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外源脱落酸对低钙条件下平邑甜茶根系生长和养分吸收的影响

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外源脱落酸对低钙条件下平邑甜茶根系生长和养分吸收的影响

作者：张明秀山东农业大学

学位级别：硕士

根系是养分吸收的主要器官,钙素供应不足可导致苹果根系生长受阻,变褐甚至死亡,造成养分吸收障碍,形成恶性循环。脱落酸参与果树根系形态建成,同时作为胁迫激素,参与调控根系环境胁迫响应,但脱落酸对低钙水平下苹果根系生长和养分吸收... 详细信息

根系是养分吸收的主要器官,钙素供应不足可导致苹果根系生长受阻,变褐甚至死亡,造成养分吸收障碍,形成恶性循环。脱落酸参与果树根系形态建成,同时作为胁迫激素,参与调控根系环境胁迫响应,但脱落酸对低钙水平下苹果根系生长和养分吸收的影响并不清楚。本研究中,试验以平邑甜茶实生苗(Malus hupehensis Rehd.)为试材,以正常钙浓度(2.5m M Ca)处理为对照,低钙浓度(0.2 m M Ca)处理、及低钙下同时外源添加ABA浓度为0、0.1、1、10μM的不同处理,分析外源ABA对低钙水平下平邑甜茶幼苗根系形态建成和养分吸收的影响,结果如下:1.低钙水平下,平邑甜茶幼苗鲜重、干重、根系总长度、表面积、根尖数量、主根长和侧根长、侧根数量、根尖分生区长度、分生区细胞数、根毛长度和密度、根冠比均显著低于对照正常钙处理,根系平均直径、根系体积则高于对照;平邑甜茶幼苗地上部和地下部Ca、N、P、K、Mg含量均低于对照、地下部Zn含量高于对照;低钙处理下根部钙最大吸收速率(V)、养分流入速率(α)提高、Ca亲和力(K)提高,Ca、K、Mg、Zn的转运系数变小;利用非损伤微测技术(NMT)检测到Ca内流、H外排变小,而根系活力则显著降低,根系细胞相对死亡率增加、阳性凋亡细胞核数量增多、Mh VPE、Mh DIV基因表达量显著上调、根系HO和O含量升高、丙二醛(MDA)含量升高,超氧化物歧化(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性显著下降。2.与低钙处理相比,外源添加ABA后,平邑甜茶幼苗根系生长发生明显变化。不同浓度外源ABA处理均减小了根系表面积、平均直径,1、10μM ABA增加了根系总长度、根尖数,0.1、1、10μM ABA均增加了主根长、一级侧根长度、一级侧根数量、根尖分生区长度和细胞数量、根毛长度和密度、植株干、鲜重也明显提高。其中,1μM ABA处理下对主根伸长、一级侧根数量增加、促进幼苗根尖分生区长度、分生区细胞数量、根毛长度和密度增加效果最好;1μM ABA处理的平邑甜茶幼苗鲜重和干重的增加也明显高于其他ABA浓度处理下的。3.低钙处理下外源添加ABA提高了平邑甜茶幼苗全株的钙、氮、镁含量,增加了地上部钾含量、地下部磷、锌含量,0.1、1、10μM ABA处理均增加Ca内流、促进H外排,以1μM ABA处理促进Ca内流、H外排最明显。其中,1μM ABA处理促进钙、钾、镁向地上部转运、磷、锌在地下部积累、提高整株氮含量效果最好。4.外源ABA处理后低钙水平下的平邑甜茶幼苗根系细胞和凋亡数量减少,Mh VPE、Mh DIV基因表达量下调,幼苗和幼树的根系细胞死亡率、HO、O含量、丙二醛(MDA)含量均降低,根系活力、超氧化物歧化(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性明显提高,且1μM ABA处理相对0.1、10μM ABA处理对低钙下平邑甜茶幼苗和幼树根系胁迫的缓解效果均更好。综上所述,钙供应不足会降低平邑甜茶钙、氮、磷、钾、镁养分含量,限制根系生长,通过外源添加ABA可缓解低钙水平下下平邑甜茶根系生长,增加根系总长度,表面积及根毛密度等,同时可增加根系养分含量,降低低钙胁迫造成根系细胞死亡率,缓解氧化胁迫,并且以1μM ABA处理幼苗和幼树的效果最好。

关键词：平邑甜茶脱落酸钙养分根系

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机床热误差自适应学习补偿方法研究

机械设计与制造 2024年

作者：沈明秀昆明学院机电工程学院

机床主轴在运行过程中，受热容易产生变形，从而造成机床加工后的产品精度下降。对此，设计了机床热误差自适应学习补偿控制方法，并对补偿前和补偿后的效果进行实验验证。给出了机床热误差自适应控制原理图，提出了一种用于识别和更新... 详细信息

机床主轴在运行过程中，受热容易产生变形，从而造成机床加工后的产品精度下降。对此，设计了机床热误差自适应学习补偿控制方法，并对补偿前和补偿后的效果进行实验验证。给出了机床热误差自适应控制原理图，提出了一种用于识别和更新热误差的外生输入自回归模型。采用加权最小二乘法进行参数自适应更新，从而对机床运行产生的热误差进行补偿。设定热误差的动作控制限值，通过实验检验补偿前和补偿后机床热误差变化结果。结果显示：补偿前，机床运行一段时间后，在X和Z轴方向上产生的热误差较大，都超过了误差的设置范围；补偿后，机床运行一段时间后，产生的热误差较小，都保持在设置范围内。采用自适应学习补偿控制方法，能够降低机床产生的热误差，从而提高机床对产品的加工精度。

关键词：机床热误差外生输入自回归模型加权最小二乘法补偿

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石油烃污染土壤阴燃反应特性及修复效果研究

环境科学研究 2024年

作者：姬大伟张生东张烨王进卿徐旭詹明秀中国计量大学计量测试工程学院中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家重点实验室

石油开采和运输过程中会产生大面积的石油污染场地，亟需修复。本研究以石油烃污染土壤为研究对象，采用自制的阴燃小试装置研究土壤热值、含水率和空气流量等影响因素对污染土壤阴燃反应特性及修复效果的影响，并探究了石油烃污染物在... 详细信息

石油开采和运输过程中会产生大面积的石油污染场地，亟需修复。本研究以石油烃污染土壤为研究对象，采用自制的阴燃小试装置研究土壤热值、含水率和空气流量等影响因素对污染土壤阴燃反应特性及修复效果的影响，并探究了石油烃污染物在阴燃过程中降解路程。结果表明：石油烃污染土壤的阴燃反应温度区间为200～600 ℃，修复效率普遍高于98.5%。当含水率增加5%时，阴燃锋面传播速率约减小46.3%，土壤含水率越高则阴燃锋面传播速率越小；当热值增加1.81 MJ/kg时，阴燃平均峰值温度会升高300 ℃。阴燃峰值温度随污染土壤热值的升高而增加；当空气流量为15～25 L/min时，阴燃锋面传播速率随空气流量的提高而增加。污染土壤阴燃过程中烯烃类物质的双键基团易被氧化断裂生成醛类物质，同时长链烷烃类物质的碳键易断裂生成中链烷烃类物质。研究显示，阴燃对石油烃污染土壤的修复效果显著，并且可以通过对影响因素的调控实现对阴燃过程的控制，相关结果将为有机污染土壤阴燃修复技术的工程化应用提供理论支撑。

关键词：石油烃污染土壤阴燃反应特性修复效果影响因素

社交媒体情境下社会线索对用户打卡意愿的影响研究

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社交媒体情境下社会线索对用户打卡意愿的影响研究

作者：张明秀华中农业大学

学位级别：硕士

新媒体时代,打卡这一传统考勤手段被赋予了互联网时代下新的含义,其作为一种高效的推广方式,更是被企业、品牌以及社交媒体平台所看重,将其转变成为一种消费引导工具。社交媒体中由用户主动进行的打卡可以将消费者的消费内容以及体验感... 详细信息

新媒体时代,打卡这一传统考勤手段被赋予了互联网时代下新的含义,其作为一种高效的推广方式,更是被企业、品牌以及社交媒体平台所看重,将其转变成为一种消费引导工具。社交媒体中由用户主动进行的打卡可以将消费者的消费内容以及体验感受进行二次传播,形成口碑效应,从而吸引潜在的消费者。通过将这些被打卡分享的产品、景点、服务等赋予更多的文化含义,进一步打造成为网红打卡景点、产品等宣传形式。但在信息内容同质化严重以及信息数量严重过载的社交媒体平台中,通过内容本身以外的线索来增加对用户的吸引力和提高用户追随打卡的意愿成为了营销推广领域中的研究方向。因此本文基于S-O-R模型,将社会线索作为外部环境刺激,结合现有理论及研究,引入感知相似性、社会临场感两个变量作为用户所产生的认知感受,而将感知有用性、信任感、社会认同感和自我效能感作为被认知体验所影响的情感体验,以此探求社会线索对用户打卡意愿的影响作用路径。通过模拟现实生活中社交媒体平台上的打卡情境,对被试进行线上问卷调查,研究其在社会线索的刺激下通过感知相似性和社会临场感两条路径来对感知有用性、信任感、社会认同感、自我效能感产生影响,并进一步影响用户的打卡意愿。问卷一共获得有效数据518份,通过SPSS和AMOS对数据进行分析,研究发现社交媒体情境下印象型社会线索与交互型社会线索对用户打卡意愿存在显著影响,且两种社会线索会通过感知相似性和社会临场感两条不同的路径对用户打卡意愿产生作用。本文以社交媒体情境中浏览打卡页面所能感知到的社会线索为切入点,并根据已有研究和实际情况将社会线索划分为印象型和交互型两类,通过感知临场感和相似性效应两条作用路径分别作用于用户打卡意愿。研究结果为个人在社交媒体平台中更为有效地打卡、媒体平台、品牌、企业等合理改善打卡推广的效益;以及政府层面如何理性看待打卡热文化提供了建议与参考。

关键词：社交媒体社会线索感知相似性社会临场感打卡意愿

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家庭规模与结构对家庭消费的影响研究

家庭规模与结构对家庭消费的影响研究

作者：张明秀辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,我国家庭人口特征发生了巨大变化,主要表现为少子化与老龄化并存、家庭规模减小、性别比失调、城镇人口增加等多个方面。与此同时,家庭消费水平与结构也发生了显著变化。家庭消费与家庭人口特征存在紧密关系,研究家庭人口特征对... 详细信息

近年来,我国家庭人口特征发生了巨大变化,主要表现为少子化与老龄化并存、家庭规模减小、性别比失调、城镇人口增加等多个方面。与此同时,家庭消费水平与结构也发生了显著变化。家庭消费与家庭人口特征存在紧密关系,研究家庭人口特征对家庭消费的影响具有现实意义。本文采取定性分析与计量分析相结合的研究方法,先对我国近30年的家庭规模与结构和消费情况进行描述性分析,得出二者的变化趋势,并加以预测。而后选取中国家庭金融调查(CHFS)数据,构建基于微观家庭的面板数据固定效应模型,主要从家庭规模、0-6岁人口数、7-14岁人口数、15-18岁人口数、65-78岁人口数以及79岁及以上人口数六个维度出发,分析家庭规模与结构对家庭消费和消费边际倾向的影响。结果显示:家庭规模、0-6岁人口数、7-14岁人口数和15-18岁人口数对家庭消费产生积极影响,老年人口的增加对家庭消费具有负面作用;0-6岁人口数、7-14岁人口数和15-18岁人口数对家庭消费收入弹性具有正向促进作用,家庭规模、65-78岁人口数、79岁及以上人口数对家庭消费收入弹性产生明显抑制作用。对此,制定合理的生育政策,完善社会保障体系,积极应对人口老龄化,努力挖掘老年人口的消费潜力,对于构建更高水平、更高质量的消费市场具有推动作用。

关键词：家庭规模与结构家庭消费中国家庭金融调查

贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径及影响因素研究

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贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径及影响因素研究

作者：郝明秀贵州师范大学

学位级别：硕士

中国旅游业的快速发展带动了高端酒店的发展。贵阳市作为新进二线城市,高端酒店的数量与日俱增,进而增加了酒店对高级管理人才的需求。值得强调的是,酒店能否取得成功与酒店高层管理者有很强的关联性。目前学者们对酒店高层管理人才职... 详细信息

中国旅游业的快速发展带动了高端酒店的发展。贵阳市作为新进二线城市,高端酒店的数量与日俱增,进而增加了酒店对高级管理人才的需求。值得强调的是,酒店能否取得成功与酒店高层管理者有很强的关联性。目前学者们对酒店高层管理人才职业发展路径及影响因素方面的研究不多,对贵阳市高端酒店高层管理人才的关注度较低,在研究酒店人员的职业发展中,大多学者忽视了个体职业发展是由多种因素在不同时期发挥着不同作用的一个动态、系统性的发展过程。因此,深入探讨贵阳市高端酒店高层管理人员的职业发展路径及影响因素,对本地区酒店高级人才的培养和酒店从业者自我发展的提升具有重要意义。本文研究高端酒店高层管理者职业发展路径及影响因素对贵阳市酒店行业的高质量发展有着极其重要的作用。本研究首先对高端酒店、酒店高层管理者等概念进行了界定。主要常采用了扎根理论的质性研究方法,以贵阳市高端酒店的34位高层管理人员作为研究对象,通过问卷调查和深度访谈的方式收集酒店高层管理者职业发展路径及影响因素的有关资料。其次,借助质性分析软件nvivo.12对资料进行逐级编码,并提炼归纳出影响贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径相关的核心因素,创新性构建贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径影响因素理论模型。同时,通过分析问卷收集的资料,探究贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径的平均时长;根据研究对象的职位、职级等变化情况总结出贵阳市高端酒店高层管理者的职业发展路径方向;基于舒伯职业发展理论和生命历程理论,对职业发展划分阶段并阐释各阶段所对应的角色。通过一系列深入分析完成对贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径及影响因素的研究。本研究结论表明,贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径的平均时长为8.5年;贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径方向主要有:组织内向上连续型、组织内向内螺旋型、跨组织变动流动型三种;将高层管理者职业发展分为四个阶段:职业前准备期、职业困惑适应期、职业融入认同期、职业能动提升期;贵阳市高端酒店高层管理者的职业发展路径影响因素主要归纳为七种:个人因素、家庭因素、组织因素、社会因素、心理资本、榜样力量和职业机会。在酒店高层管理者的职业发展过程中各阶段对应不同的角色,各个角色对不同职业发展阶段的影响不一样,职业发展阶段既受不同因素的影响也会受同一因素的交互影响。在职业前准备期,主要是专业背景、择业动机、原生家庭、偶然事件等影响其职业发展;在职业困惑适应期,主要是个人能力、组织培训、榜样力量影响其职业发展;在职业融入认同期,职业发展受家庭因素的影响逐渐增大,受到个人能力、组织氛围以及领导支持的影响;在职业能动提升期,主要是家庭因素、职业机会和晋升政策等因素影响其职业发展。个人因素、家庭因素、心理资本、榜样力量等因素在这几个职业阶段均对其职业发展路径产生影响。总的来说,贵阳市高端酒店高层管理者的整个职业发展路径受到个人因素、家庭因素、组织因素、社会因素、心理资本、榜样力量和职业机会等交叉影响,各影响因素相互关联,共同推动着个体职业的发展。基于上述的结论,本研究以贵阳市高端酒店高层管理者职业发展路径及影响因素出发,提出了酒店培养高层管理人才的相关启示,并为贵阳市高端酒店高层管理者自我提升提出实践建议与思考。

关键词：高端酒店高层管理者职业发展路径影响因素扎根理论

肌巨蛋白基因新位点突变致遗传性肌病伴早期呼吸衰竭1例并文献回顾

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解放军医学杂志 2023年

作者：熊明秀张静四川省医学科学院.四川省人民医院呼吸与危重症医学科电子科技大学医学院

目的报道1例遗传性肌病伴早期呼吸衰竭（HMERF）的临床病理特征、基因突变位点、诊断与治疗情况并进行文献回顾，以提高对该病的认识。方法回顾性分析2021年4月四川省人民医院收治的以呼吸衰竭为首发表现的遗传性肌病1例的临床资料及... 详细信息

目的报道1例遗传性肌病伴早期呼吸衰竭（HMERF）的临床病理特征、基因突变位点、诊断与治疗情况并进行文献回顾，以提高对该病的认识。方法回顾性分析2021年4月四川省人民医院收治的以呼吸衰竭为首发表现的遗传性肌病1例的临床资料及影像学检查、组织病理和基因测序结果，以及诊断与治疗情况。结合文献报道总结中国HMERF患者的临床特征。结果本病例表现为四肢无力，呼吸困难进行性加重，肌肉MRI显示小腿腓肠肌内侧头选择性脂肪浸润；肌巨蛋白（TTN）基因的两个突变位点来自双亲，分别为341外显子C.94828G>A(P.a31610t)和50外显子C.14915C>T(P.S.4972L)，诊断为HMERF；采用支持性治疗措施。在PubMed数据库检索到近10年报道的诊断为HMERF的中国患者15例，发病年龄（26.1±17.0）岁，多为男性，均检出TTN基因突变，突变类型以c.95195C>T(p.P31732L)较多，其次为C.95134T>C(p.C31712R)。结论 HMERF是由基因突变引起的罕见遗传性疾病，骨骼肌无力和呼吸肌无力是主要临床表现，临床症状可不典型，TTN基因的344外显子是常见突变位点。本病例突变位点位于TTN基因的341外显子C.94828G>A(P.a31610t)和50外显子C.14915C>T(P.S4972L)，可能为HMER的新遗传标记。

关键词：遗传性肌病伴早期呼吸衰竭肌巨蛋白基因突变

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核心素养背景下三角函数教学的探索

核心素养背景下三角函数教学的探索

作者：谢明秀华中师范大学

学位级别：硕士

2022年高考,山西还是运用的全国乙卷。2022年2月23日,山西开展了教育工作会议,会议决定从2022年秋季入学的高一新生开始实施高考改革,选择“3+1+2”模式。新高考背景下必然面对着新的挑战,新高考评价体系中重点强调“一核”、“四层”... 详细信息

2022年高考,山西还是运用的全国乙卷。2022年2月23日,山西开展了教育工作会议,会议决定从2022年秋季入学的高一新生开始实施高考改革,选择“3+1+2”模式。新高考背景下必然面对着新的挑战,新高考评价体系中重点强调“一核”、“四层”、“四翼”的要求,“四层”中的数学核心素养主要包括培养学生的数学抽象、数据分析、逻辑推理、直观想象、数学建模、数学运算六大能力,如何在新课标中更好的体现数学核心素养是一线教师非常关注的问题。三角函数作为高考考查的重要内容之一,一直备受学生和教师的关注。三角函数既考查学生对基本概念、基本公式的理解和应用,又考查学生化繁为简的数学运算、逻辑推理能力以及数形结合、转化与化归等数学思想方法,其应用的广泛,使其与代数、几何都有着密切的联系。可是从目前课内外以及平时的练习中发现,学生对于三角函数的掌握还是有一定的缺陷,这样的结果有多方面的因素,与教师在教学过程中的教学方式也息息相关,与学生的学习方法也密不可分。在目前发展学生数学核心素养的背景下,每位教师都面临一个挑战,即如何在课堂上落实数学核心素养。首先,本文从新课标、新教材的角度分析三角函数核心素养的要求,结合理论基础,研究新高考卷(全国甲卷、全国乙卷、新课标Ⅰ卷、新课标Ⅱ卷、全国Ⅰ卷、全国Ⅱ卷、全国Ⅲ卷)中三角函数考查的内容、题型与分值,分析新高考卷中对三角函数核心素养的考查,力求以真题引领教学方向。其次,通过调查问卷,对学生的三角函数教与学现状进行分析,发现学生在做有关三角函数的图象与性质,三角函数的应用等内容时核心素养比较薄弱。其次,对笔者从事工作学校的教师进行核心素养方面理解与落实方面调查,主要从四个部分进行,教师对核心素养的理解程度,教师教学中对核心素养的落实程度,对学生缺失核心素养的了解程度以及核心素养对学生学习能力的认知情况。通过以上调查分析更加确定教学中落实核心素养的重要性。最后,基于前面的研究,在以核心素养为基本导向,提出培养学生核心素养的基本策略。根据上述策略,构建三角函数某部分的教学设计,使得理论知识应用于实践,真正做到将数学核心素养落实到课堂中。

关键词：数学核心素养新高考三角函数教学策略

城市主干公交专用道平均车速预测与拥堵识别研究

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城市主干公交专用道平均车速预测与拥堵识别研究

作者：明秀玲长安大学

学位级别：硕士

由于居民出行需求的快速增长,导致城市主干道的交通拥堵问题日趋严重,已成为当今城市发展中的一大阻碍。城市公共交通的发展,为缓解交通拥堵问题提供了一种新思路。在实施公交优先战略的背景下,利用公交车GPS数据预测公交在公交专用道... 详细信息

由于居民出行需求的快速增长,导致城市主干道的交通拥堵问题日趋严重,已成为当今城市发展中的一大阻碍。城市公共交通的发展,为缓解交通拥堵问题提供了一种新思路。在实施公交优先战略的背景下,利用公交车GPS数据预测公交在公交专用道上的平均车速,进而判别公交的运行状态,可以作为提升城市公共交通网络运行效率的重要手段。基于此,论文开展的研究内容如下:基于城市公交车GPS数据的数据预处理及特征提取。对公交车GPS原始数据集进行初步的处理,并按照等距划分和节点划分的方法分别对主干道进行路段划分,提取交通状态的表征参数。同时,针对当前研究中较少考虑道路环境等因素对交通状态参数的影响,从天气、时间、道路条件和运行环境四个方面提取了交通状态参数的影响因素,并利用Spearman相关性分析剔除具有共线性的影响因素。构建了考虑时空特性的路段平均车速预测模型。将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取空间信息的优势和双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long-term Memory Network,BiLSTM)预测时序数据的能力相结合,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化神经网络的参数,构建SSA-CNN-BiLSTM-Attention路段平均车速预测模型。再通过影响因素的重要性分析,将对路段平均车速预测有重要影响的周末、时段、行人立体过街设施、公交停靠站数量、车道数、商业区和学校因素输入模型进行预测。经过模型预测效果的评价与对比,验证了该预测方法的有效性。基于聚类算法确定了交通拥堵的分级阈值。针对模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法易陷入局部最优的缺陷,融合了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)对FCM聚类算法进行优化,采用优化后的FCM对路段平均车速进行聚类,将交通拥堵分为畅通、一般和拥堵三个等级。聚类结果显示,与传统的FCM算法相比,优化后的FCM算法聚类效果更好,具有收敛性能和稳定性更佳的优势。最终,实例验证等距划分的路段交通拥堵识别准确率更高,达89.4%。

关键词：公交车速预测交通拥堵识别模糊C均值聚类深度学习城市公共交通