检索结果-南通市图书馆

CMMB手持电视图文信息实时编控系统的开发应用

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中国广播电视学刊 2011年第8期 60-60,62,63页

作者：许亚洲甘肃广播电影电视局无线传输中心

本文将广播电视技术与数据通讯技术与计算机互联网技术结合研发,能同时接收多路不同文本格式的计算机信号自动转换成CMMB格式的图文电视信号,并能实时自动编辑、编排、自动播出,节省了大量的节目制作时间,降低了节目制作成本。

关键词：广播电视技术通讯技术互联网技术信息实时自动编辑编排播出

南京34家医院近几年碳青霉烯类抗菌药物使用趋势

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中国抗生素杂志 2015年第6期40卷 451-458页

作者：许亚洲曹加南京医科大学第一附属医院南京210029

目的评价与分析近4年碳青霉烯类(CB)抗菌药物在南京34家医院药物使用趋势。方法根据WHO推荐的限定日剂量(DDD),统计通用名和商品名用药频度(DDDs)、用药金额、增长率(%)、构成比(%)及趋势、用药金额与DDDs序号比值、日均费用(DDC)(元/... 详细信息

目的评价与分析近4年碳青霉烯类(CB)抗菌药物在南京34家医院药物使用趋势。方法根据WHO推荐的限定日剂量(DDD),统计通用名和商品名用药频度(DDDs)、用药金额、增长率(%)、构成比(%)及趋势、用药金额与DDDs序号比值、日均费用(DDC)(元/日),采用SPSS软件对其进行统计学分析。结果 2010—2013年南京34家医院CB药物的通用名和商品名分别从6种和15种减为5种和11种;每年总CB用药金额和总DDDs均呈不断增加趋势(P80%。结论南京34家医院CB用药金额和使用量均呈增长趋势,但增长率减缓,药物品种数量减少,DDC呈下降趋势,用药金额和用药量集中在前5位商品名,进口药品仍稳居第一和第二位。

关键词：碳青霉烯类用药频度用药金额增长率日均费用趋势分析

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中国汽车业效率研究——基于DEA方法

中国汽车业效率研究——基于DEA方法

作者：许亚洲广东商学院

学位级别：硕士

汽车产业是国民经济的核心产业，被称为“工业中的火车头”，它与许多产业有着很强的产业关联，汽车产业效率的高低，很大程度上影响着其他产业的发展。本文通过理论与实证研究，主要得出以下结论：第一，我国汽车业的技术效率整体上较... 详细信息

汽车产业是国民经济的核心产业，被称为“工业中的火车头”，它与许多产业有着很强的产业关联，汽车产业效率的高低，很大程度上影响着其他产业的发展。本文通过理论与实证研究，主要得出以下结论：第一，我国汽车业的技术效率整体上较高，但是企业之间的差距较大;第二，我国汽车企业目前最需要改善的是技术水平和管理水平;第三，员工的受教育程度或者说企业的技术水平对于汽车企业的效率影响显著，并且管理因素正在越来越多地影响汽车企业的效率。本文采用定性分析与定量分析相结合，规范分析与实证分析相结合的方法，力图准确地衡量汽车业的效率及其影响因素。利用DEA方法从不同侧面研究了汽车业效率，并利用Tobit回归分析了影响汽车业效率的因素，为了更全面地研究汽车业效率问题，本文结合SFA、Malmquist指数等方法进一步研究了这个问题，最后综合理论与实证研究的主要结论提出了相应的政策建议。本文主要的创新体现在研究方法上，本文把DEA及其其他方法有机地组合在一起，形成了一个科学完整的方法体系，可以用来分析产业效率等问题。这种方法体系基于DEA基本理论，充分利用了DEA的优点，有效弥补了DEA的缺点，这种方法体系具有一定的理论价值。

关键词：效率技术效率 DEA SFA Malmquist Tobit

基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模的研究

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基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模的研究

作者：许亚洲浙江大学

学位级别：硕士

本文以实现建立支持向量机数控机床热误差模型为主要内容。在分析当前国内外机床热误差补偿建模现状的基础上，提出了用最小二乘支持向量机进行热误差建模的方法。全文围绕用最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模展开论述。首先... 详细信息

本文以实现建立支持向量机数控机床热误差模型为主要内容。在分析当前国内外机床热误差补偿建模现状的基础上，提出了用最小二乘支持向量机进行热误差建模的方法。全文围绕用最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模展开论述。首先论述了统计学习理论和支持向量机的一般理论知识，在把支持向量机引进回归估计领域的基础上，进一步提出了标准支持向量机的改进思路;然后详细论述了最小二乘支持向量机的理论内容，针对最小二乘支持向量机自身的不足之处，介绍了具有稀疏性和鲁棒性的最小二乘支持向量机，并提出了用网格法进行模型参数的选择;接下来介绍了针对CK6140CG数控机床的热误差综合实验，对实验数据进行了简要分析：最后，在Matlab平台上实现了最小二乘支持向量机热误差建模的全过程，并通过对建模数据的残差分析和最小二乘支持向量机模型与最小二乘法模型的对比，验证了最小二乘支持向量机进行热误差建模的优越性。本文的主要内容如下：第一章，阐述了论文研究背景和意义。在介绍国内外数控机床误差补偿建模研究现状的基础上，分析了当前热误差模型的主要类型和待解决的问题，提出了用支持向量机进行热误差建模的思路;最后概述了课题的来源和主要研究内容。第二章，主要介绍了统计学习理论和支持向量机。首先介绍了机器学习的基础知识;然后详细阐述了统计学习理论的基本理论，包括VC维理论、推广性的界和结构风险最小化;接下来介绍了最优超平面及其构造;然后论述了支持向量回归机以及核函数的相关知识;最后提出了标准支持向量机的改进思路。第三章，论述了标准支持向量机的重要变种——最小二乘支持向量机。首先给出了最小二乘支持向量机理论，分析了其特性;然后深入论述了具有稀疏性和鲁棒性的最小二乘支持向量机;最后给出了最小二乘支持向量机参数选择的方法，并提出了用网格法进行参数自动寻优。第四章，主要论述了数控机床热误差实验。首先介绍了实验设备，包括数控机床、温度采集系统和微位移传感器;然后论述了实验方案，并给出了实验数据。第五章，本章主要是在Matlab平台上，用程序实现了数控机床热误差建模的全过程。首先采用网格法解决了参数选择问题;然后实现了最小二乘支持向量机的热误差模型，包括初始模型、鲁棒性模型、稀疏性模型和最终模型;接下来进行了模型的数据分析，并通过与最小二乘法模型的对比，验证了最小二乘支持向量机热误差模型的优越性。第六章，对本文的研究工作和研究成果进行了总结，并对将来的研究工作做出了一定的展望。

关键词：数控机床热误差建模统计学习理论最小二乘支持向量机

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数据广播内容采编系统整体解决方案

广播与电视技术 2008年第9期35卷 114-116页

作者：许亚洲甘肃省广电总台无线传输中心

随着数字电视机顶盒的普及,收视服务费的提高,必须针对用户的不同需求,拓展多种个性化服务。其中依托有线电视网络,利用数据广播开展生活资讯服务,为广大用户提供全面、实用、快捷,随时点击观看图、文、音乐并茂信息服务。只要你按机顶... 详细信息

随着数字电视机顶盒的普及,收视服务费的提高,必须针对用户的不同需求,拓展多种个性化服务。其中依托有线电视网络,利用数据广播开展生活资讯服务,为广大用户提供全面、实用、快捷,随时点击观看图、文、音乐并茂信息服务。只要你按机顶盒遥控器"数据键"(或"信息健")随时可获得文化教育、医疗健康、交通、旅游、无气预报、金融理财、人才市场、电视红娘、电视购物、美食、娱乐、房产家居、装修建材、收藏鉴宝等大量方便快捷实用的信息。然而要及时完成大量,图文并茂的信息内容并且适应各种不同技术标准数据广播播控平台,则需要投入大量的人力、物力、时间。因此,开发一套(适用于不同技术标准的数据广播播控平台、信息及时更新、并自动生成、适用实时信息、适应审片、修改、适应信息自动按时、分栏目自动抓取)的数据广播内容采编系统,是满足海量信息在不同技术标准的广播播控平台,使信息内容及时更新,及时播出的基础。

关键词：自动抓取数据广播自动链接自动采编

数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法

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机械工程学报 2009年第3期45卷 178-182页

作者：林伟青傅建中陈子辰许亚洲浙江大学机械与能源工程学院杭州310027 福建农林大学机电学院福州350002

为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变... 详细信息

为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型。试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法。获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度。

关键词：加权最小二乘支持矢量机动态自适应建模

基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略

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光学精密工程 2008年第9期16卷 1682-1687页

作者：林伟青傅建中许亚洲陈子辰浙江大学机械工程学系

提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构... 详细信息

提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型,再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明,遗传算法与最小二乘支持向量机方法的结合,很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度。该台数控车床的轴向建模平均绝对百分比误差为1.89%,径向建模平均绝对百分比误差为2.04%。传感器使用数量减少,节约了硬件成本,提高了辨识建模速度。

关键词：数控机床温度传感器最小二乘支持向量机遗传算法

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由含SO2冶炼烟气制备硫磺工艺研究

矿产综合利用 2020年第1期 125-128页

作者：杨雪梅许亚洲焦作大学化工与环境工程学院河南焦作454000 巩义市环境保护局河南巩义451200

设计一种将烟气SO2转化为硫磺的工艺,能够有效克服位于偏远地区的有色冶炼企业面临的硫酸过剩问题,并开展实验测试分析对参数进行优化。研究结果表明:提高温度后,硫回收率迅速增加,在最高点位置烟煤和无烟煤形成了相近的硫回收率,但褐... 详细信息

设计一种将烟气SO2转化为硫磺的工艺,能够有效克服位于偏远地区的有色冶炼企业面临的硫酸过剩问题,并开展实验测试分析对参数进行优化。研究结果表明:提高温度后,硫回收率迅速增加,在最高点位置烟煤和无烟煤形成了相近的硫回收率,但褐煤组出现了硫回收率降低的情况。选择无烟煤属于一个相对较优的方案。通过试验测试得到最优的参数范围:温度850℃,烟气SO2浓度11%~13%,反应时间6~7 s,氧硫比≤0.4的条件下。

关键词：冶炼SO2烟气炭还原法硫磺回收

基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测

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浙江大学学报（工学版） 2008年第6期42卷 905-908页

作者：林伟青傅建中许亚洲陈子辰浙江大学机械工程学系

为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车... 详细信息

为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度..

关键词：支持向量机最小二乘支持向量机热误差预测