检索结果-南通市图书馆

干旱区地理 2025年

作者：李康宁林伊琳赵俊三王健葛峰昆明理工大学国土资源工程学院智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司英台采油厂地面所

探究三江源地区植被覆盖变化、驱动机制及生态脆弱性对其生态可持续发展具有重要意义。基于归一化植被指数（NDVI）、核归一化差异植被指数（kNDVI），采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验法和地理探测器，探究植被... 详细信息

探究三江源地区植被覆盖变化、驱动机制及生态脆弱性对其生态可持续发展具有重要意义。基于归一化植被指数（NDVI）、核归一化差异植被指数（kNDVI），采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验法和地理探测器，探究植被覆盖时空变化及驱动机制，并运用SRP模型评价生态脆弱性。结果表明：（1）2001—2020年三江源地区植被NDVI和kNDVI均呈波动上升趋势，空间上，改善区域主要在东北部和西部，分别占73.7%和79.79%，退化区域主要在中部和南部，分别占23.24%和18.18%。（2）降水量、海拔和气温是主导因素，因子间交互作用为双因子增强或非线性增强，降水量在573～675 mm、海拔在3450～3850 m范围内更适宜植被生长。（3）生态脆弱性程度从东南部向西北部呈递增趋势，空间差异显著，该地区生态脆弱性较高，NDVI和kNDVI代表的重度、极度脆弱性区域分别占总面积的35.38%和36.85%。

关键词： NDVI kNDVI 植被时空变化生态脆弱性评价地理探测器

基于TCHBA的梯级水风光储联合系统经济调度

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智能计算机与应用 2025年第1期 95-102页

作者：魏伊琳荣娜曹韵罗勇贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司毕节供电局

为解决HBA(Honey Badger Algorithm, HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题，本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动，提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Hon... 详细信息

为解决HBA(Honey Badger Algorithm, HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题，本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动，提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Honey Badger Algorithm, TCHBA)。TCHBA在初始化种群时，借助Tent混沌映射策略提高种群多样性；在迭代更新阶段，加入柯西变异扰动，优化搜索方法以促进全局探索，避免困于局部最优解。将TCHBA进行基准函数测试，与HBA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)、协方差矩阵自适应策略优化算法(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, CMA-ES)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)4种不同的算法进行对比实验，实验结果验证了TCHBA算法的有效性和准确性。最后，在一个修改的IEEE6机30节点系统中展开算例分析，结果表明TCHBA算法在考虑梯级水风光储一体化出力的多能源耦合发电系统经济调度问题中有良好性能。

关键词：梯级水风光储一体化经济调度改进蜜獾算法混沌映射柯西变异扰动

中山大学科技期刊出版史略(1866—2024)

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 1-27页

作者：张冰詹拔群中山大学学报编辑部广东广州510275 中山大学期刊管理中心广东广州510275

本文力图较为完整地展现中山大学100多年的科技期刊出版历史全貌,在明晰中山大学办学源流的基础上将其前身各校的科技期刊出版情况纳入梳理,整理统计出中山大学及其前身各校在正式建校前(1866—1923年)出版科技期刊25种、建校后的民国时... 详细信息

本文力图较为完整地展现中山大学100多年的科技期刊出版历史全貌,在明晰中山大学办学源流的基础上将其前身各校的科技期刊出版情况纳入梳理,整理统计出中山大学及其前身各校在正式建校前(1866—1923年)出版科技期刊25种、建校后的民国时期(1924—1948年)出版科技期刊87种,共和国时期(1949—2024年)出版科技期刊60种,共计172种,并对代表性刊物进行简要介绍。中山大学的科技期刊出版以医学类期刊的贡献最为突出,其影响一直延续至今。这些科技期刊从科研学术角度记录了中山大学的学科发展历史,同时为中国近代科学技术的传播和发展作出了重要的贡献。

关键词：中山大学科技期刊出版史校史

守正创新勇担时代使命——中山大学学报自然科学版创刊70周年(1955—2024)

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 28-39页

作者：詹拔群张冰中山大学期刊管理中心广东广州510275 中山大学学报编辑部广东广州510275

本文介绍《中山大学学报(自然科学版中英文)》的创刊与源流,分为创刊初期(1955—1966)、首批复刊(1973—1978)、改革开放后(1979—2012)和迈进新时代(2013—2023)四个时间段回顾该刊70年的办刊历程,着重介绍了在各个时期为该刊的发展壮... 详细信息

本文介绍《中山大学学报(自然科学版中英文)》的创刊与源流,分为创刊初期(1955—1966)、首批复刊(1973—1978)、改革开放后(1979—2012)和迈进新时代(2013—2023)四个时间段回顾该刊70年的办刊历程,着重介绍了在各个时期为该刊的发展壮大作出了重要贡献的中山大学学者及其发表的成果,展现中山大学与该刊在推动国家科学技术发展进步方面所作出的贡献。新时代以来,自然科学版致力于内涵式高质量发展取得了成效。该刊以建设世界一流科技期刊为目标,采取了策划组织大型专题专辑、变更期刊文种为中英文、实施稿件质量提升计划、不断完善数字化出版等重要办刊举措,大力推进国际化高水平科技期刊建设。

关键词：科技期刊中山大学学报自然科学版重要作者数字化出版

GSK3/Nrf2调控的生物节律在机体衰老中的规律

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中国组织工程研究 2025年第6期29卷 1257-1264页

作者：陈伊琳蒋晓波屈红林刘瑞莲宜春学院体育学院江西省宜春市336000

背景:生物节律(昼夜节律)紊乱是一个典型的与衰老有关的问题,维持生物节律的正常运作可能是一种很有前景的抗衰老策略。核转录因子NF-E2相关因子2的表达具有生物节律;糖原合成酶激酶3系统代表了一个“调节阀”,它控制核转录因子NF-E2相... 详细信息

背景:生物节律(昼夜节律)紊乱是一个典型的与衰老有关的问题,维持生物节律的正常运作可能是一种很有前景的抗衰老策略。核转录因子NF-E2相关因子2的表达具有生物节律;糖原合成酶激酶3系统代表了一个“调节阀”,它控制核转录因子NF-E2相关因子2水平的细微振荡。抗氧化基因转录水平的昼夜变化可以影响生物体对氧化应激的反应,但是糖原合成酶激酶3/NF-E2相关因子2在调节机体衰老中的具体分子机制仍令人困惑。目的:拟通过对该领域文献的回顾,寻找糖原合成酶激酶3/核转录因子NF-E2相关因子2调控的生物节律在机体衰老中的一般规律。方法:文献资料法通过对有关“糖原合成酶激酶3、核转录因子NF-E2相关因子2、生物节律以及衰老”等相关文献进行检索、查阅和筛选,为全文的分析奠定理论基础。对比分析法通过对所得到文献进行阅读分析,比较文献之间的异同点,为论点提供合理的理论支撑。通过对文献的进一步对比分析,理清相关指标间的关系,为全文的分析明确思路。结果与结论:①糖原合成酶激酶3可通过对节律基因的调节间接调控核转录因子NF-E2相关因子2的表达;②糖原合成酶激酶3和核转录因子NF-E2相关因子2是抗衰老程序的组成部分,且与生物节律相关;③并且糖原合成酶激酶3/核转录因子NF-E2相关因子2参与多种代谢途径,包括与衰老相关疾病(2型糖尿病和癌症)和神经退行性疾病相关的代谢途径。

关键词：糖原合成酶激酶3 核转录因子NF-E2相关因子2 生物节律衰老神经退行性疾病

一种粗糙集和TODIM组合评价方法及其应用

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火炮发射与控制学报 2025年

作者：罗致豪叶军詹诗颖南昌工程学院信息工程学院智慧水利江西省重点实验室

交互式多准则决策方法(TODIM)是一种考虑了决策者心理行为的多属性决策方法，属性权重是该方法计算优势度的主要参数之一，会直接影响方案排序结果，进而影响决策精度。为科学合理地确定属性权重，引入邻域粗糙集理论对TODIM法进行改进... 详细信息

交互式多准则决策方法(TODIM)是一种考虑了决策者心理行为的多属性决策方法，属性权重是该方法计算优势度的主要参数之一，会直接影响方案排序结果，进而影响决策精度。为科学合理地确定属性权重，引入邻域粗糙集理论对TODIM法进行改进。给出一种邻域条件熵属性重要度度量方法；并以新的度量方法计算各属性的重要度来确定属性的客观权重；将其与层次分析法得到的主观权重相结合，提出一种组合属性权重改进的TODIM法综合评价方法。采用新的组合属性权重替代传统的权重对装甲兵分队作战能力进行排序，排序结果误差率减小了约16%～25%。算例结果表明，新方法得到的权重更合理，提高了装甲兵作战能力评估的准确性。

关键词： TODIM法属性权重邻域粗糙集层次分析法综合评价方法

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自激式电感耦合等离子体光源设计及光谱分析

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 66-71页

作者：卢思贤龙开红詹陈锐李明北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 益阳职业技术学院电子与信息工程学院湖南益阳413055

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电... 详细信息

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电路复杂、体积庞大、阻抗匹配速度较慢、最大输出功率有限。设计了一种基于镀金工艺的高功率MOSFET和变频实现阻抗匹配的自激式ICP光源,该光源采用射频放大和阻抗匹配一体化的设计,把从负载线圈采样的频率信号f_(1)以及功率放大电路放大后的频率相位f_(0)进行相位比较,再根据两者相位差的变化,进而控制频率的变化,实现阻抗匹配;设计上采用了镀金工艺的金属化硅N通道型高功率的MOSFET实现功率放大,具有更大的功率密度、更小的体积,最大输出功率超过2400 W。对研制的ICP光源进行了电学静态测试,给出了鉴相器、压控振荡器以及功率的输出特性,验证了各电路在相应工作状态下的性能表现;同时结合光谱仪进行了包含Ba、Na和Li元素标准溶液的测试,获得了目标元素的光谱信号;另外,对获得的光谱信号进行了处理,使用了基于EEMD特征增强的方法对目标元素光谱信号进行有效增强,信号的线性决定系数(R^(2))从0.97降至0.99,相对标准偏差(RSD)从6.47%降至1.07%,增强了信号的准确性和可用性。本文所研制的自激式ICP光源,通过射频放大和阻抗匹配一体化设计缩小了体积,变频技术使阻抗匹配速度从毫秒级提升到纳秒级,镀金工艺的MOSFET技术使最大输出功率从原来的1800 W增加到2400 W,为ICP光源的进一步优化和应用奠定了基础,具有重要的科学研究和工程实践意义。

关键词：自激式ICP光源阻抗匹配光谱信号 EEMD算法

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烟草根际促生菌的筛选鉴定及促生性能研究

生物技术通报 2025年

作者：马耀武张麒宇杨淼蒋诚张振宇张伊琳李梦莎许嘉阳张斌崔光周姜瑛河南农业大学资源与环境学院宁波大学科学技术学院/宁波市农业种质资源挖掘与环境调控重点实验室河南省烟草公司信阳市公司

【目的】在烟草植株根际筛选出具有多种功能的促生菌，研究其对促进植株生长发育的作用效果，为促进植物生长和农田土壤环境改善提供重要的微生物肥料种质资源。【方法】从烟草根际土壤中分离出菌株，用Salkowski比色法测定产其吲哚乙酸... 详细信息

【目的】在烟草植株根际筛选出具有多种功能的促生菌，研究其对促进植株生长发育的作用效果，为促进植物生长和农田土壤环境改善提供重要的微生物肥料种质资源。【方法】从烟草根际土壤中分离出菌株，用Salkowski比色法测定产其吲哚乙酸（IAA）能力，用钼锑抗比色法和火焰光度法测定菌株的溶磷和解钾能力。结合形态、生理生化及16S rDNA分子鉴定筛选出的优势促生菌株。采用正交试验研究最适促生条件，并通过盆栽试验研究其促生效果。【结果】筛选得到一株高效多功能促生菌株沃尔夫节杆菌（Arthrobacter woluwensis） DY8，其产IAA能力达到36.7 mg/L、解钾和溶无机磷能力分别达到72.3 mg/L和148.6 mg/L，并可拮抗病原菌。其中，产IAA能力在装液量为30 mL/250 mL、pH为8、蛋白胨为氮源、葡萄糖为碳源时最高。烟草盆栽试验中接种菌株DY8与对照相比，土壤中IAA、速效磷、速效钾含量均显著增加。烟草的生物量及光合作用也都有所增加。结合主成分分析，表明DY8可以通过提高土壤中IAA含量来促进烟草生物量的提高；在小白菜和小麦盆栽接种DY8可以改善根系结构、促进了根系发育、提高地上部生物量。【结论】DY8是一株兼具产IAA、溶磷、解钾的多功能促生菌，对经济作物、蔬菜、粮食作物有良好的促生效果。

关键词：烟草根际促生菌沃尔夫节杆菌小白菜小麦

机器学习结合分子SMILES特征预测油品碳正离子生成焓性质

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燃料化学学报(中英文) 2025年

作者：詹志文杨涛刘旭红周余伟周利平北京信息科技大学计算机学院北京材料基因工程高精尖创新中心(北京信息科技大学) 中国科学院山西煤炭化学研究所中科合成油技术股份有限公司

碳正离子是油品加工等多种化学反应中的关键中间体，其热力学生成焓性质在计算反应焓变、反应能垒、反应速率常数和理解反应机理等方面至关重要。实验上制备和获取碳正离子非常困难，几乎无法直接测量其生成焓性质。目前主流的做法是通... 详细信息

碳正离子是油品加工等多种化学反应中的关键中间体，其热力学生成焓性质在计算反应焓变、反应能垒、反应速率常数和理解反应机理等方面至关重要。实验上制备和获取碳正离子非常困难，几乎无法直接测量其生成焓性质。目前主流的做法是通过基团加和法估算，或者通过高精度量子化学方法计算。前者是经验性估算方法，计算快速但误差较大，后者通常基于第一性原理方法，计算精准但计算量巨大。本研究提出一种利用机器学习结合分子SMILES特征进行碳正离子生成焓预测的新方法，实现了以较低计算成本快速准确地预测油品碳正离子的生成焓性质。我们构建了156个油品烃类碳正离子数据集，利用SMILES特征提取体系信息，考察并利用多个机器学习方法进行模型的训练和构建，最后获得一个基于支持向量机回归的预测模型，其在训练集和测试集上的决定系数R2达到了0.957和0.966，同时预测的绝对平均误差MAE为2.21 kcal/mol。机器学习结合SMILES特征不仅为油品碳正离子的生成焓预测提供了一种高效实用的策略，还为相关反应过程的热力学和动力学研究开辟了新途径。

关键词：碳正离子生成焓机器学习 SMILES特征