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国产武侠动画受众的“使用与满足”研究

国产武侠动画受众的“使用与满足”研究

作者：詹楠重庆交通大学

学位级别：硕士

新世纪以来,国产动画在多方因素的助推下得到极速发展。我国原产动画不仅量质双收,动画类型也愈加丰富。武侠动画作为动画中最具有中国特色的类型,其起源于中国传统文化中的“武”和“侠”,将“武侠”的因素和动画相结合创造出一个极富... 详细信息

新世纪以来,国产动画在多方因素的助推下得到极速发展。我国原产动画不仅量质双收,动画类型也愈加丰富。武侠动画作为动画中最具有中国特色的类型,其起源于中国传统文化中的“武”和“侠”,将“武侠”的因素和动画相结合创造出一个极富想象力、生命力而又充满现实感的武侠世界。国产武侠动画自其诞生以来就颇受大众喜爱,但不论是武侠动画的数量、质量、受众接受度、大众讨论度,还是学术研究方面都远远落后于同类型的小说、电视剧和电影。因此,对国产武侠动画展开详细研究是很有必要的。“使用与满足”理论是新闻传播学领域中最重要的理论之一,该理论基于受众的不同需求来探究媒介对这些不同“需求”的满足情况,是研究媒介受众的核心理论之一。本研究把“使用与满足”理论引入国产武侠动画的研究中,充分运用问卷调查法对国产武侠动画的受众进行调查研究,旨在探究国产武侠动画的受众基本特征、使用行为、使用需求及其对受众使用需求的满足情况等,以期对国产武侠动画的相关研究有所补充。本文通过问卷调查法对国产武侠动画的受众进行调查,概括出受众观看武侠动画的基本特征、使用行为和使用需求及其满足情况并通过问卷数据分析得出以下结论:受众观看国产武侠动画的“使用”动机均值从高到低依次是缓解压力需求、情感需求、个人和社会整合需求和认知需求,所以缓解压力需求是受众观看武侠动画的首要动机;国产武侠动画对受众缓解压力需求的满足度最高,对情感需求满足度较大,对个人和社会整合需求的满足程度不高,对认知需求的满足度最低,可见我国武侠动画确实可以在不同程度下满足受众的观看需求,整体发展较好,同时也证明了受众需求和需求的满足会进一步影响受众观看武侠动画的部分观看行为。最后,笔者结合问卷调查数据针对性地为国产武侠动画应如何提升自身对受众个人和社会整合需求的满足及认知需求的满足提出建议,为国产武侠动画的发展贡献绵薄之力。

关键词：国产武侠动画受众使用与满足

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基于图卷积网络的人体行为识别算法研究

基于图卷积网络的人体行为识别算法研究

作者：詹雨飞电子科技大学

学位级别：硕士

基于等效同步功率的孤岛并联构网变流器系统暂态稳定性分析

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 140-150页

作者：邹赵悦吴超王勇田杰詹长江上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 南京南瑞继保电气有限公司江苏省南京市211102

随着构网变流器在微电网中应用的增长,其对微电网暂态稳定的影响受到了广泛关注。不同于单机无穷大系统,孤岛并联构网变流器系统的频率和功角差相互耦合,暂态响应特性更为复杂。为精准分析孤岛并联构网变流器系统的暂态响应,文中基于功... 详细信息

随着构网变流器在微电网中应用的增长,其对微电网暂态稳定的影响受到了广泛关注。不同于单机无穷大系统,孤岛并联构网变流器系统的频率和功角差相互耦合,暂态响应特性更为复杂。为精准分析孤岛并联构网变流器系统的暂态响应,文中基于功角耦合运动方程建立双机频率和功角差的三阶暂态同步模型,并且分析了双机出力差异和下垂系数对于暂态稳定的影响特征。为揭示出力和下垂系数对于暂态稳定的耦合机理,对双机系统进行等效同步功率分析,并且提出一种基于构网变流器出力的自适应下垂系数优化策略,可以根据出力差异自适应提升双机系统的等效同步功率,进而提升系统暂态稳定性。最后,采用实时仿真验证了三阶暂态模型的正确性和所提控制策略的有效性。

关键词：构网变流器孤岛微电网暂态稳定性相平面分析等效同步功率自适应下垂系数

AECOPD患者30d非计划性再入院危险因素分析

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AECOPD患者30d非计划性再入院危险因素分析

作者：詹晓月新疆医科大学

学位级别：硕士

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受限空间中斜爆震波波系结构及其演化

推进技术 2024年第2期45卷 86-96页

作者：覃建秀朱德华中国航天空气动力技术研究院北京100074

为了研究真实发动机中受限空间内斜爆震波的宏观波系结构,采用欧拉方程结合详细反应机理的数值模拟方法,开展了受限空间的斜爆震波的数值模拟,分析了不同转折角下斜爆震波波系结构及其演化过程。结果表明,在上壁面转折处膨胀波的影响下... 详细信息

为了研究真实发动机中受限空间内斜爆震波的宏观波系结构,采用欧拉方程结合详细反应机理的数值模拟方法,开展了受限空间的斜爆震波的数值模拟,分析了不同转折角下斜爆震波波系结构及其演化过程。结果表明,在上壁面转折处膨胀波的影响下,斜爆震波反射形成的马赫杆在前移过程中衰减,最终会在上扩张壁面附近形成高温回流区和低温三角区的稳定结构,三角区由转折处波系、回流区和下游斜爆震波组成。随转折角增大,最终在转折处点处依次形成激波、弱压缩波和膨胀波,与斜爆震波相交,交点下游的斜爆震波衰减,在末端出现解耦现象。

关键词：斜爆震波波系结构受限空间演化过程膨胀波

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L公司知识型员工职业倦怠研究

L公司知识型员工职业倦怠研究

作者：詹兰兰安徽财经大学

学位级别：硕士

随着科技的不断更新迭代,科技迅速的改变着人们的日常生活,科技更是关系着我国GDP的快速增长,在二十大报告中习近平同志更是再一次的强调了科技、人才、创新的重要性。高新技术企业作为国家科技创新的重要组成部分肩负着重任,在高新技... 详细信息

随着科技的不断更新迭代,科技迅速的改变着人们的日常生活,科技更是关系着我国GDP的快速增长,在二十大报告中习近平同志更是再一次的强调了科技、人才、创新的重要性。高新技术企业作为国家科技创新的重要组成部分肩负着重任,在高新技术企业中的员工基本是由知识型员工构成,他们是企业持续发展的根本。在严峻的市场竞争背景下,企业员工却因面对繁琐且单调的工作任务、冷漠的工作关系,表现出明显的职业倦怠甚至出现频繁的离职现象;不仅如此,长期处于职业倦怠中更是会伤害到员工的身体及心理健康。L公司立足于高新技术行业,公司中的知识型员工在工作中都面临着巨大的工作压力,工作量大,同时需要面对技术不断革新保持不断学习,在此环境下L公司的知识型员工的工作状态较为低迷,工作热情不高,团队氛围较为冷漠。因此,为保证企业稳定的可持续发展,必须重视企业员工的职业倦怠问题。论文阐述了职业倦怠相关概念和理论基础,以L公司知识型员工为研究对象,从高新技术企业行业体制机制、L公司知识型员工结构等方面详细介绍了公司人力资源发展现状及特点。采用CMBI职业倦怠量表,通过问卷调查等研究方法,了解公司知识型员工对职业倦怠量表的得分情况,从情绪耗竭、去个性化、自我成就感降低三维度详细分析L公司知识型员工职业倦怠现状和存在的问题,在充分结合L公司实际发展状况的基础上,将员工身心健康发展与公司发展目标有机结合,从个体、组织和环境多个层面分别提出了对于知识型员工职业倦怠干预和实施的具体策略。研究发现,L公司知识型员工的职业倦怠总体处于中等倦怠水平,情绪耗竭维度程度较为突出,去个性化与自我成就感降低维度相对较轻;基于人口统计学变量的分析研究,其中性别变量、受教育程度变量均与自我成就感降低维度存在显著性差异。影响知识型员工产生职业倦怠的原因中,个体层面主要是人格特质、工作期望等因素;组织层面包括晋升机制、绩效考核机制等因素;环境层面主要为员工组织支持感感知较低等因素。结合影响因素,提出了应帮助员工自我调节、适应负面情绪,完善组织管理制度,营造团队和谐友善的氛围,以帮助员工缓解职业倦怠,调动员工工作积极性,促进企业稳定、健康发展。研究高新技术企业知识型员工的职业倦怠现状与问题,完善干预措施,对实现高新技术企业稳定、可持续的发展具有非常重要的现实意义。

关键词：知识型员工职业倦怠高新技术企业

长三角地区城市韧性空间关联网络演化规律及动力机制

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长三角地区城市韧性空间关联网络演化规律及动力机制

作者：詹冬月安徽建筑大学

学位级别：硕士

全球城市化进程不断加快,城市人口数量持续上升,资源短缺、交通拥堵和环境污染等问题愈发严重,给城市系统的正常运作带来了日益增长的压力。为应对这些挑战并实现可持续发展,城市韧性提升尤为重要。长三角地区作为国家经济社会发展的引... 详细信息

全球城市化进程不断加快,城市人口数量持续上升,资源短缺、交通拥堵和环境污染等问题愈发严重,给城市系统的正常运作带来了日益增长的压力。为应对这些挑战并实现可持续发展,城市韧性提升尤为重要。长三角地区作为国家经济社会发展的引擎和增长极,其发展和治理直接关系到国家的整体竞争力,保障该地区的安全稳定是维护国家整体安全的关键一环。在区域一体化发展的背景下,城市韧性的研究范式逐渐转向网络化。因此,从城市关联网络视角探究长三角城市韧性有助于深入了解城市韧性系统运行的规律和机制,对提升城市的韧性、促进区域协同发展具有重要意义。首先,基于城市的基本构成要素,从经济、文化、基础设施、社会、生态五个维度出发构建城市韧性评价指标体系,采用熵值法、核密度估计和探索性空间数据分析法对2012-2021年长三角41个城市的韧性发展水平、时序演进特征、空间分布特征以及空间相关性进行测度,并以此为研究依据和数据支持。其次,基于空间相互作用理论和社会网络结构理论,利用修正的引力模型和社会网络分析法探究城市韧性的整体网络特征、个体网络特征和板块结构特征。最后,采用二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)分析法,寻找驱动城市韧性空间关联网络形成的因素,揭示网络的动力机制。根据相关研究结果,以城市可持续发展与区域协同发展为战略引领,提出提升城市韧性水平及其空间协同性的具体建议。研究结果表明:(1)长三角地区城市韧性整体呈上升态势,且城市之间韧性水平的差异不断缩小;韧性水平高值区的城市数量不断增加,呈现出由“点”分布向“面”分布发展的趋势,城市韧性空间相关性显著,存在局部空间集聚现象。(2)城市韧性空间关联网络的连接性和稳定性都较低,但各个城市在网络中的参与度较高,网络具有“扁平化”演变趋势;空间关联网络的“马太效应”显著;41个城市被分为4个板块,各板块的成员构成保持相对稳定,且关联网络以板块间溢出为主。(3)地理空间邻接、行政边界关系、经济发展水平、对外开放程度、政府支持力度、基础设施建设水平、科研投入强度对城市韧性空间关联网络的演变具有显著影响。图[15]表[14]参[152]

关键词：城市韧性空间关联网络长三角社会网络分析

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利用虚拟货币跨境洗钱犯罪的行为规制研究

利用虚拟货币跨境洗钱犯罪的行为规制研究

作者：詹文蔚江南大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的不断演进,以比特币、以太坊等为代表的虚拟货币,在过去十多年中经历了爆炸式的增长。这吸引了越来越多的人参与虚拟货币的买卖和投资。然而,虚拟货币的去中心化、匿名性和跨境交易等特点也带来了潜在的跨境洗钱犯... 详细信息

随着互联网信息技术的不断演进,以比特币、以太坊等为代表的虚拟货币,在过去十多年中经历了爆炸式的增长。这吸引了越来越多的人参与虚拟货币的买卖和投资。然而,虚拟货币的去中心化、匿名性和跨境交易等特点也带来了潜在的跨境洗钱犯罪风险。虚拟货币跨境洗钱犯罪呈现出隐蔽性、跨境性等特点,从犯罪流程到司法规制难点都与传统洗钱犯罪大不相同,为了更好地遏制这种新型犯罪模式,亟待理论研究的及时跟进。虚拟货币依托于区块链而生,具有去中心化、匿名性、跨境便宜性等特点,而洗钱罪则是极具危害的犯罪类型;当虚拟货币被用于跨境洗钱犯罪,其呈现的危害性是多样化的,影响到金融管理秩序稳定、对司法机关活动造成不良影响、对外汇管理制度形成冲击、妨害受害人追索权的行使;通过对广义洗钱犯罪和狭义洗钱犯罪的实证分析,从发生时间、行为模式、虚拟货币流向等角度进行量化分析也能看到其危害性在案件中表现,包括案发数量逐年增长、虚拟货币跨境流向不明等;同时,虚拟货币这一新技术的产物也在审判实践中给司法机关带来的行为性质定性难、司法追踪难等新难题;当前,虚拟货币跨境洗钱的规制体现在三个方面的难点:1.构成要件认定的困难。包括行为方式中“资金账户”和“跨境”要件的认定,以及量刑要素中“洗钱数额”的认定。2.监管的法律规定存在不足,既有立法监管的范围窄的问题,也存在监管立法不符合客观需要的问题3.司法查处中存在的难点,主要集中在追踪调查、电子证据取证、虚拟货币扣押与收缴这三个方面;在域外,美国、欧盟、日本都在反虚拟货币洗钱方面进行了具有本国特色的实践,也为中国的反虚拟货币洗钱实践提供了经验与启示。在防治对策上,需要合理认定资金账户和跨境行为构成要件;通过价格认定中心,选择合适的参考价来源,以洗钱行为时的虚拟货币的日均价认定洗钱数额;通过完善虚拟货币监管法规,确保其与《反洗钱法》协调一致,满足社会发展的需求;通过补齐司法政策短板,引入技术咨询公司,以提升司法打击力度;通过开展部门间联合预警,国际多维度合作,协同开展对虚拟货币跨境洗钱犯罪的打击。通过犯罪防治的视角,从司法实践出发,以揭开虚拟货币跨境洗钱犯罪的“高技术”面纱为导向,从法律与技术相结合的角度探索如何对这种新型犯罪形式实现有效打击,从而为实践中更好地预防和处置这种新型犯罪提供有益的借鉴。

关键词：虚拟货币跨境洗钱犯罪法律规制司法实践

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基于知识图谱分割的BERT模型研究

基于知识图谱分割的BERT模型研究

作者：詹钉太原科技大学

学位级别：硕士

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能... 详细信息

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能时,常常忽略了知识图谱中实体间的相互特征,导致了一些局限性:一方面,未能考虑知识图谱实体间的长距离依赖关系和全局特征,导致模型在处理全局理解的复杂任务时性能不佳。另一方面,未能有效挖掘和利用实体间的局部特征,直接影响了知识图谱的划分方式和模型的性能表现。针对上述问题,本文主要研究知识图谱的分割策略,深入探索知识图谱的全局特征和局部特征,结合适配器融合技术,以此增强模型在专业领域任务中的性能,克服传统知识图谱处理方法的局限。本文主要研究内容如下:(1)针对知识图谱分割过程中未能考虑实体间的长距离依赖关系和全局特征问题,本文提出了一种基于全局长距离的知识图谱分割方法。首先,将知识图谱通过嵌入算法映射到低维向量空间。其次,使用基于余弦相似度的向量计算,在向量空间中识别相关实体完成知识图谱分割。然后,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,通过在三个预训练模型和六个下游任务上的对比实验,验证了本方法的有效性。(2)针对知识图谱分割过程中未能有效捕捉和利用实体间的局部特征问题,本文提出了一种基于局部热点的知识图谱分割方法。本方法首先提出了一种基于实体热度的动态图分割算法,计算实体的相应热度作为权重。然后,将热度权重引入METIS算法,通过设置分区权重阈值实现知识图谱动态分割并达到负载均衡。接着,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,在三个预训练模型和六个下游任务上开展了大量对比实验,验证了本方法的有效性。(3)基于日益增长的医疗信息需求,本文应用增强后的BERT模型搭建了一个医疗智能问答原型系统。首先,对系统进行了需求分析,明确了用户需求。其次,设计了问答系统的整体架构并构建了知识图谱、用户登录注册以及智能问答等功能模块。最后,通过对系统的运行与测试,结果表明该系统能够满足用户的医疗信息需求,实现了用户医疗咨询的高效实时查询。

关键词：知识图谱 BERT 图谱分割知识增强预训练