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智慧教学环境下乡村小规模学校教师培养实践探索

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读写算 2024年第2期 38-40页

作者：潘声荣谭馨雨张晓玲安徽省霍山县黑石渡镇中心学校安徽省霍山县黑石渡镇中心幼儿园

文章记录整理乡村小规模学校教师培训培养实践探索，旨在研究基于智慧教学环境下的乡村小规模学校教师培养策略和路径：基于小规模学校智慧教学环境，根据教师队伍年龄、层次结构，分层培养培训老师。实施信息技术应用能力提升工程2.0... 详细信息

文章记录整理乡村小规模学校教师培训培养实践探索，旨在研究基于智慧教学环境下的乡村小规模学校教师培养策略和路径：基于小规模学校智慧教学环境，根据教师队伍年龄、层次结构，分层培养培训老师。实施信息技术应用能力提升工程2.0，推进全员提升。开展课题研究，培养“草根名师”，实现乡村大龄教师“乡村教育守望者”独特价值。

关键词：乡村小规模学校乡村教师培养智慧教学环境课题研究

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我爱你，南宁

语文新读写 2024年第7期 10-10页

作者：谭雨馨广西壮族自治区南宁市衡阳东路学校三年级(4)班

我的家乡——广西南宁，素有“绿城”之称，这儿真美！瞧，现在已经是隆冬了，北方如哈尔滨已经是漫天飞雪；而我们南宁，却还是满城的绿树红花，春意盎然。南宁有个著名的景点——青秀山，它是镶嵌在绿城里的一颗璀璨明珠。青秀山的大...

我的家乡——广西南宁，素有“绿城”之称，这儿真美！瞧，现在已经是隆冬了，北方如哈尔滨已经是漫天飞雪；而我们南宁，却还是满城的绿树红花，春意盎然。南宁有个著名的景点——青秀山，它是镶嵌在绿城里的一颗璀璨明珠。青秀山的大草坪，是我的最爱。冬天它还是绿油油的，许多小朋友在草坪上放风筝，玩游戏……还有许多长辈，在草坪上锻炼。青秀山东门的三角梅犹如一片花海瀑布，给阴冷的冬日涂上了一抹五彩斑斓的色彩。你看，还有菊花、茶花、蝴蝶兰等许多鲜花开放。冬天能看到这样的美景，太难得了！

关键词：

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萱草乙二醛酶Ⅰ基因功能分析

萱草乙二醛酶Ⅰ基因功能分析

作者：谭雨馨上海应用技术大学

学位级别：硕士

乙二醛酶系统作为植物中一种有效的脱毒机制,可以去除环境胁迫下植物响应生物或非生物胁迫而产生的过量甲基乙二醛(MG),维持甲基乙二醛在细胞中的动态平衡。乙二醛酶I是乙二醛酶系统的主要成分,在植物非生物胁迫耐受性方面发挥着重要作... 详细信息

乙二醛酶系统作为植物中一种有效的脱毒机制,可以去除环境胁迫下植物响应生物或非生物胁迫而产生的过量甲基乙二醛(MG),维持甲基乙二醛在细胞中的动态平衡。乙二醛酶I是乙二醛酶系统的主要成分,在植物非生物胁迫耐受性方面发挥着重要作用。研究表明过量表达乙二醛酶基因可以提高植物对非生物胁迫的抗性,包括抗盐、干旱、重金属等。本研究以本氏烟草和萱草为实验材料,使用农杆菌介导的转化在烟草中过表达萱草乙二醛酶I(Hf Gl X I-I),并通过定量反转录聚合酶链式反应(q RT-PCR)验证;实验以萱草‘斯特拉’不同器官组织、以及氯化钠、氯化锌和干旱处理的叶片为材料,采用荧光定量PCR方法,检测其表达模式;对野生型和转基因烟草幼苗的乙二醛酶活力、甲基乙二醛和丙二醛含量等进行动态测定、分析和比较;综合上述结果研究萱草乙二醛酶基因的功能。主要内容包括以下四个部分。(1)通过之前克隆的萱草乙二醛酶I基因(Hf Gl X I-1),采用农杆菌介导遗传转化方法,获得过量表达萱草乙二醛酶基因的转基因烟草,并采用实时荧光定量PCR验证。(2)为了能够更好的研究萱草乙二醛酶基因的功能,以萱草的不同组织(根、茎、叶、花、大花蕾、小花蕾)为材料,进行了荧光定量PCR检测。探究萱草乙二醛酶的表达模式。(3)测定转基因烟草的乙二醛酶I活性;并分别用氯化钠、氯化锌、以及干旱胁迫处理转基因过量表达萱草乙二醛酶基因的植株后,测定转基因烟草植株的生理指标,以探究非生物胁迫下烟草过量表达萱草乙二醛酶基因的耐受性变化,以期阐明萱草乙二醛酶基因在植物中的功能,并为观赏植物的非生物胁迫耐受性提供可能的分子育种工具。(4)以萱草‘63#’自交后代为实验材料,测定萱草植株中乙二醛酶活力:将其以乙二醛酶活力高低划分成四个等级,把不同酶活力等级的萱草在含有不同浓度氯化锌的基质上培养,测定萱草植株在重金属胁迫下的乙二醛酶活力、蛋白含量、叶绿素以及丙二醛的含量等生理指标,探究萱草植株对重金属锌胁迫的耐受性和乙二醛酶活力的关系,为快速、准确选择耐重金属锌耐受的观赏植物提供参考。实验的主要结论如下:1.通过农杆菌介导的方法得到过量表达Hf Gl X I-1转基因的烟草植株,并通过q PCR验证。以萱草‘斯特拉’不同组织为材料,进行荧光定量PCR(q RT-PCR)。结果表明,Hf GLX I-1主要在萱草叶片中表达。另外,以萱草叶片为材料,在氯化钠、氯化锌和干旱条件等非生物逆境诱导条件下Hf GLX I-1的表达量显著高于对照的表达量。2.过量表达萱草乙二醛酶基因的转基因烟草植株中乙二醛酶活力显著高于野生型植株。进一步,为了确认乙二醛酶Ⅰ活性增加是否是由于Hf GLX I-1的过量表达,用T2代转基因烟草进行荧光定量PCR验证,表明Hf GLX I-1的表达水平在转基因株系中明显高于野生型,表明Hf GLX I-1确实编码了乙二醛酶I蛋白,起到乙二醛酶I的作用。3.以野生型和转基因株系烟草幼苗为材料,分别用氯化钠、氯化锌和干旱处理7d。结果表明,野生型植物处理后明显萎蔫甚至枯萎死亡,而转基因株系生长状态显然优于野生型,表明转基因植物对盐、重金属和干旱等胁迫条件具有更高的耐受性。此外,对上述材料分别用氯化钠、氯化锌和干旱处理1 d测定了甲基乙二醛(MG)含量,结果显示:在没有任何胁迫处理的情况下,转基因植物和野生型植物的MG水平没有差异;然而,氯化钠、氯化锌和干旱处理后MG水平分别增加了2.5倍、3.5倍和5.4倍。与野生型相比,胁迫处理后的转基因植株MG增量明显降低。4.实验采用将‘63#’萱草自交后代,按照乙二醛酶活力由低到高分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个等级,进行重金属锌耐受性实验。此外,将四个等级成熟萱草植株的充分展开叶片在氯化锌溶液(5mmol·LZn Cl)中浸泡5–7 d。萱草叶片随着重金属胁迫的增加而发黄枯萎,但乙二醛酶活力等级越高后代的叶片受重金属胁迫的程度越小。分别将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四组酶活力等级的萱草在含有5mmol·LZn Cl的基质上培养,发现酶活力高的株系表现出更高的叶绿素含量和较低的丙二醛(MDA)含量。以团队前期获得的过表达Hf GLX I-1转基因萱草为父本与不同品种杂交,将萱草品种‘斯特拉’与不同品种杂交后代作为对照,进一步探究过量表达Hf GLX I-1转基因萱草的杂交植株对重金属锌的耐受性。发现相比于对照,转基因萱草具有更好的重金属耐受性。本研究为进一步利用观赏植物萱草进行重金属污染土壤修复提供理论依据。

关键词：乙二醛酶萱草(Hemerocallis spp) 遗传转化烟草(Nicotiana benthamiana) 非生物胁迫耐受性

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萱草乙二醛酶Ⅰ活性对重金属锌耐受的影响

分子植物育种 2022年第18期20卷 6197-6206页

作者：谭雨馨梁锦秦巧平张志国王轶倪迪安上海应用技术大学生态技术与工程学院上海201418 金华花卉苗木产业研究院金华315202

乙二醛酶系统包括三个酶:乙二醛酶Ⅰ、乙二醛酶Ⅱ和乙二醛酶Ⅲ,它们在植物适应环境胁迫中具有十分重要的作用。本研究以萱草品系‘63#’自交后代为材料,并根据乙二醛酶Ⅰ活力高低将自交后代划分成四个等级。测定不同等级的萱草在受到锌... 详细信息

乙二醛酶系统包括三个酶:乙二醛酶Ⅰ、乙二醛酶Ⅱ和乙二醛酶Ⅲ,它们在植物适应环境胁迫中具有十分重要的作用。本研究以萱草品系‘63#’自交后代为材料,并根据乙二醛酶Ⅰ活力高低将自交后代划分成四个等级。测定不同等级的萱草在受到锌胁迫时的生理指标,探究萱草植株受到重金属锌胁迫的影响和乙二醛酶Ⅰ活力的关系。结果显示萱草植株受到锌胁迫的程度随着乙二醛酶Ⅰ活力的升高而减弱,锌胁迫下乙二醛酶Ⅰ活力高的株系还表现出更高的叶绿素含量和较低的丙二醛含量,为建立了基于乙二醛酶Ⅰ活力锌耐受萱草植株筛选体系提供参考。此外,结果显示过量表达萱草乙二醛酶Ⅰ基因(HfGLX I-1)的转基因萱草株系具有更好的重金属锌耐受性。这些结果表明乙二醛酶Ⅰ对提高植物的重金属锌耐受性可能具有普遍性。

关键词：萱草乙二醛酶Ⅰ 重金属锌耐受性

网络化治理理论视角下大庆市网约车治理问题研究

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网络化治理理论视角下大庆市网约车治理问题研究

作者：谭馨雨辽宁大学

学位级别：硕士

互联网技术的成熟和共享经济的发展为网约车的产生和兴起提供了良好的基础条件,2014年网约车逐渐在中国各个城市流行开来,通过发放大量优惠券的方式迅速占领了市场,对传统巡游出租车行业产生了巨大的冲击,引发了新旧业态间的剧烈冲突。... 详细信息

互联网技术的成熟和共享经济的发展为网约车的产生和兴起提供了良好的基础条件,2014年网约车逐渐在中国各个城市流行开来,通过发放大量优惠券的方式迅速占领了市场,对传统巡游出租车行业产生了巨大的冲击,引发了新旧业态间的剧烈冲突。虽然网约车丰富了市民出行方式、缓解了城市交通压力,但同时也为政府带来了治理难题。网约车作为共享经济背景下的新兴行业,政府治理经验不足,以至于在治理初期将网约车定位为非法营运车辆,直至2016年国家七部委颁布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》正式赋予了网约车合法身份。由此全国各个城市开始尝试推出相关地方细则,对网约车治理做出探索。但在此过程中多数三线城市对网约车的治理仍存在延续出租车治理路径,缺乏创新等问题。目前学者研究重点多集中于北京、广州等一线城市,对三线城市的网约车治理情况较少关注,因此论文以偏远地区三线城市大庆市的网约车治理情况为主要研究对象,以网络化治理理论为理论依据,利用文献研究法、问卷调查法,访谈法深入分析大庆市网约车治理过程中各主体之间的关系,发现网约车治理过程中存在的问题、对其本质原因进行分析,并提出具有针对性与可行性的对策建议。论文共分为五部分。第一部分为绪论,对选题背景、研究目的及意义、国内外研究现状、研究方法、创新点等进行阐述说明。第二部分为相关概念界定及理论内涵。对网约车及网约车治理的概念进行界定、并对网络化治理理论的四个主要部分设计网络、连接的纽带、网络与责任困境、网络化治理的能力建设进行系统阐释。第三部分为大庆市网约车治理现状及其问题,从政府治理现状、平台治理现状两个角度对大庆市网约车治理现状进行分析,发现存在着网约车各参与主体间合作治理程度低,各参与主体间信息共享不充分,网约车管理实施细则落实不到位,网约车治理队伍网络化治理能力不足等问题。第四部分为运用网络化治理理论对问题产生的原因进行分析,主要原因在于网络设计不完善、各参与主体间连接纽带缺失、责任机制不健全、网约车治理队伍缺乏系统性培训。第五部分为大庆市网约车治理对策建议。从构建网约车网络化治理框架,建立参与主体间沟通连接纽带,强化网络化治理责任机制,完善网络化治理能力等四个角度提出具体的对策。

关键词：网络化治理大庆网约车多元主体

不放回样本追加下基于永久随机数抽样技术的多层次推断方法及应用研究

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统计研究 2024年第8期41卷 139-149页

作者：谭馨陈光慧浙江财经大学数据科学学院暨南大学经济学院

抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护... 详细信息

抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护,打破现有方法假设抽样框不变的局限性;其次,采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断,消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制,同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题;此外,分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计,以提高估计精度;最后,通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下,可广泛适用于不同数据类型的目标总体,在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时,也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。

关键词：样本追加永久随机数列表–序贯算法条件Poisson抽样方差估计

结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心过程优化与智能决策教育部重点实验室

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和... 详细信息

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和细粒度两个视角展开，对文本和图像数据进行向量化编码，以便充分捕捉数据特征，增强模型信息表达能力；其次，提取文本、图像的多粒度视图特征，并设计动态门控自注意力机制，对细粒度级的文本、图像视图进行降噪，进一步保证特征提取质量；最后，为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性，提出一种三视图分解高阶池化机制对多粒度视图特征进行两阶段动态融合，得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明，该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%，相较于最优基线模型分别提升了0.55%、0.88%以及1.67%、2.45%。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息，并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息以提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合

涵养新时代良好家风:近年来家庭题材综艺节目创作探析

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中国电视 2024年第7期 25-30页

作者：刘汉文齐雨馨福建师范大学传播学院

从新时代家风角度看,近年来家庭题材综艺节目在呈现家庭成员的情感状况、展示家庭教育智慧与讲述传统家风故事等方面做出了不少探索,整体上拓展了题材范围与节目模式。但伴随着创作实践的日益丰富,部分节目也存在对家风内涵阐释不够深... 详细信息

从新时代家风角度看,近年来家庭题材综艺节目在呈现家庭成员的情感状况、展示家庭教育智慧与讲述传统家风故事等方面做出了不少探索,整体上拓展了题材范围与节目模式。但伴随着创作实践的日益丰富,部分节目也存在对家风内涵阐释不够深入、形式同质化、节目细节欠妥等问题。下一步,家庭题材综艺节目要整合资源,加强策划,提升水平,拓宽渠道,进一步助力涵养新时代良好家风。

关键词：新时代家风家庭题材综艺创新路径

基于卷积神经网络的HEVC帧内预测算法优化

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现代电子技术 2024年第11期47卷 69-77页

作者：李轩冷雨馨沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136

作为HEVC标准中最基础、最重要的技术之一,帧内预测对实现视频编码的高速、高质量和高压缩率具有重要的作用。文中针对帧内预测复杂性问题进行研究,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法,通过学习来预测CTU的划分,从而减少HEVC帧内... 详细信息

作为HEVC标准中最基础、最重要的技术之一,帧内预测对实现视频编码的高速、高质量和高压缩率具有重要的作用。文中针对帧内预测复杂性问题进行研究,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法,通过学习来预测CTU的划分,从而减少HEVC帧内编码的复杂性。通过建立一个大规模的CTU划分数据库,并利用CNN的能力学习各种CTU划分模式,能够准确地预测CTU的划分,从而避免了传统的穷举搜索,实现了HEVC编码复杂性的显著降低,提高了编码效率。实验结果表明,提出的方法在测试序列和图像上分别将帧内编码时间减少了62.25%和69.06%,与其他最先进的方法相比,比特率分别仅增加了2.12%和1.13%,达到了优化的目的。

关键词：高效视频编码帧内预测编码卷积神经网络深度学习编码单元深度决策编码块分割