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基于生成神经网络的自适应热控薄膜设计

光学学报 2024年第7期44卷 261-270页

作者：陈嘉诚马蔚朱虹雨周玉晟詹耀辉李孝峰苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006 江苏省先进光学制造技术重点实验室暨教育部现代光学技术重点实验室江苏苏州215006 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027

自适应温度调控器件以其智能开关特性而逐渐成为研究焦点,但是一方面其特殊的光谱要求使得器件设计过程复杂且周期冗长,另一方面器件热控性能亟待提高以满足更加严苛的应用场景。针对以上问题,提出一种深度生成神经网络模型来执行上述... 详细信息

自适应温度调控器件以其智能开关特性而逐渐成为研究焦点,但是一方面其特殊的光谱要求使得器件设计过程复杂且周期冗长,另一方面器件热控性能亟待提高以满足更加严苛的应用场景。针对以上问题,提出一种深度生成神经网络模型来执行上述复杂的优化任务,该网络模型的更新不依赖于数据集,而是将生成神经网络与传输矩阵方法(TMM)相结合,通过TMM返回的梯度信息指导产生符合预期的多层膜结构,并自动优化膜层厚度和材料种类。作为网络优化能力的验证和演示,本课题组使用该方法设计了一种基于二氧化钒的自适应热控器件,实现了高温太阳吸收比低于0.2、高温发射率高于0.9、发射率差值大于0.8的优异性能。与传统的优化算法相比,生成神经网络以高自由度和更快的速度寻找最优解,与普通神经网络相比,全局优化网络考虑整体的优化目标,通过全局搜索寻找全局最优解,设计结果也证明了该方法在复杂设计任务中的实用性。

关键词：薄膜多层膜神经网络自适应温度调控二氧化钒

钙钛矿太阳电池高效光电耦合仿真与机器学习研究(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第1期61卷 409-419页

作者：孔瑞盈韦怡君陈嘉诚马天舒詹耀辉李孝峰苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006 江苏省先进光学制造技术重点实验室暨教育部现代光学技术重点实验室江苏苏州215006

十几年来,钙钛矿太阳能电池(PSCs)由于其在功率转换效率和制造成本方面的显著优势而备受关注。然而,其复杂的物理机制和众多限制因素给实验设计、工艺制造和综合优化策略带来挑战。以光电多物理场耦合模型为核心,开展一系列多物理场仿... 详细信息

十几年来,钙钛矿太阳能电池(PSCs)由于其在功率转换效率和制造成本方面的显著优势而备受关注。然而,其复杂的物理机制和众多限制因素给实验设计、工艺制造和综合优化策略带来挑战。以光电多物理场耦合模型为核心,开展一系列多物理场仿真计算,研究光电耦合模型的底层物理和边界条件,获得PSCs包括光学性能和电学性能的大量数据。根据这些数据,建立微观物理量和宏观光电响应的神经网络及机器学习模型,成功预测PSCs的光学和电学性能,其误差在3%以内,且速度较快。结合遗传算法,该模型根据给定的响应曲线反向优化结构参数,进而获得更高效率的PSCs。该研究有效解决了PSCs因光电耦合机制复杂、物性参数众多、仿真速度较慢而难以优化设计等难题,为光伏器件快速智能化设计提供了一种可行路径。

关键词：钙钛矿太阳电池光电耦合机器学习遗传算法

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能源低碳利用评价指标与技术综述

南方能源建设 2024年第5期11卷 178-190页

作者：高超韦斌隋宇吴杰康孙烨桦詹耀国邓小玉陈亚彬广东电网有限责任公司广东广州510600 广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510600 广东工业大学自动化学院广东广州510006

[目的]面对国家“双碳”战略的推进,我国各地区能源将在其独特资源禀赋上,向低碳利用方向发展。为了解低碳能源发展水平,需要对能源低碳利用进行评价研究。[方法]文章首先对能源低碳利用评价对象进行分析;然后对能源低碳利用评价指标进... 详细信息

[目的]面对国家“双碳”战略的推进,我国各地区能源将在其独特资源禀赋上,向低碳利用方向发展。为了解低碳能源发展水平,需要对能源低碳利用进行评价研究。[方法]文章首先对能源低碳利用评价对象进行分析;然后对能源低碳利用评价指标进行分类与整理;接着梳理和介绍各评价方法和模型的特点,说明对能源低碳利用评价研究的作用。[结果]能源低碳利用评价对象可分为能源系统评价和区域性能源评价,从能源低碳指标、能源利用指标和能源安全指标3个方面综述了评价指标,合理运用主客观赋权评价方法可以更全面、准确地评估了解能源低碳利用的情况。[结论]当前能源低碳利用评价通常只作为评价指标体系的一部分体现。随着低碳能源的发展、清洁能源占比的提升,低碳能源利用进行评价的重要程度将越来越大。

关键词：能源低碳利用评价指标体系评价方法

钙钛矿太阳电池高效光电耦合仿真与机器学习研究（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第1期 429-439页

作者：孔瑞盈韦怡君陈嘉诚马天舒詹耀辉李孝峰苏州大学光电科学与工程学院江苏省先进光学制造技术重点实验室暨教育部现代光学技术重点实验室

十几年来，钙钛矿太阳能电池（PSCs）由于其在功率转换效率和制造成本方面的显著优势而备受关注。然而，其复杂的物理机制和众多限制因素给实验设计、工艺制造和综合优化策略带来挑战。以光电多物理场耦合模型为核心，开展一系列多物理... 详细信息

十几年来，钙钛矿太阳能电池（PSCs）由于其在功率转换效率和制造成本方面的显著优势而备受关注。然而，其复杂的物理机制和众多限制因素给实验设计、工艺制造和综合优化策略带来挑战。以光电多物理场耦合模型为核心，开展一系列多物理场仿真计算，研究光电耦合模型的底层物理和边界条件，获得PSCs包括光学性能和电学性能的大量数据。根据这些数据，建立微观物理量和宏观光电响应的神经网络及机器学习模型，成功预测PSCs的光学和电学性能，其误差在3%以内，且速度较快。结合遗传算法，该模型根据给定的响应曲线反向优化结构参数，进而获得更高效率的PSCs。该研究有效解决了PSCs因光电耦合机制复杂、物性参数众多、仿真速度较慢而难以优化设计等难题，为光伏器件快速智能化设计提供了一种可行路径。

关键词：钙钛矿太阳电池光电耦合机器学习遗传算法

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海上风电与电氢混合储能协同运行优化

新型电力系统

新型电力系统 2024年第3期2卷 346-356页

作者：孙烨桦吴杰康詹耀国罗伟明洪明志彭其坚张勋祥方梓康谢明钊广东工业大学自动化学院广州510006

在“双碳”目标下,海上风电不断发展,随之带来了风电消纳与应对出力不确定性的难题。针对该问题构建含储氢盐穴的氢储能系统与退役动力电池的电氢混合储能系统。通过基于数据驱动的Wasserstein距离构建风电出力模糊集的分布鲁棒优化模... 详细信息

在“双碳”目标下,海上风电不断发展,随之带来了风电消纳与应对出力不确定性的难题。针对该问题构建含储氢盐穴的氢储能系统与退役动力电池的电氢混合储能系统。通过基于数据驱动的Wasserstein距离构建风电出力模糊集的分布鲁棒优化模型研究海上风电与电氢混合储能的协同优化运行。模型在第1阶段制定日前运行计划,在第2阶段通过仿射策略分配功率调整任务。最后通过算例研究不同预测误差对系统运行情况、运行成本的影响,验证了电氢混合储能在消纳风电与减少实时功率偏差的有效性。

关键词：分布鲁棒优化海上风电氢储能退役动力电池

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风电零部件耐磨涂层的涂装及应用

涂料工业 2012年第12期42卷 58-60,71页

作者：詹耀广东明阳风电产业集团有限公司广东中山528437

根据风电机组法兰面的耐磨性能要求,从理论和实验方面分析了水性无机富锌漆的技术性能,通过实验验证了水性无机富锌漆的耐磨性能,归纳和总结了耐磨涂层的施工方法和检测要点。

关键词：耐磨涂层水性无机富锌漆性能和特点涂装方法

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客车空调装置

1999年

作者：詹耀立

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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蜂胶对高脂血症大鼠血液和肝脏脂质的影响

浙江大学学报（农业与生命科学版） 2004年第5期30卷 510-514页

作者：胡福良詹耀锋陈民利应华忠朱威浙江大学特种经济动物科学系浙江杭州310029 浙江中医学院浙江杭州310053

测定和比较蜂胶水提液、醇提液对实验性高脂血症SD大鼠血液和肝脏脂质的影响.结果表明:蜂胶醇提液和水提液均能有效抑制高脂血症SD大鼠血清中的甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、谷丙转氨酶(GPT)、谷草转氨酶(GOT)的升... 详细信息

测定和比较蜂胶水提液、醇提液对实验性高脂血症SD大鼠血液和肝脏脂质的影响.结果表明:蜂胶醇提液和水提液均能有效抑制高脂血症SD大鼠血清中的甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、谷丙转氨酶(GPT)、谷草转氨酶(GOT)的升高,并且能有效抑制肝脏组织中的TC、TG、MDA的升高,但对血清中的高密度脂蛋白(HDL-C)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、一氧化氮(NO)的影响不明显;蜂胶醇提液能有效降低高脂血症SD大鼠的体重、肝重及肝指数,蜂胶水提液对体重、肝重及肝指数的影响则不显著.表明蜂胶能够改善高脂血症大鼠的脂质代谢,并具有一定的抗氧化作用.

关键词：蜂胶高脂血症血脂肝脏脂质过氧化物

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一类网络控制系统的H_2方法

自动化学报 2008年第2期34卷 219-224页

作者：王武詹耀清杨富文福州大学电气工程与自动化学院福州350108

由于网络传输带宽的限制,在网络传输中可能造成数据的丢失.对于同时具有测量数据和控制数据丢失的一类网络控制系统,研究H_2输出反馈控制问题.数据的丢失采用满足Bernoulli分布的二进制随机变量进行表述.利用矩阵不等式方法给出了H_2动... 详细信息

由于网络传输带宽的限制,在网络传输中可能造成数据的丢失.对于同时具有测量数据和控制数据丢失的一类网络控制系统,研究H_2输出反馈控制问题.数据的丢失采用满足Bernoulli分布的二进制随机变量进行表述.利用矩阵不等式方法给出了H_2动态输出反馈控制器存在的充分条件,所设计的控制器使得闭环系统是均方意义下指数稳定并具有给定的H_2性能.采用SLPMM(Sequentially linear programming matrix method)给出相应的控制器求解算法.最后用数值仿真验证了所提出算法的可行性.

关键词：网络控制系统 H2控制动态输出反馈数据丢失 SLPMM (Sequentially linear programming matrix method)