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医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用与探索

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人工智能 2024年第4期 1-17页

作者：陈磊曾研曹晓欢詹翊强周翔薛忠沈定刚上海联影智能医疗科技有限公司上海200232 上海科技大学生物医学工程学院上海201210

随着人工智能技术的迅猛发展,医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力和探索方向,详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个... 详细信息

随着人工智能技术的迅猛发展,医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力和探索方向,详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个性化治疗规划等方面的创新实践,展望了其在智慧医院建设中的重要作用。医疗行业智能化转型具有广阔前景,为我国医疗健康事业发展提供了有力支撑。

关键词：医学影像人工智能智慧医院数字孪生大模型

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场域理论视域下明代江南文人雅集研究

南京艺术学院学报:音乐与表演版 2023年第4期 198-203页

作者：詹翊张捷南京艺术学院文化产业学院江苏南京210013 南京艺术学院江苏南京210013

布迪厄的场域理论从方法论意义上为我们分析透视明代江南文人雅集这一场所空间内外交织的各种社会现实的关系性构成和社会分层情况提供了一种全新的视角。文人雅集在受制于封建皇权元场域的基础上,较大程度地保留了独立于外在环境的自主... 详细信息

布迪厄的场域理论从方法论意义上为我们分析透视明代江南文人雅集这一场所空间内外交织的各种社会现实的关系性构成和社会分层情况提供了一种全新的视角。文人雅集在受制于封建皇权元场域的基础上,较大程度地保留了独立于外在环境的自主性,具有较高的自主化倾向。它是文化的生产者——文人群体这类社会成员按照特定的逻辑运行要求共同建设并于其中开展各类社会文化活动的空间场所和权力网络。在雅集场域中各类行动者和机构以文化资本作为争夺的对象和焦点。参与文人雅集这一场域的行动者有着类似的审美惯习并将之在这一场域空间内继续强化和塑造;同时,这类惯习还隐藏着对社会阶层和权力网络的区分功能。

关键词：布迪厄场域文化资本江南文人雅集

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高校学生入党动机教育的对策与思考

广西教育学院学报 2022年第2期 116-119页

作者：詹翊南京艺术学院人文学院江苏南京210013

学生党员发展是高校党建的一项主要工作,端正高校学生的入党动机、提高学生党员发展的质量是该项工作的核心内容。在目前社会改革和转型的新形势下,人们的思想观念较之以前发生了很大变化,高校学生的世界观、人生观、价值观表现出多元... 详细信息

学生党员发展是高校党建的一项主要工作,端正高校学生的入党动机、提高学生党员发展的质量是该项工作的核心内容。在目前社会改革和转型的新形势下,人们的思想观念较之以前发生了很大变化,高校学生的世界观、人生观、价值观表现出多元化的走向。如何正确引导高校青年学生树立正确的世界观、人生观、价值观,端正入党动机,是高校党务工作者亟需面对、思考和解决的重要课题。本文通过列举当下高校学生中存在的入党动机偏差类型,研究分析其出现的原因,尝试提出相应的对策和解决路径。

关键词：高校学生入党动机教育对策路径

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高校学生党建品牌建设研究

湖州职业技术学院学报 2023年第4期21卷 5-8页

作者：詹翊南京艺术学院文化产业学院江苏南京210013

高校学生党建品牌建设,对于提升高校基层党建工作的科学化水平和示范性效应,推进基层党组织落实立德树人根本任务具有十分重要的意义。当前,高校学生党建品牌建设存在意识不强、专业人才匮乏、与专业教学及科研工作脱节、对红色文化资... 详细信息

高校学生党建品牌建设,对于提升高校基层党建工作的科学化水平和示范性效应,推进基层党组织落实立德树人根本任务具有十分重要的意义。当前,高校学生党建品牌建设存在意识不强、专业人才匮乏、与专业教学及科研工作脱节、对红色文化资源挖掘不够、内容深度和时间长度不足等问题。因此,高校党委要高度重视学生党建品牌建设,创新学生党建品牌建设工作方法,处理好创建过程中“实”与“新”的关系,并重视对学生的正面引导,促使学生党建品牌建设取得更好成效。

关键词：高校学生党建品牌建设基层党建

一种融合时域和空域信息的运动目标分割新方法(英文)

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红外与毫米波学报 2003年第2期22卷 81-85页

作者：刘天明戚飞虎詹翊强上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了一种融合时域和空域信息的方法 ,用于从视频序列中分割出运动物体 .该方法是在分割过程中通过区域捆绑逐步融合时域和空域信息 ,而不是在时域分割结束之后再融合空域信息 .分布式地表达分割物体并刻画其特征是区域捆绑的主要特征 ... 详细信息

提出了一种融合时域和空域信息的方法 ,用于从视频序列中分割出运动物体 .该方法是在分割过程中通过区域捆绑逐步融合时域和空域信息 ,而不是在时域分割结束之后再融合空域信息 .分布式地表达分割物体并刻画其特征是区域捆绑的主要特征 .本文的方法首先通过早期分割得到许多小区域 ,然后将这些小区域捆绑成一些捆绑核 ,再将剩下的区域通过强或弱的规则捆绑到相邻的捆绑核 ,从而实现目标区域的分割 .

关键词：运动目标分割时域信息空域信息信息融合区域捆绑 HOS测试视频序列目标识别

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基于MPEG-2视频流的目标跟踪快速算法

上海交通大学学报 2001年第9期35卷 1321-1324页

作者：詹翊强戚飞虎刘天明上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了一种新的目标跟踪算法 .对于输入的一组由静止摄像机捕获的 MPEG- 2视频流 ,该算法不需对其进行解码即可对场景中的运动物体直接进行目标跟踪 .MPEG- 2码流中的直流 ( DC)系数和运动矢量在目标跟踪算法中作为运动物体的特征被直... 详细信息

提出了一种新的目标跟踪算法 .对于输入的一组由静止摄像机捕获的 MPEG- 2视频流 ,该算法不需对其进行解码即可对场景中的运动物体直接进行目标跟踪 .MPEG- 2码流中的直流 ( DC)系数和运动矢量在目标跟踪算法中作为运动物体的特征被直接使用 .实验表明 ,该算法针对MPEG- 2视频流进行的目标跟踪具有实时性 ,也排除了复杂背景中的局部变化对跟踪结果产生的影响 .

关键词：目标跟踪运动图像专家组-2 直流序列运动矢量 MPEG-2视频流数字视频技术

共享存储中一种基于流量均衡的队列门限控制算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第6期33卷 656-659页

作者：汪洋詹翊春余少华华中科技大学计算机科学与技术学院武汉市430074 武汉邮电科学研究院武汉市430074

提出了使用流量压力均衡作为设置每队列门限的主要依据,让系统的各个端口分担大体相同的流量压力。各个端口的门限控制使得公共存储空间既能够保持在平均意义下的平衡,又能实现突发时段的调剂。模拟结果显示,该算法的效率大大高于传统... 详细信息

提出了使用流量压力均衡作为设置每队列门限的主要依据,让系统的各个端口分担大体相同的流量压力。各个端口的门限控制使得公共存储空间既能够保持在平均意义下的平衡,又能实现突发时段的调剂。模拟结果显示,该算法的效率大大高于传统的动态门限算法。

关键词：缓存管理共享缓存流量压力队列门限流量均衡

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双冗余结构路由器故障恢复模型与方案研究

通信学报 2006年第6期27卷 21-28页

作者：吉萌余少华詹翊春华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 武汉邮电科学研究院湖北武汉430074

为了提高路由器系统的可用性,系统地分析了双冗余结构路由器的高可用性实现方式,将其故障恢复方式分为协议扩展、状态同步和数据复制,并通过连续时间马尔可夫链(CTMC)对各种方式进行了建模和分析。在理论分析的基础上提出了一种自适应... 详细信息

为了提高路由器系统的可用性,系统地分析了双冗余结构路由器的高可用性实现方式,将其故障恢复方式分为协议扩展、状态同步和数据复制,并通过连续时间马尔可夫链(CTMC)对各种方式进行了建模和分析。在理论分析的基础上提出了一种自适应的故障恢复方案(AFM),可根据应用场景动态选择不同的保护和恢复方式,有效地提高了系统的可用性并具有较好的可扩展性,已应用于交换容量为128Gbit/s的高性能路由器系统中。

关键词：高可用性故障恢复连续时间马尔可夫链自适应性

用于视觉SLAM的可重构EKF硬件加速器设计

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用于视觉SLAM的可重构EKF硬件加速器设计

作者：詹翊华中科技大学

学位级别：硕士

扩展卡尔曼滤波(EKF)算法作为同步定位与建图(SLAM)算法中的关键部分,被广泛地应用于智能机器人的定位、建图和路径规划中。然而EKF算法的高计算复杂度影响着最终定位和建图的速度,从而影响整个机器人系统的执行效率。尽管现有的相关工... 详细信息

扩展卡尔曼滤波(EKF)算法作为同步定位与建图(SLAM)算法中的关键部分,被广泛地应用于智能机器人的定位、建图和路径规划中。然而EKF算法的高计算复杂度影响着最终定位和建图的速度,从而影响整个机器人系统的执行效率。尽管现有的相关工作提出了一些EKF硬件加速方案,但是现有的工作未考虑到EKF算法中矩阵的数据特性和矩阵乘法的多样性与特殊性,导致运算量大、加速范围有限和吞吐率低等缺点。针对现有工作的这些问题,本文通过深入分析和研究EKF算法及EKF算法中的矩阵乘法,提出了基于可重构矩阵乘法硬件加速器的EKF硬件加速系统设计。本文从EKF算法级、EKF硬件加速系统的架构级和可重构矩阵乘法硬件加速器级三个层面进行创新设计。在算法级,提出了利用EKF算法中数据对称性的方法、利用数据稀疏性的方法、优化的矩阵乘法计算顺序以及利用数据等效性的方法,以充分利用EKF算法中矩阵的数据特性,减少运算量。在EKF硬件加速系统的架构级,提出了以可重构矩阵乘法硬件加速器为核心模块,矩阵求逆模块、矩阵加/减法模块、求偏导函数模块、矩阵拼接模块和预测/测量函数模块为协同计算模块的系统架构,实现了更广的加速范围。在可重构矩阵乘法硬件加速器级,在充分考虑EKF算法中矩阵乘法多样性和特殊性的基础上,提出了高效的数据存储策略和可重构数据流设计方案,减少了存储开销,提高了EKF算法中矩阵乘法的吞吐率和硬件利用率。通过在EKF-SLAM系统级对本文算法级的创新设计进行验证,本文相比目前最先进文献工作,减少了EKF中27.4%的矩阵乘法运算量,减少了EKF-SLAM算法17.7%的计算时间。本文基于ALINX(AX7Z100)FPGA开发板对所提硬件设计进行了验证与评估。FPGA上板实现结果显示:硬件资源开销为13598个LUT、2371个FF、88个LUTRAM和30个DSP,最高工作频率为54 MHz。性能评估结果显示:相比目前最先进文献工作,本文设计能对EKF算法中所有矩阵乘法进行硬件加速,且减少了86.7%的存储开销,实现了更高的吞吐率(2倍),实现了高达99.89%的硬件利用率。此外,本文还基于GPDK045数字工艺库对所提设计进行了面向ASIC设计的逻辑综合,结果为:硬件资源开销为74038个门单元,面积为0.336 mm,最高工作频率166 MHz,总功耗15.354 m W。

关键词：同步定位与建图扩展卡尔曼滤波可重构设计矩阵乘法硬件加速器