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膝胸卧位治疗胃肠胀气的护理观察

基层医学论坛 2002年第4期6卷 37-页

作者：解贞录 037002 山西省大同市新荣区人民医院

我科自1990年～2000年期间,将膝胸卧位用于治疗病人的胃肠胀气症状,取得了较好的疗效.

关键词：卧位治疗胃肠胀气膝胸卧位症状疗效病人

风机12.9级叶根螺栓极限及疲劳承载影响因素分析

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期 86-91+106页

作者：罗胜曦谢东洋解轲彭宁中船海装风电有限公司

为揭示风机叶片12.9级高强度叶根螺栓极限及疲劳承载特性，建立了叶根螺栓预埋螺栓套连接完整有限元模型，分析螺栓自身设计参数缩颈、不同屈服比例的预紧力对叶根极限承载的影响规律，进而研究不同设计参数下螺栓应力范围．搭建12.9级... 详细信息

为揭示风机叶片12.9级高强度叶根螺栓极限及疲劳承载特性，建立了叶根螺栓预埋螺栓套连接完整有限元模型，分析螺栓自身设计参数缩颈、不同屈服比例的预紧力对叶根极限承载的影响规律，进而研究不同设计参数下螺栓应力范围．搭建12.9级叶根螺栓疲劳试验平台，测试螺栓疲劳等级，突破现有规范对疲劳等级的取值，以及不同参数取值下螺栓的S/N曲线．基于马尔科夫载荷矩阵研究不同S/N曲线、不同设计参数下叶根螺栓疲劳承载的关联关系．结果表明：螺栓施加同一屈服比例的预紧力时，缩颈越大，极限承载能力越高；疲劳载荷过大时，接触面螺栓附近开口出现，弯矩非线性增加，此时缩颈将不能降低螺栓应力范围；螺栓S/N曲线指数取值越大，疲劳损伤越小；若能突破疲劳等级的取值，螺栓设计参数对疲劳损伤的制约将大幅降低．

关键词：叶根螺栓预埋螺栓套极限疲劳承载马尔科夫矩阵有限元模型

基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强

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电子学报 2025年

作者：牛玉贞张凌昕兰杰许瑞柯逍福州大学计算机与大数据学院

增强水下图像质量对水下作业领域的发展具有重要意义.现有的水下图像增强方法通常基于成对的水下图像和参考图像进行训练，然而实际获取与水下图像对应的参考图像比较困难，相比之下获得非成对高质量水下图像或者陆上图像较为容易.此外... 详细信息

增强水下图像质量对水下作业领域的发展具有重要意义.现有的水下图像增强方法通常基于成对的水下图像和参考图像进行训练，然而实际获取与水下图像对应的参考图像比较困难，相比之下获得非成对高质量水下图像或者陆上图像较为容易.此外，现有的水下图像增强方法很难同时针对各种失真类型进行图像增强.为了避免对成对训练数据的依赖和进一步降低获得训练数据的难度，并应对多样的水下图像失真类型，本文提出了一种基于分频式生成对抗网络（Frequency-Decomposed Generative Adversarial Network,FD-GAN）的非成对水下图像增强方法，并在此基础上设计了高低频双分支生成器用于重建高质量水下增强图像.具体来说，本文引入特征级别的小波变换将特征分为低频和高频部分，并基于循环一致性生成对抗网络对低频和高频部分区分处理.其中，低频分支采用结合低频注意力机制的编码-解码器结构实现对图像颜色和亮度的增强，高频分支则采用并行的高频注意力机制对各高频分量进行增强，从而实现对图像细节的恢复.在多个标准水下图像数据集上的实验结果表明，本文提出的方法在使用非成对的高质量水下图像和引入部分陆上图像的情况下，均能有效生成高质量的水下增强图像，且有效性和泛化性均优于当前主流的水下图像增强方法.

关键词：水下图像增强生成对抗网络小波变换注意力机制高低频双分支生成器

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改进A-star算法的无人船动态路径规划

系统工程与电子技术 2025年

作者：焉晓贞周新悦罗清华哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东船舶技术研究院

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其... 详细信息

为了解决无人船动态路径规划中路径转折点多、路径安全性差以及传统A-star算法在动态环境中应用受限的问题，提出一种改进的A-star算法。该方法首先通过修改open-list的存储方式和增加邻域搜索方向，灵活调整无人船的行进方向，提升其在动态环境中的适应能力；其次，通过引入直线引导函数和安全距离代价公式，有效优化路径规划过程，避免不必要的路径绕行和碰撞风险，最后，通过聚焦搜索方法，减少无人船振荡反复运动。仿真结果表明，改进的A-star算法能够成功躲避动态障碍物，并且与其他动态路径规划算法相比，改进A-star在路径长度方面减少了4.88%和0.09%，平滑度方面减少了37.32%和23.17%。改进后的算法能生成更平滑、安全的路径，适用于无人船的动态路径规划。

关键词：路径规划无人船 A-star算法海洋巡航动态路径规划

微型桩与抗滑挡墙组合在黄土滑坡治理中的实践

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公路 2025年 109-114页

作者：李卫红曹兴解卫江于军山西离隰高速公路有限公司中交第一公路勘察设计研究院有限公司

我国约有1/3的滑坡灾害发生在黄土地区。黄土滑坡作为发育较为普遍的一种不良地质现象,坡体常常伴随有泥岩、红黏土、古土壤等隔水层或软弱夹层,具有分布广、危害大、隐蔽性强、易多次滑动的特点。在总结前人经验的基础上,对离隰高速某... 详细信息

我国约有1/3的滑坡灾害发生在黄土地区。黄土滑坡作为发育较为普遍的一种不良地质现象,坡体常常伴随有泥岩、红黏土、古土壤等隔水层或软弱夹层,具有分布广、危害大、隐蔽性强、易多次滑动的特点。在总结前人经验的基础上,对离隰高速某一处典型黄土滑坡进行局部卸载后采用微型钢管桩与挡墙组合支挡的方案进行处治,取得了良好的效果。该方案的成功实施为今后类似工程的治理提供了借鉴。

关键词：黄土滑坡钢管桩抗滑挡墙

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DNA-蛋白质相互作用研究方法进展

生物工程学报 2025年

作者：王梦贞于畅雷宇金红星申杰孙际宾河北工业大学化工学院中国科学院天津工业生物技术研究所中国科学院大学国家合成生物技术创新中心

DNA与蛋白质的相互作用是细胞生命活动的重要机制，是DNA复制和转录调控的基础，对细胞的生长发育和环境适应至关重要。这种相互作用本质上是通过蛋白质的DNA结合结构域特异性识别和结合DNA序列实现的。深入研究和理解这些相互作用不仅... 详细信息

DNA与蛋白质的相互作用是细胞生命活动的重要机制，是DNA复制和转录调控的基础，对细胞的生长发育和环境适应至关重要。这种相互作用本质上是通过蛋白质的DNA结合结构域特异性识别和结合DNA序列实现的。深入研究和理解这些相互作用不仅有助于揭示生物学机制，也对疾病研究、药物开发、工业菌种设计与改造等具有重要的指导意义。本文综述了传统的DNA-蛋白质相互作用研究方法和近年来发展的新方法，分析其技术原理、优势、局限性和应用案例，也进一步探讨了相关新技术可能的改进方向和潜在应用场景，能够帮助研究人员全面、快速地了解不同DNA-蛋白质相互作用研究方法的特点、挑战和未来的发展方向，并为相关方法的进一步创新、融合提供参考。

关键词： DNA 蛋白质相互作用研究方法新进展

基于“岗课赛证”融合的Java编程课程教育教学改革的理论研究

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家电维修 2025年第1期 40-42页

作者：王征录邵阳职业技术学院信息技术学院湖南省邵阳市422002

部分院校在课程中开展了“岗课赛证”的融合,取得了很好的效果,提高了学生的学习效率,得到了广大教师和学生的一致好评,培养出的学生更受用人单位的欢迎,“岗课赛证”融合模式在教育领域有广阔的应用前景。我院的Java编程课程的教学还... 详细信息

部分院校在课程中开展了“岗课赛证”的融合,取得了很好的效果,提高了学生的学习效率,得到了广大教师和学生的一致好评,培养出的学生更受用人单位的欢迎,“岗课赛证”融合模式在教育领域有广阔的应用前景。我院的Java编程课程的教学还是采用传统的课程体系,笔者结合自己从事多年的Java编程课程教学体会综合分析,发现存在课程内容落后于岗位需求、技能大赛的项目没有融入课程内容和考证知识没有融入课程内容的问题,因此函需进行“岗课赛证”融合的研究,来提升Java编程课程教育教学质量。

关键词：岗课赛证 Java编程教育教学改革

单一极性水驻极熔喷非织造材料的制备及其透皮促渗效果

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东华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：闵雨晴解柳艳胡吉永王洪东华大学纺织学院

驻极体能够长期稳定地储存空间电荷和偶极电荷，其产生的持续稳定静电场和微电流可调节皮肤微观结构，为极性药物分子提供定向传递动力，显著提升透皮渗透效率，展现出广阔的生物医用技术前景。为更好地调控水驻极熔喷非织造材料表面的... 详细信息

驻极体能够长期稳定地储存空间电荷和偶极电荷，其产生的持续稳定静电场和微电流可调节皮肤微观结构，为极性药物分子提供定向传递动力，显著提升透皮渗透效率，展现出广阔的生物医用技术前景。为更好地调控水驻极熔喷非织造材料表面的带电极性，从而优化透皮促渗给药途径，采用高压超纯水对熔喷非织造材料进行喷射摩擦，通过改变干燥温度，制备单一极性水驻极熔喷非织造材料，并对驻极体电荷在溶液中的稳定性以及驻极体电场对精华成分的透皮促渗效果进行研究。研究发现正、负极性水驻极熔喷布均能促进皮肤对透明质酸钠的透皮吸收，吸收量分别提高41%和20%，是一种具有潜在应用价值的静电促渗功能面膜基布。

关键词：水驻极熔喷非织造材料透皮促渗静电场面膜基布

基于负载预测与能耗优化的刮板输送机速度控制方法研究

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煤炭科学技术 2025年

作者：汪卫兵骆佳录李赖赵栓峰路正雄李开放西安科技大学机械工程学院

针对综采工作面中刮板输送机因持续高速运转而导致的能源浪费和运输效率低下问题，本文结合双向割煤工艺，对刮板输送机的运行阶段进行了系统分析，建立了刮板输送机能耗模型，在此基础上提出了一种基于负载转矩预测与能耗优化相结合的... 详细信息

针对综采工作面中刮板输送机因持续高速运转而导致的能源浪费和运输效率低下问题，本文结合双向割煤工艺，对刮板输送机的运行阶段进行了系统分析，建立了刮板输送机能耗模型，在此基础上提出了一种基于负载转矩预测与能耗优化相结合的速度控制方法。首先，建立煤量模型，描述煤量随运行工况变化的动态特性。随后，结合刮板输送机的运行阻力特性，明确煤量、驱动力与运行阻力之间的关系，构建刮板输送机的能耗模型。为应对综采工作面复杂多变的运行工况，本文引入粗糙径向基神经网络（RRBFNN），对刮板输送机负载转矩进行精确预测，生成优化模型所需的关键输入变量。在此基础上，采用改进的粒子群优化算法（PSO），以能耗最小化为目标，对刮板输送机的运行速度进行优化，改进算法在引入动态惯性因子的同时，平衡了全局搜索与局部搜索能力，从而提高了优化的精度与收敛效率。最后，结合榆家梁43101综采工作面的实际数据对本文方法进行了验证。实验结果表明，该速度控制方法能够在一个生产循环中有效降低刮板输送机的能耗10.42%。

关键词：刮板输送机智能调速能耗模型粗糙径向基神经网络改进粒子群算法