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电动汽车锂电池健康状态估算方法研究

电源技术 2016年第4期40卷 823-825,853页

作者：杨刘倩詹昌辉卢雪梅合肥国轩高科动力能源股份公司工程研究院安徽合肥230011

实时监控电动汽车动力锂电池的健康状态不仅为电动汽车的维护提供便捷,且为能量均衡、SOC估算及保障电池组整体性能提供依据。描述了锂电池组健康状态(SOH)定义、总结锂电池SOH的主要影响因素,对比相关SOH模型优缺点及可行性,描述了基于... 详细信息

实时监控电动汽车动力锂电池的健康状态不仅为电动汽车的维护提供便捷,且为能量均衡、SOC估算及保障电池组整体性能提供依据。描述了锂电池组健康状态(SOH)定义、总结锂电池SOH的主要影响因素,对比相关SOH模型优缺点及可行性,描述了基于Matlab建立自适应的锂电池SOH数学模型建立方法及过程,并介绍锂电池SOH的估算算法设计流程,并经实测数据验证对比分析估算结果。

关键词：电动汽车锂电池 SOH 自适应模型估算方法

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一种电动汽车动力电池电流检测系统的设计

电子技术应用 2014年第7期40卷 69-71,74页

作者：沈玉韩廷武骥王恒詹昌辉合肥国轩高科动力能源股份公司安徽合肥230000 中国科学技术大学安徽合肥230000

鉴于电流是影响SoC(State of Charge)估算精度的一个重要因素,提出了一种优化的霍尔传感器电路用于检测动力电池的充放电电流。系统主要包括信号调理、A/D转换以及数字隔离等部分,并采用零点漂移值补偿和滑动平均滤波等方式处理采集的... 详细信息

鉴于电流是影响SoC(State of Charge)估算精度的一个重要因素,提出了一种优化的霍尔传感器电路用于检测动力电池的充放电电流。系统主要包括信号调理、A/D转换以及数字隔离等部分,并采用零点漂移值补偿和滑动平均滤波等方式处理采集的电流值。在静态温漂测试、静态充电测试以及动态车载测试的基础上,通过对比分流器检测电路、IT 700-S检测电路的数据,验证了方案采集的数据的精确性。

关键词：霍尔传感器电流检测 SoC 动力电池

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车载动力锂电池组主动均衡系统设计

电子技术应用 2015年第1期41卷 129-131页

作者：姚京詹昌辉韩廷郭言平合肥国轩高科动力能源股份公司安徽合肥230012

锂电池单体的不一致性通常会导致电池组寿命下降,甚至影响电池安全性能,因此锂电池组均衡系统十分重要。通过对现有均衡技术的分析,设计了一种能量双向转移型的车载动力锂电池组主动均衡系统。详细分析了该方案的设计原理,并通过实验对... 详细信息

锂电池单体的不一致性通常会导致电池组寿命下降,甚至影响电池安全性能,因此锂电池组均衡系统十分重要。通过对现有均衡技术的分析,设计了一种能量双向转移型的车载动力锂电池组主动均衡系统。详细分析了该方案的设计原理,并通过实验对所提出的均衡电路进行了分析与论证。结果表明,该方案结构简单,均衡效率高,能有效地提高锂电池单体的一致性,提升了锂电池组的使用效率。

关键词：锂电池主动均衡电池管理系统

基于WINDOWS环境的温度模糊控制开发平台

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基于WINDOWS环境的温度模糊控制开发平台

'99系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：詹昌辉周群李丕垠合肥电子工程学院威师智能电子研究所

本文介绍了一种基于WINDOWS95运行环境的适用于家用电器温度模糊控制技术研究的开发平台。此开发平台将模糊逻辑控制技术与微控制单片机（MCU）的实时控制技术相结合,运用面向对象的VB程序设计技术,对被研究对象进行实时多路温度采集、... 详细信息

本文介绍了一种基于WINDOWS95运行环境的适用于家用电器温度模糊控制技术研究的开发平台。此开发平台将模糊逻辑控制技术与微控制单片机（MCU）的实时控制技术相结合,运用面向对象的VB程序设计技术,对被研究对象进行实时多路温度采集、显示和存储并实时模糊控制,具有灵活的人机控制界面。目标是建立较合理的温度模糊控制模型,获取最佳的控制参数。

关键词：模糊逻辑控制开发平台

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于多源数据的山区小流域降水融合模型

水科学进展 2024年第1期35卷 74-84页

作者：詹昌洵张挺蒋嘉伟福州大学土木工程学院福建福州350116

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之... 详细信息

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之间的时间相关性,并利用该模型进行流域降水空间分布估计。结果表明:从空间分布来看,融合模型对暴雨中心位置的捕捉更加精确;从降水量来看,所提模型在短时强降水下的探测率和临界成功指数分别为0.60和0.50,能够改善原始低分辨率卫星降水数据,使其更接近实际情况;从雨量站数量来看,融合降水的精度随着站点数量的增加而提高,当站点数量达到某个临界值时,融合降水的精度趋于稳定。Kriging-LSTM模型为准确获取山区小流域的降水资源提供了新思路。

关键词：降水融合降水空间估计山区小流域 Kriging插值法长短期记忆网络(LSTM)