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土壤含水量对反射光谱法预测红壤土壤有机质的影响研究

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土壤 2012年第4期44卷 645-651页

作者：王淼潘贤章解宪丽王昌昆刘娅李燕丽潘剑君中国科学院南京土壤研究所南京210008 南京农业大学资源与环境科学学院南京210095

研究土壤含水量对有机质预测的影响,可为野外红壤有机质快速测定提供理论依据。本文在实验室条件下测量了不同含水量红壤的可见光-近红外光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量的土壤有机质预测模型。结果显示,随土壤含水... 详细信息

研究土壤含水量对有机质预测的影响,可为野外红壤有机质快速测定提供理论依据。本文在实验室条件下测量了不同含水量红壤的可见光-近红外光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量的土壤有机质预测模型。结果显示,随土壤含水量的增加,有机质与一阶微分光谱的相关性先增加后下降,含水量为100～150 g/kg时相关系数最大。分380～2 400、380～1 300、1 300～2 400 nm三个波段建立不同含水量的有机质预测模型,模型预测精度均随土壤含水量增加而呈现先增加后下降的趋势。利用1 300～2 400 nm建立有机质预测模型可以有效避开氧化铁影响,建立的模型预测精度最高。本研究认为,当土壤含水量小于200 g/kg时,可以利用在室内控制条件下测定的土壤反射率,建立1 300～2 400 nm波段的PLSR模型,进行红壤土壤有机质含量预测。

关键词：红壤土壤有机质土壤含水量偏最小二乘回归

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CERN分布式土壤样品长期保存系统的构建

土壤学报 2022年第6期59卷 1469-1478页

长期保存的土壤样品是国家科技基础支撑条件的重要组成部分,对于土壤及环境长期变化研究和科学数据开放共享等具有重要价值。近年来,随着我国对农业和生态环境科技投入的不断增长,土壤调查强度逐步增大,土壤样品积累速度明显加快,因此,... 详细信息

长期保存的土壤样品是国家科技基础支撑条件的重要组成部分,对于土壤及环境长期变化研究和科学数据开放共享等具有重要价值。近年来,随着我国对农业和生态环境科技投入的不断增长,土壤调查强度逐步增大,土壤样品积累速度明显加快,因此,亟需相关的标准规范来指导土壤样品的长期保存。在国家标准《土壤质量土壤样品长期和短期保存指南》(GB/T 32722—2016)的基础上,结合“十三五”期间CERN分布式土壤样品长期保存系统建设经验,本文对土壤样品保存管理策略、土壤样品保存条件要求和土壤样品信息管理系统进行了介绍,以期为我国土壤样品长期标准化保存,以及第三次全国土壤普查样品库建设提供参考。

关键词：土壤保存土壤样品管理土壤样品编码保存条件土壤长期监测

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不同植被下中国土壤有机碳的储量与影响因子

土壤学报 2004年第5期41卷 687-699页

作者：解宪丽孙波周慧珍李忠佩南京师范大学地理科学学院南京210097 中国科学院南京土壤研究所南京210008

基于第二次土壤普查和新疆土壤调查等 2 4 4 0个典型土壤剖面数据和 1∶4 0 0万中国植被图 ,对中国不同植被类型下的 1 0 0cm和 2 0cm厚度土壤有机碳密度和储量进行估算 ,绘制了土壤有机碳储量的地理分布图 ,并且对土壤有机碳储量与生... 详细信息

基于第二次土壤普查和新疆土壤调查等 2 4 4 0个典型土壤剖面数据和 1∶4 0 0万中国植被图 ,对中国不同植被类型下的 1 0 0cm和 2 0cm厚度土壤有机碳密度和储量进行估算 ,绘制了土壤有机碳储量的地理分布图 ,并且对土壤有机碳储量与生境条件之间的关系进行统计分析。结果表明 :不同植被类型下的土壤有机碳密度存在显著差异 ,草甸和森林最高 ,灌木和农田次之 ,再其次是草原 ,最低的是荒漠 ;基于植被分类计算的我国 1 0 0cm和 2 0cm厚度土壤有机碳总储量分别为 6 9.38Gt和 2 3.81Gt。 1 0 0cm深度土壤碳储量在森林、农田、灌丛、草甸、草原、荒漠植被下分别为 1 7.39Gt、1 4 .6 9Gt、1 3.6 2Gt、1 2 .2 2Gt、7.4 6Gt、3.93Gt;土壤有机碳储量的空间分布差异明显 ,具有明显地域性 ,青藏高原东南地区、阿尔泰山和天山山地等高寒草甸、灌丛草甸区是土壤有机碳储量最高的地区 ,其次是东北地区北部的针叶林、草甸区和我国南方的亚热带阔叶林区 ,土壤有机碳储量最低的地区是西北地区和藏北高原的荒漠、草原干旱区 ;在不同生态系统中环境变量对土壤有机碳储量的影响是不同的 ,在温带草原年平均温度是土壤有机碳储量主要控制因素 ,而对于针叶林海拔是导致土壤有机碳储量变异的主导因子 ;随着研究尺度的细化。

关键词：植被中国土壤有机碳储量影响因子

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白银小铁山矿区含矿岩系中的糜棱岩类

甘肃地质 1999年第2期 8-14页

作者：郭原生李汉业解宪丽孟桂生杨永均惠文俊兰州大学地质系!甘肃兰州730000 白银公司小铁山矿!甘肃白银730900

白银小铁山矿区含矿岩系，前人定为细碧角斑岩系。其中含矿的直接围岩为石英角斑质凝灰岩（π３），经我们研究，该含矿围岩应是分布在韧性剪切带中的一套糜棱岩类，具有明显的变形特征，其原岩为早中寒武世酸性火山岩类。

关键词：白银糜棱岩火山岩

基于可见光-近红外漫反射光谱的红壤有机质预测及其最优波段选择

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土壤学报 2011年第5期48卷 1083-1089页

作者：王淼解宪丽周睿王宝良王昌昆刘娅潘剑君沈润平潘贤章南京农业大学资源与环境科学学院南京210095 中国科学院南京土壤研究所南京210008 南京信息工程大学遥感学院南京210044

有机质是土壤肥力、土壤质量的重要指标,同时也是土壤碳库的重要组成部分。传统的土壤有机质测试方法费时、繁琐,难以满足快速监测土壤有机质含量的需求。近年来,具有无损、快速、简便等优点的可见-近红外光谱技术的应用为土壤有机质的... 详细信息

有机质是土壤肥力、土壤质量的重要指标,同时也是土壤碳库的重要组成部分。传统的土壤有机质测试方法费时、繁琐,难以满足快速监测土壤有机质含量的需求。近年来,具有无损、快速、简便等优点的可见-近红外光谱技术的应用为土壤有机质的快速监测提供了有效途径。

关键词：红壤有机质最小二乘回归法可见光-近红外波段

中国土壤有机碳密度和储量的估算与空间分布分析

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土壤学报 2004年第1期41卷 35-43页

作者：解宪丽孙波周慧珍李忠佩李安波南京师范大学地理科学学院南京210097 中国科学院南京土壤研究所南京210008

基于 1∶40 0万的《中华人民共和国土壤图》和第二次土壤普查数据 ,运用地理信息系统技术 ,对中国土壤有机碳密度及储量做出估算 ,并且分析了土壤有机碳密度的空间分布差异。结果表明 :10 0cm深度的土壤有机碳密度介于 1 19kgm- 2 到 17... 详细信息

基于 1∶40 0万的《中华人民共和国土壤图》和第二次土壤普查数据 ,运用地理信息系统技术 ,对中国土壤有机碳密度及储量做出估算 ,并且分析了土壤有机碳密度的空间分布差异。结果表明 :10 0cm深度的土壤有机碳密度介于 1 19kgm- 2 到 176 46kgm- 2 之间 ,2 0cm深度的土壤有机碳密度介于 0 2 7kgm- 2 到53 46kgm- 2 之间 ;10 0cm和 2 0cm深度的土壤有机碳储量分别为 84 4Pg (1Pg =10 15 g)和 2 7 4Pg ;土壤有机碳密度具有高度的空间变异性 ,东北地区、青藏高原的东南部、云贵高原等森林、草甸分布的地区有机碳密度最高 ,准噶尔盆地、塔里木盆地、阿拉善高原与河西走廊、柴达木盆地等沙漠化地区的土壤有机碳密度最低 ;土壤有机碳密度的空间分布主要受气候。

关键词：中国土壤有机碳密度储量计算空间分布

白银厂矿田玄武岩地球化学特征及其形成地质环境

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甘肃地质 2001年第2期10卷 29-34页

作者：郭原生王金荣解宪丽邱红英胡沛青傅善明兰州大学资源环境学院地质系兰州大学资源环境学院地质系甘肃兰州730000 南京师范大学地理系江苏南京210008

白银厂矿田玄武岩主要由玄武岩和碱性玄武岩组成 ,其中玄武岩属于钙碱性系列和拉斑系列 ,碱性玄武岩属于钾质碱性玄武岩系列和钠质碱性玄武岩系列。相对于N -MORB ,本区钙碱性系列和拉斑系列玄武岩明显富集Ba、Rb、Th、U ,而亏损Ti;碱... 详细信息

白银厂矿田玄武岩主要由玄武岩和碱性玄武岩组成 ,其中玄武岩属于钙碱性系列和拉斑系列 ,碱性玄武岩属于钾质碱性玄武岩系列和钠质碱性玄武岩系列。相对于N -MORB ,本区钙碱性系列和拉斑系列玄武岩明显富集Ba、Rb、Th、U ,而亏损Ti;碱性系列玄武岩高度富集K、Ba、Rb、Th、U ,而Ti、Zr、Ce相对亏损 ,表明该区玄武岩的形成与板块俯冲作用有关。钙碱性玄武岩系列和拉斑玄武岩系列玄武岩具有低的REE含量和亏损的LREE配分型式 ,表明它是由LREE亏损和HREE略有富集的地幔部分熔融形成 ;碱性系列玄武岩的REE含量和 (La/Yb) N 比值高 ,LREE和HREE的分馏程度较高 ,表明其形成于演化的岩浆 ,可能来自于富集LREE的地幔源区或地幔橄榄岩较低程度的熔融。痕量元素地球化学特征表明 ,本区玄武岩应是与板块俯冲作用有关的地幔部分熔融形成 ,成岩环境为火山弧环境 ,是岛弧向成熟岛弧转化过程中的产物。

关键词：白银厂玄武岩地球化学地质环境

1995~2011年CERN土壤环境元素含量数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2017年第1期2卷 11-26,J0013-J0031页

作者：宋歌施建平侯卫龙解宪丽潘贤章陈春兰党廷辉樊月玲傅伟郝翔翔何永涛况福虹兰中东李国振李伟李小军李小丽李晓明李玉强林丽刘海丰刘素萍鲁志云热甫开提沙丽清苏永中田振荣王书伟王小亮吴瑞俊杨风亭杨桂生叶学华于小军曾静张德强张玉铭郑兴波宗海宏中国科学院南京土壤研究所南京210008 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院水利部水土保持研究所中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院南京土壤研究所中国科学院成都生物研究所中国科学院西北高原生物研究所中国科学院植物研究所中国科学院华南植物研究所中国科学院西双版纳热带植物园中国科学院华南植物园中国科学院遗传与发育生物学研究所

土壤环境是地球环境的重要组成部分。目前土壤环境问题的关注重点在于土壤污染。我国土壤污染以无机污染为主。中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)自1988年组建以来,在中国主要农田、森林、草原、荒漠、湿... 详细信息

土壤环境是地球环境的重要组成部分。目前土壤环境问题的关注重点在于土壤污染。我国土壤污染以无机污染为主。中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)自1988年组建以来,在中国主要农田、森林、草原、荒漠、湿地生态系统中,按统一的规范,对与土壤环境状况有关的铁、锰、铜、锌、硼、钼、镉、铬、铅、镍、汞、砷、硒元素进行了长期定位监测。通过对CERN典型生态样地表层土壤环境元素监测数据进行加工处理,获得1995~2011年中国陆地生态系统土壤环境元素含量数据集。本数据集中13种土壤环境元素指标测定的相对误差平均为6.55%,重复测定的相对偏差为7.70%。同时附有完整的背景信息,保证了数据在空间和时间上的一致性。本数据集可以为全国和区域土壤环境质量评估、土壤污染风险评价以及环境土壤学研究等工作提供数据基础。

关键词：微量元素重金属土壤污染中国生态系统研究网络(CERN) 长期定位监测