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基于加窗随机解调架构的电网超谐波信号检测方法

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 263-271页

作者：唐求陈张青梁林滕召胜计志勇湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采... 详细信息

针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采用逐级二分的思想,将残差的一阶微分作为收敛阈值,改进稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,实现对采样数据的快速重构。大量的仿真实验和测试结果表明,方法可以在减少90%数据量的情况下实现超谐波信号的频率幅值精确检测,其中频幅值检测的相对误差≤2%,频率检测误差≤3 Hz,为更准确测量超谐波提供了新思路。

关键词：超谐波随机解调压缩采样改进重构算法

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定向无线自组网中的邻居发现算法综述

计算机科学 2024年

作者：李想朱小军冯斯梦董超张磊南京航空航天大学电子信息工程学院南京航空航天大学计算机科学与技术学院

对当前无线定向自组网领域中的定向邻居发现算法相关研究成果进行了系统性总结。首先，从定向自组网在无线通信中的重要性出发，介绍了相关背景知识和基本概念，指出其在无线通信领域的研究前景。随后，依据不同的技术标准，对定向邻居... 详细信息

对当前无线定向自组网领域中的定向邻居发现算法相关研究成果进行了系统性总结。首先，从定向自组网在无线通信中的重要性出发，介绍了相关背景知识和基本概念，指出其在无线通信领域的研究前景。随后，依据不同的技术标准，对定向邻居发现算法进行了多个维度的分类和比较，分别深入探讨了各种算法在不同应用场景下的适用性和局限性。具体分类包括基于扫描序列设计的确定性和随机性算法、同步和异步算法、纯定向和全向辅助发现算法、全盲和半盲算法以及直接和间接邻居发现算法。接着结合提出的分类方法以及算法的实际应用情况，详细阐述了部分重要定向邻居发现算法的设计原理及其收敛过程，包括确定及随机性邻居发现算法、异步邻居发现算法以及利用机器学习技术的优化算法。最后，探讨了定向邻居发现算法的未来研究方向及应用趋势。

关键词：邻居发现定向天线定向自组网无线网络扫描序列异步算法

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城排泵站在狭窄空间里的优化布置

水上安全 2024年第15期 188-190页

作者：董超安徽芃源工程技术有限公司合肥230601

本文深入探讨了在现代城市环境中,由于受限于紧张且有限的空间条件,城市外排泵站建设所遭遇的一系列挑战以及为应对这些挑战所采取的整体布置优化策略。文中首先对泵站项目的选址背景进行了细致的分析,包括工程设计的排涝标准、项目规... 详细信息

本文深入探讨了在现代城市环境中,由于受限于紧张且有限的空间条件,城市外排泵站建设所遭遇的一系列挑战以及为应对这些挑战所采取的整体布置优化策略。文中首先对泵站项目的选址背景进行了细致的分析,包括工程设计的排涝标准、项目规模及其在城市基础设施中的重要性。文章进一步深入探讨了泵站建设地点与其周边环境(包括交叉建筑物和已有工程设施)之间的复杂相互作用,指出了这种紧密交织状态对工程布置带来的挑战。为了克服这些挑战,本文提出了一系列针对性的局部优化与改进措施。这些措施旨在通过精细化的工程设计和布局优化,有效提升泵站项目的整体可靠性和安全性,确保泵站能够在狭小的城市空间内实现高效的排涝功能,同时兼顾周边环境的和谐共存。这些研究成果不仅为城市外排泵站的设计与建设提供了实用的指导建议,也为其他类似城市基础设施项目的规划和实施提供了宝贵的参考。

关键词：泵站整体布置城市空间空间优化

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黑河上游年径流模拟模型优选与归因分析

北京林业大学学报 2024年第3期46卷 80-90页

作者：吴子晗计嘉晨张帆北京林业大学水土保持学院北京100083 山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站北京100083

【目的】本研究旨在深入探究人类活动与气候变化对黑河上游年径流量的影响,为区域水资源保护与规划利用提供科学支持。【方法】研究综合Mann-Kendall非参数统计检验、Pettitt检验和滑动t检验方法,对1954—2020年黑河上游年径流序列进行... 详细信息

【目的】本研究旨在深入探究人类活动与气候变化对黑河上游年径流量的影响,为区域水资源保护与规划利用提供科学支持。【方法】研究综合Mann-Kendall非参数统计检验、Pettitt检验和滑动t检验方法,对1954—2020年黑河上游年径流序列进行趋势检验,识别年径流序列趋势变化的突变点并划分基准期与分析期。在此基础上,采用BP神经网络模型、灰色时间序列模型和多元线性回归模型,模拟基准期年径流变化,优选模拟效果最佳模型,进而借助优选模型与径流变化归因方法,定量解析人类活动与气候变化要素对年径流变化的驱动规律。【结果】趋势检验发现,年径流序列在1982年和2006年前后发生了突变,黑河上游年径流序列可划分为1954—1982年(基准期)、1982—2006年(分析期1)和2006—2020年(分析期2)3个阶段。在基准期年径流序列的模拟中,BP神经网络模型在验证期的相对误差(0.79%)、纳什效率系数(0.84)与拟合优度(0.84)3个参数上相较其他模型优势明显。借助神经网络模型进行年径流变化归因分析,发现人类活动导致年径流在1982—2020年间减少的平均值为7.56×10^(8) m^(3)。但2006—2020年间黑河上游人类活动对径流的负面贡献率较1982—2006年间减少约18.00%。详细解析气候变化对年径流量的影响,发现在2006—2020年间,降水量与蒸散发对年径流的贡献率较1954—1982年分别增加约11.00%和8.00%。【结论】BP神经网络模型对于黑河上游年径流序列模拟有较好效果,模拟合格率达94.23%,最大误差仅为1.36%;黑河流域上游年径流量序列在1982年和2006年发生了趋势突变,1982年后人类活动强度增大导致上游年径流量减小,2006年后黑河流域综合治理效果显现,人类活动对年径流量的负面效应减弱;1982—2020年期间的气候变化影响中,蒸散发与降水对径流的贡献分别占46.57%与53.43%。

关键词：年径流模拟归因分析人类活动气候变化黑河上游

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面向智能车间的动态过道布置问题建模与优化

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 17-23,101页

作者：张则强赵敏捷刘思璐计丹西南交通大学机械工程学院四川成都610031 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室四川成都610031 西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学创新创业学院四川成都611756 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

针对传统过道布置鲜少考虑快速响应生产需求变化及加工产品组合的灵活性的不足,构建了一种双目标动态过道布置问题数学模型.通过调整不同阶段的设施位置,以达到总物料搬运成本及设施重组成本之和与布局面积最小化的目的.由于双目标动态... 详细信息

针对传统过道布置鲜少考虑快速响应生产需求变化及加工产品组合的灵活性的不足,构建了一种双目标动态过道布置问题数学模型.通过调整不同阶段的设施位置,以达到总物料搬运成本及设施重组成本之和与布局面积最小化的目的.由于双目标动态过道布置问题具有多项式复杂程度的非确定性问题(NP-hard)的特征,因此又提出了一种基于帕累托(Pareto)占优的多目标改进猫群算法.首先将基本猫群算法离散化;然后引入帕累托占优思想和拥挤距离机制处理双目标结果,并嵌入变邻域搜索结构加快算法寻优;最后采用所提算法测试大量不同规模算例,并与其他算法结果进行对比,验证了该算法的有效性和优越性.

关键词：过道布置问题动态布局猫群优化算法多目标优化混合整数规划模型

基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法

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高电压技术 2024年第9期50卷 4131-4141页

作者：董超张珂谢志远石超君王宁赵振兵华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 河北省互感器技术创新中心保定071003 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州510000

对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小... 详细信息

对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小样本学习的图像分类网络,采用基于深度残差结构的卷积层来增强网络特征表达能力。然后,在度量模块中引入基于皮尔森相似度的k-近邻算法与局部特征描述符重加权机制,以提高网络分类能力。最后,为验证所提方法的有效性,利用巡检图像构成的数据集对本文方法和其他基于元度量学习的小样本分类方法进行实验对比分析。结果表明:该文提出的方法在分类性能上有明显优势。同时,本文算法的平均准确率在每类缺陷的测试样本仅有15张图片的情况下达到80.24%。

关键词：小样本分类元度量学习皮尔森相似度局部描述符重加权输电线路图像

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