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国有档案公布权争议的理论回应与规范调适

档案学研究 2024年第4期 49-56页

作者：苗运卫东南大学法学院南京211189

国有档案公布权是当前学术研究与立法实践中的热点话题,但陷入了对其法律性质与立法设置的观点争议之中。以类型化思维审视之可以发现,存在属于档案机构和档案用户的两类公布权,前者本质为档案开放方式,无须在档案立法中专门规定,后者... 详细信息

国有档案公布权是当前学术研究与立法实践中的热点话题,但陷入了对其法律性质与立法设置的观点争议之中。以类型化思维审视之可以发现,存在属于档案机构和档案用户的两类公布权,前者本质为档案开放方式,无须在档案立法中专门规定,后者本质为档案利用权能,应当在档案立法中予以规定。在此理论指引下,基于档案法制现状,可以从解释论与立法论两条进路完善档案公布权规则:解释论进路是通过修订《档案法》配套实施细则,对档案公布权加以解释,使之能够发挥保障档案用户公布档案的实用功能;立法论进路是通过直接修改《档案法》,取消档案机构之公布权的立法设置,增设档案用户之公布权的立法规定,并调整档案公布权所处章节的整体布局。

关键词：国有档案公布权档案公布档案开放档案利用

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度

“兴”起一个世界——论早期儒家诗教中的“兴”

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现代哲学 2024年第3期 154-160页

作者：黄少微清华大学国学院北京100084

“兴”是儒家诗教的重要观念。从古典诗教的视域出发,并借鉴现象学方法,可探明此观念所内含的生活经验及其独特意义。“比”“兴”都指向对物的陈述,但“兴”有更丰富的特征。古典思想以感物的方式来呈现物及其对人的意义,“兴”在陈述... 详细信息

“兴”是儒家诗教的重要观念。从古典诗教的视域出发,并借鉴现象学方法,可探明此观念所内含的生活经验及其独特意义。“比”“兴”都指向对物的陈述,但“兴”有更丰富的特征。古典思想以感物的方式来呈现物及其对人的意义,“兴”在陈述物时,也指向物我相关的事。借助胡塞尔现象学和海德格尔关于物的感知理论和存在思考,可知“比”只揭示物的一面,“兴”则敞开一个更丰富的世界,这一世界及其中的物均向我呈现其意义。由此可知,孔子所言诗教的三层意义实有内在关联:事父、事君的人伦之理多从对鸟兽草木之物的感知中获得,而这尤其是通过“兴”来实现。“兴”这种对物之意义的独特感知方式,使得“兴于诗”之诗教成为早期儒家教化谱系的开端。

关键词：兴早期儒家感物世界诗教

空间权重矩阵设定及SAR模型的广义工具变量估计量

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 3023-3039页

作者：王维国吴传开付裕东北财经大学经济学院大连116025

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边... 详细信息

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边的桥梁”.基于对空间权重矩阵的分解,本文从两个方面进一步拓展了带有时变内生空间权重矩阵时SAR(spatial autoregressive)模型的工具变量估计量.第一种方法通过更加具体的变量细分,使得工具变量估计量的相关性条件更容易满足;第二种方法将uN=RNεN这一非参数设定中RN的元素由非随机拓展至随机.本文给出了两种估计量的渐进性质,并通过蒙特卡罗模拟来对这两种方法的小样本表现进行了研究.最后,本文利用工具变量估计的方法对92个主要国家(或地区)贸易的跨国污染效应进行了分析.

关键词：工具变量时变内生空间权重矩阵空间自回归(SAR)模型空气污染双边贸易