检索结果-南通市图书馆

基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析

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振动与冲击 2025年第4期44卷 198-206页

作者：赵一聪韩风雷肖东辉张学富重庆交通大学未来土木科技研究院重庆400074 保利长大工程有限公司广州510620

为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 详细信息

为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。

关键词：隧道爆破爆破噪声信号分析希尔伯特-黄变换(HHT)

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劈理研究及构造意义

大地构造与成矿学 2025年第1期49卷 46-56页

作者：李玮王美聪姜大志罗金海冀文斌西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室陕西西安710069 Department of Earth Sciences Western UniversityLondon ON N6A 5B7Canada

劈理作为常见且重要的一种地质构造,在一个世纪之前就被地质学家认识和研究。随着地质学家对劈理的进一步研究,取得了许多重要的进展和认识。然而,对于岩石中劈理的定义和认识却因人而异,在文献中劈理的使用也非常混乱。此外,关于劈理... 详细信息

劈理作为常见且重要的一种地质构造,在一个世纪之前就被地质学家认识和研究。随着地质学家对劈理的进一步研究,取得了许多重要的进展和认识。然而,对于岩石中劈理的定义和认识却因人而异,在文献中劈理的使用也非常混乱。此外,关于劈理构造还有一些定义不严谨甚至错误的术语仍在使用(例如破劈理、流劈理、剪切劈理等),引起了初学者对劈理构造学习的困惑和误解。劈理是一种不仅涉及构造变形,而且涉及低级变质作用的构造现象。因此,劈理研究不仅可以帮助我们了解岩石区域变质作用,而且可恢复区域变形过程,尤其是层理与劈理的关系分析,在指导野外填图和进行构造重建具有重要的指示作用。本文根据最新教材和研究文献,结合作者在构造地质学授课实践中的教学难点和学生在劈理学习中存在的问题,对劈理教学内容进行了更新和完善。在今后的教学和学习中,我们应强调劈理形成的变质条件,理清劈理中易于混淆的概念,重点掌握层理与劈理关系在野外构造地质填图和构造恢复中的应用。

关键词：劈理变质与变形褶皱构造解析

中国数字乡村政策关注度识别——基于“工具-场景”二维框架的文本分析

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河北学刊 2025年第1期45卷 183-192页

作者：王俊芹王聪聪河北农业大学经济管理学院河北农业大学乡村振兴研究中心

数字乡村是促进乡村振兴和农业农村现代化的关键战略方向。中国数字乡村政策注意力分配存在差异。政府偏好使用供给型工具,环境型工具次之,需求型工具应用最少。政策工具内部结构也存在“冷热不均”,对不同场景数字化建设均有所关注,较... 详细信息

数字乡村是促进乡村振兴和农业农村现代化的关键战略方向。中国数字乡村政策注意力分配存在差异。政府偏好使用供给型工具,环境型工具次之,需求型工具应用最少。政策工具内部结构也存在“冷热不均”,对不同场景数字化建设均有所关注,较多政策指向乡村数字经济,对乡村网络文化和智慧绿色乡村关注度较低。在“工具—场景”交叉维度视角下,政府在使用较多供给型工具的前提下,更侧重运用需求型工具推进乡村数字经济和信息惠民服务建设,通过环境型工具推动乡村数字治理、乡村网络文化及智慧绿色乡村建设,但整体均呈供给型工具过多、环境型和需求型工具不足现象。未来应优化政策工具使用结构,平衡数字应用场景政策关注,提升“工具—场景”适配度。

关键词：数字乡村政策关注度政策工具理论数字应用场景内容分析法

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食叶草蛋白的提取工艺及其性质研究

食品与发酵工业 2025年第1期51卷 189-198页

作者：高思聪黄文选黄志超缪铭江南大学食品学院江苏无锡214122 秦皇岛森源投资集团有限公司河北秦皇岛066199

食叶草是一种潜在的优质植物蛋白质来源,该研究旨在优化食叶草蛋白的提取工艺,实现食叶草的高值化利用。本研究采用乙醇预处理结合碱溶酸沉法提取食叶草蛋白,并采用响应面试验对提取工艺进行优化。优化后的最佳工艺条件为:碱溶温度81.12... 详细信息

食叶草是一种潜在的优质植物蛋白质来源,该研究旨在优化食叶草蛋白的提取工艺,实现食叶草的高值化利用。本研究采用乙醇预处理结合碱溶酸沉法提取食叶草蛋白,并采用响应面试验对提取工艺进行优化。优化后的最佳工艺条件为:碱溶温度81.12℃,加碱量10.57 g/L,料液比1∶34.04(g∶mL),pH 3.5。在此条件下,食叶草蛋白得率为(63.26±1.01)%,纯度为(81.63±2.35)%。对食叶草蛋白结构特征进行分析,圆二色谱结果显示食叶草蛋白的α-螺旋和无规卷曲含量较高,分别为36.1%和52.5%,这可能表明其表面疏水性较高;荧光光谱显示食叶草蛋白在345 nm出现最大荧光吸收峰,表明其色氨酸残基微环境非极性较强;扫描电镜结果显示食叶草蛋白较为聚集,呈堆积状。通过考察食叶草蛋白的功能性质,发现其在碱性条件下具有良好的溶解性和乳化性,但起泡性较差。该研究将为食叶草蛋白在后续食品工业生产中的应用提供数据支撑。

关键词：食叶草叶蛋白提取工艺结构特征功能性质

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一种基于模型的衍射成像系统图像复原方法

光子学报 2025年

作者：李嘉勋李灿杜正聪程翔李庆文良华宜宾学院电子信息工程学院中国民用航空飞行学院航空工程学院

针对菲涅尔波带片多级衍射特性，提出等效点扩散函数的方法，建立基于等效点扩散函数的衍射成像模型，采用数值仿真和实验相结合的方法，通过盲优化算法实现衍射成像模型的迭代寻优，进而利用成像模型实现衍射图像复原。并就算法收敛缓... 详细信息

针对菲涅尔波带片多级衍射特性，提出等效点扩散函数的方法，建立基于等效点扩散函数的衍射成像模型，采用数值仿真和实验相结合的方法，通过盲优化算法实现衍射成像模型的迭代寻优，进而利用成像模型实现衍射图像复原。并就算法收敛缓慢或容易陷入局部最优的问题，提出了测量衍射效率初始值的方法，建立了菲涅尔波带片衍射效率测量系统，得到了其衍射效率的初始值，加快了求解成像模型的速度。实验结果表明，衍射效率初始值接近于最优值，优化后的衍射图像在对比度、梯度等方面均有明显提升，验证了基于成像模型和盲优化算法复原衍射图像的可行性。

关键词：衍射成像多级衍射成像模型图像复原盲优化算法

“3·18”重要讲话以来的高校思政课教师队伍建设

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学校党建与思想教育 2025年第03期 26-29页

作者：谢晓娟刘聪聪辽宁大学马克思主义学院

习近平总书记主持召开学校思想政治理论课教师座谈会并发表重要讲话以来，高校思政课教师队伍建设实现了跨越式的发展，思政课教师队伍的数量不断增加，结构更加合理，思政课教师的教学水平显著提升，思政课教师的获得感和幸福感不断增... 详细信息

习近平总书记主持召开学校思想政治理论课教师座谈会并发表重要讲话以来，高校思政课教师队伍建设实现了跨越式的发展，思政课教师队伍的数量不断增加，结构更加合理，思政课教师的教学水平显著提升，思政课教师的获得感和幸福感不断增强。站在新的历史起点上，我们要贯彻习近平总书记重要讲话精神，持续打造承担立德树人时代重任的思政课教师队伍。

关键词： “3·18”重要讲话思政课教师立德树人

山豆根激活小胶质细胞炎症诱导神经毒性的机制研究

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药物评价研究 2025年第1期48卷 100-109页

作者：周宏陈硕李博野杨晋宁韩韫聪彭博胡秦北京工业大学化学与生命科学学院中国民用航空局民用航空医学中心中国中医科学院中药研究所

目的探讨高剂量的山豆根Sophorae tonkinensis提取物（STE）活化小胶质细胞，诱导小鼠神经炎症的神经毒性机制。方法采用山豆根提取物(STE,10、15 g·kg-1)ig给予小鼠，处理14 d后，分离小鼠中脑皮层，采用Label-free蛋白质组学技术... 详细信息

目的探讨高剂量的山豆根Sophorae tonkinensis提取物（STE）活化小胶质细胞，诱导小鼠神经炎症的神经毒性机制。方法采用山豆根提取物(STE,10、15 g·kg-1)ig给予小鼠，处理14 d后，分离小鼠中脑皮层，采用Label-free蛋白质组学技术进行脑差异蛋白表达分析、基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路分析。体外实验采用STE处理小鼠小胶质细胞BV2细胞，采用流式细胞术检测细胞表面CD80、CD86和CD206表达，酶联免疫吸附测定（ELISA）检测细胞上清中肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和白细胞介素（IL）-6释放，实时荧光定量PCR（qRT-PCR）检测TNF-α、IL-6、IL-1β和IL-4基因表达。采用qRT-PCR、Western blotting和免疫荧光染色检测核因子-κB（NF-κB）p65的基因表达、蛋白磷酸化和核易位。结果对小鼠中脑皮层的蛋白质组学分析结果显示，与对照组相比，10 g·kg-1STE诱导了109个差异表达蛋白，15 g·kg-1STE诱导了52个差异表达蛋白，2组共同表达的差异表达蛋白20个。GO和KEGG分析结果显示2个剂量的STE均参与了化学突触信号传递、神经退行性疾病、神经内分泌信号通路和细胞因子调控、炎症调节、抗感染免疫等炎性免疫反应。体外细胞实验结果表明，与对照组比较，高质量浓度STE(800μg·mL-1)显著上调BV2细胞表面CD80、CD86表达（P<0.001），显著促进TNF-α、IL-6的释放和TNF-α、IL-6、IL-1β基因表达（P<0.01、0.001）；高质量浓度STE对NF-κB p65蛋白的磷酸化和核易位有一定的促进作用，但无显著性差异。结论高剂量的STE可诱导神经炎症反应，其机制与诱导小胶质细胞向M1炎症表型极化和炎症细胞因子释放有关。

关键词：山豆根小胶质细胞神经炎症神经毒性 M1炎症表型极化苦参碱

钡渣烧结砖的制备及Ba2+浸出活性的钝化研究

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无机盐工业 2025年

作者：李欣聪户晶荣郭鑫桥郑州财经学院土木工程学院河南省城乡规划设计研究总院股份有限公司

钡渣是一种有害的工业废弃物，综合利用钡渣不仅具有十分重要的环保价值，还能产生显著的经济效益。研究以钡渣为添加剂制备了建筑用烧结砖，研究了钡渣对建筑砖制品相组成、显微结构与物理性能的影响规律，分析了Ba2+在制品烧成过程中... 详细信息

钡渣是一种有害的工业废弃物，综合利用钡渣不仅具有十分重要的环保价值，还能产生显著的经济效益。研究以钡渣为添加剂制备了建筑用烧结砖，研究了钡渣对建筑砖制品相组成、显微结构与物理性能的影响规律，分析了Ba2+在制品烧成过程中的迁移转化行为，最后探讨了Ba2+浸出活性的钝化机理。结果表明：当烧成温度为1 250 ℃时，掺入6 wt%钡渣的烧结砖制品具有最佳的综合性能，样品的气孔率、吸水率、抗压强度与Ba2+浸出浓度分别为8.36%、3.51%、66.17 MPa与1.77 mg/L。钡渣中的BaO组分能与Al2O3-SiO2二元系统反应，生成BaO-Al2O3-SiO2液相，这一方面促进了试样的烧成，降低了样品的气孔率与吸水率，另一方面加速莫来石晶粒发育生长成针棒状结构，两者共同作用提高了样品的抗压强度，使其值超过《普通烧结砖》（GB 5105-2007）中MU30等级的要求。然而当钡渣的添加量增至8 wt%时，BaO与试样中的莫来石相发生反应，生成了钡长石，导致试样的强度下降。含Ba2+液相的生成提高了样品的致密度，抑制了可溶性Ba2+沿孔隙溶出；同时，耐酸性较好的含Ba2+玻璃相及钡长石的生成束缚了Ba2+的浸出。本研究为钡渣的无害化利用提供了理论依据。

关键词：钡渣建筑用烧结砖烧结物理性能 Ba 固化

面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解及其应用

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软件学报 2025年第2期36卷 590-607页

作者：田树聪谢愈张远龙周正春高阳西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化... 详细信息

近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化动作空间.这类动作空间的复杂性结构使得传统单一针对离散型或连续型的多智能体强化学习算法不在适用,因此研究能用于参数化动作空间的多智能体强化学习算法具有重要的现实意义.提出一种面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解算法,利用中心化策略梯度分解算法保证多智能体的有效协同,结合参数化深度确定性策略梯度算法中双头策略输出实现对参数化动作空间的有效耦合.通过在Hybrid Predator-Prey场景中不同参数设置下的实验结果表明该算法在经典的多智能体参数化动作空间协作任务上具有良好的性能.此外,在多巡航导弹协同突防场景中进行算法效能验证,实验结果表明该算法在多巡航导弹突防这类具有高动态、行为复杂化的协同任务中有效性和可行性.

关键词：参数化动作空间多智能体强化学习中心化策略梯度分解多巡航导弹突防