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绿色价值链视角下中国铝业环境成本管理研究

绿色价值链视角下中国铝业环境成本管理研究

作者：李鹏媛兰州财经大学

学位级别：硕士

绿色发展,是一种对环境的尊重,对未来的责任,也是对人类自身的关爱。它强调要在经济发展的同时,兼顾环境保护,实现经济、社会和环境的和谐发展。随着“双碳”目标的不断推进,以及气候与环境的不断变化,企业面临着前所未有的生存和发展挑... 详细信息

绿色发展,是一种对环境的尊重,对未来的责任,也是对人类自身的关爱。它强调要在经济发展的同时,兼顾环境保护,实现经济、社会和环境的和谐发展。随着“双碳”目标的不断推进,以及气候与环境的不断变化,企业面临着前所未有的生存和发展挑战,这使得它们对环境成本管理的需求也日益增强。习近平总书记强调坚持人与自然和谐共处,推动企业形成“绿水青山就是金山银山”的思想理念,企业积极响应国家号召,在追求利润的同时加强环保意识,坚持可持续发展,走绿色发展道路。绿色价值链是基于绿色发展理念,在企业生产全过程融入绿色环保理念,改变企业传统的先污染后治理的做法,积极向预防为主,治理为辅靠拢,争取掌握管理环境成本的主动权。有色金属行业属于高污染、高耗能行业,是践行低碳发展的主力军,本文在绿色价值链、产品生命周期和可持续发展三大理论基石的支撑下,将环境成本管理划分为两大核心板块,采用案例研究法,以中国铝业为具体研究对象,在绿色价值链视角下,从绿色设计、绿色采购、绿色生产、绿色营销以及绿色处理五个环节分析了内部价值链的环境成本管理策略,从上游供应商以及下游客户分析了外部价值链的管理策略,上游供应商与绿色采购、下游客户与绿色营销相互关联,内外部相互连接,共同促进企业实现绿色发展。分析发现,中国铝业在产品的整个生命周期中都融入了环境成本管理思想,这意味着企业在价值链的每一个环节都需要付出人力、物力、财力来实施这一管理策略。短期投入的增加虽然可能会带来一定的财务压力,但从长远的角度考虑,强化全过程的环境成本管理,将为企业带来市场竞争力的提升,最终实现正向的经济效益。对于高污染企业来说,通过在绿色价值链各环节实施环境成本管理,能够有效实现可持续发展目标。因此企业应树立绿色发展理念,积极采纳绿色价值链思想,实现经济效益与环境效益的和谐共进。

关键词：绿色价值链中国铝业环境成本管理绿色发展

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镍基合金碱性HER催化剂的合成与性能研究

镍基合金碱性HER催化剂的合成与性能研究

作者：郝晋媛北京化工大学

学位级别：硕士

氢气因其清洁、可再生和高能量密度等特性,被认为是替代传统化石燃料的有效能源载体。而电解水作为一种绿氢制备技术,受到了广泛的关注,但其效率受到电催化性能的限制。电解水制氢阴极发生析氢催化反应（HER）,使用铂基催化剂可以获得... 详细信息

氢气因其清洁、可再生和高能量密度等特性,被认为是替代传统化石燃料的有效能源载体。而电解水作为一种绿氢制备技术,受到了广泛的关注,但其效率受到电催化性能的限制。电解水制氢阴极发生析氢催化反应（HER）,使用铂基催化剂可以获得高的活性,但由于铂的储量低,成本高等问题,限制了铂的广泛使用。近年来,阴离子交换膜电解水（AEMWE）因其温和的碱性环境允许使用非贵金属进行催化,同时具有低电阻,高气体纯度等特点,而受到广泛关注。镍基合金催化剂由于其在碱性条件下较好的HER活性,被认为是替代贵金属催化剂的候选材料。通过合金化可以调控镍位点的电子结构,从而获得提升的催化活性。而电沉积是一种简单快速又环保的技术,可以达到多组分的共沉积,使金属合金化。因此本文主要利用电沉积法,通过对电镀液组成以及工艺过程进行优化,制备了一系列非贵金属催化剂。具体研究内容如下:（1）采用两步电沉积法,将NiCu与NiMo催化剂结合,以获得高活性HER电催化材料。首先探究NiCu电镀液中的添加剂以及沉积时间对NiCu镀层的形貌影响,并研究了NiMo电镀液中的络合剂的影响机制,以及电镀液p H值对整体性能的影响原因。发现电镀液的p H值会使镀层的电化学活性表面积发生变化,在p H=11的情况下可以获得最高的电化学活性表面积。通过添加柠檬酸钠以及调控镀液的p H以及镀层沉积时间,使得两层镀层紧密地结合。最终筛选得到的NiMo-NiCu/NF-11催化剂具有最大的电化学活性面积及最优异的HER性能,其在碱性条件下达到1A·cm-2的电流密度,仅需要230 m V的过电位,并且表现出优异的稳定性。（2）采用一步电沉积方法,将Ni、Mo与其他金属离子共沉积制备三元合金HER催化剂。系统研究了NiMo与Fe,Cr,Mn,Cu,Co,Sn六种过渡金属共沉积得到的一系列催化剂,并研究了不同掺杂金属离子浓度的影响。通过测试和表征发现,Sn的掺入能够明显改善催化剂的HER性能。调控电镀液的p H值,可以引入新的合金相Ni3Sn2。进一步优化电沉积的工艺参数,在电镀液p H=9时,沉积电流密度为100 m A·cm-2的条件下,得到的NiMoSn/NF催化剂,展现出最优的活性和稳定性,1 A·cm-2处对应的过电位仅为166 m V,优于二元NiMo/NF催化剂。研究发现Sn的掺入会使得催化剂表面的电荷分布发生变化,进一步增强了HER活性。

关键词：电解水析氢反应镍基催化剂共沉积合金 pH值

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

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PG人寿云南分公司重疾险营销策略优化研究

PG人寿云南分公司重疾险营销策略优化研究

作者：彭雪媛云南师范大学

学位级别：硕士

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面向无人驾驶的目标检测与跟踪方法研究

面向无人驾驶的目标检测与跟踪方法研究

作者：柳曦媛中北大学

学位级别：硕士

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《努玛阿美》的音乐分析及演奏处理

《努玛阿美》的音乐分析及演奏处理

作者：杨琪媛四川师范大学

学位级别：硕士

骨骼肌指数和骨骼肌密度对胃癌根治术后辅助化疗不良事件的预测

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骨骼肌指数和骨骼肌密度对胃癌根治术后辅助化疗不良事件的预测

作者：高上媛扬州大学

学位级别：硕士

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数字金融对我国产业链韧性的影响研究

数字金融对我国产业链韧性的影响研究

作者：崔梦媛河南财经政法大学

学位级别：硕士

自加入世贸组织(WTO)以来,我国在全球产业链体系中的地位持续攀升,如今已形成规模庞大、配套齐全的产业体系,在全球产业链中扮演着越来越重要的角色。然而,近年来随着国内外形势的深刻变化,我国产业链面临“内忧外患”的压力。作为现代... 详细信息

自加入世贸组织(WTO)以来,我国在全球产业链体系中的地位持续攀升,如今已形成规模庞大、配套齐全的产业体系,在全球产业链中扮演着越来越重要的角色。然而,近年来随着国内外形势的深刻变化,我国产业链面临“内忧外患”的压力。作为现代经济的重要形态,产业链的韧性无疑是衡量一个城市抵抗风险能力的重要指标。对此,党的二十大报告提出“着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。在新一代信息技术蓬勃发展的背景下,依托互联网发展起来的数字金融为产业链的发展注入了新动能。作为一种新业态,数字金融在增强产业链韧性中大有可为,大力发展数字金融对于构建自主可控、安全高效的产业链,提高产业链稳定性和竞争力,加快建设现代化产业体系具有重要意义。鉴于此,本文从城市层面出发,选取我国2011-2020年283个城市的面板数据,研究数字金融对产业链韧性的影响。首先,依托北大数字金融研究中心发布的数字金融指数,深入剖析了我国城市层面的数字金融发展现状。其次,基于熵值法测度了不同城市的产业链韧性,并通过时间维度和空间维度深入分析了我国产业链韧性的发展现状。再次,理论分析了数字金融对产业链韧性的直接影响和间接影响。最后,通过双向固定效应模型实证研究了数字金融影响产业链韧性的作用机制,并进行稳健性检验和异质性分析。实证结果表明:(1)数字金融对产业链韧性具有显著的正向促进作用,进行稳健性检验和内生性检验后结果依旧显著。(2)数字金融还可以通过提高创新能力和促进产业结构升级进而提升产业链韧性。(3)数字金融发展对产业链韧性的影响具有区域异质性、结构异质性以及金融监管异质性。在区域异质性检验中,数字金融的促进作用依次为东部、中部和西部,且对于南方的促进作用大于北方;在结构异质性检验中,数字金融使用深度的增加和数字化水平的提高均有利于产业链韧性的提升;在金融监管异质性检验中,实施金融监管措施之后,数字金融对产业链韧性的影响高于实施之前。(4)分位数模型回归结果表明对于产业链韧性较为强劲的城市而言,数字金融带来的促进作用更为显著。基于本文的研究结果,提出如下政策建议:(1)推进金融体系的数字化改革,提高数字金融水平。(2)提高创新能力,为数字金融推动产业链韧性的提升提供新动能。(3)推动产业结构升级,为数字金融推动产业链韧性的提升提供竞争优势。(4)缩小城市间“数字鸿沟”。(5)加快数字金融监管体系变革。

关键词：数字金融产业链韧性创新能力产业结构升级

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智能私人视频监控下的隐私权保护研究

智能私人视频监控下的隐私权保护研究

作者：杨茜媛沈阳师范大学

学位级别：硕士