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基于GRNN-GSA-ELM的在线锂离子电池RUL多步预测

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机械工程学报 2025年 296-308页

作者：蔡艳平王新军姜柯韩德帅赵沁峰火箭军工程大学

考虑到锂离子电池剩余寿命在线预测能力不足，以及基于极限学习机网络模型对小样本训练数据学习能力不强的问题，提出构建连续的健康因子的方法，使用广义回归神经网络与改进极限学习机(Extreme learning machine,ELM)融合的方法对锂电... 详细信息

考虑到锂离子电池剩余寿命在线预测能力不足，以及基于极限学习机网络模型对小样本训练数据学习能力不强的问题，提出构建连续的健康因子的方法，使用广义回归神经网络与改进极限学习机(Extreme learning machine,ELM)融合的方法对锂电池剩余寿命进行多步预测。首先，提取锂电池等压降放电时间作为健康因子，利用插值补充的方法将离散的电池运行参数重构为连续的健康因子，然后，使用广义回归神经网络对锂离子电池早期剩余寿命进行预测，引入引力搜索算法对极限学习机进行优化，建立具有实时更新能力的锂离子电池中后期剩余寿命预测(Remaining useful life,RUL)多步预测模型，最后，基于马里兰高级生命周期工程中心的CS2-35～CS2-38号以及CS2-7号电池数据对模型进行验证。试验结果表明，基于广义回归神经网络与引力搜索算法优化极限学习机融合的锂电池在线RUL多步预测模型具有较高的预测精度，与其他模型相比鲁棒性与适用性较好。

关键词：等压降放电时间广义回归神经网络引力搜索算法极限学习机多步预测

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脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计

雷达科学与技术 2025年

作者：惠帅宇杨柳邢世其徐伟田元荣西安电子工程研究所国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室

针对多雷达辐射源脉冲交错背景下，线性调频（Linear Frequency Modulation， LFM）信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题，本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用... 详细信息

针对多雷达辐射源脉冲交错背景下，线性调频（Linear Frequency Modulation， LFM）信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题，本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长短时记忆网络挖掘原始脉冲流中LFM信号与非LFM信号的调制模式差异并进行分类；其次通过序列调频斜率直方图寻找LFM信号分裂脉冲序列间隐含的原始信号调频斜率信息，提取不同调频斜率的LFM信号脉冲子序列；最后在每个子序列中分别估计原始信号的参数。仿真实验结果表明，相较于传统的序列差值直方图算法和循环神经网络分选方法，本文所提方法能够更准确地提取出LFM脉冲信号，并得到较为精确的参数估计结果。

关键词：脉冲分裂信号提取双向长短时记忆网络序列调频斜率直方图参数估计

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环糊精聚合物在食品分析样品前处理中的应用

分析测试学报 2025年第1期44卷 34-42页

作者：王楠王媛宗帅赵文杰河南工业大学化学化工学院河南郑州450001 宁夏计量质量检验检测研究院宁夏银川750411

环糊精聚合物(CDPs)是由环糊精(CD)分子以化学键合等手段构筑的含有多个环糊精单元的高分子衍生物,不仅很好地保留了环糊精的包络识别性能,还兼具聚合物优良的机械强度、稳定性和化学可调性等优点。CDPs在样品前处理中具有广泛的应用潜... 详细信息

环糊精聚合物(CDPs)是由环糊精(CD)分子以化学键合等手段构筑的含有多个环糊精单元的高分子衍生物,不仅很好地保留了环糊精的包络识别性能,还兼具聚合物优良的机械强度、稳定性和化学可调性等优点。CDPs在样品前处理中具有广泛的应用潜力,选择性吸附与分离、高效去除污染物、可再生性与环保性等特性为其在环境保护、食品安全等领域的应用提供了有力支持。该文概括了不同的CDPs的合成方法及其在食品分析样品前处理领域的重要作用,通过与固相微萃取、磁性固相萃取、搅拌棒萃取等技术结合,CDPs能够有效地分离和富集食品中的目标分析物(如农药残留、食品添加剂和天然香味成分等)。并总结与展望了CDPs的发展现状和未来发展趋势。

关键词：环糊精环糊精聚合物样品前处理食品分析选择性吸附

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指向深度学习的高中英语阅读教学实践

高考 2025年第4期 88-90页

作者：程帅帅安徽省濉溪中学

在新高考背景下，高考对人才选拔侧重点发生了变化，改变了对学生知识掌握情况的考查，更加重视学生思维能力、知识运用能力的考查。在此大环境下，浅层高中英语阅读教学难以满足时代要求和学生发展需求。因此，教师要将深度学习融入高... 详细信息

在新高考背景下，高考对人才选拔侧重点发生了变化，改变了对学生知识掌握情况的考查，更加重视学生思维能力、知识运用能力的考查。在此大环境下，浅层高中英语阅读教学难以满足时代要求和学生发展需求。因此，教师要将深度学习融入高中英语阅读教学中，整合听、说等板块，推动学生整合英语知识，在学习过程中提升学生英语学习能力、思维能力等，促进学生综合能力提升。基于此，本文简要分析高中英语阅读教学落实深度学习的特点与内涵，从确定深度学习目标、设计深度学习情境、挖掘深度学习语篇三方面探究高中英语阅读教学落实深度学习策略。

关键词：深度学习高中英语阅读教学

基于深度子空间学习和数据增强的滚动轴承故障诊断方法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 69-76页

作者：张帅帅张超王肖锋天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室彼合彼方机器人(天津)有限公司天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性... 详细信息

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于PCANet算法和数据增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用L2,1范数学习滚动轴承振动信号的频域稀疏结构，从而抑制噪声数据，提高模型鲁棒性。此外，通过数据增强处理，不同类别的训练样本之间的差异性也得到显著增加，从而提高了模型的泛化能力。最后，实验结果表明，该方法明显提高了PCANet模型的鲁棒性和泛化能力，能够准确识别不同类型的滚动轴承故障。

关键词：滚动轴承主成分分析网络(PCANet) 数据增强 L2,1范数故障诊断

从学校到工作的困难转型：对大学毕业青年退出劳动力市场现象的研究

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中国青年研究 2025年第1期 24-33+52页

作者：贺小芹张春泥美团公司北京大学社会学系

近年来，在严峻的青年就业形势下，青年不就业问题突出。不就业的青年既有正在找工作的失业青年，也有处于非经济活动状态的退出劳动力市场青年。过往研究多关注前者，对后者的生存境况和群体异质性关注不足。文章关注青年退出劳动力市... 详细信息

近年来，在严峻的青年就业形势下，青年不就业问题突出。不就业的青年既有正在找工作的失业青年，也有处于非经济活动状态的退出劳动力市场青年。过往研究多关注前者，对后者的生存境况和群体异质性关注不足。文章关注青年退出劳动力市场的原因与类型，通过对15名退出劳动力市场大学毕业青年的质性访谈，归纳出两类典型的退出劳动力市场青年：策略性的主动退出者和失去劳动信心的被动退出者。结合青年从学校到工作的转型历程，青年的退出劳动力市场行为是在高校、职场、家庭因素共同作用下，结构性因素与个体能动性相互交织的结果。最后，文章从预防青年退出劳动力市场与促进非经济活动青年向经济活动状态转变提出政策反思。

关键词：青年就业问题退出劳动力市场学校-工作转型

2017年8月8日九寨沟地震的余震序列特征与地震灾害效应

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灾害学 2025年第1期40卷 220-226,234页

作者：刘婷何骁慧计婷婷覃乙根郑文俊中山大学地球科学与工程学院珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082

2017年九寨沟发生的Ms7.0级地震未形成明显的地震地表破裂,但引发的次生地质灾害尤为严重,主震南北部呈现明显的破坏性差异,其中北部受灾较南部严重。该文基于Cut and Paste方法,对九寨沟地震余震序列北段中3级以上地震开展震源机制参... 详细信息

2017年九寨沟发生的Ms7.0级地震未形成明显的地震地表破裂,但引发的次生地质灾害尤为严重,主震南北部呈现明显的破坏性差异,其中北部受灾较南部严重。该文基于Cut and Paste方法,对九寨沟地震余震序列北段中3级以上地震开展震源机制参数反演,并针对其中2次Ms4.1地震使用震源时频特征法进行了破裂方向性测定,结果显示此次九寨沟地震可能触发了岷江断裂带分支断层的活动,结合震源机制及余震分布推测该分支断层为具有一定逆冲性质的右旋走滑断层。综合地震灾害特征、地质构造和余震分布揭示了该分支断层的激活是九寨沟地震北段滑坡等地质灾害多发、地表破坏程度较重的主要原因。

关键词：九寨沟地震震源参数破裂方向性地质构造地震滑坡

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新疆小麦过氧化物酶活性基因TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1等位变异及分布规律

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作物学报 2025年第1期51卷 68-78页

作者：刘鑫源程宇坤王丽丽战帅帅马孟瑶郭玲耿洪伟新疆农业大学农学院/新疆优质专用麦类作物工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆作物遗传改良与种质创新重点实验室新疆乌鲁木齐830052

小麦面粉的颜色是其品质分级的重要指标,为了使小麦面粉的品质得到进一步提升,本研究利用位于TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点基因的功能标记对110份新疆小麦品种(系)进行等位变异基因检测。基因型与表型方差分析结果显示, TaPod-A1、... 详细信息

小麦面粉的颜色是其品质分级的重要指标,为了使小麦面粉的品质得到进一步提升,本研究利用位于TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点基因的功能标记对110份新疆小麦品种(系)进行等位变异基因检测。基因型与表型方差分析结果显示, TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点的等位变异类型TaPod-A1b (35.5%)、TaPod-A3c (53.6%)和TaPod-D1b(60%)较其他等位变异类型TaPod-A1a (64.5%)、TaPod-A3a (46.4%)和TaPod-D1a(40%)均具有较高的POD活性。在新疆小麦材料中, TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1的3个不同基因位点上高POD活性的优异等位变异类型的分布频率均表现为引进品种(系)≈自育品种(系)>地方品种。TaPod-A3b在110份新疆小麦材料中并未检测出,说明该等位变异为稀有等位变异。具有TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1基因等位变异组合品种(系)的平均POD活性高低依次为TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1b (2836.25 U g^(–1) min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1a (2796.00 U g^(–1)min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3a/TaPod-D1b(2520.31Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3c/TaPod-D1b(2473.91Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1b(2407.65Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2339.06Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3c/TaPod-D1a(2320.38Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2210.69Ug^(–1)min^(–1))。其中,具有TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1b等位变异基因的活性(2836.25Ug^(–1)min^(–1))极显著高于具有TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2210.69Ug^(–1)min^(–1))(P<0.01)的品种,说明具有较多优异等位变异类型的品种具有较高的POD活性。

关键词：小麦过氧化物酶等位变异分子标记检测

激光摆动对TC4钛合金窄间隙焊接接头组织性能的影响

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中国激光 2025年

作者：栗振鑫蔡创余杰陈梓琳熊发帅汤坪陈辉西南交通大学材料科学与工程学院材料先进技术教育部重点实验室

研究了摆动激光对TC4钛合金窄间隙激光-MIG复合焊接接头组织和力学性能的影响。结果表明，激光摆动能够显著细化接头晶粒组织并提高接头力学性能。添加摆动激光后，接头焊缝区硬度提升约5.9%，冲击功增加约23%。摆动激光对熔池产生搅拌... 详细信息

研究了摆动激光对TC4钛合金窄间隙激光-MIG复合焊接接头组织和力学性能的影响。结果表明，激光摆动能够显著细化接头晶粒组织并提高接头力学性能。添加摆动激光后，接头焊缝区硬度提升约5.9%，冲击功增加约23%。摆动激光对熔池产生搅拌作用，焊缝晶粒得到细化，马氏体尺寸相比未加摆动时减小约13.6%。施加摆动激光后，焊缝硬取向晶粒明显减少，软取向晶粒显著增多且呈弥散分布，大角度晶界占比增加，焊缝抑制裂纹扩展能力增强，接头力学性能提高。

关键词：激光-电弧复合焊接激光摆动晶粒细化机制力学性能