素对含气地层盾构施工引起地... 详细信息

依托杭州地铁塘青线盾构穿越含气地层的实际工程,对柱孔收缩理论进行修正,首次提出基于柱孔收缩理论的含气地层盾构施工引起地表沉降理论计算公式,并结合实际工程参数,分析隧道埋深、开挖半径、基质吸力等因素对含气地层盾构施工引起地表沉降的影响。研究表明:柱孔收缩理论计算结果与实测数据较为吻合,能较好地反映出含气地层盾构掘进引起的地表沉降特征;与饱和土工程不同,双线盾构穿越含气地层时,先行线引起的地表沉降更大;含气土等非饱和土中基质吸力通过改变土体内摩擦角和黏聚力进而影响土体特性,但较之于土体黏聚力,土体内摩擦角的变化对盾构穿越含气地层引起地表沉降的影响更大。

关键词：盾构隧道含气地层地表沉降柱孔收缩理论

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基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

基于LSTM的高光谱图像特征提取方法研究

作者：许张弛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许... 详细信息

高光谱图像特征提取作为一种有效的降维技术,目前广泛应用于高光谱数据处理领域,在提升分类精度、减轻数据存储与处理压力等方面具有重要意义。近年来,随着深度学习的发展,大量神经网络模型被应用于高光谱图像的特征提取任务。然而,许多深度学习方法专注于提取空间信息,却忽视了高光谱图像中重要的光谱上下文信息。为此,本文结合注意力机制网络、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及卷积长短期记忆网络(convolutional LSTM,ConvLSTM)对高光谱图像进行特征提取。论文的主要研究工作如下:(1)为了充分利用高光谱图像中丰富的光谱信息,在通过LSTM提取光谱上下文特征的基础上,引入注意力机制,提出一种基于LSTM的多尺度光谱特征提取网络。该网络采用感受野与分组多尺度策略,从不同尺度下提取更具表征能力的特征。为了解除分组策略中的组数限制,提出一种光谱注意力机制网络,帮助LSTM再次回顾网络中不同时刻的输出,进一步提高LSTM在长序列问题上的特征提取能力。在两个真实数据集上的实验结果表明,提出方法能够有效提高LSTM的性能,并且取得了具有竞争力的结果。(2)为了提取空间上下文特征,提出一种基于ConvLSTM的多尺度空间特征提取网络,将空间注意力机制自然地作用于卷积层之间,在多尺度分支网络中突出图像邻域中的重要信息。此外,为了综合考虑光谱与空间上下文信息,采用一种得分融合策略将光谱与空间网络进行整合,进一步提升网络性能。实验结果表明,与不同的光谱、空间、空-谱联合特征提取方法相比,提出方法所提取的光谱与空间特征能够稳定、有效地提升高光谱图像分类的准确率。(3)针对深度学习方法普遍训练时间较长的问题,本文对一种全局学习网络框架进行了研究。通过对比三种全局网络模型的表现,证明了光谱信息(特别是光谱上下文信息)在小样本条件下的重要性。在此基础上,提出一种结合ConvLSTM辅助学习的空-谱联合特征提取方法。网络的主体部分使用二维卷积层进行编解码,以加速计算。在横向连接部分,提出一种ConvLSTM辅助模块作为支路,以一种特殊的方式使用ConvLSTM,进而更轻便、高效地获取光谱依赖。实验证明,提出方法能够在保证分类性能的前提下,有效缩短训练时长。

关键词：高光谱图像特征提取深度学习长短期记忆网络注意力机制