检索结果-南通市图书馆

引入眼动注视点的联合−交叉负载多模态认知诊断建模

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心理学报 2022年第11期54卷 1416-1432,I0004-I0009页

作者：詹沛达浙江师范大学教师教育学院心理学系浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如,认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合−交叉负载建模法提出3个多模态认知诊断模型。实证研究及模... 详细信息

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如,认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合−交叉负载建模法提出3个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明:(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性;(3)新模型的参数估计返真性较好;(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。

关键词：认知诊断多模态数据题目作答时间注视点认知风格眼动

问题解决任务中行动序列的二分类建模:单/两参数行动序列模型

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心理学报 2023年第8期55卷 1383-1396,I0007-I0014页

作者：付颜斌陈琦鹏詹沛达浙江师范大学心理学院浙江省儿童青少年心理健康与心理危机干预智能实验室浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

行动序列作为一种典型的过程数据,可反映被试解决问题的详细步骤。鉴于行动或状态转移可区分正误,本文基于二分类Logistic建模提出两个复杂度相对较低的行动序列模型——单/两参数行动序列模型(1P-/2P-ASM);两者差异在于是否允许自由估... 详细信息

行动序列作为一种典型的过程数据,可反映被试解决问题的详细步骤。鉴于行动或状态转移可区分正误,本文基于二分类Logistic建模提出两个复杂度相对较低的行动序列模型——单/两参数行动序列模型(1P-/2P-ASM);两者差异在于是否允许自由估计问题状态的区分度。通过实证研究和模拟研究对比探究两个新模型与基于多分类Logistic建模的序列作答模型(SRM)的表现。研究结果主要发现:(1)两个ASM能够获得与SRM几乎一致的问题解决能力估计值;(2)两个ASM的计算耗时明显低于SRM的;(3)2P-ASM比1P-ASM的综合表现更优。总之,两个模型复杂度相对低的ASM均能够实现对行动序列的有效分析,有益于行动序列数据分析的落地。

关键词：过程数据行动序列问题状态转换行动序列模型项目反应理论

联合作答精度和作答时间的概率态认知诊断模型

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心理学报 2023年第9期55卷 1573-1586,I0010-I0018页

作者：田亚淑詹沛达王立君浙江师范大学心理学院浙江省儿童青少年心理健康与心理危机干预智能实验室浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

对多模态数据的联合分析是改进结果评价、健全综合评价的主要途径。针对概率态认知诊断模型(CDM)仅能分析题目作答精度(RA)的局限,本文基于联合-层级建模框架和联合-交叉负载建模框架提出三个可联合分析RA和题目作答时间(RT)的概率态联... 详细信息

对多模态数据的联合分析是改进结果评价、健全综合评价的主要途径。针对概率态认知诊断模型(CDM)仅能分析题目作答精度(RA)的局限,本文基于联合-层级建模框架和联合-交叉负载建模框架提出三个可联合分析RA和题目作答时间(RT)的概率态联合CDM。模拟研究和实证研究结果表明:(1)新模型参数估计返真性良好,额外引入RT有助于提高参数估计精度并提供有关个体加工速度的测量;(2)基于联合-交叉负载建模框架构建的模型对测验情境的兼容性优于基于联合-层级建模框架构建的模型;(3)概率态属性比确定态属性更精细地反映个体对属性的掌握情况。

关键词：认知诊断概率态属性题目作答时间联合建模框架交叉负载

重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

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心理科学 2022年第1期45卷 195-203页

作者：王立君赵少勇昌维唐芳詹沛达浙江师范大学教师教育学院心理学系金华321004

多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混合)评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理... 详细信息

多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混合)评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求(如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等)。

关键词：认知诊断认知诊断测验多分属性多级评分 DINA模型

基于过程数据的问题解决能力测量及数据分析方法

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心理科学进展 2022年第3期30卷 522-535,I0002-I0004页

作者：刘耀辉徐慧颖陈琦鹏詹沛达浙江师范大学教师教育学院心理学系浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据... 详细信息

问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先,回顾问题解决能力测量方式的发展:从纸笔测验到虚拟测评。然后,总结对比两类过程数据的分析方法:统计建模法和数据挖掘法。最后,从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力发展的测量、其他高阶思维能力的测量和问题解决能力概念及结构的界定五个方面展望未来可能的研究方向。

关键词：问题解决能力过程数据虚拟测评计算机化测验高阶思维能力

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纵向汉明距离判别法:对潜在属性的发展追踪

心理科学 2023年第3期46卷 742-751页

作者：刘耀辉陈琦鹏徐慧颖詹沛达浙江师范大学心理学院金华321004 浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

研究通过在纵向诊断数据分析中引入计算简单、耗时少的汉明距离判别法(HDD),提出了纵向HDD (Long-HDD)。与HDD相比,Long-HDD额外使用汉明距离刻画个体在相邻时间点上对属性掌握的相依性,以利用前一时间点信息提高当前时间点的分类准确... 详细信息

研究通过在纵向诊断数据分析中引入计算简单、耗时少的汉明距离判别法(HDD),提出了纵向HDD (Long-HDD)。与HDD相比,Long-HDD额外使用汉明距离刻画个体在相邻时间点上对属性掌握的相依性,以利用前一时间点信息提高当前时间点的分类准确性。三个模拟研究的结果主要表明:在分析纵向诊断数据时,与参数化模型相比,Long-HDD的分类准确性几乎不受样本量影响,在样本量较小时表现更优;且其计算耗时更少,更有利于提供及时性诊断反馈。实证研究结果表明Long-HDD可用于分析实践测评数据,且其追踪诊断结果与参数化模型的存在一致性。

关键词：认知诊断非参数分类法纵向数据分析汉明距离

多分属性的非参数诊断分类:18种距离判别法的对比

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心理科学 2023年第6期46卷 1486-1494页

作者：徐慧颖陈琦鹏刘耀辉詹沛达浙江师范大学心理学院金华321004 浙江省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

本文通过两个模拟研究和一个实证研究对比探究了18种非参数距离判别法在多分属性诊断测验中的心理计量学表现。模拟研究结果表明:(1)在多分属性诊断测验中非参数距离判别法的分类准确性不受样本量的影响;(2)随题目质量的升高或测验长度... 详细信息

本文通过两个模拟研究和一个实证研究对比探究了18种非参数距离判别法在多分属性诊断测验中的心理计量学表现。模拟研究结果表明:(1)在多分属性诊断测验中非参数距离判别法的分类准确性不受样本量的影响;(2)随题目质量的升高或测验长度的增加而增加,随着属性个数或属性水平数的增加而减少;(3)在不同测验情境下的表现优劣具有稳健性,其中坎贝拉距离、曼哈顿距离、欧式距离、标准欧式距离、平方欧式距离、闵氏距离、汉明距离和索卡尔米切纳差异这8种方法表现接近且相对较好。结合实证研究结果发现,无论是分析模拟数据还是分析实证数据,非参数距离判别法的表现具有稳健性;且表现较好的8种方法与参数模型的分类结果具有较高的一致性。

关键词：认知诊断多分属性非参数认知诊断距离判别法汉明距离欧氏距离曼哈顿距离

计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析

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心理科学 2019年第1期42卷 170-178页

作者：詹沛达浙江师范大学教师教育学院心理学系金华321004 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

随着心理与教育测量研究的发展和科技的进步,计算机化(大规模)测验逐渐受到人们的关注。为探究在计算机化多维测验中如何利用作答时间数据来辅助评估多维潜在能力,以及为我国义务教育阶段教育质量监测提供数据分析方法上的理论支持。本... 详细信息

随着心理与教育测量研究的发展和科技的进步,计算机化(大规模)测验逐渐受到人们的关注。为探究在计算机化多维测验中如何利用作答时间数据来辅助评估多维潜在能力,以及为我国义务教育阶段教育质量监测提供数据分析方法上的理论支持。本研究以2012年和2015年国际学生能力评估(PISA)计算机化数学测验数据为例,提出了一种可同时分析作答时间和作答精度数据的联合作答与时间的多维Rasch模型。根据新模型对PISA数据的分析结果,表明引入作答时间数据,不仅有助于提高多维Rasch模型参数的估计精度,还有助于数据分析者在今后利用被试的作答时间信息来做进一步的决策和干预(例如:对异常作答行为或预备知识的诊断)。

关键词：项目反应理论多维项目反应理论题目作答时间计算机化测验联合建模 Rasch模型国际学生能力评估

概念图建构能力测量：基于题目扩展法的认知诊断分析

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概念图建构能力测量：基于题目扩展法的认知诊断分析