检索结果-南通市图书馆

水运工程 1998年第10期 14-16页

作者：詹明

目前，在港口工程嵌岩桩设计尚无规范可循的情况下，作者根据工程实践，重点介绍嵌岩桩承载力计算中的地基承载力计算及桩底锚固型式。

关键词：嵌岩桩承载力桩底锚固型式码头

非简谐振子湮没算符高次幂的本征态及其高阶压缩性质

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2000年第10期20卷 1317-1322页

作者：王继锁刘堂昆詹明生中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室

构造出了非简谐振子湮没算符 N次幂 (N≥ 3)的 N正交归一本征态 ,并且研究了它们的数学性质及其高次方压缩特性。其结果表明 ,它们能组成一个完备的希尔伯特 (Hilbert)空间 ;且当 N为偶数时 ,这些本征态均可呈现 M次方压缩效应 [M =(n +... 详细信息

构造出了非简谐振子湮没算符 N次幂 (N≥ 3)的 N正交归一本征态 ,并且研究了它们的数学性质及其高次方压缩特性。其结果表明 ,它们能组成一个完备的希尔伯特 (Hilbert)空间 ;且当 N为偶数时 ,这些本征态均可呈现 M次方压缩效应 [M =(n +12 ) N ,n =0 ,1,2 ,… ]

关键词：非简谐振子湮没算符高次幂本征态量子光学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

企业活力　源于创新

思想战线 1997年第3期23卷 13-15页

作者：詹明安张超云南大学管理系中国人民保险公司云南省分公司

企业活力源于创新詹明安张超一江泽民同志在接见“８６３”高科技工作会议代表时指出：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。”这一论断不仅揭示了人类文明发展的客观规律，也对许多国有企业解决当前面临的困难具有... 详细信息

企业活力源于创新詹明安张超一江泽民同志在接见“８６３”高科技工作会议代表时指出：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。”这一论断不仅揭示了人类文明发展的客观规律，也对许多国有企业解决当前面临的困难具有指导意义。人类的文明史就是一部不断...

关键词：企业活力深化国有企业改革企业创新创新精神技术创新企业家队伍市场竞争力企业制度创新意识社会主义市场经济体制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济数学与运筹学

光场及原子-光场耦合的非线性对腔内原子辐射谱的影响

丛书名：高等教育自学考试教材

1997年

作者：詹明清等

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2001年第7期50卷 1279-1283页

作者：冯健王继锁高云峰詹明生中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室聊城师范学院光通信研究所聊城252059

研究了包括任意的光场非线性和原子光场非线性依赖强度耦合J C(Jaynes Cummings)模型中单原子的辐射谱 ,分析了上述非线性对辐射谱的影响 .结果表明 ,原子的辐射谱强烈地依赖于光场的非线性项R(a+ a)及原子光场非线性耦合因子f(a+ a... 详细信息

研究了包括任意的光场非线性和原子光场非线性依赖强度耦合J C(Jaynes Cummings)模型中单原子的辐射谱 ,分析了上述非线性对辐射谱的影响 .结果表明 ,原子的辐射谱强烈地依赖于光场的非线性项R(a+ a)及原子光场非线性耦合因子f(a+ a)的形式 ,其谱结构与标准J C模型中原子的辐射谱明显不同 .当腔内充满的非线性介质使得f(a+ a) =1 a+ a时 ,对于任意的初始光场态 ,辐射谱总是显示固定的三峰结构 ,而与初始光场态的分布无关 ,这表明具有形如f(a+ a) =1 a+ a耦合因子的非线性介质与初始态光子数分布对辐射谱的影响相互抵消 .用解析方法对上述谱特性进行了分析 .

关键词：辐射谱非线性耦合光场单原子光子数态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对我国社会保障制度改革的再认识

思想战线 1996年第6期22卷 43-45页

作者：张超詹明安中国人民保险公司云南省分公司云南大学经济学院管理系

一、社会保障制度的基本特点区别于社会财富的创造，社会保障是将一部分现有社会财富进行再分配和预后配置。社会保障基金是国民经济的一个重要组成部分，从社会保障程度中，可以看出一个国家的社会经济发展水平。社会保障制度在社会中... 详细信息

一、社会保障制度的基本特点区别于社会财富的创造，社会保障是将一部分现有社会财富进行再分配和预后配置。社会保障基金是国民经济的一个重要组成部分，从社会保障程度中，可以看出一个国家的社会经济发展水平。社会保障制度在社会中的基本特点主要体现为它的福利性、社会性、公平性和一定的效率性。

关键词：社会保障制度改革社会经济发展水平再认社会保障基金社会财富国民经济再分配福利性

电场中Rydberg原子的常数标度能谱方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2002年第1期22卷 5-8页

作者：曹俊文柳晓军赵志詹明生中科院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室

标度能谱理论能够简化外场谱及可以经典方法理解原子外场谱而倍受关注。本文报道了用于电场中Rydberg原子常数标度能谱实验研究的装置以及有关的计算机控制、采集及处理系统。该系统对能量 E和电场F进行同步控制以保持标度能谱ε=E/ F... 详细信息

标度能谱理论能够简化外场谱及可以经典方法理解原子外场谱而倍受关注。本文报道了用于电场中Rydberg原子常数标度能谱实验研究的装置以及有关的计算机控制、采集及处理系统。该系统对能量 E和电场F进行同步控制以保持标度能谱ε=E/ F为常数 ,并成功地得到Rydberg态Sr原子在标度能ε=- 3 0时的标度能谱 ,经过傅里叶变换。

关键词：电场常数标度能谱电子回归谱 Rydberg态 Sr原子原子物理学锶原子计算机控制系统实验研究

无耗散介观电感耦合电路的库仑阻塞和电荷的量子效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2001年第2期50卷 299-303页

作者：王继锁冯健詹明生中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室

基于介观电路中电荷应是量子化的这一基本事实 ,给出了介观电感耦合电路的量子理论和库仑阻塞条件 ,并讨论了该介观电感耦合电路的量子涨落 .

关键词：介观电路电感耦合电荷不连续性库仑阻塞量子涨落

Q变形非简谐振子湮没算符高次幂的本征态及其高阶压缩特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高能物理与核物理 2000年第12期24卷 1115-1122页

作者：王继锁刘堂昆詹明生中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉430071 中国科学院安徽光学精密机械研究所激光光谱学开放研究实验室合肥230031 聊城师范学院物理系聊城252059 湖北师范学院物理系黄石435002

构造出了Ｑ变形的非简谐振子湮没算符Ｋ次幂（Ｋ≥３）的Ｋ个正交归一本征态，给出了它们的完备性证明，并且研究了它们的高次方压缩特性．结果表明，它们能够组成一个完备的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间；且当Ｋ为偶数时，这些本征态均可呈现... 详细信息

构造出了Ｑ变形的非简谐振子湮没算符Ｋ次幂（Ｋ≥３）的Ｋ个正交归一本征态，给出了它们的完备性证明，并且研究了它们的高次方压缩特性．结果表明，它们能够组成一个完备的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间；且当Ｋ为偶数时，这些本征态均可呈现Ｍ次方［Ｍ＝（ｎ＋１／２）Ｋ，ｎ＝０，１，２，… ］压缩效应．

关键词：非简谐振子 Q变形湮没算符的高次幂本征态完备性高阶压缩

基于逆强化学习的自动驾驶车辆换道风险决策与轨迹预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逆强化学习的自动驾驶车辆换道风险决策与轨迹预测研究

作者：詹明北方工业大学

学位级别：硕士

自动驾驶汽车通过自主决策智能化技术有效地提升了车辆在复杂交通场景下的安全性和高效性。随着智能车辆技术研究的逐渐深入,车辆换道行为作为自动驾驶领域危险且复杂的工况之一,在智能驾驶领域中受到了广泛关注。而现有的行车安全模型... 详细信息

自动驾驶汽车通过自主决策智能化技术有效地提升了车辆在复杂交通场景下的安全性和高效性。随着智能车辆技术研究的逐渐深入,车辆换道行为作为自动驾驶领域危险且复杂的工况之一,在智能驾驶领域中受到了广泛关注。而现有的行车安全模型通常以车辆状态信息(速度、加速度等)和两车相对运动关系信息(相对速度、相对距离等)来实现车辆行驶过程中安全指标的表达,并且预测的轨迹与人类驾驶员习惯存在较大偏差,难以适用于当下越来越复杂的交通环境。因此,针对自动驾驶汽车换道场景对车辆轨迹预测的准确性和安全性的要求,本文提出了一种基于逆强化学习的自动驾驶车辆换道风险决策与轨迹预测研究方法,主要的研究工作分为以下三个部分。首先,从场论思想出发,通过构建行车安全场(Driving Safety Field)作用机制,将动态的车辆道路因素解构为动能场和势能场,用以表征各要素对车辆换道场景安全性的影响程度。同时分析行车安全场的行车安全指数(DSI),为复杂交通环境下的车辆换道决策提供风险判决依据。其次,提出了基于最大熵逆强化学习(Max Ent IRL)的策略状态序列采样方法,以生成更接近人类驾驶员特征的换道轨迹。该轨迹预测模型以逆强化学习为决策规划路线,在奖励模型中引入行车安全指数(DSI),辅助模型生成更为安全的换道轨迹。同时,通过学习瞬态路径状态和终端目标状态的奖励,制定最大熵逆强化学习框架,推断出换道过程潜在的终端目标和通往该目标的采样路径。最后,对于最大熵策略在网格世界中采样的任意状态序列,结合车辆历史轨迹片段的分布情况,在预测时段范围内,将轨迹生成器建模为配备软注意力(Soft Attention)机制的循环神经网络编码器-解码器(Encoder-Decoder)结构,以生成连续价值的车辆换道轨迹,实现自动驾驶车辆换道的风险决策与轨迹预测。对自动驾驶公开数据集nu Scenes中的换道场景数据进行训练试验,结果表明本文方法能够满足实际场景下的车辆换道需求,验证了换道轨迹的准确性及合理性。

关键词：逆强化学习自动驾驶换道轨迹预测行车安全场