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燃料电池动力系统匹配与换热设计

低温与超导 2024年第3期52卷 47-54页

作者：宋增海王炎戴锋李许一张西龙青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266525 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 四川新能源汽车创新中心有限公司宜宾644005

对燃料电池汽车进行动力匹配可以保证整车的动力性需求,热管理系统的优化可以提升电池的性能和减少热管理系统能耗。采用AMESim软件建立系统模型,分析NEDC工况下热管理系统的特性。结果显示,单一大循环回路中电堆平均温度67℃,大小双循... 详细信息

对燃料电池汽车进行动力匹配可以保证整车的动力性需求,热管理系统的优化可以提升电池的性能和减少热管理系统能耗。采用AMESim软件建立系统模型,分析NEDC工况下热管理系统的特性。结果显示,单一大循环回路中电堆平均温度67℃,大小双循环回路中电堆平均温度为61.5℃,双循环回路燃料电池温度可控制在61.5~78.5℃内。相对于单一大循环回路,双循环回路的冷却液温差控制稳定性强,单一大循环回路中冷却液温差约5.5℃,双循环回路中冷却液温差约3.5℃。此外,双循环回路可以降低水泵功耗,水泵转速较单一大循环回路降低了12.4%。本文提出的双循环换热设计对商用车燃料电池动力系统温控与节能降耗提供参考。

关键词：质子交换膜燃料电池 AMESim仿真温度控制策略动力系统匹配

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基于可伸缩型注意力机制的神经网络地震数据去噪方法

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物探与化探 2024年

作者：张敏许一卓易继东中国石油大学(华东)地球科学与技术学院深层油气重点实验室

地震资料中的随机噪声会影响地震数据的质量,影响后续处理与解释的准确性。传统去噪方法受先验条件的约束,效率低下,神经网络具有强大的特征提取能力,能够弥补这些缺点。然而,由于传统神经网络卷积核的局限性,可能会导致全局信息丢失。... 详细信息

地震资料中的随机噪声会影响地震数据的质量,影响后续处理与解释的准确性。传统去噪方法受先验条件的约束,效率低下,神经网络具有强大的特征提取能力,能够弥补这些缺点。然而,由于传统神经网络卷积核的局限性,可能会导致全局信息丢失。为了克服这个缺点,本文在卷积神经网络(CNN)的基础上,添加了可伸缩型注意力机制。该机制在网络中同时呈现密集和稀疏两种类型的自注意力模块,这两种注意力模块交替使用可以显著增强神经网络的表现能力,扩大接受场。通过卷积层和注意力模块提取地震数据浅层特征和深层特征,结合CNN的局部建模能力和Transformer的全局建模能力,有利于提升网络的全局交互作用,增强其去除噪声和处理细节的能力。最后,合成和实际地震数据实验结果均表明,该方法相较于Unet和Dn CNN,具有更好的噪声压制与保留地震数据有效信息的能力,可以大幅提高信噪比,为地震数据的处理和解释提供帮助。

关键词：随机噪声卷积神经网络可伸缩型注意力机制 Transformer

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抵押物转让制度研究

抵押物转让制度研究

作者：许一博黑龙江大学

学位级别：硕士

抛物型奇异摄动对流扩散方程的自适应网格算法

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 30-37页

作者：许一诺吴伟芬南宁师范大学数学与统计学院广西南宁530100

该文提出了一种求解抛物型奇异摄动对流扩散方程的自适应网格算法。首先在均匀网格上利用向后欧拉格式对时间导数进行离散;然后针对空间方向,在任意的非均匀网格上构造迎风有限差分格式,并利用等分布原理设计了相应的自适应移动网格算法... 详细信息

该文提出了一种求解抛物型奇异摄动对流扩散方程的自适应网格算法。首先在均匀网格上利用向后欧拉格式对时间导数进行离散;然后针对空间方向,在任意的非均匀网格上构造迎风有限差分格式,并利用等分布原理设计了相应的自适应移动网格算法;此外,对所提出的自适应网格方法进行后验误差估计,并基于离散Green函数证明了该算法是一致收敛的;最后用数值实验验证了该算法的有效性。

关键词：奇异摄动抛物型对流扩散问题迎风格式自适应网格一致收敛

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生物炭对植烟土壤养分及烤烟产质量的影响

生物技术进展 2024年第2期14卷 271-277页

作者：赛子林齐虹凌李云王玉耿一超牡丹江师范学院生命科学与技术学院黑龙江牡丹江157011 黑龙江省烟草公司牡丹江烟叶公司黑龙江牡丹江157011 黑龙江省烟草公司牡丹江烟叶公司宁安分公司黑龙江牡丹江157400

为探究生物炭对植烟土壤和烤后烟叶产质量的影响,以烤烟品种0110-142和玉米秸秆生物炭为供试材料,开展田间定位试验,共设置了4个处理:生物炭5 t·hm-2(B1)、15 t·hm-2(B2)、25 t·hm-2(B3)和不施生物炭(CK),对土壤养分、烤烟干物质重... 详细信息

为探究生物炭对植烟土壤和烤后烟叶产质量的影响,以烤烟品种0110-142和玉米秸秆生物炭为供试材料,开展田间定位试验,共设置了4个处理:生物炭5 t·hm-2(B1)、15 t·hm-2(B2)、25 t·hm-2(B3)和不施生物炭(CK),对土壤养分、烤烟干物质重、烟叶化学成分及经济性状进行测定,以此分析生物炭不同用量对土壤养分及烤烟生长及烟叶品质的影响,并对土壤养分和烤烟经济性状进行相关性分析。结果表明:土壤有机碳含量因生物炭的增施得到提高,B2和B3处理较CK分别显著增加22.76%、30.31%,B2和B3处理均对土壤碱解氮及速效钾积累作用显著;B3处理增加了团棵期烤烟根部的干物质积累量,B2处理增加了现蕾期烤烟叶的干物质积累量;施用生物炭后,上部叶B3处理及下部叶各处理氯含量均显著增加,B2处理下部叶的烟碱含量显著增加35.71%,糖碱比较CK显著降低,中部叶和下部叶的总氮含量显著增加;B2和B3处理还原糖有所减少,烤后烟叶的化学品质有所提升;在经济效益方面,B2处理显著提高了烤烟上中等烟比例及产值,B3处理显著增加了产量。结合相关性分析发现,土壤有机质和速效钾分别与烤后烟叶上等烟率以及产量呈显著正相关。综上,B2及B3处理利于土壤养分和烟株干物质重的积累,同时B2处理利于提高烟叶品质及经济性状,B3处理使产量有所提高,添加生物炭可以改善植烟土壤养分状况及烟叶品质,对烤烟有一定的增产效果。

关键词：生物炭土壤养分烟叶品质经济效益

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长江中游护滩服役状态评价体系

长江科学院院报 2024年第8期41卷 23-30页

作者：陈一梅王朋超东南大学交通学院南京211189

随着长江航道建设的快速发展,维护管理好在役的航道整治建筑物成为一项重要工作。目前国内针对长江中常见的航道整治建筑物——护滩服役状态的相关研究较少。基于考虑指标模糊性的可拓云理论,建立护滩服役状态评价模型。依据监测信息、... 详细信息

随着长江航道建设的快速发展,维护管理好在役的航道整治建筑物成为一项重要工作。目前国内针对长江中常见的航道整治建筑物——护滩服役状态的相关研究较少。基于考虑指标模糊性的可拓云理论,建立护滩服役状态评价模型。依据监测信息、护滩历年维护经验和相关规范,构建了评价指标体系,并结合序关系法和熵权法,综合确定指标权重,经模型计算可以得到护滩所隶属的服役状态等级。将该模型应用于长江中游新九水道护滩服役状态评估,评价结果与工程实际情况吻合。验证表明,本文所建立的护滩服役状态评价模型可以正确识别护滩服役状态,指导护滩日常维护工作,推进长江航道养护智能化。

关键词：护滩服役状态评价可拓云模型航道养护智能化长江中游

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淮安经开检察服务成为营商环境“加分项”

淮安经开检察服务成为营商环境“加分项”

江苏法治报

作者：许一欣郎建强

法治是最好的营商环境，淮安经开区检察院充分发挥检察职能，自觉把检察护企作为从政治上着眼、从法治上着力的履职要求，坚持以护企、助企、暖企为宗旨，精准把脉企业司法需求，找准服务工作着力点、切入点，以检察之力护航法治化营商... 详细信息

法治是最好的营商环境，淮安经开区检察院充分发挥检察职能，自觉把检察护企作为从政治上着眼、从法治上着力的履职要求，坚持以护企、助企、暖企为宗旨，精准把脉企业司法需求，找准服务工作着力点、切入点，以检察之力护航法治化营商环境建设。聚焦高质量发展，做优做实法......

关键词：营商环境司法需求

来源： cnki报纸评论

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从“圆运动失调-瘀毒致损”谈脓毒症肺损伤

辽宁中医杂志 2024年

作者：张雪玲邱占军黄迪阮梽珅梁明昊许一飞陈宪海山东中医药大学附属医院呼吸与危重医学科济南市中心医院中西医结合科山东中医药大学第一临床学院

脓毒症引起的急性肺损伤病情危重，死亡率高，因其进展迅速，中医辨证治疗也有一定的困难。中医认为脓毒症肺损伤的核心病机为“瘀毒致损”，本文从彭子益的圆运动理论出发，重新认识瘀与毒的形成，认为瘀毒互结是圆运动失调所致，治疗... 详细信息

脓毒症引起的急性肺损伤病情危重，死亡率高，因其进展迅速，中医辨证治疗也有一定的困难。中医认为脓毒症肺损伤的核心病机为“瘀毒致损”，本文从彭子益的圆运动理论出发，重新认识瘀与毒的形成，认为瘀毒互结是圆运动失调所致，治疗应补虚泻实，提出清热解毒以降气、活血化瘀以行气、健补脾胃以运轴、温肾助阳散阴寒的治法来恢复气机的圆运动，为中医辨治脓毒症肺损伤提供新思路。

关键词：脓毒症肺损伤圆运动瘀毒致损

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基于GBDT-LSTM的闽江流域水质预测

生态环境学报 2024年第4期33卷 597-606页

作者：肖扬岚沈惠柔许一涵尤添革郑艺婧谢候展宁静福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省统计信息研究中心福建福州350002

闽江作为福建省最大的河流,其生态保护对维护全省水生态环境而言意义重大。为进一步利用水质评价和预测方法对水质状况进行有效分析,选取闽江流域2017年1月-2023年8月共20处水质监测站数据作为研究对象,采用水质综合指数法对各站点水质... 详细信息

闽江作为福建省最大的河流,其生态保护对维护全省水生态环境而言意义重大。为进一步利用水质评价和预测方法对水质状况进行有效分析,选取闽江流域2017年1月-2023年8月共20处水质监测站数据作为研究对象,采用水质综合指数法对各站点水质状态进行判断;比较LSTM模型和GBDT-LSTM模型的拟合结果,并对各指标数据进行预测。结果表明,1)闽江流域各监测点除总氮外的水质指标均呈现较好趋势,各监测点的总氮浓度存在差异,整体情况较差,其中位于三明和南平市的河段由于当地重工业发达,导致水体中的硝态氮不断增加,进而致使河段内总氮浓度过高。2)流域水质的WQI值呈现逐年上升的趋势,水质状况普遍处于中等及以上水平,仅有少数监测点的水质状况处于很差状态,从中上游携带的泥沙等固体的堆积导致了连江琯头的水质情况较差;沙县斑竹溪渡口由于位于三明和南平的交界处,且沿岸分布较多重工业城市,故水质状态略差;相较于南平和三明的大型重工业企业,位于古田县的监测点以农业、轻工业为主,对水质指标的影响相对较小,水质状况因此较好。3)采用GBDT对变异程度较高的各水质指标在预测模型中的重要性进行排序,发现GBDT-LSTM混合模型的拟合效果相较于LSTM模型更好,更有利于对水质状况进行精确地预测。4)水体中总氮、高锰酸盐指数等含量的不断增加主要源于大量的工业废水,建议加强对临近闽江流域高污染高排放企业的控制,科学合理地实现工业污染排放和污染物容量在时空上的合理分配。

关键词：闽江流域水质预测水质综合指数长短期记忆神经网络梯度提升树水质评价

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