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基于网络药理学初探EGFR突变非小细胞肺癌与TKI相关皮疹的关联机制及潜在中药预测

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海军军医大学学报 2024年第8期45卷 1005-1015页

作者：吴璐璐吕秀玮华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院中西医结合肿瘤科武汉430014 火箭军特色医学中心中医科北京100088

目的基于网络药理学初探表皮生长因子受体(EGFR)突变非小细胞肺癌(NSCLC)与酪氨酸激酶抑制剂(TKI)相关皮疹间的关联机制并预测潜在中药。方法利用基因表达汇编数据库收集使用TKI厄洛替尼处理前后EGFR突变NSCLC细胞、正常成纤维细胞的基... 详细信息

目的基于网络药理学初探表皮生长因子受体(EGFR)突变非小细胞肺癌(NSCLC)与酪氨酸激酶抑制剂(TKI)相关皮疹间的关联机制并预测潜在中药。方法利用基因表达汇编数据库收集使用TKI厄洛替尼处理前后EGFR突变NSCLC细胞、正常成纤维细胞的基因芯片数据,用R 4.3.2软件limma包筛选差异表达基因,用venn包筛选交集靶基因,用ClusterProfiler包对差异表达基因及交集靶基因进行功能富集分析。通过CoreMine Medical数据库对交集靶基因进行潜在中药预测,统计性味归经,并利用分子对接方法进行验证。结果筛选出126个交集靶基因,基因本体、京都基因与基因组百科全书富集分析提示差异表达基因及交集靶基因均富集在染色体、纺锤体等区域,参与有丝分裂、DNA复制等生物学过程及DNA复制、溶酶体、细胞循环等相关信号通路。基因集富集分析显示厄洛替尼处理后,NSCLC细胞的趋化因子通路、核苷酸结合寡聚域样受体信号通路等被激活,成纤维细胞哺乳动物雷帕霉素靶蛋白信号通路、氨基酸代谢通路出现扰动。通过CoreMine Medical数据库预测了354种主要性属寒、温、平,味属苦、辛、甘,归胃、肺、肝经的中药。以黄芩为例筛选有实验支持的靶基因及对应活性成分并进行分子对接分析,发现靶基因与活性成分结合性能好。结论EGFR突变NSCLC、TKI相关皮疹在发病机制上具有同源性,均涉及DNA复制、细胞循环等,可为EGFR突变NSCLC伴TKI相关皮疹患者的临证用药提供指导。

关键词：非小细胞肺癌表皮生长因子受体皮疹酪氨酸激酶抑制剂中药

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低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法

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通信学报 2024年第7期45卷 48-60页

作者：夏玮玮胡静宋铁成东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分... 详细信息

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配。将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解。对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用户卸载策略;对于资源分配子问题,使用拉格朗日乘子法获得最优的通信和计算资源分配结果。此外,还证明了所提算法的收敛性和稳定性。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性,能显著降低地面用户的平均服务时延和提高任务卸载成功率。

关键词：低地球轨道卫星边缘计算卸载资源分配联盟博弈

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马西莫·莱昂内数字-文化符号学研究

马西莫·莱昂内数字-文化符号学研究

作者：张增玮贵州师范大学

学位级别：硕士

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互联网平台用工劳动关系认定研究

互联网平台用工劳动关系认定研究

作者：任佳玮陕西理工大学

学位级别：硕士

互联网经济的快速发展带来了经济的繁荣,从互联网经济中应运而生的平台经济也是模式繁多,迭代迅速,成为了助力劳动力就业的蓄水池,在此情形下,越来越多的劳动者涌入其中,参与互联网平台经济的生产劳动。同时,互联网平台用工的劳动关系... 详细信息

互联网经济的快速发展带来了经济的繁荣,从互联网经济中应运而生的平台经济也是模式繁多,迭代迅速,成为了助力劳动力就业的蓄水池,在此情形下,越来越多的劳动者涌入其中,参与互联网平台经济的生产劳动。同时,互联网平台用工的劳动关系特征也发生了较大的改变,传统的劳动关系认定理论在适用于新型互联网平台用工关系时出现了一定的问题。本文以准确认定互联网平台用工劳动关系,保护平台劳动者权益为出发点,对互联网平台用工的发展历程进行梳理,总结了互联网平台用工类型和特征。并通过分析互联网平台用工劳动关系的典型案例,对平台用工劳动关系认定困难产生的原因进行梳理。在理论上,传统的劳动法理论采用“二元保护模式”,只有在劳动法律框架下形成的劳动法律关系才能得到劳动法的保护,互联网平台用工的劳动关系代表的“非标准劳动关系”无法纳入其中保护。同时互联网经济下劳动关系的也产生了自己的新特征,作为二元保护模式下劳动关系认定的核心的“从属性”认定标准,不能很好适用。在司法实践中,不同法院对于互联网平台用工劳动关系的认定标准不统一,导致平台劳动关系认定的案件裁判结果出现诸多分歧。本文以此为基础,对互联网平台劳动关系认定的创新思考,提出相应对策。在立法上,借鉴域外经验,对劳动者身份进行增补,构建“类劳动者”解决劳动者的身份问题;构建劳动法“三元保护模式”,将类劳动者纳入其中保护,并增添“非标准劳动关系”。再对“从属性”理论进行设计,重新对从属性认定时不同的强弱标准以及适用标准进行重新量化认定。在司法实践中,建议最高人民法院出台相应指导案例,对法官裁判进行方向性指引;司法裁判时明确利益均衡原则,并建议在裁判中对裁判流程进行明确规范。本文从立法、司法两个角度提出建议,以期保障平台劳动者权益,为互联网平台劳动关系发展保驾护航。

关键词：互联网平台用工从属性三元保护模式

《椒麻堂会》:地缘文化背景下川剧电影的舞台式表现研究

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电影文学 2024年第16期 133-136页

作者：申林王钰玮河北师范大学河北石家庄050024

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的... 详细信息

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的视觉效果,成功将两种艺术有机融合,成为川剧电影表现方式的一次创新。川剧电影融合两种艺术的过程中利用现代电影技术为传统戏剧结构赋能,也为不同艺术形态的融合发展打开了新思路。

关键词：地缘文化川剧电影舞台式表现《椒麻堂会》

制造约束下自由曲面离轴多反光学系统设计方法

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光学学报 2024年第3期44卷 226-237页

作者：孙艺玮魏阳杰陈思轲赵继东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

在离轴多反光学系统的装调过程中,光学对准工作成本高、操作复杂。光学系统的一体化加工制造方法通过在设计过程中加入制造约束避免了离轴多反系统的反复装调。然而,现有自由曲面离轴多反系统的设计方法很少考虑制造约束,设计的光学系... 详细信息

在离轴多反光学系统的装调过程中,光学对准工作成本高、操作复杂。光学系统的一体化加工制造方法通过在设计过程中加入制造约束避免了离轴多反系统的反复装调。然而,现有自由曲面离轴多反系统的设计方法很少考虑制造约束,设计的光学系统无法满足一体化加工制造的要求。针对这一问题,提出了一种符合制造约束的离轴多反系统自动生成方法。首先,提出了由共圆程度函数和遮拦评估函数构成的制造约束模块,对初始结构的合理性进行判断;其次,通过对离轴多反系统的光路结构进行光线追迹,构建了光学系统初始结构的综合目标搜索函数;然后,以搜索获取的初始结构参数为输入,结合改进的Wassermann-Wolf(W-W)法,提出了制造约束下自由曲面离轴多反系统的设计方法。实验结果表明,所提方法可以在保证较高成像质量的前提下,快速、准确地设计出符合制造约束的自由曲面离轴多反系统。

关键词：制造约束离轴多反设计起点自由曲面

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农用无人运输车线控制动系统控制策略研究

农用无人运输车线控制动系统控制策略研究

作者：刘仔玮重庆三峡学院

学位级别：硕士

农业作为国民经济的支柱产业,在我国具有至关重要的作用。传统的人工农业生产已经无法满足现代社会的需求,农业产业的机械化和自动化成为必然趋势。农用无人运输车作为这一趋势的重要组成部分,具有高度的自主性和智能化水平,能够提高农... 详细信息

农业作为国民经济的支柱产业,在我国具有至关重要的作用。传统的人工农业生产已经无法满足现代社会的需求,农业产业的机械化和自动化成为必然趋势。农用无人运输车作为这一趋势的重要组成部分,具有高度的自主性和智能化水平,能够提高农业生产效率和质量。由于其在农业生产中的关键作用,其行驶安全性尤为重要,其制动性能的好坏直接影响到运输车辆的行驶品质。目前,农用运输车辆大多还在采用传统液压式制动系统,该制动系统存在制动响应速度慢、制动距离长、制动力度难以控制等问题都直接影响车辆的行驶安全。机电一体化技术的快速发展,该类传统液压式制动系统或逐渐被市场所淘汰,越来越多的运输车辆开始采用更为先进制动系统—电子机械式制动系统(Electronic Eechanical Braking System,EMB)。EMB系统可以通过电子信号控制车辆制动,其响应速度更快,制动距离更短,可大幅度提高了车辆的制动安全性能。因此,研究和优化农用无人运输车辆的EMB系统,具有非常重要的现实意义和应用前景。本文主要对农用无人运输车辆的制动系统进行研究,设计出一款适用于农业无人运输车辆的制动系统—集成ABS的EMB系统,并提出相关系统的控制算法,通过联合仿真及实车实验的方法验证了该制动系统应用于农业运输领域的可行性。首先,明确农用无人运输车辆的制动需求,设计适用于该型车辆的EMB执行机构,设计提出EMB模糊PID控制策略,对整个EMB制动单元采用串联三闭环控制结构,实现对EMB系统的精确控制。其次,将ABS系统与农用无人运输车EMB系统相结合,依次建立单轮、整车的车辆动力学模型,分别提出ABS单轮PID控制策略及整车控制策略。在Carsim、Matlab/Simulink平台进行联合仿真试验。通过对比有无ABS的制动数据,对试验结果进行综合分析,得出该制动系统及相关控制策略能够满足制动需求,同时为后续实车试验奠定理论基础。最后,通过农用无人运输车辆在不同行驶环境下的制动试验,对集成ABS的EMB系统性能进行实车验证,分析相关制动试验数据。结果表明本文所设计EMB系统及系统控制算法可较大幅度提升农用无人运输车辆的制动品质及效率,为农业运输车辆线控底盘及制动系统提供一定参考价值。

关键词：农用无人运输车电子机械式制动系统(EMB) ABS 模糊PID控制

基于MRI定量分析患有2型糖尿病合并高血压、高血脂的中、老年人脑体积变化研究

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基于MRI定量分析患有2型糖尿病合并高血压、高血脂的中、老年人脑...

作者：方玮玮延安大学

学位级别：硕士

目的:基于深度学习算法定量分析2型糖尿病(T2DM)患者合并高血压、高血脂的脑结构变化,探讨年龄、糖尿病病程与合并高血压/高血脂或合并症之间对脑体积变化的影响,为患者的个性化治疗提供影像学依据,降低该类患者的脑结构损伤,提高患者... 详细信息

目的:基于深度学习算法定量分析2型糖尿病(T2DM)患者合并高血压、高血脂的脑结构变化,探讨年龄、糖尿病病程与合并高血压/高血脂或合并症之间对脑体积变化的影响,为患者的个性化治疗提供影像学依据,降低该类患者的脑结构损伤,提高患者的生活质量。1.资料与方法回顾性收集2016年1月～2023年12月在延安大学附属医院心脑血管病院确诊的829例T2DM患者。所有纳入受试者均行常规轴位T1、T2及液体衰减反转恢复序列(Fluid Attenuated Inversion Recovery,FLAIR)扫描及头部矢状位T2序列扫描,扫描获得的原始数据导入“U-AI”(上海联影医疗科技有限公司开发的新型人工智能全脑定量分析软件技术),通过软件自动进行大脑结构的分割及量化。使用单因素方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)或非参数检验评估T2DM及其各合并症组平均值之间差异的显著性,两两比较使用LSD-t检验或Kruskal?Wallis H检验,计数资料采用卡方检验。使用逐步回归,将全脑灰质、白质分别作为因变量,性别、年龄、糖尿病病程、有无高血脂、高血压分级、体重指数(Body Mass Index,BMI)、糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c,Hb A1c)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、血浆同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)作为自变量,进行全脑灰质、白质体积影响因素的检验。使用双因素方差分析年龄、T2DM病程、高血压分级及合并高血脂情况等影响因素对全脑灰质体积变化的主效应和交互效应。使用分层回归建立模型,模型1自变量为人口统计学指标,模型2在模型1的基础上加入糖尿病相关指标,模型3在模型2的基础上加入高血压相关指标,模型4在模型3的基础上加入高血脂相关指标,分析模型中各自变量对全脑灰质体积变化的影响。2.结果在中年与老年T2DM及其各合并症组中均观察到部分脑区相对体积发生减小,组间存在统计学差异(P0.05)。分层回归模型显示各模型对全脑灰质体积变化均有统计学差异(P<0.05)。性别为男、年龄、T2DM病程及血压分级会对全脑灰质产生显著的负向影响关系。3.小结通过MRI定量分析可检测T2DM合并症患者存在部分脑区结构变化,主要为T2DM合并高血压时部分脑区相对体积减少,并且T2DM合并症患者脑区体积减少与年龄、性别、T2DM病程及高血压分级有关。年龄与高血压分级、年龄与有无高血脂、病程与高血压分级、T2DM病程与有无高血脂均对全脑灰质相对体积的减小有交互作用,并且性别为男、年龄、T2DM病程及血压分级会对全脑灰质产生显著的负向影响关系。

关键词：糖尿病高血压高血脂磁共振定量分析脑体积

基于学习行为数据分析优化中职《C语言程序设计》课程教学的实践研究

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基于学习行为数据分析优化中职《C语言程序设计》课程教学的实践...

作者：彭浩玮山东师范大学

学位级别：硕士

2021年,教育部等部门联合印发《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,指出要以信息化为主导,聚焦数字资源、信息网络等方面推动教育新基建。在当前信息技术环境下,结合大数据、机器学习等新一代信息技术对... 详细信息

2021年,教育部等部门联合印发《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,指出要以信息化为主导,聚焦数字资源、信息网络等方面推动教育新基建。在当前信息技术环境下,结合大数据、机器学习等新一代信息技术对职业教育大数据进行采集和分析是职业教育发展的必然趋势,以数字技术赋能教育转型升级,推动职业教育高质量发展。近年来,学习分析技术在教育领域得到了广泛关注,使用机器学习方法对学生学习数据进行分析,有助于教师更好地了解学生、制定适合学生学习特点的教学方案。然而,当前针对中职学生学习行为数据分析的相关研究不足。鉴于中职学生学习习惯和学习行为与其他教育阶段学生存在差异,不能直接将现有学习行为研究结论应用于中职教学过程的现状,针对当前中职《C语言程序设计》课程教学中存在的理论与实践脱节、学生实践不足等问题,急需基于中职学生学习行为特点并借鉴中职学生学习行为研究相关成果提出解决方案。针对当前中职教育中存在的问题,对中职学生学习行为数据进行分析,进而基于分析结果指导学生学习过程,帮助教师进行教学方法的优化有着重要意义。为了实现上述目标,本文主要研究内容和创新点包括了以下三个工作:1.使用机器学习模型分析中职学生数据,探究学生成绩的影响因素。通过对比五种模型的性能,得出随机森林模型在分类预测问题中性能最佳,进一步使用随机森林模型分析中职学生学习行为数据。实验得出对中职学生学习成绩影响较大的因素有学生对于课堂的参与度、能否完成任务、是否明确教学目标等,为下一步进行教学设计和教学实践提供研究基础。2.基于数据分析结果设计基于任务驱动教学法的教学过程,并应用于中职教学实践。基于中职学生学习行为数据分析结论,结合当前《C语言程序设计》课程教学现状、学生特点以及课程特点,详细设计了基于任务驱动教学法的课程教学流程、教学活动、教学评价,将系统完整的教学设计应用于中职《C语言程序设计》课程教学实践中,收集同一时期内两个班级的教学数据,为评估任务驱动教学法的实践效果提供数据支撑。3.综合学生成绩、调查问卷、学生访谈,多维度评价教学效果。本研究在教学实践后,通过比较所收集的测验成绩数据、任务完成率数据、实验班学生的调查问卷数据以及访谈记录,对比分析两个班级的教学效果,多维度评价任务驱动教学法的有效性。最后,反思实践过程中的问题、总结研究中存在的不足,为将来深入研究指出改进和优化的方向。

关键词：学习行为数据分析机器学习教学设计中职教学