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基于I-LR模型耦合的斜坡类地质灾害易发性评价

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防灾减灾学报 2024年第3期40卷 31-37页

作者：石文君王宇栋李章杰解晋航昆明理工大学公共安全与应急管理学院云南昆明650000

以云南省寻甸县为研究对象,选取8个对地质灾害发生有影响的诱发因子作为评价指标,基于GIS平台与SPSS 26.0软件,采取信息量模型与逻辑回归模型耦合的方式,将研究区地质灾害易发性分为极低易发性、低易发性、中易发性、高易发性4个等级。... 详细信息

以云南省寻甸县为研究对象,选取8个对地质灾害发生有影响的诱发因子作为评价指标,基于GIS平台与SPSS 26.0软件,采取信息量模型与逻辑回归模型耦合的方式,将研究区地质灾害易发性分为极低易发性、低易发性、中易发性、高易发性4个等级。研究结果表明:4个研究等级分区的面积占比分别为0.55%、19.37%、50.96%、29.12%;特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)精度检验值为0.721,表明评价精度较高。信息量法与逻辑回归耦合的方法可以应用于地质灾害风险评价,为寻甸县防灾减灾和地质灾害预防提供科学依据。

关键词：地质灾害评价因子 I-LR 耦合模型易发性评价

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基于多种模型对比的寻甸县地质灾害易发性分析

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矿产勘查 2024年第6期15卷 1092-1102页

作者：石文君王宇栋解晋航李章杰梁形形昆明理工大学公共安全与应急管理学院云南昆明650000

寻甸县地质条件复杂,地质灾害频发,而区域性易发性评价是预防地质灾害亟待解决的问题。本文以寻甸县斜坡类地质灾害为研究对象,采用证据权法、组合赋权法以及证据权-组合赋权耦合模型3种模型方式,基于GIS平台与SPSS 26.0软件,将选取的... 详细信息

寻甸县地质条件复杂,地质灾害频发,而区域性易发性评价是预防地质灾害亟待解决的问题。本文以寻甸县斜坡类地质灾害为研究对象,采用证据权法、组合赋权法以及证据权-组合赋权耦合模型3种模型方式,基于GIS平台与SPSS 26.0软件,将选取的高程、坡度、土地利用等7项证据因素/诱发因子进行研究区易发性评价,划分出低、中、中高、高4类易发区。研究结果表明:(1)高、中高易发性分区内地质特质与研究得出的地质灾害影响因素相吻合,预测结果符合地质灾害空间分布特征;(2)落在高及中高分区内的灾害点占比分别为83.33%,84.68%,85.14%;(3)3种模型精确率均超过70%,其中,证据权-组合赋权耦合模型的特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)精度检验值最大,为0.801,证据权法次之,为0.758,组合赋权法第三,为0.752。相对而言,证据权-组合赋权耦合模型更适合应用于地质灾害风险评价,为寻甸县灾害的分析提供方法思路,为区域的城镇化建设及发展提供参考,为防灾减灾和地质灾害预防提供科学依据。

关键词：地质灾害寻甸县证据权法组合赋权耦合模型易发性评价

半山区滑坡灾害危险性评价——GIS支持下基于Kuenm包优化Maxent模型

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地质灾害与环境保护 2024年第3期35卷 1-10页

作者：解晋航石文君张杰张小亮李章杰王宇栋昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650051

根据会泽县地处云贵高原半山区的地理环境特点,以滑坡灾害为研究对象,选取地貌、坡度、坡向、曲率、地形起伏度、降雨量、距道路距离、斜坡结构、高程9个评价因子,基于相关性分析和共线性诊断对其进行独立性检验。采用优化Maxent模型与... 详细信息

根据会泽县地处云贵高原半山区的地理环境特点,以滑坡灾害为研究对象,选取地貌、坡度、坡向、曲率、地形起伏度、降雨量、距道路距离、斜坡结构、高程9个评价因子,基于相关性分析和共线性诊断对其进行独立性检验。采用优化Maxent模型与加权信息量模型计算滑坡发生概率。基于GIS的自然间断法评价结果等级,通过合理性检验、敏感性检验及现场实地检验比较两种模型的合理性及准确性。结果表明:两种评价模型均能通过合理性检验,AUC值分别为0.902和0.769,优化Maxent模型精度更高,通过刀切法得出距道路距离因子贡献百分比最高,与野外调查的典型灾害点主要影响因子相吻合,其稳定、低、中和高的面积分别为1585.74 km^(2)(26.70%)、2138.42 km^(2)(36.90%)、1594.48 km^(2)(26.85%)和567.37 km^(2)(9.55%)。

关键词：半山区滑坡优化Maxent模型加权信息量模型

半山区滑坡灾害易发性评价-GIS支持下基于CF与Logistic耦合模型

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华北地质 2024年第2期47卷 45-53页

作者：王宇栋刘娟解晋航李章杰张小亮张杰梁形形昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650051

【研究目的】会泽县地处云贵高原半山区,地质灾害频发。以滑坡灾害为研究对象,采用耦合模型开展易发性评价,以期探索适合云贵高原半山区地理环境特点的评价模型。【研究方法】选取地貌、坡度及坡向等12个评价因子,应用确定性系数(CF)与L... 详细信息

【研究目的】会泽县地处云贵高原半山区,地质灾害频发。以滑坡灾害为研究对象,采用耦合模型开展易发性评价,以期探索适合云贵高原半山区地理环境特点的评价模型。【研究方法】选取地貌、坡度及坡向等12个评价因子,应用确定性系数(CF)与Logistic耦合模型计算滑坡灾害发生概率,基于GIS的自然间断法评价结果等级。通过合理性检验与敏感性检验验证模型。【研究结果】(1)高程、距断层距离、距道路距离、坡度对会泽县滑坡易发性影响较为显著。(2)稳定、低、中和高的面积分别为46.25 km^(2)(0.61%)、3095.41 km^(2)(52.77%)、1296.64 km^(2)(21.94%)和1446.53 km^(2)(21.94%)。(3)确定性系数(CF)与Logistic耦合模型通过合理性检验,AUC值为0.927。【结论】(1)滑坡中-高易发区位于会泽县西南部及东北部部分地区,低易发区及稳定区位于西北部、中部和南部地区。(2)采用CF-Logistic耦合模型开展滑坡灾害易发性评价具有较高合理性和准确性。

关键词： GIS 确定性系数 Logistic模型易发性评价滑坡会泽县

基于两种生态位模型对苏州市湿地水鸟潜在适生区预测

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苏州科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 48-55页

作者：朱元航姜琳琳穆清姚思佳解晋敏蒋涛杨朝辉苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学地理科学与测绘工程学院江苏苏州215009

以苏州市为例,利用42种水鸟的分布数据和气候因子、地理因子及遥感影像因子相结合,使用Maxent模型和GARP模型对水鸟适生区进行预测。通过对42种水鸟适生区的预测和叠加,获得4幅水鸟适生区预测图。结果表明:引入地理因子可以有效预测水... 详细信息

以苏州市为例,利用42种水鸟的分布数据和气候因子、地理因子及遥感影像因子相结合,使用Maxent模型和GARP模型对水鸟适生区进行预测。通过对42种水鸟适生区的预测和叠加,获得4幅水鸟适生区预测图。结果表明:引入地理因子可以有效预测水鸟的适生区,4个预测结果中Maxent水鸟种群适生区分布预测图精度最高。预测结果显示,水鸟高适生区分布在张家港沿江、太湖周边、阳澄湖周边。研究结果为水鸟适生区预测提供了新思路,对保护苏州市水鸟多样性、维持苏州市湿地生态系统安全和稳定具有参考价值。

关键词：苏州市地理因子环境变量 GARP模型 Maxent模型水鸟潜在分布区