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应用贝叶斯方法的抗感染领域研究现况分析

药物流行病学杂志 2025年第1期34卷 69-77页

作者：刘奕伶刘静琳卢珍珍王莹莹姜棋竞李秉哲戴鲁燕言方荣黄丽红复旦大学附属中山医院生物统计室上海200032 中国药科大学理学院南京211198 华东师范大学经济与管理学院上海200062 复旦大学公共卫生学院上海200032 粹羽咨询上海200000

目的分析贝叶斯方法在抗感染领域研究中的应用特点、趋势和特殊优势,为抗感染领域研究的发展提供参考。方法计算机检索PubMed、CNKI和WanFang数据库,搜集应用贝叶斯方法的抗感染领域研究,检索时限均为2015年1月1日至2023年11月21日。... 详细信息

目的分析贝叶斯方法在抗感染领域研究中的应用特点、趋势和特殊优势,为抗感染领域研究的发展提供参考。方法计算机检索PubMed、CNKI和WanFang数据库,搜集应用贝叶斯方法的抗感染领域研究,检索时限均为2015年1月1日至2023年11月21日。对研究的发表时间、抗感染类型、样本量、贝叶斯特征、贝叶斯应用模式等相关信息并进行描述性分析与述评。结果共纳入86项研究,其中观察性研究占41.9%,企业发起的研究仅7%,提及先验信息的研究占48.8%,无相关国内干预性研究。贝叶斯方法在干预性研究、观察性研究及药动学研究中应用特征及优势不同。在干预性研究中贝叶斯设计决策的应用占比最大(69.2%),在观察性研究中贝叶斯分析估计应用占比最大(52.8%)。结论贝叶斯方法灵活性强,可用于样本量小、模型复杂的研究,同时可以处理不确定性问题。在国内抗感染领域的干预性研究中,贝叶斯方法尚未得到广泛应用。由企业发起的应用贝叶斯模型的研究屈指可数。未来仍需在抗感染研究领域推广贝叶斯方法的优势和应用场景,并加强贝叶斯方法应用的规范性。

关键词：贝叶斯方法抗感染研究研究特征

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人工智能在生物医药领域中的应用和进展

中国药科大学学报 2023年第3期54卷 263-268页

作者：言方荣中国药科大学理学院医药大数据与人工智能研究院南京211198

近年来人工智能得到了快速发展,其在很大程度上改变了现代的生活方式。同时,人工智能极大地促进了医药行业的发展,在精准医学、智能诊断、计算机辅助药物设计以及临床试验决策等环节均发挥了关键作用,也在与医药产业的结合中极大地发展... 详细信息

近年来人工智能得到了快速发展,其在很大程度上改变了现代的生活方式。同时,人工智能极大地促进了医药行业的发展,在精准医学、智能诊断、计算机辅助药物设计以及临床试验决策等环节均发挥了关键作用,也在与医药产业的结合中极大地发展了自身。本文概述了人工智能研究中的关键问题,阐述人工智能在健康医药产业中的关键应用,并分析人工智能在健康医药产业中机遇与挑战,为人工智能在健康医药产业领域的发展提供参考。

关键词：人工智能健康医药精准医学智能诊断计算机辅助药物设计临床试验决策

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自适应两阶段设计的性质及样本容量的再估计

统计与决策 2011年第3期27卷 21-22页

作者：言方荣中国药科大学数学系南京210009

临床试验的主要目的是在给定的一些可能有效的治疗中找到一个最佳治疗,并证明所找到的最佳治疗相对于试验控制组的优效性。文章探讨了自适应两阶段试验设计及其在临床Ⅱ/Ⅲ期中的应用,并证明了一些性质。通过计算机模拟给出了有效性检... 详细信息

临床试验的主要目的是在给定的一些可能有效的治疗中找到一个最佳治疗,并证明所找到的最佳治疗相对于试验控制组的优效性。文章探讨了自适应两阶段试验设计及其在临床Ⅱ/Ⅲ期中的应用,并证明了一些性质。通过计算机模拟给出了有效性检验的临界值与样本容量的关系,指出自适应两阶段试验所需的样本容量比传统的试验设计方法更少,有较高的伦理学价值和经济学价值。

关键词：临床Ⅱ/Ⅲ 自适应两阶段试验设计优效性检验

具有AR(1)误差的线性回归模型的统计诊断

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统计与决策 2012年第2期28卷 74-76页

作者：凌佳言方荣江苏广播电视大学南京210036 中国药科大学数学教研室南京210009

在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情... 详细信息

在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情况下二者不是等价的。最后,通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。

关键词：均值漂移模型数据删除模型 AR(1)误差

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K均值聚类在葡萄酒分级中的应用

食品工业科技 2013年第6期34卷 104-107页

作者：凌佳言方荣江苏广播电视大学江苏南京210036 中国药科大学江苏南京210009

葡萄酒分级是葡萄酒评价中的一个重要内容,结合数据降维技术,建立葡萄酒K均值分类模型。通过实例分析证实所得结果较好,该方法在葡萄酒的评价分级中具有很好的应用价值。

关键词：葡萄酒分级数据降维 K均值分类模型

基于阿基米德Copula回归模型双计数数据新药安全性有效性评价

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中国新药杂志 2017年第3期26卷 265-270页

作者：凌佳王菲言方荣江苏开放大学中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心

目的:研究新药安全性指标和有效性指标为计数数据以及相关条件下的联合评价及剂量选择问题。方法:基于阿基米德Copula性质建立了双计数数据联合评价模型,并提出了联合概率法进行剂量选择。结果与结论:阿基米德Copula具有良好的效果。首... 详细信息

目的:研究新药安全性指标和有效性指标为计数数据以及相关条件下的联合评价及剂量选择问题。方法:基于阿基米德Copula性质建立了双计数数据联合评价模型,并提出了联合概率法进行剂量选择。结果与结论:阿基米德Copula具有良好的效果。首先,可以方便地刻画变量间相关性。另外,安全性和有效性回归模型参数具有明显生理学意义。同时,阿基米德Copula对概率分布没有任何限制。模拟结果表明,阿基米德Copula联合模型可以很好地刻画具有相关性安全性有效性指标,同时选择最优给药剂量。

关键词：阿基米德Copula 剂量发现联合回归模型计数数据

时间序列数据挖掘 ——基于贝叶斯方法的孤立点探测

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时间序列数据挖掘 ——基于贝叶斯方法的孤立点探测

作者：言方荣东南大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术的发展，在日常的商业运作中积累大量关于时间序列的数据，这些数据中蕴含了大量的商业信息，需要我们进行挖掘。孤立点的挖掘是其重要的一个内容。在传统的观念中，孤立点常常被认为是噪声数据或无用数据，分析时一般... 详细信息

随着现代信息技术的发展，在日常的商业运作中积累大量关于时间序列的数据，这些数据中蕴含了大量的商业信息，需要我们进行挖掘。孤立点的挖掘是其重要的一个内容。在传统的观念中，孤立点常常被认为是噪声数据或无用数据，分析时一般的方法是排除这些干扰数据。然而，一个对象的噪声可能是另一个对象的信号，这种处理方法可能导致重要的隐藏信息的丢失。目前，在时间序列分析领域，孤立点的挖掘越来越多的受到重视。Box和Tiao Abraham(1972)、Barnett和Lewis(1984)、Chung Chen和Lon-Mu Liu(1993)、Diaz(1991)、Moculloch Tsay(1994)、Cathy W．S(1997)都在这一方面做了一些有重要影响的工作。但他们的工作主要集中在这两点：(1)对数据进行孤立点的挖掘主要目的是为了更好的估计模型的参数，所采用的方法是删除这些孤立点，未考虑孤立点本身所蕴含的价值;(2)所考虑的模型主要是AR(p)模型，或将一个ARMA(p，q)模型转化为AR(p+q)模型。Lon-MU ***(2001)在快餐行业的数据中进行了实例分析，真正考虑了孤立点所蕴含的商业价值。本文将在前人的基础上，着眼于含AO型孤立点的ARMA模型进行挖掘工作，目的是挖掘出孤立点所蕴含的重要信息。首先介绍了一般的孤立点的探测方法，然后从贝叶斯的观点，提出了利用Gibbs抽样方法挖掘ARMA模型序列中的AO型孤立点;针对序列中可能存在的多个连续的孤立点，提出了对算法的改进，并对其进行了模拟试验。最后，本文将所提出的方法应用到两个具体的实例，取得了较好的效果。

关键词：孤立点 Gibbs抽样二次Gibbs抽样 MCMC方法

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抗肿瘤药物主方案试验设计进展及统计考量

中国卫生统计 2021年第6期38卷 950-955页

作者：高珺苏丽文袁鹰言方荣中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心 211198 美国德州大学MD安德森癌症中心生物统计系

在精准医疗的背景下,选择性作用于肿瘤特定分子靶标的靶向治疗愈发受到重视,其作用机制也对临床研究提出了新的挑战。传统的临床试验设计往往忽略了患者的异质性,而对患者按生物标记物进行筛选的富集设计则面临效率低下、可行性低等问... 详细信息

在精准医疗的背景下,选择性作用于肿瘤特定分子靶标的靶向治疗愈发受到重视,其作用机制也对临床研究提出了新的挑战。传统的临床试验设计往往忽略了患者的异质性,而对患者按生物标记物进行筛选的富集设计则面临效率低下、可行性低等问题。主方案设计是一种在同一试验结构下评估多种药物或肿瘤分子亚型的新型试验设计,不仅能较好地处理患者异质性问题,适应靶向治疗的作用机制,且有利于加快药物研发,目前在国外已有一定应用。本文旨在结合实际应用案例,对篮式设计、伞式设计、平台设计等主方案设计的基本特点和研究进展进行综述。

关键词：主方案试验设计篮式设计伞式设计平台设计精准医疗

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群体药代动力学参数估计的SAEM算法

中国卫生统计 2011年第4期28卷 394-396,399页

作者：言方荣中国药科大学基础部数学教研室 210009

目的建立在群体药代动力学参数估计问题中的SAEM算法。方法本文基于房室模型的非线性混合效应模型,根据SAEM算法讨论群体药代动力学模型的参数估计问题,给出算法过程,并应用于计算机模拟C-肽释放实例分析。结果计算机模拟证实了该方法... 详细信息

目的建立在群体药代动力学参数估计问题中的SAEM算法。方法本文基于房室模型的非线性混合效应模型,根据SAEM算法讨论群体药代动力学模型的参数估计问题,给出算法过程,并应用于计算机模拟C-肽释放实例分析。结果计算机模拟证实了该方法的有效性,通过研究C-肽释放实例分析也表明SAEM算法估计群体药代动力学参数误差较小。结论利用SAEM算法估计群体药代动力学参数是一个比较好的方法。

关键词：群体药代动力学房室模型非线性混合效应模型 SAEM算法