检索结果-南通市图书馆

制造技术与机床 2016年第2期 91-93页

作者：季施倪君辉詹白勺余伟平台州学院浙江台州318000

采用夹丝半人工热电偶测温方法,正交试验研究了主轴转速、走刀速度、铣削宽度等加工参数对TC4钛合金铣削温度的影响规律,为钛合金铣削温度的研究和优化提供参考依据。

关键词：钛合金铣削温度正交试验

利用VB与VC混合编程实现数字印花的图像处理

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现代制造工程 2007年第1期 50-52页

作者：詹白勺梅顺齐陈小兰武汉科技学院武汉430073

织物吸收墨水能力的差异、经向和纬向的属性不同,造成数字印花过程中出现偏色和不期望条纹的现象,达不到理想的印花效果。针对这种问题提出在印花之前对图像进行合理的处理方案,即调整图像各种颜色的灰度值,将调整后的误差按不同的比例... 详细信息

织物吸收墨水能力的差异、经向和纬向的属性不同,造成数字印花过程中出现偏色和不期望条纹的现象,达不到理想的印花效果。针对这种问题提出在印花之前对图像进行合理的处理方案,即调整图像各种颜色的灰度值,将调整后的误差按不同的比例分配到经向和纬向的点上,使得在经向和纬向的点得到不同程度的补偿。介绍用VC编写动态连接库(DLL)、在VB中调用的方法来开发对数字印花的图像处理软件,以适应不同的织物,从而提高印花质量。

关键词：图像处理数字印花动态连接库

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柴油硫含量的中红外光谱技术检测方法

化工设计通讯 2017年第8期43卷 73-73,78页

作者：吴意囡詹白勺台州市质量技术监督检测研究院浙江台州318000 台州学院浙江台州318000

对获取的柴油原始光谱数据分别采用遗传算法(Genetic algorithms,GA)提取特征波长,然后采用了PLS(Least square regression)建立预测模型,结果表明:GA-PLS算法精度较高,RPD为1.95,RMSEP为0.028 6,r_(pre)~2为0.88,可以用于柴油硫含量的... 详细信息

关键词：中近红外光谱柴油硫含量遗传算法

超高速微细加工刀具微量磨损的在位三维测量应用技术探讨

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军民两用技术与产品 2016年第18期 213-,221页

作者：罗勇波吴意囡朱春燕詹白勺台州市质量技术监督检测研究院台州318000 台州学院台州318000

超高速微细加工应用领域越发广泛,刀具的微量磨损检测一直是个难题,本文探讨了利用机械手夹持共聚焦镜头在线三维测量刀具磨损量的可行性,在磨损带宽和磨损面积的基础上,增加磨损深度信息更准确地表征了刀具的微量磨损.机械手驱动在位检... 详细信息

超高速微细加工应用领域越发广泛,刀具的微量磨损检测一直是个难题,本文探讨了利用机械手夹持共聚焦镜头在线三维测量刀具磨损量的可行性,在磨损带宽和磨损面积的基础上,增加磨损深度信息更准确地表征了刀具的微量磨损.机械手驱动在位检测,实现刀具测量的同时不降低加工效率.

关键词：微细加工微量磨损在位三维测量

基于PCA-ICP 点云快速配准的刀具磨损检测技术

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中国设备工程 2016年第14期 52-52,54页

作者：罗勇波吴意囡朱春燕詹白勺台州市质量技术监督检测研究院浙江台州318000 台州学院浙江台州318000

在刀具的机器视觉检测中，图像配准是磨损检测的关键。本文提出基于共聚焦技术获取刀具三维点云坐标，结合主元分析（PCA）和迭代最近点算法（ICP）对采集的刀具点云数据进行分步配准，高精度配准后可有效地测量微径刀具的磨损量，为进... 详细信息

在刀具的机器视觉检测中，图像配准是磨损检测的关键。本文提出基于共聚焦技术获取刀具三维点云坐标，结合主元分析（PCA）和迭代最近点算法（ICP）对采集的刀具点云数据进行分步配准，高精度配准后可有效地测量微径刀具的磨损量，为进一步提高刀具磨损检测的精度提供了可行途径。

关键词：刀具磨损点云 PCA ICP

基于“双一流”与“双创”的创新创业能力培养模式的探索与实践——以资源环境学科研究生为例

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大众科技 2022年第11期24卷 122-125页

作者：刘雪梅何照亮章海亮罗微詹白勺华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

在“双一流”和“双创”的建设背景下,培养研究生创新创业的能力将是中国高等教育、社会科学最重要的发展趋势。关于学校资源环境专业研究生创新创业能力的培育,围绕教育理念、教学方法、激励机制和评价体系等基本要素,明确提出了构建... 详细信息

在“双一流”和“双创”的建设背景下,培养研究生创新创业的能力将是中国高等教育、社会科学最重要的发展趋势。关于学校资源环境专业研究生创新创业能力的培育,围绕教育理念、教学方法、激励机制和评价体系等基本要素,明确提出了构建有利于资源环境专业研究生的创新创业能力培养方案,有效调动了研究生学习的兴趣和积极性,促进并提升了高校资源环境学科建设水平和资源环境专业研究生创新创业人才质量的培养,为高校创新创业教育改革提供参考。

关键词：双一流双创创新创业资源环境学科研究生培养模式

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专利驱动下控制类创新型人才培养模式探讨

产业创新研究 2020年第13期 143-145页

作者：罗微章帅章海亮詹白勺曾建军华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

在国家创新驱动发展战略下,科学技术发展需要有全新的规划方向,专利作为科技创新的载体,确定控制类创新型人才培养计划,并以此来提升市场竞争力。高校是培养专业性人才的主要场所,同时也是国家创新体系中的重要部分,在专利驱动下,不仅... 详细信息

在国家创新驱动发展战略下,科学技术发展需要有全新的规划方向,专利作为科技创新的载体,确定控制类创新型人才培养计划,并以此来提升市场竞争力。高校是培养专业性人才的主要场所,同时也是国家创新体系中的重要部分,在专利驱动下,不仅可以培养学生的基础能力和创造能力,而且提升个人价值,对社会做出贡献。因此,高校需要在原有基础上来探索新的人才培养模式。

关键词：专利驱动控制类创新人才培养

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金属塑性变形过程的硬度预测

台州学院学报 2009年第3期31卷 57-60,65页

作者：戴晟方淳詹白勺范剑台州学院机械工程学院浙江台州318000

依据真实应力应变与工程应力应变的关系,建立了基于真实应力应变的硬度预测模型。进入塑性变形阶段后,将真实应力看作是材料在相应变形程度下的屈服点,并由此获得塑性变形的真实应变∈与相对真实屈服应变∈sp的关系,用于塑性变形阶段的... 详细信息

依据真实应力应变与工程应力应变的关系,建立了基于真实应力应变的硬度预测模型。进入塑性变形阶段后,将真实应力看作是材料在相应变形程度下的屈服点,并由此获得塑性变形的真实应变∈与相对真实屈服应变∈sp的关系,用于塑性变形阶段的硬度值计算。以45钢塑性变形为例,计算不同应变下的布氏硬度。结果表明,此模型预测的硬度值与试验结果较为吻合,可以较好地预测45钢在塑性变形过程中的各个硬度值。

关键词：硬度塑性变形真实应力应变预测模型

基于DRVI虚拟仪器的锭子振动测试系统的研究

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武汉科技学院学报 2007年第1期20卷 58-60页

作者：陈小兰梅顺齐詹白勺徐巧武汉科技学院机电工程学院湖北武汉430073

锭子是纺纱机械的标志性零部件,锭子性能的优劣直接反映了纺纱设备水平的高低。本文采用先进的DRVI可重组虚拟仪器平台,利用电涡流传感器、数据采集仪以及DRVI软件,研究了锭子轴心振动轨迹的测量系统。对锭子轴心振动轨迹进行研究,对提... 详细信息

锭子是纺纱机械的标志性零部件,锭子性能的优劣直接反映了纺纱设备水平的高低。本文采用先进的DRVI可重组虚拟仪器平台,利用电涡流传感器、数据采集仪以及DRVI软件,研究了锭子轴心振动轨迹的测量系统。对锭子轴心振动轨迹进行研究,对提高锭子的性能及纺纱质量有重大的意义。

关键词：锭子振动测试虚拟仪器数据采集 DRVI

基于可见-近红外光谱法无损检测赣南脐橙中总酸含量

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食品安全质量检测学报 2021年第23期12卷 8986-8993页

作者：章海亮任众财刘雪梅罗微詹白勺黄海华陈宏华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330000

目的基于可见-近红外光谱法建立一种无损测定赣南脐橙总酸含量的技术。方法利用设计的可见-近红外光谱检测系统检测168个赣南脐橙总酸含量。以给定赣南脐橙的126个样品作为校正集,42个未知样品作为预测集。本研究以去除首尾处噪声后的40... 详细信息

目的基于可见-近红外光谱法建立一种无损测定赣南脐橙总酸含量的技术。方法利用设计的可见-近红外光谱检测系统检测168个赣南脐橙总酸含量。以给定赣南脐橙的126个样品作为校正集,42个未知样品作为预测集。本研究以去除首尾处噪声后的400~880 nm范围的光谱波段,共481个波长点进行研究分析。结合SG(Savitzky-Golay)平滑法、多元散射校正法、变量标准化法、基线校正法4种预处理方法处理原始光谱数据,通过PLSR数学模型确定最佳预处理模型;再利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、随机蛙跳算法(random frog,RF)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和主成分分析法(principal component analysis,PC A)5种算法对预处理后的数据提取特征变量,降低维度,随后分别建立基于特征变量的总酸偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、主成分回归(principal component regression,PCR)、最小二乘支持向量机(least square support vector machine,L S-SVM)及多元线性回归(multiple linear regression,MLR)预测模型。结果通过PL SR数学模型确定SG平滑预处理模型效果为最佳,基于SG+GA+LS-SVM模型对总酸含量预测效果最佳,预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)值为0.016,预测集决定系数(prediction set coefficient of determination,R_(p)^(2))值为0.9834,相对分析误差(residual predictive deviation,RPD)值为7.76。结论基于可见-近红外光谱法实现赣南脐橙中总酸含量的无损检测是可行的,结合SG+GA+LS-SVM预测模型可以实现赣南脐橙总酸含量的定量检测,可用于评价赣南脐橙总酸含量。

关键词：可见-近红外光谱法无损检测总酸含量赣南脐橙